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[IT뉴스]리사 수의 승부수…“에이전틱 AI 시대 맞춰 AI 인프라 재정립, 세계 최고 효율 달성”

온카뱅크관리자

2026-07-24 07:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 데이터센터를 통째로 다시 설계한 AMD “칩 하나가 아니라 전체 시스템의 성능” 오픈AI·메타·앤트로픽도 지원 사격 
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 <img alt="리사 수 AMD CEO가 23일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 어드밴싱 AI 2026 행사에서 기조 연설을 하고 있다. /황민규 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/chosunbiz/20260724070610576qwhg.jpg" data-org-width="2000" dmcf-mid="KcdF9nJ6NL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/chosunbiz/20260724070610576qwhg.jpg" width="658">
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 리사 수 AMD CEO가 23일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 어드밴싱 AI 2026 행사에서 기조 연설을 하고 있다. /황민규 기자
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 AMD가 에이전틱 인공지능(AI) 패러다임에 보조를 맞춰 반도체부터 네트워킹, 소프트웨어 등 시스템 전체를 최적화한 랙스케일 AI 인프라 ‘헬리오스’와 6세대 서버 중앙처리장치(CPU) ‘에픽 베니스’를 공개했다.
 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 23일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 연례 행사 ‘어드밴싱 AI 2026’ 기조연설에서 이 두 제품을 소개하며 에이전틱 AI 시대에는 칩 하나의 성능이 아니라 그 칩으로 구동되는 전체 AI 인프라의 성능이 중요하다고 강조했다. 이를 위해 세계 최고 수준의 효율을 갖춘 AI 인프라를 목표로 설계를 처음부터 다시 시작했다는 설명이다.
 수 CEO는 “GPU와 CPU, 네트워킹, 전력, 냉각을 따로 최적화하던 이전 세대 방식에서 벗어나 데이터센터 하나를 통째로 하나의 제품으로 보는 접근법을 택했다”며 “그 결과 세계 최고 수준의 효율을 갖춘 AI 칩을 공급할 수 있게 됐다”고 자신감을 드러냈다.
 ◇ 1년 만에 3배 올려잡은 AI 가속기 시장 전망
 수 CEO는 이날 AI 가속기 시장 전망치를 지난해 대비 대폭 상향했다. AMD는 지난해 같은 행사에서 AI 가속기 시장이 2028년 5000억 달러 규모로 성장할 것으로 전망했으나, 올해는 2030년 1조4000억 달러로 다시 잡았다. 그는 이 정도 규모라면 2030년 AI 가속기 시장 하나가 현재 전체 반도체 시장 규모와 비슷한 수준이라고 설명했다.
 전망치가 이처럼 상향 조정된 배경에는 AI의 쓰임새 자체가 바뀌고 있다는 진단이 있다. 수 CEO는 올해를 두고 “전 세계가 AI 모델을 학습시키는 데 쓰는 컴퓨팅보다 이미 만들어진 모델을 실제로 돌리는 데 쓰는 컴퓨팅이 처음으로 더 많아진 해”라며 “올해 전체 AI 컴퓨팅 용량의 약 60%가 추론(inference)에 투입될 것”이라고 말했다. 챗봇으로 시작한 AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 다뤄가며 일을 끝내는 에이전트로 진화하는 흐름이 최근 5~6개월 새 본격화되면서, 컴퓨팅 수요가 완만한 증가가 아니라 계단식으로 뛰고 있다는 진단이다.
 그는 이런 수요 폭증의 이면에 기업들의 실질적인 부담이 있다는 점도 짚었다. 수 CEO는 “기업 현장에 있는 우리 모두가 AI 예산이 매달 오르는 걸 체감하고 있지 않느냐”고 반문하며, 결국 관건은 성능이 아니라 토큰당 비용이라고 강조했다.
 ◇ 칩 하나가 아니라 랙 전체가 설계 단위
 이런 수요 구조의 변화는 AMD가 하드웨어를 설계하는 방식에 큰 영향을 미쳤다. 과거에는 성능 좋은 칩 한 개를 만드는 것이 관건이었다면, 이제는 CPU와 GPU, 네트워킹까지 랙 하나를 통째로 설계해야 한다는 것이다. 이날 게스트로 무대에 오른 메타의 산토시 자나단 인프라 총괄도 “서버·네트워킹·전력·냉각을 별개로 최적화하던 시대는 끝났으며, 데이터센터 전체를 하나의 시스템으로 놓고 파트너사와 함께 설계해야 하는 국면에 들어섰다”고 말했다.
 이날 공식 양산을 선언한 헬리오스는 이 같은 변화의 첫 결과물이다. AI 가속기 인스팅트 MI455X와 6세대 서버 CPU 에픽 베니스, 랙 내 통신을 담당하는 펜산도 네트워킹 칩을 하나의 랙으로 묶은 구조로, GPU와 메모리, 전력 공급, 냉각 장치까지 하나의 모듈로 합친 설계가 특징이다. 경쟁사인 엔비디아의 최신 랙스케일 제품 ‘베라 루빈(Vera Rubin) NVL72’와 비교해 메모리 용량과 대역폭에서 앞선다는 성능치도 함께 공개됐다.
 수 CEO는 “헬리오스는 단순히 말해 세계 최고의 AI 랙”이라고 잘라 말하며 “동일한 투자로 더 많은 사용자를 감당할 수 있는 만큼 고객이 얻는 것은 결국 비용 절감”이라고 재차 강조했다.
 ◇“GPU만으로는 부족하다”…CPU 중요성 부각
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 리사 수 AMD CEO가 23일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 어드밴싱 AI 2026 행사에서 기조 연설을 하고 있다. /황민규 기자
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 수 CEO는 에이전틱 AI가 GPU 연산력만으로는 돌아가지 않는다는 점도 짚었다. 그는 “에이전트 하나가 작업을 수행하려면 수십 단계의 추론과 도구 호출, 데이터 접근을 거쳐야 하고, 이 과정 전체를 조율하는 것이 CPU의 몫”이라고 말했다. GPU 시장 성장에 가려 있던 서버 CPU 수요가 사실은 에이전틱 AI가 만든 완전히 새로운 성장축이라는 설명이다.
 이날 양산을 발표한 6세대 에픽 서버용 CPU ‘베니스’는 하나의 아키텍처를 워크로드별로 세분화한 것이 특징이다. GPU에 데이터를 공급하는 CPU, 수천 개의 에이전트를 동시에 실행하는 고밀도 CPU, 기업의 일반 업무를 처리하는 범용 CPU를 하나의 설계 기반 위에서 각각 다르게 구현했다.
 수 CEO는 이런 세분화 전략이 실제 성능 격차로 이어졌다고 강조했다. 경쟁 x86 프로세서 대비 에이전트 샌드박스용 CPU는 와트당 처리할 수 있는 에이전트 수가 2배 이상 많고, 경쟁 ARM 기반 프로세서와 비교하면 랙 단위 와트당 성능 격차를 최대 3배 이상 벌렸다. 그는 “이 같은 격차가 데이터센터 규모에서는 결국 동일한 전력으로 얼마나 많은 에이전트를 동시에 굴릴 수 있는지의 차이로 이어진다”고 말했다.
 ◇ 오픈AI·앤트로픽·메타 등 대형 고객사도 지원 사격
 이날 무대에는 앤트로픽, 오픈AI, 메타, 세레브라스 관계자가 차례로 올라 AMD의 AI 시스템 활용 사례와 협업 관계를 설명하기도 했다. 사친 카티 오픈AI 컴퓨터 전략 부사장은 “앞서 발표된 최대 6GW 규모 계약이 순조롭게 진행되고 있다”고 밝혔다. 또 “AMD의 이전 세대 GPU부터 시작해 이번엔 헬리오스 랙을 업계에서 가장 먼저 받아 벌써 대규모 모델 학습에 쓰고 있다”고 전했다.
 산토시 자나단 메타 총괄은 “여러 세대에 걸쳐 수백만 대 규모의 AMD 서버용 CPU를 써왔다”며 “이제는 완제품을 사서 쓰는 게 아니라 설계 초기 단계부터 AMD와 같이 앉아 전력, 냉각, 서버, 통신 장비까지 함께 고민할 정도로 밀접한 관계를 맺고 있다”고 설명했다.
 세레브라스의 앤드루 펠드먼 CEO는 초대형 AI 칩을 만들어 온프레미스와 클라우드로 공급해온 자사 사업을 소개하며, 오픈AI나 아마존웹서비스(AWS) 같은 큰 고객사를 다수 확보하고 있다고 전했다. 그는 “그동안 업계가 ‘많은 양을 빠르게 처리하는 것’과 ‘즉각 답을 내놓는 것’ 중 하나만 택해야 했는데, 이번에 AMD와 손잡으면서 응답 속도는 그대로 유지하면서 처리량을 5배 늘릴 수 있게 됐다”고 말했다.
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