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[IT뉴스]中, 독자 슈퍼컴으로 세계 1위...GPU 통제하자 CPU로 구축
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-06-24 16:17:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2G0HdJkLGb"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3276c77ac230590f15e5a57b4b7f2b214fa4820d0925ca4a998021110807870f" dmcf-pid="VHpXJiEotB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 슈퍼컴퓨터 성능 평가에서 1위를 기록한 중국 '라인샤인'. /선전국가슈퍼컴퓨팅센터" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/chosun/20260624161107411yctv.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="9IEotFKpYK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/chosun/20260624161107411yctv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 슈퍼컴퓨터 성능 평가에서 1위를 기록한 중국 '라인샤인'. /선전국가슈퍼컴퓨팅센터 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3747b32793d089190d2edc3e3c8bcffccad8e54e13186c012f526dc5aa73c27f" dmcf-pid="fXUZinDg1q" dmcf-ptype="general">중국이 세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위에서 미국을 제치고 7년 만에 1위에 올랐다. 미국의 첨단 그래픽 처리 장치(GPU)를 도입할 수 없는 중국은 자체 중앙처리장치(CPU)만으로 고성능 슈퍼컴퓨터 개발에 성공했다.</p> <p contents-hash="8fb2611ac8c283f8ec7bb6eadc96b64a0ca114fa6fbcacf5f6ba7497f63115ed" dmcf-pid="4Zu5nLwa5z" dmcf-ptype="general">23일(현지 시각) 독일 함부르크에서 열린 국제 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스(ISC)에서 발표된 ‘톱500’ 순위에 따르면, 선전 국가슈퍼컴퓨팅센터의 슈퍼컴퓨터 ‘라인샤인’은 2.198엑사플롭스(EFLOPS·초당 100경회 연산) 성능을 달성하며 1위를 차지했다. 톱500은 1993년부터 매년 두 차례 발표되는 전 세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위다. 라인샤인은 2024년 11월부터 3회 연속 성능 1위를 차지한 미국 로런스 리버모어 국립연구소의 ‘엘 캐피탄’을 2위로 밀어냈다.</p> <p contents-hash="e7e3838aa95d1e8d29f819e6e17f482e7071cc3e6d1b7683d891f25ccc97a728" dmcf-pid="8571LorNX7" dmcf-ptype="general">라인샤인의 가장 큰 특징은 엔비디아나 AMD 등의 첨단 GPU를 쓰지 않았다는 점이다. 최근 슈퍼컴퓨터는 GPU를 대규모로 묶어 성능을 끌어올리는 방식이 일반적이다. 하지만 라인샤인은 중국이 자체 설계한 CPU 기반 칩만으로 세계 최고 성능을 기록했다. 미국이 중국의 첨단 인공지능(AI) 반도체 접근을 막기 위해 GPU 수출을 통제해 온 상황에서, 중국이 GPU 의존도를 낮춘 독자 시스템으로 성과를 낸 것이다. 중국 매체들은 라인샤인에 중국이 자체 개발한 고대역폭 메모리(HBM)가 포함됐다고 보도하기도 했다.</p> <p contents-hash="b333c22b62372e33a807cd4538012ce95075a657870754347736d6d81cfc3177" dmcf-pid="61ztogmjtu" dmcf-ptype="general">중국은 최근 수년간 TOP500에 세계 최고 수준의 신규 슈퍼컴을 적극적으로 제출하지 않았다. 미국의 반도체·컴퓨팅 수출 통제가 강화된 뒤 중국이 자국 컴퓨팅 시스템 공개를 꺼렸다는 분석이다. 하지만 라인샤인을 공개하며 “미국 제재에도 독자 컴퓨팅 생태계를 구축할 수 있다”는 메시지를 던졌다는 해석이 나온다.</p> <p contents-hash="3f3ea33e8455f9d57597151062c9e6ea3f734b7887a0ac7131ca7d5b730b83a0" dmcf-pid="PXUZinDg1U" dmcf-ptype="general">다만 이번 결과를 AI 경쟁력과 연결 짓기는 어렵다는 분석이 나온다. 슈퍼컴퓨터와 AI 데이터센터는 모두 막대한 연산 능력을 갖춘 인프라지만, 쓰임새와 성능 기준이 다르다. 슈퍼컴퓨터는 주로 고정밀 계산을 통해 과학 문제를 푸는 데 특화된 반면, AI 데이터센터는 대형 AI 모델을 학습시키고 추론하는 것이 주된 역할이다. 실제로 라인샤인은 전통적인 슈퍼컴 성능에서는 1위에 올랐지만, AI 작업에 더 가까운 성능 점수에서는 4위에 그친다.</p> <p contents-hash="0a8a13be534e4dc14108229e42ec2371c12f7ddbbecc1781fdf292312fa47fad" dmcf-pid="QZu5nLwaXp" dmcf-ptype="general">AI 학습·추론 인프라에서는 미국 빅테크의 데이터센터가 훨씬 앞서 있다는 평가다. 구글·마이크로소프트·아마존·xAI 등은 수십만 개의 GPU를 묶은 AI 인프라를 운영하지만, 톱 500 순위 경쟁에는 참여하지 않는다.</p> <p contents-hash="834c1aa10a6033f061a1dc9cbc74a9ef56438cf528dfbd440181dc619b6707b0" dmcf-pid="x571LorN10" dmcf-ptype="general">한편 한국에서는 NHN 클라우드의 NIPA-CL1이 20위로 가장 높은 순위에 올랐다. 100위권 안에는 삼성전자, 카카오, 네이버 등의 슈퍼컴 7개가 등재됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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