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[IT뉴스]대국민 서비스·지역 및 사회 현안·공공 인프라…민간 AI 기술로 혁신

온카뱅크관리자

2026-07-06 14:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 거브테크 AI 실증 과제 18개 최종 선정</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="KbOT0E1y5V">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b2fc71d618e01703d20a57976d08e6d20c1385f6905eb46d855d6645c0aca0d0" dmcf-pid="9mVxjqoM52" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부 /뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/NEWS1/20260706140207738qdiy.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="bJ1u6YV7Xf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/NEWS1/20260706140207738qdiy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            과학기술정보통신부 /뉴스1
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="44b4fd69a21950ab5d78a875a6f78c326d19e6796bf3dae292c02b799bee4aca" dmcf-pid="2sfMABgRX9" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 나연준 기자 = 과학기술정보통신부는 민간의 첨단 인공지능(AI) 기술을 공공에 적극 도입해 △대국민 공공서비스 고도화 △지역·사회문제 해결 △공공 인프라 혁신 등을 실현하는 '2026년 거브테크 창업기업 AI 실증·사업화 지원사업'의 지원 과제 18개를 선정하고 본격적인 사업에 착수한다고 6일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="60a3471e6043686d13ec0434947293117b76139b435d9d20e136dc2679bd60b3" dmcf-pid="VO4RcbaeHK" dmcf-ptype="general">지원 분야별로 '대국민 공공서비스 고도화 분야'에서 △공공 서류 AI 사전검토 플랫폼(조달청) △AI 기반 응급처치 실시간 적절성 평가 시스템(전남대 병원) △중소기업 국가사업 행정부담 해소 AI 에이전트(중소기업기술정보진흥원) △AI 기반 IP 전략 지능화 에이전트(한국농업기술진흥원) △AI 음성 기반 어린이 진로상담 공공서비스(한국잡월드) △공공기관용 자연어 기반 AI 데이터 분석 에이전트(한국방송통신전파진흥원) △중소기업 경영 운영 이슈 트래킹 AI 에이전트(중소벤처기업진흥공단 등 7건이다.</p>
          <p contents-hash="9eebe4b4eb9b2f97a6541019a457acba2f60852845bbc4c2362e521debfaf9aa" dmcf-pid="fI8ekKNd1b" dmcf-ptype="general">지역·사회문제 해결 분야에서는 △교차로 꼬리물기 AI 교통관제 시스템(천안시청) △AI 동작 인바디 기반 시니어 인터렉티브 설루션(부산테크노파크) △벼 실증지 드론 연계 AI 공공예찰 플랫폼(전라남도청) △지능형 전기통신금융사기 피해구제 및 대응 설루션(중소기업은행) △외국인 주민을 위한 RAG기반 행정 민원 설루션(안산시청) 등 5건이다.</p>
          <p contents-hash="887d6c023b36783cc82eba5882e6f837e4198fc4d10bc9b11a17bc80aa12ecc7" dmcf-pid="4C6dE9jJGB" dmcf-ptype="general">공공 인프라 혁신 분야에서는 △AI 기반 차세대 고속도로 배수 설계 검증 시스템(한국도로공사) △AI 기반 하수관로 결함조사 고도화(한국환경공단 충청권환경본부) △유도선 포설용 자율주행 소형 AI 로봇(한국전력공사) △위성 데이터 기반 공공부지 스마트 관리 시스템(한국공항공사) △VLM 기반 건설현장 위험성평가 자동화 시스템 및 안전관리 통합 모니터링 플랫폼(한국산업안전보건공단) △통합관측소 데이터 기반 AI 조류 경보 예측 서비스(한국수자원공사) 등 6건이다.</p>
          <p contents-hash="9f151eb902d97827f6108eae70aece60ed7a2a7ae1794c89c2677e4d44b89c54" dmcf-pid="8hPJD2Aitq" dmcf-ptype="general">올해 거브테크 사업은 수요 기반 매칭 방식으로, 공공(중앙부처·지방정부·공공기관 등)이 현장의 수요를 제시하고 이에 적합한 기술·설루션을 보유한 거브테크 창업기업이 참여하는 과제를 공모했다. 지난 3월 24일 공고 이후 총 82건의 과제가 접수됐고, 서류·발표 심사를 통해 △사업 타당성 △서비스 경쟁력 △수행역량 △사회적 가치 등을 종합 평가하여 최종 18개 과제를 선정했다. 선정 과제는 7일부터 9일까지 진행되는 착수보고회를 시작으로 본격적인 실증에 돌입한다.</p>
          <p contents-hash="1a13e06e46c371a647b93b55399f3fe9179e4617fe445d7e4f51b85465907217" dmcf-pid="6lQiwVcnXz" dmcf-ptype="general">이번 사업은 거브테크 기업이 실제 수요에 맞게 AI 기술·서비스를 고도화하고, 국내외 시장 진입에 필요한 실증 레퍼런스(실적)를 쌓을 수 있도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="850ffe1f452229a5bd1e611882a767c9150118e7675dd72cd4e566b41f2d576c" dmcf-pid="PSxnrfkL57" dmcf-ptype="general">최종 선정된 거브테크 기업에는 창업 초기 기업임을 고려해 기업 성장을 위한 비즈니스 모델 진단, 컨설팅 등 단계별 맞춤형 역량 강화 프로그램도 함께 제공한다. 아울러 국내외 시장진출을 위해 전시회 참가, 수요처 밋업 지원, 투자유치 네트워킹 등도 지원할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="6e7d4b4e9472daca2791d62d3f721d0e0e57e9703c6f4860b584ac3d0b902183" dmcf-pid="QvMLm4EoYu" dmcf-ptype="general">최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 "이번 거브테크 실증·사업화 지원사업을 통해, 복잡한 공공현안에 첨단 AI·데이터 기반 기술을 적용하여 공공서비스의 질을 한층 고도화할 수 있길 기대한다"며 "아울러 민간 거브테크 창업기업이 공공을 최초 고객으로 삼아 글로벌시장 진출의 발판이 될 공신력 있는 레퍼런스를 확보하길 바란다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="64cd1dfa0358d59870b6e271fd7bb2e6136924e8dfd5a16706c70e14fd18c343" dmcf-pid="xTRos8DgtU" dmcf-ptype="general">AI, 디지털을 활용한 공공서비스 혁신 수요는 지속 증가하는 추세다. 정부는 민간의 혁신역량이 발휘할 수 있는 기반을 강화하고, 공공 혁신과 창업기업을 연결해 민·관이 함께 성장해 나갈 수 있도록 지원할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="94cc8e6bd0e954f8555403bfc252a652424b6532355523e385d84999fbc0ec7a" dmcf-pid="ykB4Lpd8Gp" dmcf-ptype="general">yjra@news1.kr </p>
         </section> 
        </div> 
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