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[IT뉴스][이슈칼럼] 제한된 자원 환경에서 작동하는 CISO의 정보보호 운영 전략

온카뱅크관리자

2026-07-08 14:07:32

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 [보안뉴스= 반형철 현대디에프 SecurityDirector(CISO/CPO)] 기업의 정보보호 환경은 빠르게 변하고 있다. 과거의 정보보호가 네트워크, 시스템, 서버, 단말과 같은 인프라 보호 중심으로 설명되었다면 지금의 정보보호는 조직이 보유한 데이터가 어떤 업무 과정에서 생성되고 누구에게 공유되며 어떤 기준으로 통제되는지를 함께 관리하는 방향으로 확장되어 가고 있다. 
 특히 고객 접점이 많은 유통·서비스 분야에서는 개인정보와 중요정보가 온라인 시스템뿐 아니라 현장 업무, 협력사, 고객 응대 과정에서도 함께 다뤄진다.
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 ▲데이터 흐름 중심의 CISO 정보보호 운영 체계 [출처: ]
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 정보보호의 중심은 결국 데이터
 클라우드, 협업도구, 생성형 AI의 활용은 업무 효율성을 높였지만 동시에 중요정보와 개인정보가 기존 내부 시스템 안에서만 처리되던 환경을 넘어 다양한 업무 환경에서 활용되도록 만들었다. 여기에 외부 위탁과 국외이전까지 더해지면서 정보보호의 책임 범위는 조직 내부 시스템을 보호하는 수준을 넘어 수탁사 관리, 데이터 처리 기준, 접근통제, 감사 추적, 규제 준수까지 포함하는 운영의 문제로 넓어지고 있다.
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 이러한 변화는 CISO에게 새로운 과제를 던진다. 인력과 예산은 제한되어 있지만 데이터 활용 요구와 규제 책임은 계속 커지고 있다. 특히 개인정보는 고객 신뢰와 법적 책임이 동시에 걸린 대표적인 보호 대상 데이터다. 필자는 CISO와 CPO 역할을 함께 수행하며 개인정보보호를 별도의 준법 업무로만 두는 순간 실제 정보보호 운영과의 간극이 커진다는 점을 체감해 왔다. 
 개인정보보호는 정보보호와 떨어져 있는 별개의 업무가 아니라 정보보호 운영체계 안에서 접근권한, 로그관리, 암호화, 마스킹, 위탁관리, 임직원 교육과 함께 설계되어야 하는 핵심 데이터 보호 영역이다.
 다만 이 글에서 말하고자 하는 것은 개인정보 법령이나 점검 항목의 나열이 아니다. 제한된 자원 환경에서 CISO가 현장, 조직, 규제, 사람을 어떻게 연결하여 실제로 작동하는 정보보호 운영 구조를 만들 수 있는지에 대한 경험과 전략이다. 
 현장에서 작동하는 보안은 업무 흐름 이해에서 시작 정보보호 정책은 문서로 완성되지 않는다. 실제 현장에서 작동할 때 비로소 의미를 갖는다. 조직의 데이터는 대부분 현업의 업무 흐름 속에서 수집·조회·출력·전송·파기된다. 정보보호 부서가 업무 현실을 충분히 이해하지 못한 채 통제만 강화하면 현장은 불편을 줄이기 위해 우회 경로를 찾게 되고 통제는 형식만 남을 수 있다.
 필자의 조직에서도 고객 확인 과정에서 노출되던 일부 개인정보를 줄이기 위해 현장 프로세스를 직접 점검한 경험이 있다. 처음에는 해당 정보를 마스킹하는 것이 보안 관점에서 가장 합리적인 조치처럼 보였지만 현업에서는 고객 오인도 즉 잘못된 인도와 응대 오류에 대한 우려가 컸다. 이에 담당자가 실제 업무 흐름을 관찰하고 현업과 함께 대체 식별 방식을 검토했다. 
 그 결과 출국일자, 편명, 마스킹 성명, 교환ID의 조합만으로도 업무상 필요한 식별성을 유지할 수 있음을 확인했고 업무 연속성을 해치지 않으면서 개인정보 노출 수준을 낮추는 방식으로 프로세스를 개선할 수 있었다.
 이 사례의 핵심은 특정 업종의 특수성에 있지 않다. CISO는 “가려라” 또는 “막아라”는 지시만으로 문제를 해결할 수 없다. 업무에 반드시 필요한 정보와 관성적으로 노출되어 온 정보를 구분하고, 업무가 안전하게 계속될 수 있는 대체 프로세스를 설계해야 한다. 개인정보보호 노하우도 결국 현장에서 작동하는 데이터 최소노출 설계에서 출발한다.
 인증은 운영을 움직이는 장치될 수 있어 제한된 자원 환경에서 CISO가 자주 마주하는 어려움은 새로운 위험을 발견하는 일보다 이미 확인된 위험을 실제 조치로 이어지게 만드는 일이다. 패치, 권한 회수, 정책 변경, 예외 정리와 같은 기본적인 보안 조치도 운영 업무가 집중되거나 여러 부서의 요청이 동시에 발생하면 우선순위에서 밀리기 쉽다. “보안상 필요하다”는 요청만으로는 현업과 IT 운영 조직을 충분히 움직이기 어려운 경우가 많다.
 이때 정보보호 인증은 단순한 대외 배지가 아니라 조직 내부의 운영을 움직이는 장치가 될 수 있다. 예를 들어 일반적인 보안 요청으로 패치나 권한 회수를 요구하면 운영 우선순위에서 뒤로 밀릴 수 있지만 ISMS-P 등 인증 기준에 따른 필수 조치나 심사 대응 사항으로 제시하면 조직 내 우선순위가 달라진다. 인증이 보안 담당자의 주관적 요청을 객관적 기준과 일정이 있는 과제로 전환해 주기 때문이다.
 필자는 이러한 점을 활용해 정보보호 인증을 일종의 대체감사 장치로 운영하고 있다. 인증 심사와 반복 점검 과정에서 권한 관리, 로그 관리, 정책 예외, 취약점 조치, 증적 관리와 같은 항목이 공식적인 점검 대상이 되고 그 결과 운영 지연이나 인력 과부하, 반복되는 예외 사항이 개선 과제로 드러난다. CISO는 이를 근거로 인력 보강, 프로세스 개선, 권한 재정비, 운영 자동화의 필요성을 경영진과 현업에 설명할 수 있다.
 결국 인증의 가치는 인증서 자체에 있지 않다. 인증과 심사를 통해 조직의 운영 병목을 드러내고 이를 개선 과제로 전환하며 실행 우선순위를 높이는 데 있다. 제한된 자원 환경에서 CISO는 인증을 “받아두는 것”에 그치지 않고 조직을 움직이고 정보보호 운영 수준을 상향 평준화하는 전략적 도구로 활용해야 한다.
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 ▲인증을 운영 개선으로 연결하는 CISO 구조
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 사람을 통제 대상이 아니라 조기 감지 센서로 만들어야
 기술적 통제가 강화되어도 마지막 판단은 결국 사람에게 남는다. 피싱 메일, 스미싱, 계정 탈취, 잘못된 첨부파일 발송, 생성형 AI에 대한 민감정보 입력 등 많은 사고는 사용자의 작은 판단에서 시작된다. 따라서 CISO는 임직원을 단순한 교육 대상이 아니라 위험을 조기에 감지하고 멈출 수 있는 조직 내 감지 센서로 만들어야 한다.
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 이를 위해서는 일회성 교육보다 실제 상황에 가까운 반복 훈련이 필요하다. 필자의 조직에서는 실제 공격과 유사한 스미싱·피싱 시나리오를 구성하고 링크 클릭 여부, 위치 권한 허용 여부, 개인정보 입력 여부, 신고 여부 등을 점검하는 방식으로 모의훈련을 자체적으로 개발하여 운영하고 있다. 중요한 것은 누가 실수했는지를 적발하는 것이 아니라 어떤 상황에서 사용자가 멈추지 못했는지를 확인하고 즉시 안내와 재교육으로 연결하는 것이다.
 이러한 훈련은 실제 대응력으로도 이어졌다. 실제 외부에서 정교한 악성 메일이 유입된 적이 있었는데 임직원이 평소 모의훈련과 유사한 이상 징후로 인식하고 클릭 전에 신고한 사례가 있었다. 빠른 신고 덕분에 정보보호 담당자는 수신 차단, 임직원 안내 조치를 신속히 진행할 수 있었다.
 훈련의 목적은 적발이 아니라 판단력을 높이는 데 있다. 임직원이 위험을 알아차리고 멈추고 신고하는 행동을 반복할 때 조직 전체가 하나의 감지 체계처럼 움직일 수 있다. 사람을 통제의 대상으로만 두지 않고 조기 감지 센서로 만드는 것 이것이 CISO가 만들어야 할 정보보호 문화의 핵심이다.
 현실적인 제로트러스트는 상황 기반 데이터 노출 통제 앞서 살펴본 현장 중심의 최소노출 설계, 인증 기반의 운영 개선, 임직원의 조기 감지 체계는 결국 같은 방향을 향하고 있다. 데이터를 무조건 막는 것이 아니라 업무에 필요한 데이터는 안전하게 활용하되 위험한 상황에서는 노출 수준을 낮추는 방향이다. 
 이러한 방향은 제로트러스트를 현실적으로 구현하는 출발점과도 맞닿아 있다. 모든 사용자와 단말, 시스템을 한 번에 완전하게 검증하는 이상적인 모델을 즉시 구현하기는 어렵지만 적어도 “권한이 있어도 상황이 안전하지 않다면 원본 데이터를 그대로 보여주지 않는다”는 원칙은 제한된 자원 환경에서도 시작할 수 있는 현실적인 출발점이 될 수 있다.
 기존 접근통제는 주로 사용자의 권한 여부를 기준으로 허용과 차단을 판단해 왔다. 그러나 실제 위험은 권한만으로 설명되지 않는다. 같은 사용자라도 접속 위치, 단말 상태, 업무 시간, 접근 패턴, 조회량, 다운로드 행위에 따라 위험 수준은 달라질 수 있다. 따라서 앞으로의 데이터 보호는 정적인 권한관리에서 나아가 사용 맥락에 따라 데이터 노출 수준을 조정하는 동적 통제로 발전해야 한다.
 예를 들어 정상적인 업무 상황에서는 원본 데이터 접근을 허용하되 평소와 다른 시간대의 대량 조회나 비정상 위치 접속이 발생하면 추가 인증, 마스킹, 승인 요청, 차단 등 단계적 조치를 적용할 수 있다. 이는 모든 데이터를 일괄적으로 막는 방식이 아니라 상황에 따라 필요한 만큼만 보여주고 위험이 커질수록 노출을 줄이는 방식이다.
 이러한 동적 통제는 거창한 시스템에서만 시작되는 것이 아니다. 핵심 데이터 식별, 권한 현황 점검, 접속기록 분석, 위험 시나리오 정의부터 시작할 수 있다. 이후 자동화와 AI 기반 분석을 결합하면 제한된 자원 환경에서도 보다 현실적인 제로트러스트 운영 체계로 발전시킬 수 있다.
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