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[IT뉴스][알쓸신기] ⑭ "피카소 스타일로 그려줘!"… AI 화가가 1초만에 그림 완성하는 비결
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-07-11 06:07:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p05yWNoMlS"> <div contents-hash="2c1da128ede697c4e3d59982a8c6faa94b225b8854b2112be9f2cec61c36946c" dmcf-pid="Up1WYjgRll" dmcf-ptype="general"> <strong>기술이 발전할수록 그 장벽은 높아만 갑니다. 산업 현장의 소식을 빠르게 전해온 <디지털데일리>는 어떻게 하면 흥미로운 기술의 세계를 성인뿐만 아니라 청소년들도 쉽고 재미있게 이해할 수 있을까를 고민했습니다. 그 결과로 '알쓸신기 : 알아두면 쓸데있는 신박한 기술 사전' 시리즈를 구성했습니다. 앞으로 우리 일상을 움직이는 핵심 산업 기술을 하나씩 풀어가도록 노력하겠습니다. <편집자주></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c7a4d674be3eca2b35fdb095b8fcc67fc64d403ac51835d90f0d94aa55c65599" dmcf-pid="uAoReU3Gvh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060013651lrfq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tL6Qx31yCW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060013651lrfq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a64f44db48e270b3f5df7fc57e4325782e65c28df9b6e1b00371f5d9bca8465a" dmcf-pid="7cgedu0HTC" dmcf-ptype="general">인스타그램이나 틱톡을 하다가 내 얼굴 사진을 만화 속 주인공 캐릭터로 뚝딱 바꾸어주는 필터를 써본 적이 있을 것이다. 혹은 인터넷에서 "우주복을 입은 고양이"라고 글자 몇 개만 입력했는데, 진짜 사람이 그린 것보다 훨씬 멋진 그림을 1초 만에 만들어내는 인공지능(AI) 화가를 본 적도 있을 것이다.</p> <p contents-hash="c7c0686be87e54570cbfc60b4fa9c39caedbfbde8c041d0a1c1f60ef31150cb7" dmcf-pid="zkadJ7pXSI" dmcf-ptype="general">그림을 그리는 AI 화가는 마치 마술사 같다. 붓을 들고 캔버스에 선을 긋는 것도 아닌데, 도대체 이 컴퓨터 칩은 어떻게 내 사진을 이해하고, 또 내가 말한 단어만으로 세상에 없던 멋진 그림을 만들어내는 것일까? 인공지능 화가의 가방 속에 숨겨진 마법의 지우개를 살펴보자.</p> <p contents-hash="26609d06f0431b4d7834421c192c9f1266c4d6bfa23a13bccc750e27b65d435f" dmcf-pid="qENJizUZhO" dmcf-ptype="general"><strong>◆ AI 화가의 미술 수업 "칠판 낙서에서 진짜 그림 찾기"</strong></p> <p contents-hash="e2d7cea17bf83822d1e3f441bb18474c6da90960b4eaee914daae86ef7f3ee6a" dmcf-pid="BDjinqu5ls" dmcf-ptype="general">인공지능 화가가 그림을 그리는 원리는 우리가 미술 시간에 스케치북에 연필로 선을 긋는 방식과 완전히 다르다. 과학자들은 이 방식을 ‘확산(Diffusion) 모델’이라고 부르는데, 중학생 독자들의 눈높이에서는 ‘칠판 낙서 지우기 게임’이라고 생각하면 이해하기 아주 쉽다.</p> <p contents-hash="e3fcf7929ab07117165c6685c187345514d66355db67a5f32b372474e6fb8a1a" dmcf-pid="bwAnLB71hm" dmcf-ptype="general">학교 교실 칠판에 누군가 분필로 온갖 낙서와 번진 가루들을 가득 채워놓았다고 상상해 보자. 눈을 씻고 봐도 무엇을 그린 건지 알 수 없는 완전한 모자이크 상태(노이즈)다. 인공지능 화가는 미술 수업을 받을 때, 멀쩡한 그림에 일부러 이 분필 가루를 조금씩 뿌려서 완전히 망가뜨리는 과정을 수억 번 공부했다. 그림이 어떻게 망가지는지 역순으로 학습한 것이다.</p> <div contents-hash="e9ea3d02c6d4a6a651d0883faeabaca3287ee0b18ba5be4928d11b64e87768a8" dmcf-pid="KrcLobztyr" dmcf-ptype="general"> 이제 우리가 AI에게 "기타 치는 토끼"라고 명령을 내리면, AI는 컴퓨터 화면에 완전한 분필 낙서 더미(노이즈)를 하나 꺼내놓는다. 그리고 자기가 배운 ‘마법의 지우개’를 들고 낙서를 살살 지워나가기 시작한다. 토끼와 상관없는 낙서 가루들을 조금씩 지우다 보면 안개 속에서 형태가 드러나듯 서서히 토끼 귀가 나오고, 기타 줄이 나타난다. 즉, AI는 무에서 유를 창조하는 게 아니라, 혼돈의 낙서 속에서 내가 말한 단어와 가장 닮은 형태를 ‘지우개로 발굴해 내는’ 마술을 부리는 셈이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="98c28cb00cb43cb3b4e736bb7c78a2456dd6fb9b90c4579aceccded00b2e01c6" dmcf-pid="9mkogKqFCw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060015067awqf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Fyf861XSTy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060015067awqf.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="291569e5e3b278f1fe88ca7455abcda7e1cf44f74b9bf9c88093656e2855b052" dmcf-pid="2sEga9B3vD" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 피카소의 손재주 복사하기 "화풍을 삼킨 반도체"</strong></p> <p contents-hash="493bd308589a15e72c019b650baa46a3a4c59277bb2b74d4355108654659c9ce" dmcf-pid="VODaN2b0yE" dmcf-ptype="general">컴퓨터가 그림의 형태를 잡을 수 있게 되었다면, 그다음은 스타일(화풍)을 입힐 차례다. AI 화가에게 "고흐 스타일로 별이 빛나는 밤을 그려줘"라고 하면 아주 그럴싸한 유화 느낌으로 그림을 그려낸다.</p> <p contents-hash="537679b2679e798a11e2fc12fa31907db24257fedd07fa148d122c20dd79a450" dmcf-pid="fFXvTgnQyk" dmcf-ptype="general">어떻게 그림의 ‘느낌’까지 따라 할 수 있는 걸까? 인공지능은 그림을 볼 때 사람처럼 "우아하다", "슬프다" 같은 감정으로 읽지 않는다. 대신 그림에 쓰인 색깔들의 간격, 선의 굵기, 거친 붓 터치의 횟수 등을 전부 수십억 개의 '숫자 성적표'로 바꾸어 기억한다. 고흐의 그림은 거친 노란색과 파란색 숫자가 많이 결합해 있고, 웹툰 스타일은 테두리에 검은색 직선 숫자가 강하게 들어있다는 패턴을 기억하는 것이다.</p> <div contents-hash="83760e62ba80e1b335596c52b6dd034de9d30f6907e15d4e46024c0586990729" dmcf-pid="43ZTyaLxyc" dmcf-ptype="general"> 우리가 사진 필터를 켤 때도 이 원리가 작동한다. 스마트폰 카메라가 내 얼굴 사진을 찍으면, 내 얼굴의 눈, 코, 입 위치를 숫자로 파악한다. 그리고 AI 필터 반도체는 내가 고른 '만화 스타일'의 숫자 성적표를 내 얼굴 숫자 위에 슬쩍 겹쳐버린다. 내 얼굴의 윤곽선은 유지하되, 선의 굵기와 색감만 만화 작가의 숫자로 빠르게 계산해 바꾸는 것이다. 결국 AI 화가의 머릿속은 전 세계 유명 화가들의 손재주 공식이 가득 차 있는 숫자 도서관과 같다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8990b1853fc17517764f4bdc219bf4ff7592773c0516a9d912303a1ff8f99f51" dmcf-pid="805yWNoMhA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060016429yrwl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3z1WYjgRhT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060016429yrwl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6eb2ef33507ee49db0b4086c8addb6b8f90a7d28d779609e53483d5306dc9642" dmcf-pid="6p1WYjgRWj" dmcf-ptype="general"><strong>▶ '알쓸신기' 토크 어바웃 - "AI가 그린 그림은 진짜 예술일까? 표절일까?"</strong></p> <p contents-hash="f623a87aed8c2afd6a6831059ffdcf427b326f74848a3043288cf775c8c7e911" dmcf-pid="PUtYGAaeyN" dmcf-ptype="general">인공지능 화가가 너무 뛰어난 그림을 그리게 되면서, 지금 전 세계 어른들 사이에서는 아주 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있다. 바로 '저작권과 예술의 정의'에 대한 문제다.</p> <p contents-hash="6c1195f13f5f3dd96f4c44dfa1815edac6cf74360509d6bef7bfe0e37117b7f0" dmcf-pid="QuFGHcNdSa" dmcf-ptype="general">AI 화가는 스스로 상상해서 그림을 그리는 것이 아니다. 살아있는 진짜 인간 화가들이 밤을 새우며 피땀 흘려 그린 수억 장의 작품을 인터넷에서 허락 없이 공부(학습)해서 스타일을 베낀 것이다.</p> <p contents-hash="46391d1c8d209fc70eaf8e58260fc09a987e2131fe2ebb39e087c0579473440d" dmcf-pid="x73HXkjJyg" dmcf-ptype="general">이 때문에 수많은 웹툰 작가와 일러스트레이터들은 "AI가 우리의 노력과 재능을 무단으로 도둑질해서 가짜 그림을 찍어내고 있다"며 강력하게 항의하고 있다.</p> <p contents-hash="dd0720b8c4ff0947f8167c6f371ce03a84b0839c86fdf08eea22e255d95d753b" dmcf-pid="ykadJ7pXyo" dmcf-ptype="general">실제로 2026년 현재 법원에서는 AI가 만든 그림을 진짜 예술 작품으로 인정해야 할지, 아니면 일종의 표절 프로그램으로 보아야 할지 치열한 재판이 진행 중이다.</p> <p contents-hash="43199c840687b883bfe875b9648ecb77dac06bfa462e9df81be7e9cfa39b7d84" dmcf-pid="WENJizUZyL" dmcf-ptype="general">카메라가 처음 발명되었을 때, 당시 화가들은 "기계가 버튼만 누르면 그림을 만들어내니 미술은 끝났다"고 절망했다. 하지만 인류는 카메라를 활용해 '사진 예술'이라는 새로운 장르를 만들어냈다.</p> <div contents-hash="4184afa56d05556abad5b5dcce8a6bdeeab059d2e85149709c00c6d3439d0168" dmcf-pid="YDjinqu5vn" dmcf-ptype="general"> AI 화가 역시 인간의 창의성을 완전히 빼앗아가기보다, 우리가 상상하는 아이디어를 더 빠르게 화면으로 그려주는 유능한 '도구'로 발전할 가능성이 높다. 중요한 것은 기계를 쓰더라도 그 안에 담긴 핵심 아이디어와 최종 판단은 결국 인간의 몫이라는 점이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d78478e55feb0741eed4e8cc80fee643baaa3f78a3b1311df265fbbcdd96cad3" dmcf-pid="GAd6PtZvhi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060016765ycoe.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0TCDwQ8Bvv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/552796-pzfp7fF/20260711060016765ycoe.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b95977e7bbe753bac5f3d0e651b071fac7823b3d111cc4c280f83020851949bf" dmcf-pid="HcJPQF5TTJ" dmcf-ptype="general"><strong>▶ 알쓸신기 키워드 번역기</strong></p> <p contents-hash="5b52ba89e286ef9f0b6b5248e164121c89faa68872c4ee1252d97574203cf4c3" dmcf-pid="XkiQx31yWd" dmcf-ptype="general">·확산(Diffusion) 모델: 완전한 낙서(노이즈) 상태에서 노이즈를 단계적으로 지워나가며 선명한 그림을 완성하는 생성형 AI의 핵심 그림 구동 방식이다.</p> <p contents-hash="f2d1a402f8ef997fe1eacf99b585c190ce443d6525d088cb097bd24858bd9f18" dmcf-pid="ZEnxM0tWCe" dmcf-ptype="general">·노이즈(Noise): 그림의 형태를 알아볼 수 없도록 무작위로 뒤섞인 디지털 분필 가루나 모자이크 상태를 말한다.</p> <p contents-hash="74156e9b88382c67282e946de25a50c31837af939694489ad21bffde5d1f4c96" dmcf-pid="5DLMRpFYyR" dmcf-ptype="general">·화풍 학습: 그림의 색감, 선의 특징 등을 숫자로 분석하여 특정 화가나 만화가의 그림 스타일을 그대로 흉내 내는 인공지능의 기술이다.</p> <p contents-hash="756f5da807ff1ecc4097e74ae68d0480deaf78f202933eafa29cb8a0b5296682" dmcf-pid="1woReU3GWM" dmcf-ptype="general">·저작권: 창작물을 만든 사람이 자기 작품에 대해 가지는 권리다. AI가 인간의 그림을 무단 학습하면서 현재 전 세계적으로 가장 뜨거운 논란거리다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>
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