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[IT뉴스]국방·철도·해양안전으로 번진 AI…공공 AX 사업 본격화

온카뱅크관리자

2026-07-21 10:47:32

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 [디지털데일리 이안나기자] 공공 AI전환(AX) 사업 무게중심이 범용 서비스 도입에서 산업별 핵심 업무를 지원하는 특화 AI로 옮겨가고 있다. 기관이 보유한 데이터와 고유 업무 절차를 AI에 결합하는 대형 사업이 잇따르면서 현장 전문성과 데이터 연계 역량이 사업 성패를 가르는 요소로 부상하고 있다.
 21일 관련 업계에 따르면 네이버클라우드는 지난 20일 고려대학교 기술경영전문대학원 국방기술경영학과 C5ISRT융합연구센터와 업무협약을 맺고 약 200억원 규모 국방 AX 관련 사업을 공동 추진하기로 했다.
 C5ISRT는 지휘·통제·통신·컴퓨터·사이버·정보·감시·정찰·표적처리를 통합한 첨단 지휘통제 및 전장인식 체계다. 양측은 네이버클라우드 AI·클라우드 기술과 고려대 연구센터 국방 연구 역량을 결합해 국방 환경에 특화된 AI 기술과 차세대 지휘통제체계를 개발할 계획이다.
 합동참모본부 군·산·학 협력센터 참여를 비롯해 초거대 AI 기반 지휘통제체계 기술 개발, 2027년 합동지휘통제체계 사업에 필요한 핵심 기술 선행 연구를 추진한다. 국방 공용·표준 플랫폼 구축 연구와 방위산업 전문인력 양성을 위한 교육과정도 함께 운영한다.
 김유원 네이버클라우드 대표는 “국방 분야는 뛰어난 기술력뿐 아니라 연구기관과 산업계, 군이 긴밀하게 연결된 협력 생태계가 중요한 분야”라며 “국방 연구를 이끌어온 고려대학교 C5ISRT연구센터와의 협력을 통해 국방 핵심사업 참여 기반을 확대하고 대한민국 국방 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 말했다.
 강석중 고려대 교수는 “최근 전장 환경은 AI와 데이터 기반의 지능형 C5ISRT체계 중심으로 빠르게 변화하고 있다”며 “네이버클라우드와의 협력은 대한민국 국방 AX 생태계를 구축하는 중요한 출발점으로 연구개발부터 실증과 사업화, 전문인력 양성까지 아우르는 국방 대표 산학협력 모델을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.
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 해양경찰 함정에서는 승조원 사고 대응과 문서 작성, 데이터 조회를 돕는 AI 에이전트가 도입된다. 엑셈은 SK텔레콤, 리눅스데이타시스템과 컨소시엄을 구성해 해양경찰청 ‘AI 기반 디지털 함정 체계 구축’ 사업을 수주했다. 사업 규모는 53억원이며 수행 기간은 약 10개월이다.
 이번 사업은 한 척을 대상으로 했던 기존 디지털 함정 시범사업을 다섯 척으로 확대하고 AI 기능을 추가하는 프로젝트다. 함정 내 음영구역 없는 무선 업무환경을 마련하고 각종 함정 데이터를 수집해 AI 서비스로 구현한다.
 엑셈은 거대언어모델 운영 솔루션 ‘엑셈블’과 온톨로지 솔루션 ‘온토맥스’를 활용해 거대언어모델과 검색증강생성, AI 에이전트 기반 플랫폼 및 그래프 데이터베이스를 구축한다. 함정 데이터베이스와 해경 본청 데이터웨어하우스 구축 및 상호 연계도 담당한다.
 AI 에이전트는 사고 발생 시 승조원이 표준운용절차를 신속하게 검색하도록 돕는다. 항해일지 초안을 작성하고 자연어 질의를 통해 함정 데이터베이스를 조회하거나 관련 통계 차트를 생성하는 기능도 구현한다.
 고평석 엑셈 대표는 “국가 안보 및 국민의 안전과 직결된 해경의 AX 사업은 엑셈의 독보적인 AI 기술 리더십을 증명할 수 있는 좋은 기회”라며 “궁극적으로 해경의 모든 함정이 현장에서 AI 에이전트를 편리하게 사용할 수 있도록 엑셈의 AI 기술력을 총동원하겠다”고 말했다.
 철도 분야에서는 AI와 빅데이터를 활용해 철도망 설계와 실제 운행계획 사이 불일치를 줄이는 연구가 시작됐다. 같은날 위세아이텍은 ‘빅데이터 기반 철도 네트워크 설계 및 운영 최적화기술 개발’ 국가 연구개발과제 주관연구개발기관으로 선정됐다고 밝혔다.
 사업 기간은 2026년 4월부터 2030년 12월까지로 총연구개발비는 약 246억원이다. 이 가운데 정부지원연구개발비는 190억원이다. 위세아이텍은 디지탈쉽, 에쓰오씨소프트, 한국기술교육대학교 산학협력단, 동국대학교 산학협력단과 컨소시엄을 구성해 연구를 수행한다.
 컨소시엄은 철도 운영과 시설·인프라, 차량·수송, 수요·제약 데이터를 통합하고 철도망의 계획·설계부터 운행계획 수립과 검증까지 전 과정을 데이터 기반으로 연결한다. 철도 네트워크 데이터 표준화와 통합 디지털 맵 구축, 선로용량 및 열차 지연·혼잡·병목구간 분석, 선로 배분 의사결정 지원, 시뮬레이션 기반 운행계획 최적화, 차량운용계획 효율화와 실노선 검증 등이 주요 연구 내용이다.
 김다산 위세아이텍 대표는 “철도 산업은 방대한 운영데이터와 복잡한 운행 조건을 동시에 고려해야 하는 대표적인 데이터 집약형 산업”이라며 “이번 연구는 철도망의 계획·설계 단계와 실제 운행계획 수립 과정을 데이터 기반으로 연결해 설계와 운영 간 불일치를 줄이는 데 목적이 있다”고 전했다.
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