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[IT뉴스][일문일답] SKT, 15GW 대규모 'AI 데이터센터' 세운다

온카뱅크관리자

2026-06-29 19:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 1단계 2029년부터 5GW 규모 단계적으로 오픈 재생에너지 투자 확대 촉진…국내 에너지 전환에도 기여 
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 <img alt="최태원 SK그룹 회장이 29일 청와대 영빈관에서 열린 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 투자계획를 발표하고 있다. 2026.6.29 ⓒ 뉴스1 허경 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/NEWS1/20260629191009566nzyr.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="49ze7jIkZW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/NEWS1/20260629191009566nzyr.jpg" width="658">
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 최태원 SK그룹 회장이 29일 청와대 영빈관에서 열린 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 투자계획를 발표하고 있다. 2026.6.29 ⓒ 뉴스1 허경 기자
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 (서울=뉴스1) 신민경 기자 = SK텔레콤(017670)이 자체 투자, 전략적 파트너 투자, 글로벌 고객의 장기 계약, 프로젝트 파이낸싱 등을 복합적으로 활용해 총 15GW(기가 와트) 규모 AI 데이터센터를 순차적으로 구축한다.
 SK텔레콤은 뉴스룸 홈페이지를 통해 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'를 통해 총 15GW 규모의 AI 데이터 센터 구축 계획을 발표했다고 29일 밝혔다.
 구체적인 내용은 이른 시일 내에 보도참고자료 등을 통해 공개한다는 계획이다.
 다음은 뉴스룸을 통해 밝힌 15GW 규모 AI 데이터센터 설립에 대한 일문일답이다.
 -총 15GW 규모의 AI 데이터센터 구축 계획은 구체적으로 어떻게 되나?
 ▶15GW는 폭증하는 글로벌 AI 수요를 고려한 '중장기 확장 목표이자 로드맵'이다. 현재 글로벌 AI 인프라 경쟁은 이미 GW급 단위로 전개되고 있다. 글로벌 빅테크 15GW는 이러한 빅테크의 대규모 수요를 선점하기 위한 목표다. 전력과 부지 확보가 전 세계적 병목인 상황에서, 전력망이 안정적이고 ICT 인프라가 잘 갖춰진 한국은 글로벌 수요를 흡수할 수 있는 동북아 최적의 입지로 판단된다. 15GW는 단계적 실행 계획에 따라 전국 거점을 중심으로 순차 공급할 계획이다. 1단계로 2029년부터 5GW 규모를 단계적으로 오픈하고, 1단계 성과와 시장 수요를 바탕으로 총 15GW 규모로 순차적으로 확대할 예정이다.
 -AI 데이터센터는 어느 지역에 구축하게 되나?
 ▶SK텔레콤는 정부/지자체의 지역 균형 발전 과제 및 전략 수급 계획과 연계해 부지 선정, 전력 수급, 핵심 입주사(앵커 테넌트) 확보 등 다양한 요소들을 고려해 사업에 가장 부합하는 곳으로 구축 지역을 선정할 것이다.
 -총 투자비와 초기 투자 비용 재원 조달 방법은 어떻게 되나?
 ▶재원 조달은 SK 자체 투자, 전략적 파트너 투자, 글로벌 고객의 장기 계약, 프로젝트 파이낸싱 등을 복합적으로 활용할 계획이다. 프로젝트별로 다양한 금융·투자(Financing) 구조가 가능하며 구체적인 투자액은 프로젝트별 파트너십·지분 구조·계약 조건 등이 확정되는 과정에서 결정될 예정이다. 
 -2035년 15GW 규모가 100% 가동되는 것인가?
 ▶램프업(Ramp-up) 즉, 전력·서버·냉각 설비를 단계적으로 늘려가며 가동률을 끌어올리는 과정을 거쳐 완전 가동을 하게 된다. 2029년 5GW 규모 오픈 시에도 초기에는 일부가 오픈되고 램프업 방식을 통해 단계적으로 가동된다.
 -15GW 규모의 국내시장을 고려할 때 적정한 규모인가?
 ▶맥킨지에 따르면 2030년 미국에서만 15GW의 공급 부족이 발생할 것으로 전망했다. 한국이 보유한 전력망·네트워크와 세계 최고 수준의 반도체 공급망은 글로벌 기업이 함께할 수 있는 매력적인 조건이다. 
 -5GW에 AWS(아마존웹서비스), 엔비디아 협력 프로젝트가 포함되나? 프로젝트별 용량은 어떻게 되나?
 ▶기존에 논의 중인 글로벌 파트너십은 전체 AI 인프라 로드맵의 중요한 축이 될 예정이다. 다만 개별 프로젝트별 용량과 포함 범위는 파트너 협의와 계약 조건에 따라 확정될 사안이다.
 -대규모 투자가 이루어지게 되는데 수익모델은 어떻게 되고, 가격 경쟁력은 어떻게 확보할 예정인가?
 ▶수익모델은 크게 AI 특화 코로케이션(Co-location) 사업과 AI 컴퓨팅 클라우드 사업의 두 축으로 구성된다. 코로케이션 사업은 글로벌 빅테크와 국내 수요자에게 AI 인프라를 제공하는 모델로, GW급 통합 설계를 통해 경쟁력 있는 비용 구조를 확보한다. AI 컴퓨팅 클라우드 사업은 GPU 등 AI 컴퓨팅 자원을 직접 제공하는 모델로, 고효율 AI 인프라를 기반으로 차별화된 경쟁력을 확보해 나갈 계획이다. 장기·대량 수요를 기반으로 규모의 경제를 실현해 가격 및 TCO 경쟁력을 확보할 방침이다. 또 중복 투자를 최소화하고 전력·냉각·컴퓨팅 운영비용을 구조적으로 절감해 경쟁력 있는 AI 인프라 서비스를 제공하겠다.
 -전력 수급 계획은 어떻게 되나?
 ▶전력 수급 안정성은 AI 데이터센터 사업 추진의 핵심 전제 조건으로, 전력 수급이 가능한 거점을 중심으로 사업을 검토하고 있다. 정부·전력 당국과 긴밀히 협의해 안정적인 전력공급체계를 구축하겠다. 단기적으로는 확보 가능한 전력 자원을 최대한 활용해 AI 수요를 선제적으로 유치할 계획이다. 중장기적으로는 재생에너지, 에너지 저장장치(BESS), LNG, 소형모듈원자로(SMR) 등 다양한 전력원을 활용해 전력 공급 기반을 확대해 나갈 것이다.
 -대규모 지역 투자로 발생할 수 있는 환경 문제는 없나?
 ▶환경 영향은 사업 초기 단계부터 핵심 검토 대상이며, 재생에너지 연계와 에너지 효율화를 전제로 사업을 추진하고 있다. 중장기적으로는 재생에너지, SMR 등 무탄소 전원 활용과 고효율 냉각·에너지 최적화 기술을 적용해 국가 탄소중립 정책과 조화를 이루는 인프라를 구축하겠다. 또한 AI 데이터센터는 대규모·안정적 전력수요를 제공해 재생에너지 투자 확대를 촉진하고, 국내 에너지 전환에도 기여할 것으로 기대한다.
 -이번 대규모 AI 데이터센터 구축을 통해 국내 산업에 어떤 효과를 기대하나?
 ▶본 프로젝트는 한국이 AI를 소비하는 국가에서 AI 연산을 수출하는 국가로 전환하기 위한 기회가 될 것이다. 초거대 AI 데이터센터는 AI 칩·메모리부터 에너지, 차세대 냉각 시스템, 네트워크 운영까지 첨단 설루션의 총체적 통합이 필수적인 만큼, 국내 밸류체인에 속한 기업들 전반의 동반 성장을 이끌어 낸다. 확보된 대규모 인프라는 국내 소프트웨어 기업과 스타트업에 안정적인 연산 자원을 제공해, 제조 AI나 산업별 버티컬 AI 등 후방 산업 생태계 확산의 기반이 된다. 이러한 통합 AI 컴퓨팅 역량을 하나의 상품으로 패키지화하면, AI 인프라가 필요한 해외 국가에 수출하는 것도 가능할 것으로 기대된다. 또 전국 어디서나 AI 컴퓨팅 자원에 즉각 접근할 수 있는 'AI 고속도로'를 구축함으로써 지역 균형 발전을 실현하는 초석이 된다. 이는 지역 인재의 수도권 유출을 완화하고 고부가가치 일자리를 창출해, 지역 산업의 활성화의 핵심 동력이 될 것으로 기대된다.
 -빠르게 변화하는 기술 환경에 대응 방안은 어떻게 되나?
 ▶AI 인프라는 GPU·네트워크·냉각·전력 밀도 등 기술 변화 속도가 매우 빠른 산업인 만큼, 기술 변화를 회피해야 할 예외 리스크가 아니라 처음부터 설계에 반영할 기본 전제로 보고 있다. 특정 GPU 세대에 고정되지 않고, 모듈형 데이터센터 설계, 이기종 AI 칩 대응, 네트워크·냉각 모듈 교체 가능 구조, GPU 세대별 재배치·재판매 전략을 통해 자산 진부화 영향을 낮출 계획이다. 또 SK하이닉스의 메모리 경쟁력을 기반으로, 글로벌 빅테크 기업들과 차세대 AI 반도체 설계 단계부터 밀접하게 협력해 나갈 것이며, 고객사의 특화된 요구사항에 최적화된 AI 인프라를 공동 기획하고 구현하는 전략적 파트너십을 구축해 선도 사업자로서 리딩해 나가고자 한다.
 -기존 데이터센터 사업과 가장 큰 차이는 무엇인가?
 ▶기존 데이터센터가 데이터를 '단순 저장'하는 범용 인프라라면, AI 데이터센터는 막대한 연산력으로 'AI 지능을 생산'한다는 점에서 본질적으로 다르다. AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 수십 배 높은 초고밀도 전력이 요구되며, 차세대 액침냉각 설루션과 수만 개의 GPU를 하나처럼 연결하는 최첨단 기술이 통합돼야 작동한다. 사업 모델도 단순한 공간·전력 임대를 넘어, 고성능 AI 컴퓨팅 자원 자체를 클라우드 형태로 즉시 제공하는 서비스형 GPU(GPUaaS) 등 고부가가치 플랫폼 사업으로 확장된다.
 smk5031@news1.kr 
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