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[IT뉴스]엔비디아, 38만km 너머 '달 전쟁' 선포…GPU 칩이 우주 패권 가른다

온카뱅크관리자

2026-07-24 08:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8xzThdRfTA">
          <div contents-hash="638e782949984ee6d399e298ec584ca472c9f2b8d981270548332d1b394ef6dd" dmcf-pid="6MqylJe4Sj" dmcf-ptype="general">
           <ul>
            <li>지구 최강 AI 칩, 극한의 달 표면서 생존 실험 돌입</li>
            <li>냉각·방사선·전력 3중고 속 '우주 데이터센터' 꿈 실현 가능한가</li> 
           </ul>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f5c3bad754025e04a5e6f6825f771aada99943cff9d2890b66485b7b91fa854c" dmcf-pid="PRBWSid8lN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="GPU를 지구 곳곳에 배치하려는 엔비디아의 노력이 새로운 목표를 향하고 있다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552816-OGTrtXj/20260724083910075tiqi.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="481mE4V7Sc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552816-OGTrtXj/20260724083910075tiqi.png" width="658"></p>
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            GPU를 지구 곳곳에 배치하려는 엔비디아의 노력이 새로운 목표를 향하고 있다. (사진=생성형 AI)
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          <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="QebYvnJ6Ca" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="ef7752eb879e016e50e9929151abc6f72d5ddac37dcb64fe806b9774edaa1a69" dmcf-pid="xdKGTLiPyg" dmcf-ptype="general">달이 뜨거워지고 있다. 엔비디아가 GPU를 실어 나르는 새로운 전쟁터가 펼쳐지고 있기 때문이다. 인공지능(AI) 칩 시장을 장악한 엔비디아가 이번엔 지구에서 38만km 떨어진 달 표면을 겨냥했다. </p>
          <p contents-hash="7099121abc23491401c741a8a25ae7ceddd052f5d0cb02b1b47c5ce3b9e545bc" dmcf-pid="yHmeQ1Zvvo" dmcf-ptype="general">루나 아웃포스트(Lunar Outpost)가 7월 23일 발표한 내용에 따르면, 자사의 차기 달 탐사 로버에 엔비디아의 젯슨(Jetson) 칩을 탑재해 라이다(LiDAR) 시스템을 제어한다. 이는 달 표면에 오르는 최초의 GPU가 될 가능성이 높다. </p>
          <p contents-hash="fd2819c2a715314597ca2cad0efdce60cca1bf0b3c5bbee9e7da9ea60a4bd5c1" dmcf-pid="Wmnb7COclL" dmcf-ptype="general">루나 아웃포스트의 최고경영자(CEO) 저스틴 사이러스는 "우리는 엔비디아 젯슨을 기존의 비행 컴퓨팅 플랫폼과 비교하며 장단점을 파악하고 있다"며 "극한 환경에서 더욱 강력한 GPU 기반 시스템을 채택하기 위해 노력 중"이라고 밝혔다. 엔비디아의 달 진출은 여기서 그치지 않는다. 파이어플라이 에어로스페이스(Firefly Aerospace)와의 협력을 통해 달 궤도를 도는 위성에서도 젯슨 플랫폼이 이미지를 처리하게 된다. 이 위성은 달 지도 제작을 위한 데이터 수집은 물론, 달 표면에서 증가하는 로봇들을 추적하는 임무를 수행한다. </p>
          <p contents-hash="7fc7cf3ec71e2de36a3614fcf822dd5d4596d639f6f3910728ee8ee7aa9c01d6" dmcf-pid="YsLKzhIkyn" dmcf-ptype="general">달 탐사는 더 이상 국가 주도의 과학 프로젝트가 아니다. NASA의 상업용 달 탑재체 서비스(CLPS) 프로그램 아래 민간 기업들이 앞다퉈 참여하고 있다. 2026년에만 블루 오리진(Blue Origin)의 블루 문 마크 1, 파이어플라이의 블루 고스트 M2, 인튜이티브 머신스(Intuitive Machines)의 IM-3, 애스트로보틱(Astrobotic)의 그리핀-1 등 4개 착륙선이 잇달아 발사될 예정이다. 이들 착륙선은 각각 달 남극, 뒷면, 라이너 감마 등 다양한 지역에서 과학 탐사와 기술 검증을 수행한다. NASA는 2026년 4월 1일 아르테미스 2호를 발사하며 50년 만에 인간 우주비행사를 달 궤도로 복귀시켰으며, 이를 기반으로 빠르면 2028년 달 표면 착륙을 목표로 하고 있다. </p>
          <p contents-hash="70519e44acb3415ff9e4083a99261dac19431e4c464c9014e98c34502db407f8" dmcf-pid="GOo9qlCEyi" dmcf-ptype="general">엔비디아의 젯슨 플랫폼은 블랙웰(Blackwell)이나 베라 루빈(Vera Rubin) 같은 AI 주력 제품만큼 알려지지 않았지만, 물리적 AI 시스템의 핵심 부품이다. 컴팩트하고 전력 효율적으로 설계된 젯슨은 로봇 시스템이 센서 입력을 로컬에서 처리할 수 있게 해, 주변 세계를 더 빠르게 이해하고 반응하도록 돕는다. 사이러스는 "5년 전 우리의 자율성 스택은 좀 더 결정론적이었지만, 지금은 결정론적 AI와 물리적 AI의 조합"이라며 "두 가지를 병행해서 운영하면서, 물리적 AI가 우리 스택에 어디에 연결돼 이전에 누구도 하지 못한 일을 수행할 수 있게 도와줄 수 있는지 파악하는 것이 우리의 임무"라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="40bd12287e16f59d86ac0dda3e52b9df92abd1b55eebaa2f75f82eb141c8e0b0" dmcf-pid="HIg2BShDyJ" dmcf-ptype="general">루나 아웃포스트가 수행할 '루나 보이저 2(Lunar Voyage 2, LV2)' 임무는 2026년 하반기 라이너 감마 지역 탐사를 목표로 한다. 이 로버는 인튜이티브 머신스가 제작한 IM-3 착륙선에 탑재된다. 라이너 감마는 자기 이상 현상이 과학자들을 당혹스럽게 했던 장소다. 젯슨 모듈은 로버의 LiDAR 시스템을 지휘하고 제어하며, 센서 데이터의 후처리와 통신 제약을 극복하기 위한 대용량 파일 압축을 수행한다. 이후 '루나 보이저 3(LV3)'와 '루나 보이저 5(LV5)' 임무에서는 외계 행성 최초의 인간-로봇 상호작용을 구현할 예정이며, 우주용 'NVIDIA Space-1 Vera Rubin 모듈'을 탑재해 실시간 센서 데이터 수집, 지형 지도 생성, 자율 경로 계획 등을 수행한다. </p>
          <p contents-hash="a67241e9705cb09afea37453db3cd7c8cd3f69de2ee510b0c5d82e481db8a76d" dmcf-pid="XCaVbvlwhd" dmcf-ptype="general">파이어플라이의 '오큘라(Ocula)' 서비스는 2026년 말 발사 예정인 블루 고스트 미션 2의 일환으로, 달 궤도에서 약 5년간 운영될 엘리트라(Elytra) 우주선에 탑재된다. 파이어플라이의 CEO 제이슨 김은 "오큘라는 시장에서 이용 가능한 최초의 상업용 달 이미징 및 매핑 서비스가 될 것"이라며 "엔비디아와의 협력으로 세계 최고의 엣지 AI 프로세서를 탑재하게 됐다"고 밝혔다. 오큘라는 달 표면의 고해상도 이미지를 촬영하고, 엔비디아 젯슨 모듈과 파이어플라이의 AI 소프트웨어를 통해 데이터를 궤도상에서 신속히 처리한 뒤 실시간으로 지구에 전송한다. 이는 달에서 지구로의 통신 대역폭 제약을 극복하기 위한 핵심 전략이다. </p>
          <p contents-hash="575c726a311bfcd3dc0365be73c9a56b2972194765a179a576aeea4b72c48dfc" dmcf-pid="ZhNfKTSrWe" dmcf-ptype="general">그러나 우주에서 GPU를 운영하는 것은 녹록지 않다. 대부분의 우주용 GPU는 지구 근처 궤도에 있어 방사선과 급격한 온도 변화로부터 상대적으로 보호받는다. 반면 달은 우주 방사선과 달의 주기에 따른 온도 변화에 더 직접적으로 노출된다. 사이러스는 "시스템이 달의 밤을 견뎌야 하며, 매우 낮은 전력으로 그렇게 해야 한다"고 강조했다. 달의 낮은 약 14.75일간 지속되며, 이 시간 안에 모든 과학 연구와 기술 검증 임무를 완수해야 한다. 밤이 되면 영하 170도 이하로 떨어져 배터리가 얼어붙기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="a373ab44e05b949854de7c9d4bf9d1df593cec887b8f0afbf7c71954da852716" dmcf-pid="5lj49yvmCR" dmcf-ptype="general">한국도 이 경쟁에서 한 발 앞서 나가고 있다. 우주청은 2032년 달 착륙 임무의 핵심 주역이 될 탐사 로버에 AI 기술을 접목하기 위한 전문가 회의를 개최했다. 로봇이 카메라로 달 표면을 찍으면 AI가 머신러닝(기계학습) 기술로 암석과 경사지를 스스로 식별하고 분류하는 '지형 인식 기술'이 적용된다. 로봇은 지형의 기울기와 고도를 실시간으로 연산해 가장 안전한 자율주행 지도를 스스로 그려낸다. 현대자동차 등 국내 완성차 및 부품 대기업들도 산업계의 고도화된 AI 자율주행 기술을 우주 로봇에 이식하는 상생 전략을 공유했다. 오태석 우주항공청장은 "달을 넘어 화성으로 이어지는 심우주 탐사 레이스에서 승리하려면 우리의 강점인 모빌리티 기술과 AI 기술력을 하나로 결합해야 한다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="8e6e7f4100f1a9d8a465d4375c948b308ce713e4afe136623d863a44d6d23149" dmcf-pid="1SA82WTsyM" dmcf-ptype="general">국내 연구진도 우주 환경에 대비한 반도체 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 한국원자력연구원 첨단방사선연구소, 충북대학교, 벨기에 IMEC 공동연구팀은 우주 방사선 환경에서도 안정적으로 동작하는 AI 반도체용 소자를 세계 최초로 검증했다. 연구팀은 인듐-갈륨-아연 산화물(IGZO) 기반의 시냅틱 트랜지스터를 제작해 원자력연구원의 양성자가속기를 사용, 33MeV급 고에너지 양성자 빔을 조사했다. 방사선량은 지구 저궤도 위성이 20년 이상 노출되는 수준으로 설정됐다. 검증 결과, 구동 전류의 일부 감소 등 성능 저하는 확인됐으나 반도체의 핵심인 스위칭 동작과 뉴로모픽 소자의 핵심 기능인 시냅스 가소성은 안정적으로 유지됐다. </p>
          <p contents-hash="834c2ac080e49f21bde6ed2daa7355c08e382356105f6221c3ae6e1ff580d135" dmcf-pid="tvc6VYyOlx" dmcf-ptype="general">우주에서의 GPU 운영이 어려운 이유는 냉각 문제 때문이다. 우주의 평균 온도는 영하 270도로 극도로 낮지만, 진공 상태에서는 폐열을 방출할 물질이 없다. 대기도 물도 없기 때문에 유일한 열 배출 경로는 적외선 복사다. 우주선은 말 그대로 열을 빛으로 발산해야 한다. 스타클라우드(Starcloud)는 2025년 11월 세계 최초로 엔비디아 H100 GPU를 탑재한 스타클라우드-1 위성을 궤도에 올렸다. 이 위성은 지구 저궤도 약 350km 상공에서 운영되며, 12월에는 세계 최초로 궤도상에서 대형 언어 모델(LLM) 훈련에 성공했다. </p>
          <p contents-hash="4395ea3c2fc5307ba20b5d6d1c38318c7f6009553428c95d58a41cd94762aaa1" dmcf-pid="FzGkNKB3yQ" dmcf-ptype="general">그러나 냉각 문제는 여전히 숙제다. 스타클라우드의 백서에 따르면, 섭씨 20도로 유지되는 양면 방열판은 제곱미터당 약 633와트만 방출할 수 있다. 이는 지구에서의 AI 칩 수냉식 냉각보다 1,000배 이상 느린 속도다. 1메가와트(MW) 규모의 궤도 데이터센터는 약 1,600제곱미터의 방열판이 필요하며, 이는 아이스하키 링크 크기에 해당한다. </p>
          <p contents-hash="c71bde8b4da7683846b61f15a634fdaf31d553dd216a5c020bf7d51201ca2e32" dmcf-pid="3qHEj9b0TP" dmcf-ptype="general">국제우주정거장(ISS)은 현실적인 참고 사례다. ISS의 외부 능동 열 제어 시스템은 방열판을 통해 70킬로와트의 폐열을 방출한다. ISS 스타일의 하드웨어를 1메가와트 데이터센터로 확장하면, 방열판의 질량이 상당히 증가한다. 발사 비용은 질량에 비례하기 때문에, 냉각 장치만으로도 발사 비용이 크게 증가할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="aa05ab4578c289e7440618664c1c162c750f05aacb9a2f6c46a602a247aa13a6" dmcf-pid="0BXDA2Kpv6" dmcf-ptype="general">엔지니어들은 칩을 더 높은 온도에서 작동시켜 방열판을 줄이는 방안을 고려하고 있다. 폐열 방출은 온도의 4제곱에 비례해 증가하므로 효과적이다. 그러나 반도체의 누설 전류와 오류율은 온도가 올라갈수록 기하급수적으로 증가한다. 일론 머스크는 칩 온도를 켈빈 기준으로 20% 높여 방열판 질량을 절반으로 줄이는 방안을 언급했는데, 이는 칩 온도를 섭씨 50~70도 더 높이는 것을 의미한다. 현재 칩이 견딜 수 있는 수준을 넘어선다. 미래의 칩이 이를 달성할 수도 있지만, 복사 냉각을 진정으로 우회할 수 있을 만큼 칩 작동 온도를 수백 도 높이는 것은 현실적이지 않다. </p>
          <p contents-hash="fb5c6423942e93c033ab9088e2d4c6985de55eff28d6b699d1f36ba85e028649" dmcf-pid="pbZwcV9US8" dmcf-ptype="general">루나 아웃포스트는 향후 몇 년간 여러 대의 소형 자율 로버와 우주비행사를 운반하기 위한 대형 로버 페가수스(Pegasus)의 발사를 예정하고 있다. 페가수스는 제프 베조스의 우주 기업 블루 오리진이 제작한 로켓이 달까지 운반하기를 기다리고 있지만, 블루 오리진은 2026년 5월 28일 뉴 글렌(New Glenn) 로켓의 정적 연소 시험 중 폭발 사고를 겪었다. 이 사고로 로켓과 발사 시설 36이 심각하게 손상됐으며, 블루 오리진은 연말까지 복귀를 목표로 발사대 재건에 나섰다. 사이러스는 "블루 오리진이 발사대에서 꽤 좋은 진전을 보이고 있는 것 같다"며 "2028년 일정에 맞춰갈 수 있을 것"이라고 기대감을 드러냈다. </p>
          <p contents-hash="69593458b3b512ff2d3d025d6bfbb3a876583e460c6f430eb8095f6ddba09435" dmcf-pid="UK5rkf2uT4" dmcf-ptype="general">사이러스는 "루나 아웃포스트에서 현재 작업하고 있는 것은 어떻게 탐사에서 영구성으로 전환할 수 있는가, 실제로 달에 전초기지를 어떻게 구축할 수 있는가"라고 밝혔다. 그는 "결정론적 모델과 물리적 AI 레이어를 결합하는 것이 우주에서 인간의 존재를 지속 가능하게 만들고, 실제로 로봇 노동력을 확보하는 방법"이라고 강조했다. NASA는 달에 지속적인 인간 존재를 위한 광범위한 야심을 가지고 있지만, 이를 위해서는 자율 시스템이 길을 닦고 힘든 작업을 수행할 필요가 있다. </p>
          <p contents-hash="9efbb8d269cb3b24e739d72f568e9e6227eeeaa00952fde95d045400fca4798d" dmcf-pid="u91mE4V7hf" dmcf-ptype="general">미래적 비전의 우주 데이터센터와 달에서 작업하는 로봇 함대는 모두 같은 것을 기다리고 있다. 바로 더 큰 로켓이다. 엔비디아의 GPU가 달 표면에서 얼마나 오래 견딜 수 있을지, 그리고 이것이 우주 패권 경쟁의 새로운 변수가 될 수 있을지는 아직 미지수다. 하지만 분명한 것은 달이 더 이상 단순한 과학적 호기심의 대상이 아니라, AI와 로봇 기술이 각축을 벌이는 새로운 전장이 되고 있다는 사실이다. </p>
          <p contents-hash="eee693b7a23819aa16fd81d5ec699efdee35f3fe9e7554841d03b4633116e107" dmcf-pid="72tsD8fzWV" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
        </div>

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