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[IT뉴스]연결망까지 엔비디아 의존…AIDC ‘운영 자립’ 시험대[AI 대도약의 빈칸 채워라]

온카뱅크관리자

2026-06-30 18:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">&lt;1&gt; 인프라 주권<br>전국 18.4GW 구축 목표 세웠지만<br>GPU 넘어 서버 등 외산 쏠림 현실 <br>서비스 제한·데이터 유출 우려 커져<br>전문가들 “국산 생태계 육성 시급”<br>다국적 AI개발 파트너십 구축 제안</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZPhYLuiPhh">
          <p contents-hash="cb60679422e41a3ae9e8adcae6a6152fe9564fcaf9c5a5fb969db1713ce2befc" dmcf-pid="5QlGo7nQTC" dmcf-ptype="general">정부와 민간이 2035년까지 전국에 18.4GW급 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하는 가운데 AI 인프라의 ‘운영 주권’ 문제가 새 과제로 떠올랐다. AI 데이터센터(AIDC)가 데이터를 저장하는 시설을 넘어 대규모 AI 모델을 학습하고 추론하는 국가 핵심 생산 설비로 바뀌고 있기 때문이다. 전국 곳곳에 AIDC를 짓더라도 이를 실제로 돌리는 그래픽처리장치(GPU), 서버, 네트워크 장비, 운영 소프트웨어, 클라우드 관리 체계를 해외 생태계에 의존할 경우 국가 안보와 기간 산업에도 영향을 줄 수 있다는 지적이 나온다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="acc93e2de7ffb35b45ae14b3ae237dd76ae9bdddc0a1a6f15c842125451241a9" dmcf-pid="1xSHgzLxlI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/seouleconomy/20260630180903170xgtv.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="XvNwfW2uCl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/seouleconomy/20260630180903170xgtv.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="fe80a21ec506100e382052f530711d7fc96ef6afa34b2ff2239eb0a93db98537" dmcf-pid="tMvXaqoMWO" dmcf-ptype="general">30일 과학기술업계에 따르면 최근 엔비디아의 영향력은 GPU를 넘어 데이터센터 내부 연결망으로도 확장되고 있다. 시장조사업체 IDC에 따르면 엔비디아는 2026년 1분기 전 세계 데이터센터 이더넷 스위치 시장에서 매출 21억 달러, 점유율 21.5%를 기록하며 매출 기준 1위에 올랐다. 2024년 1분기 4%에 그쳤던 점유율이 2년 만에 5배 이상 확대된 것이다. 이더넷 스위치는 데이터센터 안에서 서버와 GPU 클러스터를 고속으로 연결하는 핵심 네트워크 장비로, AIDC의 처리 속도와 안정성을 좌우한다.</p>
          <p contents-hash="65a4bc8cb48f2e1202f4db17bb4304b7f7a2dcb5b1a5cd3246da75f0b40a5a64" dmcf-pid="FRTZNBgRvs" dmcf-ptype="general">국내 시장도 예외는 아니다. 한국IDC에 따르면 2024년 국내 서버 시장은 전년 대비 72.7% 성장한 5조1425억 원을 기록했다. AI 연산에 쓰이는 GPU 탑재 서버 비중은 2023년 26.2%에서 2024년 45%로 확대됐다. GPU뿐 아니라 이를 담는 서버, 고속 연결망, CUDA와 드라이버·라이브러리 등 소프트웨어 생태계까지 특정 해외 기업 중심으로 구성되고 있는것이다.</p>
          <p contents-hash="325ea4864998287778c966a3562e086b5c59882bb5104bb3eb80278bf3088514" dmcf-pid="3uNwfW2uvm" dmcf-ptype="general">실제로 최근 글로벌 AI 인프라 시장은 미국과 중국 양강 구도로 굳어지고 있다. 올 1월 국내 발표된 KAIST 박경렬 과학기술과 글로벌발전연구센터(G-CODEs) 교수팀과 캐나다 밀라연구소, 영국 옥스퍼드대 등이 공동 발간한 ‘AI 개발에 관한 다국적 협력의 청사진’에 따르면 전 세계 AI 컴퓨팅 역량은 미국 75%, 중국 15%, EU 5% 수준으로 집중돼 있다. 이를 엔비디아 H100 성능으로 환산하면 미국 107만9000장, 중국 23만1000장, 미국을 제외한 G7 국가 7만9000장 수준이다. 보고서는 “한국 같은 중견 AI 역량국이 충분한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 미국이나 중국의 AI 모델에 의존할 경우 서비스 제한, 데이터 유출, 불리한 거래 조건 같은 문제가 생길 수 있다”고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="6b5b2f43ed1e72add40f6b193e6ad34fdb36c2dd23ce77a7eebf963cd7201c12" dmcf-pid="07jr4YV7Cr" dmcf-ptype="general">이런 이유로 각국 정부는 AI 인프라 투자를 늘리고 있다. 한국 역시 ‘AI 3대 메가프로젝트’를 통해 2035년까지 강원 동해, 세종권, 호남, 동남권 울산 등 권역별 거점에 총 18.4GW급 AIDC를 조성해 아시아태평양 지역의 AI 인프라 허브로 키운다는 구상이다. 하지만 AIDC를 전국에 분산 배치하는 것만으로는 AI 주권을 확보하기 어렵다. 클라우드, AI 모델, 반도체 공급망이 소수 해외 기업과 국가에 집중된 상황에서는 데이터가 국내에 있더라도 실제 운영과 통제는 외부에 의존할 수밖에 없다.</p>
          <p contents-hash="e53ddf2f5e716c7f0de9e32fef9c3ef4987254f1ad0506ca52f251922f78a0b7" dmcf-pid="pzAm8Gfzvw" dmcf-ptype="general">전문가들은 AIDC를 국가 핵심 인프라로 보고 칩과 서버, 네트워크, 운영 소프트웨어까지 아우르는 국내 생태계 육성을 서둘러야 한다고 강조한다. 최기영 반도체공학회장은 “AI 데이터센터에는 GPU뿐 아니라 이를 장착한 서버가 대량으로 들어간다”며 “국내에도 서버를 잘 만드는 기업들이 있는 만큼 국산 서버 산업을 함께 키워야 한다”고 말했다. 이어 “엔비디아 GPU를 쓰더라도 이를 서버로 구성하려면 핵심 보드와 레퍼런스 설계에 접근할 수 있어야 한다”며 “정부 차원에서 국내 서버 업체가 AI 서버 공급망에 들어갈 수 있도록 협력 구조를 만들 필요가 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="5960f0f911bf8d1b2090cb7a33c3273a81a9ebae79cf56a18e6fefa5c9354608" dmcf-pid="Uqcs6H4qWD" dmcf-ptype="general">국가 간 파트너십도 중요하다. G-CODEs 연구팀은 한국처럼 AI 투자 규모가 상당 수준에 이른 중견 국가를 ‘AI 브리지 파워’로 분류하고,“ 이들 국가가 컴퓨팅 인프라와 인재, 데이터, 거버넌스를 함께 묶는 다국적 프런티어 AI 개발 파트너십을 구축해야 한다”고 제안했다.</p>
          <p contents-hash="80e3a759d7330df8fba64dc99cb463348462c73c4e36303fe9f48189d62754ff" dmcf-pid="uBkOPX8BhE" dmcf-ptype="general">서지혜 기자 wise@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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