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[IT뉴스]국산 AI 모델, 자동차 부품·오피스·공공 업무 적용 확산
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-07-13 09:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KT, 제조 공정에 AI 에이전트…LG AI연구원·한컴, 공공·민간 오피스 공략</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="326FWqu5j2"> <p contents-hash="0912df33ca322b64e0ed8fb0055fbd78b06b1428075b5f582503a40702208560" dmcf-pid="08MUX9B3o9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)한국 인공지능(AI) 파운데이션 모델이 제조와 공공을 비롯한 산업 현장으로 적용 범위를 넓히고 있다. </p> <p contents-hash="1b464ac525ca4665296ae460d6ddf0a5f7d7490f2e93d41437fcf1b7ee6ae6bb" dmcf-pid="p6RuZ2b0cK" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 SK텔레콤과 LG AI연구원, NC AI, 업스테이지가 자동차 부품 제조와 사무 업무, 중소기업 AI 전환, 공공 서비스 분야에 국산 AI 모델 활용을 확대한다고 13일 밝혔다. </p> <p contents-hash="5fb24a46f809e883200f80fb4f212f57daa233c18096eb5beb48642ba037d031" dmcf-pid="UPe75VKpab" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 독자 AI 파운데이션 모델 경량화 모델을 자동차 부품 업체 코넥의 생산 현장에 도입한다. 올 하반기부터 코넥의 주조·가공 공정 데이터를 학습한 AI 에이전트를 활용해 현장 실증에 나선다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47e5ae811cdf74c4ee54a30232c9ee34377e8e094742c632fc13dc3d3baa858f" dmcf-pid="uQdz1f9UgB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. (사진=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/ZDNetKorea/20260713094150880vitf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FXFOAySrNV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/ZDNetKorea/20260713094150880vitf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. (사진=과학기술정보통신부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ee375474a597011f5459642f08e8a4c2b24862bdc8b43c587941c673a37f6ca1" dmcf-pid="7xJqt42uoq" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 숙련공이 보유한 경험과 업무 지식을 거대언어모델(LLM)로 데이터화할 방침이다. 이를 학습한 AI 에이전트가 공정 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고 작업 방식의 표준화를 지원한다. <span>독자 AI 모델을 활용해 제조 현장 보안 요구에도 대응한다. 경량화 모델의 연산 효율을 높여 AI 도입과 운영에 필요한 비용 부담도 낮출 계획이다.</span></p> <p contents-hash="1b4a561c4c7166e087a2b227a133fd2ba5cd0b19ebebee08cbf700d75f79998e" dmcf-pid="zMiBF8V7Az" dmcf-ptype="general">LG AI연구원과 한컴은 공공·민간 AI 오피스 시장을 겨냥한 전략적 협업을 추진한다. LG AI연구원 AI 모델 '엑사원'을 한컴의 '한컴 어시스턴트'와 '한컴피디아' 등 주요 AI 서비스에 접목할 계획이다.</p> <p contents-hash="8e47786d4e968c9534fd82296139384e7c6f8e28c4ac8533513b8beebd166454" dmcf-pid="qRnb36fzg7" dmcf-ptype="general">두 기업은 한컴의 AI 에이전트 기술과 LG AI연구원의 AI 모델·서비스 인프라를 결합한 통합 설루션을 개발할 예정이다. 이를 기반으로 공공기관과 민간기업 사무 업무에 AI 도입을 확대한다는 목표다.</p> <p contents-hash="9c4477ba4939325f5bb558577dc412e6a77659e3e4ab4774ad19d5bc014809ab" dmcf-pid="BeLK0P4qgu" dmcf-ptype="general">NC AI는 이노비즈협회와 국내 중소기업의 AI 전환을 지원한다. 전문 인력 부족과 높은 비용으로 AI 도입에 어려움을 겪는 기업을 대상으로 적은 인프라 자원에서도 고성능 AI를 운영할 수 있는 산업 현장형 아키텍처를 제공한다.</p> <p contents-hash="7adecdcd89904cb216901407517ef7fcceb23682bc8b9fecce02fe810038ae6f" dmcf-pid="bdo9pQ8BkU" dmcf-ptype="general">업스테이지와 오케스트로그룹은 국산 AI 모델 '솔라'를 활용한 공공 부문 생성형 AI 서비스를 구축한다. 공공기관별 데이터에 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 기관 업무에 맞춘 답변과 정보를 제공할 계획이다.</p> <p contents-hash="9746486886ff41b400b55d4d67c2e756192d4cda5b33c1ca70d27b354d5e9e6f" dmcf-pid="KJg2Ux6bgp" dmcf-ptype="general"><span>이 서비스는 오케스트로 그룹의 AI 설루션 '클라리넷'에 탑재된다. 클라리넷은 다수 공공기관에 도입된 설루션으로 조직 내 반복 업무 자동화와 효율화를 지원한다.</span></p> <p contents-hash="cea13eab85bad7cda99d3262900291d418cef02c1343a5db5b191d83f19198c4" dmcf-pid="9iaVuMPKa0" dmcf-ptype="general">두 기업은 천안·아산에서 추진되는 'AI 특화 시범도시 사업'에도 참여한다. 해당 사업에는 2026년부터 2030년까지 5년간 약 6109억원이 투입된다. AI 인프라와 파운데이션 모델, 엣지 AI, 도시 데이터, 디지털 트윈, 피지컬 AI 등 관련 기술을 개발·실증한다.</p> <p contents-hash="2f43bfb80f95cc2a692f298a399a8b53921823897a9c110ac95be5004cd07f98" dmcf-pid="2nNf7RQ9j3" dmcf-ptype="general">김종호 NC AI 글로벌사업실 매니저는 "그동안 다수 중소기업은 AI 도입 필요성을 절감하면서도 비용과 전문 인력 부족으로 도입에 어려움을 겪어왔다"며 "대규모 인프라 투자 없이도 산업과 업무에 최적화된 AI를 활용할 수 있도록 도울 것"이라고 밝혔다. </p> <p contents-hash="532af9743033de0ec7c15df7ba0d334d6f2dd444cc94c82ec00ac3b537a920ca" dmcf-pid="VwIi6AaeNF" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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