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[IT뉴스]메가 프로젝트, 원전 20기 전력 든다

온카뱅크관리자

2026-07-01 01:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 정부 발표대로 반도체 공장·AI 데이터센터 지으려면 27.7? 필요 발전·송전망 확충은 빠져… 업계 “완공해도 정상가동 못할 우려” 
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 <img alt="서남권 산업단지 후보지 항공 시찰하는 이재명 대통령 /대통령실" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005753617ftpj.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="HgnFf7nQ58" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005753617ftpj.jpg" width="658">
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 서남권 산업단지 후보지 항공 시찰하는 이재명 대통령 /대통령실
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 삼성과 SK가 1800조원을 투자해 반도체 산업 단지와 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하려면 2040년까지 27.7GW(기가와트) 규모의 전력 설비가 추가로 필요한 것으로 나타났다. 15년 내에 신형 원전(설비 용량 1.4GW) 20기를 더 지어야 충당할 수 있다. 현재 우리나라에서 가동 중인 원전은 총 26기로 설비 용량은 26GW다. 반도체 팹과 AI 데이터센터에 대한 천문학적 규모의 투자 성공 여부가 사실상 전력 공급에 달렸다는 지적이 나오지만, 정부는 안정적인 가동에 필요한 전력 공급 계획이나 송전 시설 건설에 대해서는 “차질 없이 공급하겠다”는 원론적 언급이 전부다. 그러면서도 정부는 속도전만 강조했다. 호남 반도체 산단을 이재명 대통령 임기 내에 완공하고, 삼성전자와 SK하이닉스의 용인 반도체 산단 완공 시점도 7~12년 앞당기겠다고 했다.
 반도체 생산 설비는 0.01초만 전력 공급이 끊겨도 모든 공정이 멈추고 그 여파로 수개월 동안 막대한 손실이 발생한다. 실제 삼성전자는 지난 2021년 미국 오스틴 파운드리 공장이 한파·정전으로 한 달 넘게 가동이 중단된 바람에 웨이퍼(반도체 원판) 7만여 장을 폐기하는 등 5000억원이 넘는 손실을 입었다.
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 <img alt="그래픽=김성규" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005754909pgqx.jpg" data-org-width="480" dmcf-mid="X32hFW2ut4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005754909pgqx.jpg" width="658">
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 그래픽=김성규
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 미국, 대만 등 해외 주요국은 반도체 팹(Fab) 유치 단계부터 전력망 확충을 국가적 과제로 통제한다. 반면 한국의 현실은 정반대다. 용인 반도체 산단은 지난해 착공에 들어갔지만, 필요 전력 15GW 중 12GW만 확보한 상태다. 용인 반도체 산단의 전력 공급 문제조차 해결하지 못한 상태에서 서남권 지역에 대규모 신규 반도체 공장과 AI 데이터센터 건설 계획부터 발표한 셈이다.
 김성재 서울대 교수(전기정보공학부)는 “반도체 팹과 데이터센터는 전력 사용이 막대하기 때문에 건설 계획이 나오기 10, 15년 전부터 전력 수급 계획을 세우고 그에 발맞춰 진행해야 하는데 정부에선 공장 완공 시점만 앞당기는 속도전으로 밀어붙이고 있다”며 “지금이라도 국가 차원의 전력 수급 계획에 대한 근본적 재검토가 필요하다”고 했다.
 ◇송전망 이미 포화… “어떻게 전력 확보하고 보낼지 판 다시 짜야”
 삼성전자와 SK하이닉스가 추진 중인 용인 반도체 산단에 필요한 전력량은 각각 9GW(기가와트), 6GW다. 총 15GW 전력이 용인 산단에 필요하지만 강원도 동해안, 충남 서해안에 집중된 발전원을 활용하는 방법으로 12GW의 전력 확보 계획을 세운 상태다. 나머지 3GW는 여전히 계획이 없다. 여기에 정부가 이번에 발표한 서남권 반도체 산업단지(6.3GW)와 전국 곳곳에 지을 데이터센터(18.4GW)에 필요한 전력량까지 더하면 총 27.7GW 규모 전력을 추가로 확보해야 한다. 기업들이 내놓은 3대 메가 프로젝트에 따른 대규모 투자가 없더라도 우리나라는 이미 전력 설비가 부족한 실정이다. 지난해 초 나온 11차 전력수급기본계획에 따르면 정부는 2038년까지 10.3GW 전력 설비가 부족할 것으로 전망했다. 신재생에너지 확대를 반영하고도 추가로 필요한 발전 설비 용량인데 정부는 상용화되지 않은 SMR과 열병합(LNG) 발전 설비를 추가해 충당하겠다고 밝혔다. 여기에 대규모 AI 데이터센터와 반도체 팹이 발표되면서 2040년까지 27.7GW 규모의 발전 설비가 더 필요해진 것이다.
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 ◇반도체에만 원전 7기 전력 필요
 정부는 이번 발표 자료에서 ‘송전망·변전소 확충, 접속 선로 구축 등 안정적 전력 공급 보장’이라고만 밝힐 뿐 구체적인 발전·송전 시설 추가 계획은 내놓지 않았다. 서남권 반도체 클러스터의 경우 접속 선로를 신속히 구축하고 전력원으로 재생에너지와 원전을 활용한다고만 할 뿐 앞으로 몇 년 안에 어느 정도 규모의 전력 생산 시설을 확보하겠다는 기본적인 청사진조차 내놓지 못한 것이다. 현재 서남권 반도체 산단 전력원으로 태양광 등 재생에너지가 유력하게 거론되지만, 현실성이 떨어진다는 지적이 나온다. 태양광과 풍력 등 재생에너지는 날씨와 계절에 따라 발전량 변동이 커 24시간 중단 없이 가동해야 하고 미세한 전압 변화조차 허용하지 않는 반도체 공정에 적합하지 않다는 것이다. 반도체 업계에선 “공장 건물과 설비만 앞당겨 완공한다고 해도 전력 확보 문제를 해결하지 않으면 어떤 곳도 가동할 수 없다”고 지적한다.
 전력난은 반도체보다 AI 데이터센터가 더 심각할 것으로 보인다. 초고성능 연산을 처리해야 하는 AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 전력 소비량이 많은 대표적인 전력 과소비 시설이다. SK 등 계획대로라면 2029년까지 3년 내에 신규 원전 6기에 맞먹는 전력 설비가 필요하다.
 발전 설비를 짓고 전력을 생산하더라도 송전망이 발목을 잡을 수 있다. 11차 전력수급기본계획에서 계획한 54개 송전망 건설 사업 중 20개(37%)가 지역 주민 반대와 지방자치단체 인허가 지연 등으로 미뤄졌다. SK그룹 측은 “전력 수급이 가능한 거점을 중심으로 사업을 검토하고 있으며 중장기적으로 재생에너지, LNG, 소형 모듈 원자로(SMR) 등 다양한 전력원을 활용할 계획”이라고 밝혔다.
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 <img alt="AI(인공지능)가 발전할수록 막대한 전기가 소모되면서 테크 기업들의 고민이 커지고 있다. 사진은 구글의 데이터센터 모습. /구글" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005757632pvzb.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="5YPmXlqF5V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/chosun/20260701005757632pvzb.jpg" width="658">
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 AI(인공지능)가 발전할수록 막대한 전기가 소모되면서 테크 기업들의 고민이 커지고 있다. 사진은 구글의 데이터센터 모습. /구글
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 ◇미국에선 전력 확보 못 해 데이터센터 건설 차질
 미국 등 주요국에서도 전력 확보 문제로 데이터센터 건설은 차질을 빚고 있다. JP모건에 따르면 미국 내에서 2027년 완공을 목표로 한 데이터센터 프로젝트 중 60% 이상이 전력 공급 문제 등으로 아직 착공하지 못했다. 글로벌 투자사 베세머 벤처 파트너스에 따르면 올해 초 기준 전 세계에서 발표된 신규 초대형 AI 데이터센터 건설 규모는 총 777개로 전체 용량이 190GW에 달하지만, 정상 가동 중인 용량은 12GW(6.3%)에 불과하다. 데이터센터를 세우는 데 12~18개월이 걸리지만, 전력망과 송전망 등 인프라까지 안정적으로 연결하는 데는 5~7년이 걸린다.
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