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[IT뉴스]AI가 신입사원 대체하는 시대…청년들은 어떤 역량을 길러야 하나

온카뱅크관리자

2026-06-29 14:27:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AX 속도 높이는 韓 기업들<br>단순 질문 넘어 실제 성과 창출로<br>AI로 무너진 개발 진입장벽 <br>바이브코딩 수요 ‘폭발적’<br>신규 채용은 더욱 축소<br>“업무 전문성 중요해진다”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YGnsafJ6vw">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6cbfc331727ff09c9eb63611ba5a21cf364a8b57105b3da542b24df4799a54d1" dmcf-pid="GHLON4iPlD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT로 그린 일러스트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/dt/20260629142618307kpdk.png" data-org-width="640" dmcf-mid="WFgCA6Lxvr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/dt/20260629142618307kpdk.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT로 그린 일러스트
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4f1f5a52693305388a6b8bc90427b9250ad99fb58a14a0b3f8f49d09c4941ff9" dmcf-pid="HXoIj8nQTE" dmcf-ptype="general"><br> “기술 변화에 대한 막연한 불안감보다는 기본기를 갖추고 꾸준히 공부하는 것이 더 중요하다고 생각합니다.”</p>
          <p contents-hash="7a32e3f457572f1106a39b20434e010c37f9e629866dd1345b3731e2aad7db74" dmcf-pid="XZgCA6Lxlk" dmcf-ptype="general">“결국 AI는 잘 아는 사람이 쓸 때 위력이 나오는 도구라고 생각합니다. 자기 분야에 대한 단단한 전문성이 있어야 AI의 결과물을 걸러내고, 제대로 방향을 잡아 쓸 수 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="b630edc5480bf9659cb76d88d0e1924232cf2bb241ae08947bb055660e39febf" dmcf-pid="Z5ahcPoMCc" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 시대에서 ‘무엇을 알아야 생존할 수 있느냐’는 물음에 대한 정보기술(IT) 교육자와 실무자들의 대답이다.</p>
          <p contents-hash="db87c9511b3084e7c7f325cb2512f7a2a3e785dc3c510e401267292ac59fe99c" dmcf-pid="51NlkQgRSA" dmcf-ptype="general">2022년 11월 생성형 AI인 챗GPT가 등장한 이후 AI 전환(AX)이 화두가 되면서 국내외 기업들은 AX에 속도를 올리며 체질 개선에 적극적인 모습을 보였다. 그 사이 기업들의 채용 기조가 신중해지면서 막 졸업했거나 갓 취업 전선에 뛰어든 청년들은 속앓이를 했다.</p>
          <p contents-hash="bbc69420b060d25fa6e06e1e1b2c9e87279da7f9519a173c2dda589858118f4d" dmcf-pid="1tjSExaelj" dmcf-ptype="general">현재 산업계에서는 임직원의 AI 리터러시를 함양하는 교육을 적극 전개하는 한편, 신규 채용에서 AI 에이전트를 활용할 줄 아는 이들을 물색하고 있다. 시대 변화에 맞춰 현장에서 곧바로 AI를 적극 사용할 수 있는 사람을 ‘인재상’으로 내건 것이다.</p>
          <p contents-hash="4c987be6937f0dcb8370bcb9237579ae98672873aa5c2496c023c904a5b7480e" dmcf-pid="tFAvDMNdlN" dmcf-ptype="general">실제로 개발자가 아닌 직원들도 AI 에이전트를 직접 개발하면서 개발 역량을 쌓아나가고 있다. 이를 통해 개발과 비개발 사이에 존재했던 ‘소통 장벽’이 낮아졌고, 비개발자들이 개발자에게 더욱 전문적인 질문을 던지며 AI 에이전트 개발에 도움을 받고 있다.</p>
          <h3 contents-hash="d926ee21ef9c0d26ebea8024f588a424d260649e0c01202b108237a4270a6191" dmcf-pid="FiFfUS1yCa" dmcf-ptype="h3"><strong>◇“이것까지 알아야 하나요?”…개발 공부해야 산다</strong></h3>
          <div contents-hash="5ef7374af9c609e70e31ac4883ecc4bde1b21050c984f8036c50c7af2cc5c84f" dmcf-pid="3n34uvtWWg" dmcf-ptype="general">
           <br> 정보기술(IT) 기업들은 최근 단순 업무 자동화를 넘어 임직원이 직접 개발한 AI 에이전트를 통해 실제 성과를 창출하는 단계에 접어들었다. 바이브코딩을 통해 개발 진입장벽이 무너진 만큼, 비개발자들도 단순 프롬프트 작업을 넘어 개발 역량까지 갖춰야 한다는 설명이다.
          </div>
          <p contents-hash="77c540ba4868d866cd5eb58e40789f139459f980738a06d67d516856df10d3bc" dmcf-pid="0L087TFYvo" dmcf-ptype="general">하지만 기업들도 AI 기반 성과에 대한 ‘명확한 기준’을 세우지 못하고 있다. AI 성과 지표를 단순히 개인의 업무 처리 속도 향상이 아니라, 회사 실적에 대한 AX 기여도로 잡으려 하기 때문이다. 이런 흐름 속에서 기업들은 임직원의 AI 사용을 적극 독려하고 관리하는 전담 부서까지 신설하고 있다.</p>
          <p contents-hash="002e3f4ac6a97113b95ea2086b13e57f9ce9a435c8acd561d303ee7c9e6ea697" dmcf-pid="pop6zy3GTL" dmcf-ptype="general">이에 비개발 직군의 AI 교육 수요가 대단히 높은 상황이다. 교육 콘텐츠 기업 데이원컴퍼니에 따르면 올 상반기 기업간거래(B2B) 바이브코딩 및 AI 개발 교육 수는 194건으로 지난해 상반기 0건, 하반기 47건에서 크게 증가했다. AI 에이전트 언급 수는 105회로 전분기 대비 2배 이상, 같은 기간 커서(Cursor) 등 코딩 도구 언급은 26회로 1.7배 늘어났다.</p>
          <p contents-hash="e112d828fd2123a245c64f65fbc598e524d096be7b7df2b8ad4952f70cc8a89a" dmcf-pid="UgUPqW0HCn" dmcf-ptype="general">이 같은 교육 열풍은 개발과 관련 깊은 특정 업종에서만 일어나는 현상이 아니다.</p>
          <p contents-hash="54a59b03adc86d5d7ad2273a046abd1d51b050d7761865466ed7a052d2abda11" dmcf-pid="uauQBYpXli" dmcf-ptype="general">데이원컴퍼니는 올 상반기 금융·증권·보험, 제조·중공업, 유통·소비재, IT·통신·플랫폼, 공공·대학·연구 등 다양한 분야의 30개사로부터 ‘개발·R&amp;D’와 ‘비개발 현업’이라는 두 가지 주제로 AI 교육 문의를 받았다며 지난해 하반기와 달리 비개발 직군과 임원 중심으로 코딩 교육이 진행됐다는 점에 주목해야 한다고 설명했다. AX 시대에 적응하지 못한다면 임원들도 자리를 잃는다는 위기 의식이 팽배해진 것이다.</p>
          <h3 contents-hash="9dd94827c280b1eb2463f9c91b8ce2f02ee614d9c9611366ea749a40541a574a" dmcf-pid="7N7xbGUZhJ" dmcf-ptype="h3"><strong>◇치솟는 AI 교육 수요…줄어드는 신규 채용</strong></h3>
          <div contents-hash="0c327da172a688d0fa2469e860a525f60364187b28c08e792194b042503e7d30" dmcf-pid="zjzMKHu5Td" dmcf-ptype="general">
           <br> 기업들의 AI 교육 열풍은 신규 채용보다 경력자 선호로 연결되고 있다. 이는 취업 준비생들이 ‘갈 곳이 없음’을 피부로 체감하게 만든다.
          </div>
          <p contents-hash="0c339556482ad06597a3439a25c98d0092d840e44b29084def967780cb50f766" dmcf-pid="qAqR9X71ye" dmcf-ptype="general">채용 플랫폼 ‘캐치’가 1025명을 대상으로 조사한 ‘2026 하반기 취업 전망’에 따르면 취업 준비생 10명 중 7명은 올 하반기 취업 시장이 더욱 어려워질 것으로 전망했고, AI로 인한 일자리 감소를 우려하는 비율은 전년 대비 3배 증가했다.</p>
          <p contents-hash="7c84fe9198327eb42968e7e98e747c4653d41d768a852a8be45aaf55bddc5ad0" dmcf-pid="BcBe2ZztCR" dmcf-ptype="general">실제로 공고 수는 줄어만 가고 있다. 캐치에 따르면 지난해 대기업 정규직 신입 채용 공고 수(1~11월)는 2145건으로 전년(3741건) 대비 43% 감소했다. 같은 기간 인턴·계약직을 포함한 대기업 전체 신입 채용 공고 역시 34% 줄어들었다.</p>
          <p contents-hash="4f50978d8f88d58d5b2343045df0bf5f15bfca0cad70f2d08e2af8cc063b4a37" dmcf-pid="bkbdV5qFlM" dmcf-ptype="general">올해 신규 채용 역시 반토막났다. 지난 3월 기준 신입 공고 수는 791건으로 전년 동기 대비 45% 감소했다. 지난해 채용 한파가 실감난다는 목소리가 많았는데 올해 더욱 심화한 모습이다.</p>
          <p contents-hash="d8b954ebf450bab349b378abe38e81a274d7070d308ebe39500a362a46f5905d" dmcf-pid="KEKJf1B3lx" dmcf-ptype="general">다만 최근 기업들이 올해 채용 계획이 있다고 밝혀 하반기에는 채용 시장이 회복세에 접어들 수 있다는 기대도 나온다.</p>
          <h3 contents-hash="53415de3d217e567110b3dcd153e0d35016424695842586ed0cdddc9d0d1f1ec" dmcf-pid="9D9i4tb0vQ" dmcf-ptype="h3"><strong>◇“사람만이 할 수 있는 분야에서 역량 길러야”</strong></h3>
          <div contents-hash="186ecc15fa6da2783bf1c0eb0ead8bbf7614f1bbb52510be546605a6abb0592f" dmcf-pid="2w2n8FKphP" dmcf-ptype="general">
           <br> AI를 다룰 줄 아는 능력이 당연해지는 상황 속에서 살아남으려면 ‘인간적인 역량’을 더욱 쌓는 것이 중요하다는 목소리가 업계 곳곳에서 나온다. AI 사용은 물론이고, 결과물에 대한 정확한 판단을 할 줄 알아야 한다는 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="7a752b24eecef3590722240e1286bc5b7f588a66a49df18305f444ae473cbc92" dmcf-pid="VrVL639UC6" dmcf-ptype="general">국내 대표 IT 기업인 네이버는 “최근 AI와의 협업이 확대됨에 따라 풀어야 할 문제를 명확히 정의하고 해결하는 문제 해결력, AI 활용 역량, 구성원과의 협업 역량이 중요한 요소”라며 “AI가 다양한 업무를 대체할 수 있게 됐지만, AI가 정의하지 못하는 새로운 문제를 발굴하고 사용자와 시장의 변화를 읽어내는 인간의 통찰이 더욱 중요해졌다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f7181f4ac20aeac8d6941a2739333ae345d7fe14afbdc04de864592dedc1ed28" dmcf-pid="fO8axUfzv8" dmcf-ptype="general">김지훈 데이원컴퍼니 제로베이스 부문 대표는 “AI가 발전할수록 문제를 정의하고, 시스템을 설계하며 결과를 검증할 수 있는 기본기가 더욱 중요해질 것”이라며 “반복적이고 단순한 작업은 AI의 도움을 받아 생산성을 높이고 개발자는 보다 본질적인 문제 해결과 설계에 집중하는 방향으로 역할이 변화할 것”이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="b54ee2e401a8dd6be2d5c1249258ff4643ac2a9619bfd115e41a78743a092c3d" dmcf-pid="4I6NMu4qy4" dmcf-ptype="general">익명을 요청한 기술 기업의 관계자는 “AI를 자신의 업무에 녹여낼 수 있을 정도의 이해도와 역량이 중요해졌다”면서도 ‘기획력’과 ‘소통 능력’을 핵심 역량으로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="3c4a2036e61bdc468c578922f94bf04cf14d14107681d3fe11a923b902720173" dmcf-pid="8CPjR78BWf" dmcf-ptype="general">그는 “아무리 뛰어난 AI라도 그것을 다루는 사람의 의도가 중요하다. AI 결과물을 유의미하게 만드는 인간의 기획력은 여전히 필수적”이라며 “각기 다른 직군의 구성원이 서로의 장벽을 낮춰주고 노하우를 공유하며 함께 문제를 해결하는 소통 능력은 AI 시대에도 성장을 위한 핵심 동력으로 작용하고 있다”고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="c13537d2665dc4e2114dd9739b09bc687fc6743ff179bed56f16ffff6c39f03f" dmcf-pid="6hQAez6bCV" dmcf-ptype="general">익명을 요청한 한 게임사의 인사 담당자는 “아직 회사 차원에서 ‘이게 기준이다’라고 못 박은 건 없지만, 본인 일에 AI를 붙여 실제 성과를 만들어 본 경험과 학습 의지가 AX 시대 비개발 직군에도 중요해진 역량”이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e272a546448a2f618a92da4d3c99014fb25db02a96a482671c1b98836e0bb2f4" dmcf-pid="PlxcdqPKC2" dmcf-ptype="general">‘AI를 얼마나 써봤느냐’가 아닌 ‘AI로 무엇이 얼마나 달라졌느냐’를 설명할 수 있는지, 새로운 AI가 등장했을 때 스스로 관심 갖고 접근하는 태도를 갖췄는지를 신규 채용의 척도로 삼고 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="7a0fb44221e6e1d9a49c9eaee80835ec6b6eb34d157c2e0115c2eeda064f540d" dmcf-pid="QSMkJBQ9l9" dmcf-ptype="general">그러면서 AI에 매몰되면 안 된다고 당부했다. 그는 “AI가 보편화될수록 직무 전문성, 도메인 전문성이 더 중요해지는 것 같다”며 “현업에는 자기 분야 실력이 부족한데 AI만 열심히 사용하는 사람을 경계하는 시각이 있다. 역량 기반 판단 기준이 없다면 토큰 비용만 낭비하는 셈”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="18c42bd5070ce406994b5670199431a97932eb731c33922a35ced977be6d2b82" dmcf-pid="xvREibx2hK" dmcf-ptype="general">김영욱 기자 wook95@dt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
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