로그인
토토사이트
먹튀사이트/제보
업체홍보/구인
신규사이트
지식/노하우
놀이터홍보
판매의뢰
스포츠분석
뉴스
후기내역공유
커뮤니티
포토
포인트
보증업체
카지노 먹튀
토토 먹튀
먹튀제보
구인
구직
총판
제작업체홍보
카지노
토토
홀덤
카지노 노하우
토토 노하우
홀덤 노하우
기타 지식/노하우
유용한 사이트
토토 홍보
카지노 홍보
홀덤 홍보
꽁머니홍보
신규가입머니
제작판매
제작의뢰
게임
축구
야구
농구
배구
하키
미식축구
스포츠뉴스
연예뉴스
IT뉴스
카지노 후기
토토 후기
홀덤 후기
자유게시판
유머★이슈
동영상
연예인
섹시bj
안구정화
출석하기
포인트 랭킹
포인트 마켓
로그인
자동로그인
회원가입
정보찾기
뉴스
더보기
[]
'글로컬대학 퇴출 위기' 충북대·교통대 '책임론' 부상(종합)
N
[]
여야, 부실 선관위 한목소리 맹폭…사전투표·잠실 시위엔 이견(종합)
N
[]
민선 9기 닻 올렸다…1호 결재 키워드는 '반도체·민생·성장'
N
[]
"3000만명보다 중요한 건 지역 체류…관광정책 바꿔야"(종합)
N
[]
국조특위, '올공 시위' 경찰 대응 공방…개입 수위 놓고 여야 충돌(종합)
N
커뮤니티
더보기
[유머★이슈]
바란 은퇴보다 더 소름돋는점
[유머★이슈]
오늘 국군의날 예행연습에 최초 공개된 장비들
[유머★이슈]
손흥민이 한국 병역 시스템에 영향 끼친 것.
[유머★이슈]
시댁의 속터지는 스무고개식 대화법
[유머★이슈]
엄마. 나 여자 임신시켜버렸어
목록
글쓰기
[IT뉴스]‘피지컬AI 1강’ 근거 있는 자심감 되려면…과기부, R&D 역량 확보 총력(종합)
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-07-01 16:17:35
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4bST49jJTK"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d181c7c49519e8f0ff049bd99647d4ed3bdd7b94cd20f9f618011a81783e9166" dmcf-pid="8Kvy82Ailb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/552796-pzfp7fF/20260701161257871upcs.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VeGXM6wal2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/552796-pzfp7fF/20260701161257871upcs.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="f540bc8853e906e45bf1ed31e3feb4478bbdbc7a509aea951932afa7267f536f" dmcf-pid="69TW6VcnSB" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 정부가 ‘피지컬 AI 1강’을 목표로 내세웠다. 현실적으로 중국과 미국을 두고 1강을 논하는 것은 ‘근거 없는 자신감’ 아니냐는 지적도 나온다.</p> <p contents-hash="b8dbaa41ffe911b9554d0db4f89e1095ecb62ba019464afbb2e85c6b376bdb2d" dmcf-pid="P2yYPfkLCq" dmcf-ptype="general">정부는 단순한 로봇 보급 확대가 아니라 아직 절대 강자가 굳어지지 않은 물리세계 AI 경쟁에서 연구개발 주도권을 먼저 확보해야 한다는 의지로 이같은 목표를 제시했다는 입장이다.</p> <p contents-hash="91099da65197b50b2f7b4268ea6abad04b0a4a167a3131898c662b6ba3fa17dc" dmcf-pid="QVWGQ4Eovz" dmcf-ptype="general">조선·반도체·철강 등 굵직한 산업 분야에서 글로벌 영향력이 큰 한국이라는 점을 십분 활용해 아직 ‘절대강자’가 없는 시장을 공략하겠다는 의미로 풀이된다.</p> <p contents-hash="6310eb17bb9d09b0c27de271b7198fb0cb73db7281db2d3d365c909256007be8" dmcf-pid="xfYHx8DgW7" dmcf-ptype="general">국내 피지컬AI 생태계 구축은 이제 막 걸음을 떼기 시작한 상황으로 넘어야 할 산이 많다. 흩어진 제조 데이터를 한 곳에 묶을 수 있는 시스템이 필요하다. 구축된 데이터를 AI가 잘 학습할 수 있도록 정제하는 과정도 거쳐야 한다. 이 모든 체계를 구축하고 난 뒤에서야 본격적인 피지컬AI 모델 산업이 시작된다고 볼 수 있다.</p> <p contents-hash="d69891ca3be22fa35dedeca5c266c291388422b0a8afcc7fdae21e39797a0191" dmcf-pid="yiU7NLTsyu" dmcf-ptype="general">1일 과학기술정보통신부는 언론사를 대상으로 이날 발표된 ‘피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략’을 세부적으로 설명하는 자리를 마련했다. 관련해 과기정통부 관계자와 정보통신기획평가원(IITP) 정보통신산업진흥원(NIPA) 등 실무 주관 관계자들이 참석해 기자들의 질문에 답변했다. 이번 전략은 지난달 29일 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 발표한 피지컬 AI 정책 추진 방향을 구체화한 것이다.</p> <p contents-hash="9288a232979b958755f5e4f51663b2ba73bdc23ce99d7281b847e1264b6fdaaf" dmcf-pid="WnuzjoyOCU" dmcf-ptype="general"><strong>◆“1강은 지표 아닌 목표”…20% 생산성은 PoC·사례 기반</strong></p> <p contents-hash="c2342c4f1a6da6964ff88a9ed7800eca4f5b3c65f3f913deabb8ee5bde7060ff" dmcf-pid="YL7qAgWIvp" dmcf-ptype="general">정부가 제시한 ‘피지컬 AI 1강’은 국제 지수나 정량 평가 기준으로 확정된 표현은 아니다.</p> <p contents-hash="64dfbc327e95a1fbb79da8340005d82a2e261ce3c81a85ef748687eb3862b1f9" dmcf-pid="GozBcaYCl0" dmcf-ptype="general">이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책 실장은 이 자리에서 “1강을 강조한 것은 도약하고자 하는 목표치를 제시한 것이며 아직 구체적인 성능 지표가 나와 있는 것은 아니다”며 “다만 대규모 언어모델(LLM)과 달리 피지컬 AI는 학습 데이터부터 새로 만들어야 하는 초기 시장이라는 점에서 한국이 따라잡을 여지가 있다고 본다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="fa6f85613d50e38781ebe9366a2c21484ee040ae2f37c0a675688bf8851b8369" dmcf-pid="HgqbkNGhS3" dmcf-ptype="general">이어 그는 “LLM은 이미 있는 텍스트와 이미지를 어마어마한 GPU로 학습시키는 구조라 후발주자인 우리나라가 따라가는 데 한계가 있다”며 “우리나라는 조선부터 여러 제조 분야가 존재해 잘 활용하면 피지컬 AI를 학습시킬 수 있는 잠재력이 있다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="3617bb138c7540a89203c039d7c3d417bac478c8ecc367665a0463ce836d9ae5" dmcf-pid="XaBKEjHlWF" dmcf-ptype="general">지난 29일 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 배경훈 부총리가 언급한 ‘피지컬AI로 생산성 20% 향상’ 목표 역시 전국 산업 현장에서 이미 검증된 확정치라기보다는 사례와 실증 성과를 바탕으로 한 정책 목표에 가깝다.</p> <p contents-hash="5141f0e9a83f213c84d195a738613c64a528aa7cf8e14328c04f3fbfce930227" dmcf-pid="ZNb9DAXSSt" dmcf-ptype="general">송창종 과기정통부 사무관은 “20%는 공신력 있는 단일 연구에 따른 것이라기보다 아마존 등 사례 연구와 전북·경남 PoC에서 확인한 생산성 향상 성과를 고려한 것”이라며 “이 효과를 제조 등 전 영역으로 파급하겠다는 의지”라고 설명했다.</p> <p contents-hash="7c8aded31b8933206903b29f31dfccb4dff7add602101a97a7cdb7d4b9193282" dmcf-pid="5jK2wcZvS1" dmcf-ptype="general">정수진 NIPA 지역AX본부장은 지난해 경남 8개 공장, 전북 3개 공장에서 개념검증(PoC)을 진행한 결과를 근거로 들었다.</p> <div contents-hash="9d01f2beb298732eab909a2659281c2efde368d15c317a37745276572ff15eab" dmcf-pid="1A9Vrk5Ty5" dmcf-ptype="general"> 정 본부장은 “기업들이 실제 경험한 인건비, 오류율, 시간 단축 등 데이터를 기반으로 20% 이상 결과가 나왔다는 보고서를 제출했다”고 설명했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f33fb432f2be95b78924462702535ff6208d4d815d44b66c4cd4f9b313406ff5" dmcf-pid="tc2fmE1yyZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/552796-pzfp7fF/20260701161259257rlwk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fSqbkNGhy9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/552796-pzfp7fF/20260701161259257rlwk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="51f807b092c19ecc8f9120dcdf41015bdef18f7d4b22611fd6e68b058be229ce" dmcf-pid="FZAk01Q9vX" dmcf-ptype="general"><strong>◆월드모델이 RFM 키운다…난도 높은 ‘가상 학습장’ 확보 경쟁</strong></p> <p contents-hash="2751f8dd8fb8fde9cde4140799837bbe5dc9dcfe23582c4221008c64d8002bd2" dmcf-pid="35cEptx2lH" dmcf-ptype="general">20조원이 투입되는 이번 전략에서 과기부는 피지컬AI 연구개발(R&D)을 주도할 예정이다. 피지컬 AI 기술 경쟁의 핵심은 월드모델과 로봇파운데이션모델(RFM)을 어떻게 함께 확보하느냐다. RFM은 로봇이나 장비가 상황을 인식한 뒤 어떤 행동을 할지 결정하는 모델이다. 월드모델은 현실 세계의 물리 법칙과 환경 변화를 가상 공간에서 예측하고, RFM을 학습시킬 합성 데이터를 만들어내는 기반 기술이다.</p> <p contents-hash="52012eb807212bb6ca1dafb72eb10273639fbf697c37d84e3baab5f8c6ea40ed" dmcf-pid="01kDUFMVTG" dmcf-ptype="general">이 실장은 “실데이터(인간이 직접 수집하는 데이터)는 시간과 비용 제약이 크다”며 “물리 법칙이 적용된 월드모델 안에서 가상 합성 데이터를 만들어 학습시키면 RFM 성능을 크게 향상시킬 수 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="9ed5673933fedc9311a909d427686a9419a15a1ebe5d746e0285bb73bbbaf227" dmcf-pid="ptEwu3RfTY" dmcf-ptype="general">실제 현장에서 얻기 어려운 사고 상황, 비정형 작업, 희소 사례를 월드모델로 만들어 학습시켜야 로봇이 예외 상황에서도 판단과 행동을 할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="1193cf57cfb925f7f80de8ff6598888f7b9890b2a381ba77dcea51058e76f6d2" dmcf-pid="UFDr70e4lW" dmcf-ptype="general">개발 난도는 월드모델 쪽이 더 높다는 것이 전문가 설명이다.</p> <p contents-hash="65e6563124fa2cda660bf8be78e32c2db1bdad08fcb975926c7ca131f939af20" dmcf-pid="u3wmzpd8hy" dmcf-ptype="general">김욱 IITP AI PM은 “RFM은 실제 로봇에 탑재돼 행동을 잘하기 위한 모델로 보통 1만~2만시간, 많이 하는 경우 10만시간 정도 데이터를 쓴다”며 “월드모델은 더 다양한 환경에서 미래를 예측해야 하기 때문에 복잡도가 더 높고 일반적으로 RFM보다 10배에서 100배 이상 데이터가 필요하다”고 말했다.</p> <p contents-hash="c88cf9f29c95cff18c5ddb3b6f580e3d6a59334799da512023e090cb37634aad" dmcf-pid="70rsqUJ6TT" dmcf-ptype="general">다만 정부가 월드모델을 먼저 완성한 뒤 RFM을 개발하는 순차 전략을 택한 것은 아니다.</p> <p contents-hash="7cd1a6be90ec6e94d7ef26b11bd36a81fcc02ddc827b122756d4fe3d287d0d4f" dmcf-pid="zpmOBuiPyv" dmcf-ptype="general">송 사무관은 “순서상 월드모델 기술을 먼저 확보하고 이를 기반으로 RFM을 하는 게 맞을 수 있지만 현실적으로 그렇게 해서는 글로벌 속도를 따라갈 수 없다”며 “가용한 모든 방법을 써서 RFM을 개발하고 월드모델도 계속 확보해 양쪽 모두 통제력을 갖는 것이 목표”라고 말했다.</p> <p contents-hash="e0e1b33941d98e479eeaa53210d1f2b74b51398ae25da37818f5c730496c6f20" dmcf-pid="qUsIb7nQCS" dmcf-ptype="general"><strong>◆산업부는 현장 확산, 과기부는 선도 R&D</strong></p> <p contents-hash="97c053da50c491a2bfc357f2b7fe8f4be43ebb42a478cd8258c94578fa205d1b" dmcf-pid="BuOCKzLxWl" dmcf-ptype="general">과기정통부의 피지컬 AI 정책은 공개 직후부터 현재까지 산업통상자원부가 추진 중인 ‘맥스(M.AX)’ 사업과 유사하다는 지적이 이어졌다. 메가프로젝트 피지컬AI 부문에서 협업을 추진하지만 산업부가 추진하는 사업과 과기정통부 사업의 구분이 모호해 예산이나 인력 등 재원이 중복될 수 있다는 우려도 나오고 있는 상황이다.</p> <p contents-hash="1203a503045442732885f64cc4520c06b9bdf39b5728b116f15b1383800d53d4" dmcf-pid="b7Ih9qoMhh" dmcf-ptype="general">과기정통부에서는 두 정책 출발점이 다르다는 점을 강조했다. 산업부가 제조 현장에 당장 적용 가능한 AI 활용과 확산에 방점을 찍는다면 과기정통부는 위험을 감수하고 기반기술을 선점하는 R&D 부처 역할을 맡는 구조다.</p> <p contents-hash="a6a87a9939a28ff76ba302e00c50db52ccecb5e5dccaace3a461cea5676736c8" dmcf-pid="KXjc35PKTC" dmcf-ptype="general">이 실장은 “과기정통부는 미래 기술을 먼저 선점하고 R&D를 통해 리스크를 지고 방향성을 제시하는 역할”이라며 “범용 피지컬 AI 파운데이션 모델을 미리 준비하고 이를 기반으로 각 산업의 특화 데이터를 학습시켜 현장에 적용시키겠다는 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="bdc339b0e9c651a24fc31806dd9d777931403870c784ae95df057a50e3cd57bd" dmcf-pid="9ZAk01Q9yI" dmcf-ptype="general">정 본부장은 “산업부 제조AX는 AI 기술을 가진 공급 기업이 내 공장에 와서 어떻게 고도화해줄지를 고민하는 관점”이라며 “과기정통부 전략은 미래형 기술이 실제 공장에 들어가기 위해 연구 공간과 장비, 인력을 내고 하지 않았던 시도와 데이터를 모으는 과정”이라고 설명했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>
댓글등록
댓글 총
0
개
맨위로
이번주
포인트
랭킹
매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.
1
4,000
상품권
2
3,000
상품권
3
2,000
상품권
업체홍보/구인
더보기
[구인]
유투브 BJ 구인중이자나!완전 럭키비키자나!
[구인]
에카벳에서 최대 조건으로 부본사 및 회원님들 모집합니다
[구인]
카지노 1번 총판 코드 내립니다.
[구인]
어느날 부본사 총판 파트너 모집합니다.
[구인]
고액전용 카지노 / 헬렌카지노 파트너 개인 팀 단위 모집중 최고우대
놀이터홍보
더보기
[홀덤 홍보]
텍사스홀덤 핸드 순위- 홀카드의 가치
[홀덤 홍보]
텍사스홀덤 핸드 순위 - 프리플랍(Pre-Flop) 핸드 랭킹
[토토 홍보]
미니게임개발제작 전문업체 포유소프트를 추천드립니다.
[토토 홍보]
2023년 일본 만화 판매량 순위 공개
[토토 홍보]
무료만화 사이트 보는곳 3가지 추천
지식/노하우
더보기
[카지노 노하우]
혜택 트렌드 변화 위험성 다시 가늠해 보기
[카지노 노하우]
호기심이 부른 화 종목 선택의 중요성
[카지노 노하우]
카지노 블랙잭 카드 조합으로 히트와 스탠드를 결정하는 방법
[카지노 노하우]
흥부가 놀부될때까지 7
[카지노 노하우]
5월 마틴하면서 느낀점
판매의뢰
더보기
[제작판매]
html5웹미니게임제작 해시게임제작 카드포커게임제작 스포츠토토 카지노 슬롯 에볼루션 토지노 솔루션분양임대재작
[제작판매]
html5웹미니게임제작 해시게임제작 카드포커게임제작 스포츠토토 카지노 슬롯 에볼루션 토지노 솔루션분양임대재작
[제작판매]
html5웹미니게임제작 해시게임제작 카드포커게임제작 스포츠토토 카지노 슬롯 에볼루션 토지노 솔루션분양임대재작
[제작판매]
html5웹미니게임제작 해시게임제작 카드포커게임제작 스포츠토토 카지노 슬롯 에볼루션 토지노 솔루션분양임대재작
[제작판매]
html5웹미니게임제작 해시게임제작 카드포커게임제작 스포츠토토 카지노 슬롯 에볼루션 토지노 솔루션분양임대재작
포토
더보기
채팅하기