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[IT뉴스][AMDX레노버] 수냉식 워크스테이션부터 차세대 CPU까지…추론시장 겨냥

온카뱅크관리자

2026-07-13 09:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [MOVIEW] "노트북에서 데이터센터까지"…레노버·AMD가 완성한 AI 풀스택 라인업 
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 [디지털데일리 김문기기자] 레노버와 AMD가 제시하는 하이브리드 AI 전략의 실체는 사용자의 단말기부터 백엔드 데이터센터에 이르기까지 공백 없이 이어지는 하드웨어와 소프트웨어 포트폴리오에 있다. 양사는 거시적인 패러다임 변화를 비즈니스 현장에 적용하기 위해, 기업들이 처한 예산 제약과 보안 요구사항을 충족할 수 있는 구체적인 제품군을 선보이고 있다.
 ◆ 엣지 AI 개발의 거점, '씽크스테이션' 워크스테이션 라인업
 실시간 데이터 처리와 복잡한 고급 분석 워크로드가 증가하면서, 일반 사무용 PC와 전문적인 AI 개발 워크플로우 사이의 성능 격차를 메울 고성능 엣지 디바이스의 필요성이 커졌다. 양사는 이 영역을 온디바이스 AI 최적화 워크스테이션 라인업으로 공략하고 있다.
 레노버 최초로 단계별 열 관리가 가능한 수냉 쿨링 옵션을 도입한 '씽크스테이션 P4(ThinkStation P4)'는 최신 AMD 라이젠 프로 9000 시리즈 프로세서를 탑재하고 최대 128GB의 고용량 메모리 기술을 지원하는 제품이다. 이를 통해 개발자는 비싼 비용을 내고 클라우드 가속기 서비스(GPUaaS)를 빌려 쓰지 않더라도, 로컬 환경에서 대규모 AI 모델을 안정적으로 개발하고 테스트할 수 있다. 장시간 고부하 연산 시에도 시스템 지연 없이 작업 효율을 높여 생산성을 강화하고, 기업의 핵심 지식재산(IP)을 로컬에 안전하게 보호하는 일종의 예산 친화적 키트 역할을 수행한다.
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 이보다 상위 제품군인 '씽크스테이션 P8(ThinkStation P8)'은 AMD 라이젠 쓰레드리퍼 프로를 장착한 전문가용 최상위 워크스테이션이다. 데이터나 모델이 퍼블릭 클라우드에 연결될 수 없는 국가 보안 산업이나 기업 기밀 프로젝트 현장에서 각 거점별 엣지용 서버로 활용되고 있으며, 글로벌 시장에서는 이미 드림웍스의 방대한 3D 렌더링 및 시뮬레이션 작업을 뒷받침하며 안정성을 검증받았다.
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 ◆ 에이전틱 워크로드 처리를 위한 '씽크시스템'과 '에픽' 프로세서
 에이전틱 AI의 확산으로 검색(RAG)이나 API 호출 등 오케스트레이션 트래픽이 폭증함에 따라, 백엔드 서버 인프라에서는 단일 가속기 성능보다 CPU와 시스템 전체의 균형이 중요해졌다. 레노버의 '씽크시스템' 및 '씽크에지' 서버 라인업은 AMD의 '에픽(EPYC)' 프로세서 포트폴리오와 결합해 이 문제를 해결한다.
 5세대 AMD 에픽 서버 프로세서(EPYC 9005 제품군)는 8개에서 최대 192개의 코어와 최대 640GB/s의 메모리 대역폭을 제공해 대규모 요청을 효율적으로 처리한다. 특히 AI 추론 기반의 리즈닝(Reasoning) 단계에서 호스트 노드 역할을 수행하는 '에픽 9575F' 프로세서는 최대 5GHz로 동작하는 64개 코어를 통해 우수한 단일 코어 성능을 제공하며, GPU 클러스터에 병목 없이 작업을 지속적으로 공급해 각 클러스터가 최대한 많은 토큰을 생성하도록 돕는다.
 향후 출시를 앞둔 6세대 에픽 프로세서 '베니스(Venice)'는 기존 아키텍처 대비 코어 수를 1.3배(최대 256코어, 512스레드), 메모리 대역폭을 2.5배까지 확대해 한층 더 복잡한 동시성 연산 수요를 감당할 계획이다. 나아가 AMD는 에픽 CPU와 인스팅트(Instinct) GPU, 펜산도(Pensando) 네트워킹을 단일 랙 단위에서 통합 최적화한 랙 스케일 AI 인프라 플랫폼 '헬리오스(Helios)'를 통해 개별 서버 단위를 넘어 데이터센터 규모의 인프라 효율을 제공한다는 구상이다.
 ◆로컬부터 클라우드까지 잇는 'ROCm' 소프트웨어 생태계
 양사가 공급하는 풀스택 하드웨어 포트폴리오를 유기적으로 연결하는 핵심 고리는 AMD의 오픈소스 AI 소프트웨어 플랫폼인 'ROCm'이다. ROCm은 GPU 드라이버와 개발 도구, 라이브러리, API를 포함하며 파이토치, 텐서플로우, 허깅페이스, vLLM 등 주요 AI 프레임워크를 폭넓게 지원한다.
 이 환경 덕분에 개발자는 씽크스테이션 P4 같은 로컬 기기에서 빌드한 AI 애플리케이션을 백엔드 데이터센터 인프라로 스케일아웃할 때 별도의 복잡한 코드 수정 없이 그대로 배포할 수 있는 '플랫폼 연속성(Platform Continuity)'을 누리게 된다.
 특정 벤더에 종속되지 않는 개방형 생태계
 구조를 구현함으로써 기업 고객은 구세대와 신세대 가속기를 혼용해 인프라를 확장할 수 있고, 소프트웨어 전환에 드는 비용을 크게 절감해 투자 자산(ROI)을 보호할 수 있다.
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