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[IT뉴스]크라우드웍스, AI허브 추론용 데이터 사업 수주
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-07-07 10:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">NIA ‘AI허브 학습용 데이터’ 과제 수주<br>워트인텔리전스·젠다이브와 컨소시엄 구성<br>멀티모달 공공문서 기반 추론 데이터 1만건 구축<br>LLM 자동 검증·전문가 검수로 품질 관리</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ubvf0UJ6r4"> <p contents-hash="95742cdac2956bde26652b1bdea0891e80f9aedafe8aaa8f83e40ba9b9c9c920" dmcf-pid="7KT4puiPwf" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 크라우드웍스(355390)가 인공지능(AI)의 한국어 문맥 이해와 논리적 추론 능력을 높이기 위한 학습용 데이터 구축 사업을 수주했다. 표와 그래프, 도면 등 시각 요소와 텍스트가 결합된 공공 문서를 기반으로 고난도 추론 데이터를 만든다.</p> <p contents-hash="8b60ca2148942a6eb8d6962e1aa70477eae4165a6054bd6b3fb13eb46c7dd5af" dmcf-pid="z9y8U7nQmV" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2026년도 AI허브 학습용 데이터 추론용 사업’의 ‘복합 문서 기반 지식 추론 데이터’ 구축 과제를 수주했다고 7일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f6139581f5c2a27e034d426e5873e39ed793abb8b84d85be63b7fe7dedc161b2" dmcf-pid="q2W6uzLxr2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크라우드웍스, AI허브 추론용 데이터 사업 수주" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707103754576kgzz.jpg" data-org-width="1167" dmcf-mid="UtDUWGfzm8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707103754576kgzz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크라우드웍스, AI허브 추론용 데이터 사업 수주 </figcaption> </figure> <div contents-hash="47baf7fb295d84d085823c5277c2de14b5c0107f791fe611703b9d6fc523423d" dmcf-pid="BVYP7qoMw9" dmcf-ptype="general"> 이번 과제는 크라우드웍스가 주관기관을 맡고 워트인텔리전스, 젠다이브가 공동 참여하는 컨소시엄 형태로 수행한다. </div> <p contents-hash="0b90d55bc4dc73730c60b77e89ecf8eb8dc76e3c2d4f466c41916840e823f6e7" dmcf-pid="bfGQzBgRDK" dmcf-ptype="general">AI허브 학습용 데이터 추론용 사업은 산업 현장에 적용 가능한 고난도 추론용 AI 데이터를 구축하기 위해 기획됐다. 정부는 국내 AI 모델의 추론 능력을 높이고, 한국어 기반 전문지식과 산업 맥락을 이해할 수 있는 데이터 기반을 마련한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="e76e9f5b002b1cd0c8315d17399002aa828822cc18590960e4030133d99b72c5" dmcf-pid="K4Hxqbaesb" dmcf-ptype="general">컨소시엄은 전체 10개 과제 가운데 복합 문서 기반 지식 추론 데이터 구축을 맡았다. 컨소시엄은 공공행정, 과학기술, 법령·특허 등 분야의 공공 문서를 수집·정제해 1만건 이상의 고품질 추론 학습용 데이터를 생산할 예정이다.</p> <p contents-hash="7242df4106e0f3c1a07b0d6188feeba55b61dd3cc9bffa23a2beb3755bc2a3aa" dmcf-pid="98XMBKNdwB" dmcf-ptype="general">데이터는 표, 그래프, 도면 등 시각 요소와 텍스트가 함께 포함된 멀티모달 문서를 기반으로 한다. 단순 질의응답 데이터가 아니라 문맥을 다각도로 이해하고 인과관계를 도출하는 복합추론 데이터셋을 구축하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="b5970b17115426c13cb7a3b2f7b7b3fa944db7b38f9a8bda782334ff97ac1289" dmcf-pid="2dpo8PrNsq" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 AI의 사고 과정을 구조화하는 데이터 설계 역량을 이번 과제에 적용한다. 분야별로 취약한 추론 영역을 분석하고, 사고 과정 추론(CoT), 사고나무(ToT), 사고그래프(GoT) 등 추론 기법을 활용해 복잡한 사고 흐름과 고난도 질문을 설계한다.</p> <p contents-hash="3e311ea0c4a0729aea773c854cd14b0deef3c55247fd5b9785d63443e32e21d9" dmcf-pid="VJUg6QmjDz" dmcf-ptype="general">이를 통해 AI가 단일 정답을 맞히는 수준을 넘어, 인간이 복잡한 문제를 풀 때 거치는 사고 흐름을 학습하도록 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="9d06fc34d30506ffe8c6302c9512ddfe46032db3b5fe615a75b2c07bcebaa344" dmcf-pid="fiuaPxsAI7" dmcf-ptype="general">데이터 품질 관리도 강화한다. 환각 현상을 줄이기 위해 추론 단계별로 명확한 출처를 매칭하고, 대규모언어모델(LLM) 자동 검증과 전문가 검수를 결합한 하이브리드 검증 파이프라인을 적용한다. 이를 통해 데이터 무결성을 확보한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="5601527459171b7317f72e1a46a7186937a650f77671dd7f257ba16bff41e1f4" dmcf-pid="4n7NQMOcru" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 이번 과제를 통해 구축되는 고난도 추론 데이터가 한국어 AI 모델의 추론 성능 향상에 기여할 것으로 보고 있다. 향후 제조, 금융, 공공 등 산업 현장에서 복잡한 업무 프로세스와 기술적 난제를 AI가 해결하는 기반이 될 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="f2ac70ab18c2e1b8336326698c8eb1005837d1e1f9c506bfaa491f266e4d1a6f" dmcf-pid="8LzjxRIkrU" dmcf-ptype="general">크라우드웍스 관계자는 “이번 사업을 완료하면 글로벌 빅테크 공세 속에서 한국어 기반 행정 및 산업 맥락을 이해하는 독자적 AI 기술과 데이터 주권 확보에 기여하게 될 것”이라며 “다양한 산업 분야에서 축적해온 데이터 설계·가공 노하우와 품질 관리 역량을 바탕으로 국내 AI 산업 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="4a40788fa063d5ac0eacdebff148c8bf986635a99d9860b2ff4bfd7f7a9a62cc" dmcf-pid="6oqAMeCEmp" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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