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[IT뉴스][현장] 사스포칼립스 속 SAP ‘믿는 구석’은 고객사의 데이터 종속

온카뱅크관리자

2026-07-14 13:27:30

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 [디지털데일리 오병훈기자] “SAP 플랫폼 기반으로 데이터를 구축한 기업 입장에서는 SAP의 AI 에이전트 플랫폼 ‘줄(Joule)’을 통해 업무 자동화가 쉽게 가능할 것이다. 반대로 대부분이 SAP 기반이 아닌 다른 플랫폼 기반으로 데이터를 쌓아둔 기업은 그 플랫폼 기반으로 에이전트 전환을 추진하는 것이 타당하다.”
 14일 얀 벙커트 SAP 비즈니스 AI 플랫폼 부문 최고매출책임자(CRO)는 서울 강남 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘SAP 나우 AI 투어 코리아 2026’에서 여타 ERP 플랫폼과 차별점을 묻는 기자 질문에 이같이 대답했다.
 AI가 ERP 등 주요 서비스형소프트웨어(SaaS, 사스)를 대체할 수 있다는 ‘사스포칼립스’가 현실화할 수 있다는 우려 속에서 SAP도 다양한 생존 전략 발굴에 집중하고 있다.
 바이브코딩과 AI 에이전트 확산으로 기업이 필요한 업무 기능을 직접 개발할 수 있게 되면서 기존 SaaS의 높은 이용료와 경직된 상품 구조에 대한 불만이 커지고 있다. SAP로서는 AI에 따른 추가 비용 이상의 생산성과 투자 대비 수익률(ROI)을 실제로 만들어내야 하는 과제를 떠안게 됐다.
 SAP가 AI 에이전트 시장에서 믿는 구석은 세계 각국 기업의 재무·구매·공급망·인사 등 핵심 업무에 오랜 기간 쌓아온 데이터인 것으로 풀이된다. 기업이 데이터를 외부 AI 플랫폼으로 옮기지 않아도 기존 ERP 프로세스와 가까운 위치에서 에이전트를 작동시킬 수 있다는 점을 경쟁력으로 내세운다.
 다만 SAP는 모든 업무를 자사 플랫폼으로 가져오겠다는 폐쇄적 접근보다 데이터브릭스·스노우플레이크 등 여러 플랫폼이 공존하는 기업 환경을 인정하고, 데이터 구성에 따라 적합한 플랫폼을 선택해야 한다는 시각이다.
 ◆SAP 데이터 많을수록 유리…“AI 성능보다 업무 맥락 중요”
 벙커트 CRO는 “대기업이 하나의 플랫폼만 사용하는 경우는 없다”며 “향후에도 여러 플랫폼이 표준을 기반으로 공존하고 고객이 워크로드에 가장 적합한 환경을 선택하게 될 것”이라고 말했다.
 그는 “SAP 구성 요소가 많은 업무라면 데이터를 외부로 추출하지 않고 데이터가 존재하는 곳에서 처리하는 것이 유리하다”며 “반대로 비(非) SAP 데이터 비중이 90%라면 SAP 데이터 10%를 다른 플랫폼과 공유해 해당 환경에서 에이전트를 운영하는 것이 합리적”이라고 설명했다.
 SAP가 강조하는 것은 데이터 양보다 데이터 사이의 관계다. 고객·주문·제품·계약·재고·신용정보가 각각 무엇을 의미하고 어떤 업무 절차로 연결되는지를 AI가 이해해야 실제 실행이 가능하다는 논리다.
 SAP는 이를 위해 기업 데이터의 개념과 상호 관계를 ‘온톨로지’로 정의하고 지식그래프로 연결한다. 벙커트 CRO는 발표에서 SAP 지식그래프가 약 730만개 데이터 포인트 관련 메타데이터를 연결하며 에이전트가 특정 데이터뿐 아니라 해당 데이터가 업무에서 갖는 의미까지 파악하도록 지원한다고 설명했다.
 하경남 SAP코리아 고객자문부문장은 “지금 화두는 AI 모델 자체의 성능보다 비즈니스 맥락”이라며 “데이터를 한곳에 모아 범용 거대언어모델(LLM)을 적용하더라도 기업의 업무 맥락을 이해하는 계층이 없다면 내 회사에 필요한 답을 내놓기 어렵다”고 강조했다.
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 기업용 AI가 단순 분석을 넘어 업무를 실행하려면 데이터 품질 외에도 엔드투엔드 프로세스 연결이 필요하다는 설명이다. AI가 ERP에서 전표를 만들고, 고객관계관리(CRM) 시스템에서 고객 정보를 확인한 뒤 승인 절차까지 호출하려면 데이터가 사일로에 갇히지 않아야 한다는 설명이다.
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 ◆“바이브코딩이 SaaS 대체하나”…SAP, 거버넌스·ROI로 방어
 이날 현장에서는 바이브코딩과 AI 에이전트 확산으로 ERP를 포함한 서비스형소프트웨어(SaaS)의 필요성이 줄어드는 것 아니냐는 질문도 나왔다. 기업이 기존 ERP 이용료에 AI 에이전트 비용까지 추가로 부담한다면 비용 효율화라는 도입 목적과 모순될 수 있다는 지적이다.
 벙커트 CRO는 소프트웨어 개발 속도가 빨라진 것은 사실이라면서도, 코드를 빠르게 만드는 것과 규제를 준수하는 기업 프로세스를 안정적으로 운영하는 것은 다른 문제라고 반박했다.
 그는 “재무·공급망·인사 업무를 에이전트가 완전히 대체하기까지는 시간이 걸릴 것”이라며 “안정적인 프로세스 백본에 에이전트 계층을 결합하고 사람이 의사결정 과정에 참여하는 구조가 당분간 가장 현실적인 형태”라고 말했다.
 과금 체계와 관련한 질문에는 에이전트가 창출하는 가치와 사용량에 맞춰 비용을 예측할 수 있는 소비형 모델을 마련하고 있다고 설명했다. 다만 이날 구체적인 상품별 가격이나 과금 기준은 공개하지 않았다.
 마지막으로 벙커트 CRO는 “자율형 기업으로의 전환은 이미 시작됐으며 기업마다 실질적인 가치를 만들 수 있는 적절한 출발점을 찾아야 한다”며 “개별 에이전트 도입부터 시작해 재무·공급망 등 여러 업무 영역과 산업별 프로세스로 단계적으로 확장할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
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