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[IT뉴스]“AI 잘 쓰는 기업, 주식 30% 더 뛴다”…美증시 휩쓴 ‘AI 프리미엄’ [팩플]
온카뱅크관리자
조회:
63
2026-07-14 05:07:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yt1I1aLxvJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="710806a0295e85ab14d087dd05c73379a1815b1624724b69378a1915831a750d" dmcf-pid="WFtCtNoMyd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 6일 개장 직전의 미국 뉴욕 증권거래소 전경. AFP=연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/joongang/20260714050341417lbll.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="FIN6Nu0Hyl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/joongang/20260714050341417lbll.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 6일 개장 직전의 미국 뉴욕 증권거래소 전경. AFP=연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="43754928aaebc8f63b6558758396f61f9b6eaa8475a1163d041e9330e62be9d3" dmcf-pid="Y3FhFjgRve" dmcf-ptype="general"><br> 인공지능(AI) 열풍에 국내외 주식시장의 널뛰기가 계속되는 가운데, AI 활용도가 높은 기업이 미국 증시에서 고평가를 받는 ‘AI 프리미엄’이 실제로 존재한다는 연구결과가 나왔다. </p> <p contents-hash="d1e90c595c7d3e3954f61e40770f772c7cb83e8551e2a9351a3315b687cd5190" dmcf-pid="G03l3AaehR" dmcf-ptype="general">미국 예일대 및 로체스터대 연구진은 논문 공개 플랫폼 아카이브에 발표한 ‘AI 프리미엄(AI Premium)’ 논문에서 “AI 활용도가 높은 상위 20% 기업은 하위 20% 기업 대비 주(週)당 평균 0.64% 높은 초과수익률을 기록했다”고 밝혔다. 매주 복리로 계산하면 연간 30% 이상 차이날 수 있는 격차다. 이는 연구진이 AI서비스 중개 플랫폼인 오픈라우터의 데이터를 활용해 2024년 1월부터 약 2년간 미국 기업들이 대형언어모델(LLM)에 쓴 약 280조 개 토큰(AI사용량 측정 단위)과 각 기업의 지출금액, 사용자 수 등을 분석한 결과다. 연구진은 논문에서 “AI에 더 많이 노출된 기업 주식이 더 높은 수익을 내는 AI프리미엄이 실제 관찰됐다”며 “이는 시장 자체의 상승효과는 물론 기업 규모, 가치, 수익성 등 외부 요인을 제거하고 남은 독립적인 효과 기준”이라고 설명했다. 기업의 AI 실사용 데이터를 분석한 연구는 이번이 처음이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15ee24964e868329eab3c2d3d43421b87698360477e72ebdbda715798b9f17a7" dmcf-pid="Hp0S0cNdSM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스탠더드앤드푸어스(S&P500) 구성 종목들의 AI 노출도를 나타낸 그래픽. 사진 논문 'AI 프리미엄' 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/joongang/20260714050342686qapc.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="xfVtVlIkTi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/joongang/20260714050342686qapc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스탠더드앤드푸어스(S&P500) 구성 종목들의 AI 노출도를 나타낸 그래픽. 사진 논문 'AI 프리미엄' 캡처 </figcaption> </figure> <p contents-hash="e715d58c0082a8490181d5cb1235a4d7e465d70d29e5198c554fcb6809ca6c87" dmcf-pid="XQPUPWvmyx" dmcf-ptype="general"><br> 미국 증시 상장 기업 중 AI 프리미엄이 강한 기업으로는 모바일 광고기업 앱러빈, 온라인 중고차 판매업체 카바나, 온라인 여행 플랫폼 익스피디아 그룹 등이 꼽혔다. 앱러빈은 모바일 앱 개발자들과 광고주를 연결하는 AI 서비스를 제공 중인데, 스탠더드앤드푸어스(S&P500) 구성 종목 중 AI 노출도가 가장 높았다. 엔비디아와 AI 인프라 기업인 루멘텀도 AI 노출도가 높은 편이었다. 다만 연구진은 “기업의 AI 노출도는 기술 분야 분류와는 다르다”고 짚었다. AI 개발사라고 해서 반드시 AI 노출도가 높은 것은 아니라는 의미다. </p> <p contents-hash="0947dcbaee936e24476fa788843d67d602f0f6eb373ca46789b16a84e4a5b001" dmcf-pid="ZxQuQYTsTQ" dmcf-ptype="general">단순히 AI를 많이 사용한다고 해서 AI 프리미엄이 강한 건 아니었다. 연구진은 기업의 AI 활용 수준을 봐야 한다고 강조했다. AI 프리미엄은 챗GPT나 클로드, 제미나이 등 폐쇄형 모델을 사용할수록 더 강하게 나타났다. 반면 딥시크와 같은 오픈웨이트(가중치 공개) 모델을 사용한 경우엔 효과가 낮았다. 또 프롬프트의 길이가 길고, AI 경험이 많은 이용자가 사용할수록 AI 프리미엄의 효과가 컸다. 투자자 입장에선 기업이 실제 업무에 AI를 얼마나 깊이 관여하고 있는지를 확인해야 하는 셈이다. </p> <p contents-hash="2365077fd3ab5f57760d182fee5c6c2099b9c77598b19089cc931076f733e8cb" dmcf-pid="5Mx7xGyOvP" dmcf-ptype="general">산업별로는 소매업·소비재·내구재 분야에서 AI 노출도가 크고, 헬스케어 등에선 낮았다. 직무별로는 프로그래밍·커뮤니케이션·교육 업무가 높았고, 과학·분석 업무는 상대적으로 낮았다. </p> <p contents-hash="06c4c70b9499555ce2cb4fae4192430fafde71514accbecff7021c31b29163a7" dmcf-pid="1RMzMHWIy6" dmcf-ptype="general">다만 미국과 유럽 외 신흥국에선 AI 프리미엄의 효과가 약하거나 나타나지 않았다. 연구진이 중국의 한 주(州)의 데이터를 별도 분석한 결과 AI 노출도에 따른 차이가 나타나지 않았다. 연구진은 “올해 전체 토큰 사용량 중 절반 이상을 AI 에이전트가 차지했다”며 앞으로 AI 에이전트 사용에 따른 프리미엄이 나타날 가능성을 제기했다. </p> <p contents-hash="78f8b8d8b68369b02168a7e8a1ab765f0c860a2f54186e9042c989a4fd027a52" dmcf-pid="teRqRXYCT8" dmcf-ptype="general">■ 더중앙플러스 : 팩플</p> <p contents-hash="03677125dcd3ad9f039476f5a791a849bf8b0e9c079ed3d2ece8670ad85a3ed4" dmcf-pid="FdeBeZGhW4" dmcf-ptype="general">「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. </p> <p contents-hash="a06cb7dd8d95a9da6ae8a7c1cc7cf59caf49e0035f64bbcd84713f600a56799f" dmcf-pid="3Jdbd5HlCf" dmcf-ptype="general">월드컵 우승팀 맞히면 돈 번다…메타도 뛰어든 ‘31조 도박판’ <br> “호르무즈해협은 다시 안전해질까?” 선택지는 단 둘, YES or NO. 맞히면 돈을 받고, 틀리면 돈을 잃는다. 전쟁도, 금리도, 월드컵 같은 스포츠 이벤트도, 대통령 선거도 이제 누군가에겐 뉴스가 아니라 거래 대상이 되고 있다. 이 게임의 이름은 예측시장.사실 완전히 새로운 개념은 아니다. 오래전부터 선거 결과나 경제 이벤트를 두고 돈을 거는 시장은 존재했다. 이 베팅판에 월가와 빅테크가 들어오기 시작하면서 <br> 미래를 찍는 놀이 미래의 확률을 사고파는 산업이 됐다. 올해 글로벌 예측시장 월간 거래액은 210억 달러(약 31조원). 복잡한 기업 실적표를 읽으며 주식을 고를 필요도, 백서를 뒤져가며 코인을 살 필요도 없다. “이 일이 일어날까”라는 질문에 내 판단을 걸고, 맞히면 돈을 번다. 오로지 나의 예측으로 수익을 내는 시대. 미래를 사고파는 이 시장은 정말 집단지성일까, 아니면 이름만 그럴싸한 도박판일까. 예측시장의 모든 것을 파봤다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25444622 </p> <p contents-hash="49f705cd2cbe7f3c3b2e86ef11f67a4101a96b0eda4ef98db8e5fe4c336af651" dmcf-pid="0iJKJ1XSyV" dmcf-ptype="general">“서면 6000건 학습시켰다” 현직 변호사의 AI 사용법 [워크인AI ⑩] <br> 범용 AI를 그대로 쓰는 건 하수. 제대로 쓰려면 자신이 필요한 도구는 직접 만들어 써야한다. AI 잘쓰기로 소문난 법무법인 웨이브 권오빈 변호사가 전자 소송 관리 프로그램, 서면 6000건을 학습시킨 소장 작성 도구, 녹취록 정리 도구까지 AI로 직접 만들어 쓴 노하우를 공개했다. 변호사가 아니라도 소송을 준비해야 하는 당사자라면 활용해 볼 수 있는 현직 변호사의 AI 활용 노하우, 궁금하시다면. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25441925 </p> <p contents-hash="b27d7377b4e8242c30dbad2f2c7d2af5c12871df238b9987f74705a634a3566b" dmcf-pid="pni9itZvh2" dmcf-ptype="general">“삼전닉스, 3년내 따라잡는다” 中 100조 뿌리고 만든 ‘7괴물’ <br> 2018년 미국이 중국 반도체 산업의 숨통을 노리고 기술 제재를 가한 지 8년. 반도체 산업 필수재 수입이 모두 막힌 중국은 이후 100조원 넘는 보조금을 뿌리며 ‘와신상담(臥薪嘗膽)’을 노렸다. 국가와 기업이 단일대오를 형성해 국산화를 향해 뛴 결과, 화웨이의 신경망처리장치(NPU) ‘어센드’로 딥시크 AI 모델을 학습시키며 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)의 존재감을 중국 시장에서 지워가고 있다. 한국 텃밭인 메모리에서도 창신메모리(CXMT)가 턱밑까지 추격 중이다. ‘호시우보(虎視牛步, 호랑이의 눈으로 미래를 보고 소처럼 우직하게 걸어간다)’를 기조로 글로벌 반도체 시장을 노리고 있는 중국의 부상은, AI 붐의 최대 수혜자로 꼽히는 삼성전자와 SK하이닉스에 어떤 영향을 미칠까. 한국을 집어삼키려는 중국 AI 반도체 기술의 실체와 전략, 한국 반도체 산업에 드리운 그늘의 실체를 샅샅이 훑었다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25442773 </p> <p contents-hash="a1024d3e214de4e00a05ab6ada49186288910b9e32f179d5223f3052af03127b" dmcf-pid="ULn2nF5TS9" dmcf-ptype="general">」</p> <p contents-hash="c439ba71dcd78a956f2b723c9718a674fd1198c7c6d84c4673b5ed5f5ddd18c9" dmcf-pid="ubBHBswahK" dmcf-ptype="general">장윤서 기자 chang.yoonseo1@joongang.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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