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[IT뉴스]윤구 구글코리아 사장 “소비자 시선 체류 시간 1.2초, 광고 후 기도하는 마케팅은 끝났다”

온카뱅크관리자

2026-07-31 06:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [Interview] 
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 <img alt="윤구 - 구글코리아 사장, 미국 노터데임대 재무학, 아이오와대 경영학 박사, 전 크래프톤 사외이사, 전 애플코리아 사장,전 삼성전자 상무, 전 마이크로소프트 시니어 디렉터 /사진 구글코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/chosunbiz/20260731060255245iqxo.jpg" data-org-width="750" dmcf-mid="qx8pd0FYjJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/chosunbiz/20260731060255245iqxo.jpg" width="658">
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 윤구 - 구글코리아 사장, 미국 노터데임대 재무학, 아이오와대 경영학 박사, 전 크래프톤 사외이사, 전 애플코리아 사장,전 삼성전자 상무, 전 마이크로소프트 시니어 디렉터 /사진 구글코리아
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 “과거의 마케팅은 광고를 태워놓고 기도하는 것이었다. 이제는 확신을 갖고 태우는 시대다. 마케팅이 감각의 영역에서 과학과 수학의 영역으로 넘어오고 있다.”
 7월 15일 서울 중구 신라호텔에서 ‘이코노미조선’과 만난 윤구 구글코리아 사장의 진단이다. 애플코리아 사장, 삼성전자 상무, 마이크로소프트(MS) 시니어 디렉터를 지낸 그는 지난 1월 구글코리아에 합류해 광고 세일즈를 총괄한다. 취임 6개월을 맞은 윤 사장은 이날 오전에도 국내 주요 게임사 최고경영자(CEO)와의 연례행사 ‘게이밍 CEO 서밋’을 마치고 오는 길이었다. 넥슨·엔씨소프트·크래프톤·스마일게이트 등 한국 대표 게임사가 모두 구글의 클라이언트다. 다음은 일문일답.
 ─취임 후 반년간 다양한 고객사를 만났다. 인공지능(AI) 시대 마케팅의 가장 큰 변화를 꼽는다면.
 “과거처럼 초반에 광고 태우고 론칭했다가 성공하면 다행, 실패하면 낭패인 방식이아니다. 출시 전부터 가설을 세워 부단히 테스트하고, 실시간 데이터를 받아 정교하게 다듬은 뒤 확신을 갖고 마케팅하는 것이다. 잘된 데이터보다 안 된 데이터가 오히려 더 소중하다. 메시지가 문제인지 크리에이티브 방식이 문제인지, 시행착오를 겪으며 최적화한다. 마케팅이 감성과 감각 영역에서 과학과 수학 영역으로 넘어오고 있다. 크리에이티브가 중요하지 않다는 게 아니라 그것만으로는 경쟁할 수 없는 시대가 왔다는 것이다.”
 ─실무적으로는 타기팅부터 달라지는 건가.
 “예컨대 과거에는 어느 게임 회사든 ‘주요 고객이 누구냐’고 물으면 ‘30대 이상 남성’ 같은 답이 나왔다. 다만 이는 과거 구매 데이터에 근거한 얘기일 뿐이다. 과거에 커뮤니케이션할 생각조차 안 했던 사람 중에도 관심 있는 이가 분명히 있는데 브랜드가 포착을 못 했을 뿐이고, 이제 그걸 AI가 포착한다. 폴더블폰이라면 ‘테크 좋아하는 남성’ 가설에 머물지 않고, 셀카 명소를 검색하는 20대 여성도 타기팅해 스펙 광고와 감성 광고를 둘 다 돌려보고 반응을 확인한다. 세그멘테이션(고객 세분화)은 점점 세밀해져, 미래에는 개인 단위까지 내려갈 것이다. 사람은 할 수 없는 일을 AI는 할 수 있다.”
 ─이날 오전에도 게임사 CEO들을 만나고 왔다고 했다. 그 변화가 가장 극적인 시장이 게임 산업인가.
 “게임 산업은 현재 급격한 지각변동을 겪고 있다. 숏폼·웹드라마·웹툰·OTT까지 재미를 주는 요소가 훨씬 많아졌기 때문이다. 화면 하나에 머무는 시선은 3초에서 1.2초로 짧아졌다. 처음부터 배워야 하고 숙제를 해야 잘할 수 있는 하드코어 RPG(역할수행게임)는 어려워지고 단순한 캐주얼 게임이 빨리 크는 이유다. 한편에선 1인 크리에이터가 게임을 만드는 시대가 오면서 게임 수는 폭증했는데 단일 게임 매출은 떨어지고 있다. 경쟁은 무한대로 늘고 시장은 줄어드는 것이다.”
 ─그렇다면 게임사의 돌파구는 뭔가.
 “우리는 ‘재미의 ROI(투자수익률)’라는 표현을 쓴다. 재미를 얻기 위해 어떤 투자를 해야 하느냐는 개념이다. 쇼츠는 아무 생각 없이 스크롤만 해도 재미가 얻어지는데, 과거 만들던 게임은 같은 재미를 얻는 데 훨씬 많은 노력과 시간, 심지어 비용이 든다. 이걸 타개하려면 두 가지가 필요하다. 과거에는 이 게임에 관심을 안 뒀을 사람을 찾아 유입시키는 것 그리고 게임 본질은 못 바꾸더라도 그 안에 요소를 가미하는 것이다.”
 ─그럼 구글은 파트너사의 고객을 늘리기 위해 무슨 역할을 하나.
 “유튜브, 검색 등 전 세계 이용자를 대상으로 하는 대규모 서비스 운영 경험을 구글은 갖고 있다. 이와 같은 서비스 사용으로부터 도출되는 ‘신호’를 통해 타기팅 광고에 필요한 인사이트를 도출하는 방대한 경험과 노하우가 있다. 사용자의 옵트인(사전 동의)을 전제로 한다. 신호와 콘텐츠를 연계하는 알고리즘, 결국 AI도 우리가 제일 잘한다고 생각한다. 예컨대, 새로 나온 게임과 잘 매치될 수 있는 검색 키워드라든지, 실제 다운로드로 연결될 가능성이 높은 비디오라든지, 게임 시작으로 이어질 확률이 큰 영상 배치 순서라든지 등을 세밀하게 제안한다.”
 ─좁아진 국내시장, 레드오션을 벗어날 다른 길은.
 “블루오션을 찾자는 것이고, 거기엔 해외시장이 포함된다. 구글과 협업 중인 게임사 ‘슈퍼센트’가 대표적인데 매출 90% 이상이 해외에서 발생한다. 나라별 타기팅은 사람이 할 수 없는 일이라, 이 회사에서는 ‘나비’ 같은 이름이 붙은 구글 AI 에이전트 180개가량이 일하고 있다. 역산하면 550명에 상응하는일을 하고 있고, 1년 안에 5000명분까지 갈 것이라고 하더라. 그런데도 채용은 오히려 늘리겠다고 한다. AI가 잘하는 일은 AI에 맡겨도 방대한 일의 검수, 가이드라인, 전략적· 사업적 판단은 사람의 영역이기 때문이다.”
 ─게임사만의 얘기는 아닐 것 같다. AI 퍼스트를 설파하는 구글 내부는 어떤가.
 “순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)가 10년 전에 ‘모바일 퍼스트에서 AI 퍼스트로’ 를 선언했고, 그때부터 시행착오를 겪으며 최적화해 왔다. 지금 구글에서 개발되는 코드 약 75%는 AI 에이전트가 작성한다. 한 줄 한 줄 쓰는 일은 24시간 일하는 AI가 하고, AI가 쓴 코드는 검수 전문 에이전트가 다시 본다. 재미있는 건 에이전트끼리도 서로 옳다고 싸운다는 것이다. 그러면 사람이 ‘이게 맞으니 너는 얘를 따라라’라고 조율해 줘야 한다. 그리고 최종적으로 시장에 내놓는 것은 반드시 사람이 승인해야 통과되게 해놨다. 즉, ‘휴먼 인 더 루프(AI·자동화 시스템의 학습·운영 과정에 사람이 개입해 결과를 확인·수정·승인하며 성능과 신뢰를 높이는 협업 구조)’다.”
 ─일반 기업이 도입하면 임직원의 작업 방식은 어떻게 달라지나.
 “한국 대기업의 대표적인 노동집약적 업무가 ‘보고서’다. AI를 학습시키면 3시간 걸리던 게 3분 만에 나온다. 분석도 몇 주씩 걸리던 것이 이젠 ‘지난달 미국에서 65인치 OLED TV 점유율 1위가 어디냐’라고 물으면 바로 나오고, 왜 빠졌는지 어떤 가격대가 팔리는지까지 1시간 안에 파악된다. 사람은 분석보다 의사 결정에 시간을 쓰게 되는 것이다.”
 ─구글의 풀스택 AI(칩·인프라·모델·플랫폼·서비스까지 AI 전 주기를 수직통합해 제공) 도입을 고민하는 CEO에게 조언한다면.
 “세 가지다. 첫째, 재미로 쓰게 놔둬라. ‘딴짓하며 토큰(AI 사용량 단위) 쓰는 것 아니냐’고 걱정하는데, 통제하지 않아야 친숙해지고, 쓰다 보면 원하는 답을 빨리 얻는 프롬프트(질문) 노하우가 생겨 토큰 소비도 오히려 줄어든다. 둘째, 인내심을 가져라. 고통스러운 시행착오의 능선을 넘어야 하는데 많은 이가 중간에 포기한다. 셋째, 실패도 칭찬해 줘라. 실패를 용인하지 않으면 다들 안전한 길만 가고, 거기서 혁신은 나올 수 없다.”
 ─그래도 토큰 비용 부담을 걱정하는 기업이 많다.
 “토큰은 말하자면 전기세다. 성능은 좋은데 전기를 많이 먹는 에어컨과 느리지만 덜 먹는 에어컨을 골방이냐 안방이냐에 따라 골라 쓰듯, 단순 작업에 최고 성능 모델을 쓸 필요가 없다. 내부 데이터를 입힌 우리 인스턴스를 만들면 매번 외부에 갔다 오지 않아도 된다. 중요한 건 총량이 아니라 부가가치 관점이다. 어느 고객사는 토큰 비용이 두 배로 올랐지만, 시행착오와 속도를 줄여 매출은 열 배, 손익은 다섯 배가 늘었다. 그 두 배는 잘못이 아니라 칭찬받을 일이다.”
 ─비용만큼 큰 걱정이 보안이다.
 “기업이 가장 걱정하는 건 회사의 핵심 자산이나 지식재산(IP)이 공용 AI 모델의 학습 데이터로 들어가는 것이다. 구글은 외부의 전 세계 지식은 자유롭게 활용하되, 회사의 민감한 데이터는 승인과 필터링을 거쳐 유출을 차단하고 허가된 내부 권한자만 보도록 통제하는 보안 아키텍처를 제공하여 이 우려를 해소한다. 특히 반도체 설계나 제조처럼 보안이 극도로 중요한 분야라면, 인터넷과 차단된 사내 폐쇄망 환경에 제미나이를 구축해 로컬에서만 구동할 수도 있다.”
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