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[IT뉴스]AI 변혁의 시작과 끝은 ‘사람’… 딜로이트가 제시한 ‘연결’의 힘 [테크리포트]

온카뱅크관리자

2026-06-29 06:47:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">딜로이트 커넥트 코리아 2026, 조직과 문화 변화 이끈 사례 눈길</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2iFW6DvmRT">
          <p contents-hash="70273199af3ceb69f50a55631abffcaeb665e4b924f0e8c3a1094bd44fa9d907" dmcf-pid="Vn3YPwTsev" dmcf-ptype="general">이제 IT 기술은 비즈니스를 뒷받침하는 역할을 넘어 기업의 전략과 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다. IT 기술을 기반으로 성장한 기업에서는 이들 출신이 경영 일선에 서는 경우도 점점 늘고 있다. 이러한 경우는 비즈니스의 핵심인 '기술'을 잘 알고 있다는 데서 큰 장점이 있지만, 자칫 기술에 몰입해 '비즈니스'를 놓치는 경우도 적지 않다. 기술과 비즈니스를 모두 이해하는 경영진이 가장 이상적이지만, 어느 한쪽으로 치우치면 판단의 균형을 잃기 쉽다. 엔지니어 출신 기술 기업 창업자의 생존률이 낮은 이유도 여기에 있다.</p>
          <div contents-hash="e9e8e02dffe8d84f5b9806aa899560ac2fd8e2dbc9cc84c1c778d69131ee2fbe" dmcf-pid="fL0GQryOnS" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 시대의 도래는 단순히 새로운 기술 하나가 추가되는 변화가 아니다. AI 기술이 사회와 비즈니스의 근간을 바꾸려면 변화의 시작과 끝은 기술이 아니라 프로세스와 문화가 되어야 할 것이다. 이러한 근본적 수준에서의 변화는 조직이 혼자 결정하는 것보다, 경험과 방법론을 갖춘 전문가와 함께할 때 성공 가능성이 높아진다.  지난 24일 열린 '딜로이트 커넥트 코리아(Deloitte ConnecT Korea) 2026'도 이러한 AI 전환의 본질을 보여주는 자리였다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8755203a4c258cab3e56f57ed996d963990ba48004297371eece3c268b69ad98" data-idxno="446330" data-type="photo" dmcf-pid="4opHxmWInl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="'딜로이트 커넥트 코리아 2026' 행사장 전경 / 한국 딜로이트 그룹" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064239309vqcw.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="BQTiY2e4iG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064239309vqcw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            '딜로이트 커넥트 코리아 2026' 행사장 전경 / 한국 딜로이트 그룹
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b69278671269fde78f0206e25d2872a3b7ba5a4de4dbb81f71692cd0b8068a1b" dmcf-pid="8gUXMsYCeh" dmcf-ptype="general"><strong>기술과 데이터, 경험과 실행을 연결하는 방법</strong></p>
          <p contents-hash="0de605febe79ef9681645c8ee3e542327ff8357e33d6f427302ffeaa8fa748ff" dmcf-pid="6auZROGhMC" dmcf-ptype="general">이번 '딜로이트 커넥트 코리아 2026'의 기조연설에서 길기완 한국 딜로이트 그룹 총괄대표는 "기술과 기술, 데이터와 통찰, 경험과 실행이 연결될 때 비로소 새로운 가치가 만들어진다"고 말했다. 이는 오늘날 기업들의 최우선 과제가 된 'AI 도입'과 이를 통한 'AI 변혁'의 방법론을 잘 나타낸 것이다.</p>
          <p contents-hash="979c0ee4b7fc7e4e7c04428c39ec988df7a0a165501f4cbdb006caff95a496e5" dmcf-pid="PN75eIHlJI" dmcf-ptype="general">많은 기업들이 AI 도입을 검토하고 평가했지만 실제 성공적인 도입 사례는 제한적이다. AI 기술 자체의 미숙함도 있겠지만, 더 큰 이유는 기업들이 단지 '기술'만 보고 '경험'과 '실행'까지 제대로 연결하지 못했기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="52d201212ff3c8c538b471d60f2d3fb9e4bc978a878bc37f2953077a15f87176" dmcf-pid="Qjz1dCXSLO" dmcf-ptype="general">이번 행사에서 기조와 주요 세션 발표는 다양한 사례로 눈길을 끌었지만 그 뒤에는 딜로이트가 만든 '연결 구조'가 숨어 있다. 변우철 KT 팔란티어 사업본부장의 발표는 이러한 연결의 중요성을 강조했다. 팔란티어의 역할은 전통적인  'SI(System Integrator)'와 닮았지만 접근 방식은 다르다. 고객의 요구에 맞춰 시스템만 구축하는 것이 아니라, 고객이 플랫폼에 맞게 업무 방식까지 바꾸도록 지원한다. 팔란티어의 플랫폼을 제대로 활용하려면 기술뿐 아니라 조직도 함께 변해야 하기 때문이다. </p>
          <div contents-hash="4625d4e9dc52226121ce136049d159ab31f284b722dd3c20dd616dcffb31efb1" dmcf-pid="xe5vfchDns" dmcf-ptype="general">
           AI 전환이 기술 도입만으로 끝나지 않는다는 점은 이미 많은 기업들이 경험을 통해 증명했다. 흔히 AI 도입에서 가장 중요한 것은 최고경영진의 의지고, 가장 효과적인 방법론이 '톱-다운(Top-Down)'이라는 일반론도 이런 맥락에서 나온다. 최고경영진의 의지는 조직 전체를 움직이는 가장 효과적인 방법이다. 물론 이 방법이 언제나 좋은 것은 아니다. 최고경영진의 판단 방향 자체가 잘못되거나 디테일이 부족한 경우라면, 강한 의지가 꼭 최선의 결과를 내지는 않을 것이다. 필연적으로 전략과 현장을 함께 이해하는 설득력 있는 조언자가 필요하다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="112a2899e124ca8e3ba90aa813ec0be8904c3be467fbcee9d3835e1d0dfd1fc8" data-idxno="446331" data-type="photo" dmcf-pid="yGnPCu4qem" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="삼성전자의 사례에서도 출발점은 딜로이트의 '컨설팅' 부터였다. / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064240604zwms.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="bI0wuJkLJY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064240604zwms.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            삼성전자의 사례에서도 출발점은 딜로이트의 '컨설팅' 부터였다. / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6a72129beb7091145c741caf3dbed60ddf035694ca2cd4bbcb9afc5a57626483" dmcf-pid="WHLQh78Bnr" dmcf-ptype="general">기업들의 AI 전환에서 딜로이트의 핵심 역량은 '컨설팅'에서부터 시작한다. 지역과 산업군을 넘나드는 딜로이트의 컨설팅 역량은 기업의 AI 전환 시작점을 우리가 생각했던 것보다 좀 더 근본적인 단계로 옮긴다. 우리가 보통 AI 전환을 '어떻게' 할 지부터 생각한다면, 딜로이트는 그 이전인 '왜'와 '무엇을' 할 지부터 시작한다. 이미 조직의 AI 도입과 전환이 피할 수 없는 일이라고 하지만, '왜 피할 수 없는지'를 생각하는 것도 중요하다. 이 '왜'를 생각하는 데서 좀 더 근본적인 변화의 방향성이 구체화되기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="87689103c73928487d3d42c60c06b50cff25f6dec18cf5d523e463f4d4fbcc00" dmcf-pid="YXoxlz6bdw" dmcf-ptype="general">기술은 방향이 정해지면 그 때부터 정한다. 기술은 목적을 위한 도구지 목적 자체가 아니기 때문이다. 이에 딜로이트는 폭넓은 파트너 네트워크를 갖추고 목적 구현 과정에서 특정 기술에 얽매이지 않는다. 딜로이트의 파트너 네트워크에는 각 부문별로 글로벌 선도 기업들이 포진해 있고, 이들은 모두 자체적인 통합 솔루션도 갖추고 있다. 하지만 딜로이트는 이 파트너들의 기술을 중개하는 것을 넘어 '베스트 오브 브리드(Best of breed)'처럼 다뤄서 상황에 맞는 통합 솔루션(Solution)을 만들어 낸다. </p>
          <p contents-hash="3bafa34c0bd44b2b07ce58fab4d6b4faf7a398a77f1940d1cd1bd893c55f1e4e" dmcf-pid="GZgMSqPKRD" dmcf-ptype="general">이러한 기술을 연결하는 데 있어 핵심은 기술과 비즈니스를 함께 이해하는 역량이다. 이 부분에서 비즈니스에 대한 '경험'과 기술에 대한 '실행' 역량이 강조된다. 이 두 역량은 서로 균형을 이뤄야 한다. 경험이 있어도 실행 역량이 없으면 소용 없고, 기술 실행 역량이 있어도 비즈니스에 대한 경험과 이해도가 없으면 결과가 나오지 않는다. 현실적으로도 비즈니스 경험을 가진 사람이 기술을 익히는 것이 기술 전문가가 경영 경험을 쌓는 것보다 상대적으로 빠른 경우가 많다.</p>
          <div contents-hash="26eb9008a2d9cbcca3a1bef4533280d06e04fd74b2dee70f8a6dcee5a8c65756" dmcf-pid="H5aRvBQ9RE" dmcf-ptype="general">
           딜로이트의 핵심은 시대의 변화를 정확히 파악하는 '컨설팅'이고, 경험과 이해도를 기반으로 기술과 데이터를 연결해 가치를 만든다. 이러한 흐름은 AI 시대에 기업의 AI 도입을 넘어, 크게는 기업의 재창업에 가까운 변혁을 이끌 수 있는 기반이 될 것이다. AI 변혁의 시작과 끝이 사람과 조직이라면, 딜로이트가 강조하는 '연결' 역할은 결국 정확한 근거와 경험을 바탕으로 조직을 움직이는 신뢰성 높은 설득력에 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c0d61a8f9fd3c1280814d3f4ce93dde1f4ebe3d635aaaa8711f2f996a7d911de" data-idxno="446332" data-type="photo" dmcf-pid="X1NeTbx2ek" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국앤컴퍼니의 '바이브 코딩' 사례에서 제시된 경쟁력 확보 방안 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064241902qzux.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="K0J8OpV7iW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064241902qzux.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국앤컴퍼니의 '바이브 코딩' 사례에서 제시된 경쟁력 확보 방안 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6c9a20964b16b7f13a77a6e3c606822d3666b4b3560907b05129b10b9f5363cd" dmcf-pid="ZtjdyKMVRc" dmcf-ptype="general"><strong>AI 능력 증강 위한 전제는 사람의 '직관'과 '전문성'</strong></p>
          <p contents-hash="3e868f2ddc20c4f47c5779c5207f9343df4850a93ffad2c021221dad4ff3d999" dmcf-pid="5FAJW9RfRA" dmcf-ptype="general">이번 '딜로이트 커넥트 코리아 2026'에서 관심을 모았던 세션으로는 김성진 한국앤컴퍼니 CDO(최고디지털책임자) 겸 CIO(최고정보책임자)가 발표한 '바이브 코딩' 구현 사례였다. 이 프로젝트의 시작은 기업의 고위 경영진들이 복잡한 조직 구조 속에서도 현황을 실시간으로 파악하고 분석하며, 지체 없이 실행할 근거가 되는 대시보드를 구현하는 것이었다. 한국앤컴퍼니는 이 시스템을 딜로이트와 함께 진행했는데, 전통적인 개발 방식 대신 단 한명의 딜로이트 컨설턴트가 바이브 코딩을 활용해 실제 동작하는 시스템을 만들어 냈다.</p>
          <p contents-hash="0d4ef9f95bc117cb4dd2c64518ff4a3639eff99e3428a377cfe7a133a2d35824" dmcf-pid="17ra56LxRj" dmcf-ptype="general">김성진 CDO는 "전통적으로는 7명이서 39주간 진행을 예상했던 프로젝트를 혼자서 17주만에 완성했다"고 소개했다. 전통적인 기준 대비 투입 시간과 자원은 76%까지 줄어든 것이다. 하지만 이 사례가 보여주는 의미는 단순히 AI가 생산성을 높였다는 데 있지 않다. AI가 생성한 결과를 검증하고, 비즈니스 요구에 맞게 완성도를 확보할 수 있는 전문가의 역량이 여전히 핵심이라는 점을 보여준다. AI의 도움이 컸다고는 하지만 이 사례의 또 다른 시사점은 '딜로이트는 코드와 로직을 모두 볼 수 있는 높은 역량의 인력이 있다'는 것일 듯 하다.</p>
          <p contents-hash="e51c593cf1c6ba43c616ced03b3e1ffce5de2799d70e7babbbb40c0be0aa833a" dmcf-pid="tzmN1PoMLN" dmcf-ptype="general">한국앤컴퍼니는 이 '바이브 코딩' 사례를 전사적으로 확대할 계획이다. 부문별로 개별 업무를 독립적으로 자동화하는 데 바이브 코딩을 활용하고, 향후에는 전사 프로세스 재설계와 데이터, 보안, 거버넌스 기반 '엔터프라이즈 AI' 체계 구축으로 이어간다는 것이다. 김성진 CDO 또한 "단위 업무의 AI 자동화가 조직 단위의 효율성으로 직접 이어지지는 않는다"고 지적한다. 결국 조직 전체의 프로세스를 다시 설계해야 AI의 효과도 극대화할 수 있다는 의미다. </p>
          <div contents-hash="d9e1dc013efd55a16ebc37c0466fbcaa5876cde8e38983553d44bbec9645f786" dmcf-pid="FqsjtQgRMa" dmcf-ptype="general">
           한편, 향후 개발 프로세스에 AI 지원을 더 적극적으로 활용하기 위해서는 전사적인 AI 환경에 더 많은 '안전 장치'가 필요해진다. 김성진 CDO는 데이터에서 부문 간 데이터 체계 정비, 데이터 정비 없이는 바이브 코딩 결과를 신뢰할 수 없고, 거버넌스에서는 AI 활용의 책임과 주체, 범위, 기준을 명확화해야 한다고 지적한다. 하지만 바이브 코딩은 부분적인 기술적 장벽을 극복하고 실행에 접근하는 방법을 바꾼다. 김성진 CDO는 "바이브 코딩으로 기술적 장애가 해결된다면 도메인 지식과 맥락 등이 중요해진다. 리더에 있어서는 전략 수립과 적용 방식이 달라지는 것"이라고 제시했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2dc9691d1887de8ab2837747dc7a4211a751c422fcd1ded8f8ab67170d946973" data-idxno="446333" data-type="photo" dmcf-pid="3BOAFxaedg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김정희 GS리테일 CISO(좌), 김민석 딜로이트 컨설팅 클라우드&amp;이머징 사이버본부장(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064243155uhur.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="9Hd4s02uRy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552810-SDi8XcZ/20260629064243155uhur.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            김정희 GS리테일 CISO(좌), 김민석 딜로이트 컨설팅 클라우드&amp;이머징 사이버본부장(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="97956d79594de8f74910312a470a4e15f6baab540b8f2b5279859b0d95f7103e" dmcf-pid="0bIc3MNdJo" dmcf-ptype="general">오후 세션 중 김정희 GS리테일 CISO와 김민석 딜로이트 컨설팅 클라우드&amp;이머징 사이버본부장의 GS리테일의 위협 자산 관리 플랫폼 구축 사례 발표는 AI 도입과 활용 사례 이전에, 해결해야 할 문제를 인식하는 것이 얼마나 중요한지를 보여준다. AI 시대 보안은 공격과 방어 모두 AI를 활용하는 경쟁으로 진화하고 있다. 그러나 보안의 본질은 여전히 공격 범위를 줄이고 관리 가능한 영역을 만드는 데 있다.</p>
          <p contents-hash="06b9250757c866fbc5a7442e1ae10452e5c64c34e9f2742c29748ab970435ff0" dmcf-pid="pKCk0RjJJL" dmcf-ptype="general">GS 리테일의 복잡한 공급망 환경에서 보안을 높이기 위한 방안의 시작점은 문제를 어느 수준에서 바라볼 수 있느냐에 따라 달라질 것이다. 그리고 보통 '기술'을 먼저 바라본다면 해결책도 특정 기술을 중심으로 기존의 기술을 감싸는 식이 되고는 한다. 이러한 해결책은 지금 당장은 효과가 있더라도, 시간이 지나고 상황이 달라지면 더 큰 문제로 다가올 수도 있다. 지금까지 많은 기업들의 수많은 기술 도입 사례가 이렇게 근본적인 문제 해결을 미루고 당장의 문제를 해결하는 데 집중했다. </p>
          <p contents-hash="30c3ebcde0283bdedb920d02e1ab2689eac700357f1ad1177971dd423e0cbda1" dmcf-pid="U9hEpeAiin" dmcf-ptype="general">GS리테일과 딜로이트의 사례에서도 당면한 문제를 좀 더 근본적인 면부터 살피고, '자산 관리'를 시작점으로 했다. 근거도 분명하다. 전체침해사고의 38%는 미식별 미관리 자산에서 시작한다는 사례와, 자산 식별은 모든 보안 통제가 작동하기 위한 전제 조건이라는 원칙이 근거다. 자산 관리의 '범위' 정의는 딜로이트의 컨설팅과 분석 역량으로 도출했고, 온-오프라인과 온프레미스-클라우드를 아우르는 자산의 관리 통합은 기술 플랫폼으로 구현했다. AI가 화제지만 큰 그림 속에서 AI를 철저히 '도구'로 다룬 점도 딜로이트의 역량으로 평가할 만하다.</p>
          <p contents-hash="4e9d3da5697b4a44e2b95e4c2cc414c9af08af5aa3f983173bef18ddb0e60536" dmcf-pid="u2lDUdcnMi" dmcf-ptype="general">GS리테일의 자산관리 플랫폼은 보안 관리 체계의 기반 플랫폼이 됐다. GS리테일은 이 자산관리 플랫폼에서 식별, 분류된 자산을 위협 인텔리전스 정보와 결합하고, 상황에 따라 정해진 절차를 수행하는 플랫폼으로 구성했다. 이러한 요소들을 모두 잇는 데는 기술 뿐만 아니라 프로세스 전체를 볼 수 있는 분석 역량, 현장과 비즈니스에 대한 전문성이 모두 필요하다. 이 때 현장과 비즈니스에 대한 전문 역량을 어떻게 기술로 연결할 수 있는지 이해하고 최선의 형태로 '이어주는' 것이 발표 뒤에 숨은 딜로이트의 경쟁력일 것이다.</p>
          <p contents-hash="026d30f00dd29daa973a73afb6f36ef70a49136b2a8a8814b74b30c5b697904c" dmcf-pid="7SM2wtb0JJ" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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