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[IT뉴스]"AI 모델보다 경험"…젠스파크, AI 워크스페이스 시대 연다
온카뱅크관리자
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12
2026-06-24 11:07:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">에릭 징 CEO "단순 답변보다 업무 결과물 만드는 AI 플랫폼 구축"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5iwqrDvmk1"> <p contents-hash="e1d654e42ec0989b701ecd73e614755b8315b0e7950b5883f1176e6bf74e602b" dmcf-pid="1nrBmwTsN5" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>[팔로알토(미국)=한정호 기자] 오픈AI·앤트로픽·구글 등 글로벌 인공지능(AI) 기업들이 앞다퉈 차세대 AI 모델 경쟁을 벌이는 가운데, 미국 스타트업 젠스파크가 실제 업무 결과물을 만들어내는 'AI 워크스페이스' 전략을 앞세워 차별화에 나섰다. 검색·챗봇을 넘어 AI가 스스로 업무를 수행하는 자율형 에이전트 시대에 지식 노동자를 위한 통합 AI 업무 플랫폼으로 도약한다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="66eae1a6fe8ab2a37c2d844e1b9be65a9df9e72811abc343d87c9762c279ae3a" dmcf-pid="tLmbsryOcZ" dmcf-ptype="general">에릭 징 젠스파크 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 23일(현지시간) 미국 팔로알토 본사에서 진행한 미디어 투어에서 "우리는 보통의 지식 노동자를 위한 AI 워크스페이스 기업"이라며 "AI 모델 개발 자체보다 사용자들이 실제 업무 결과물을 얻을 수 있도록 돕는 것이 목표"라고 강조했다.</p> <p contents-hash="bc803d3057fc2ae0a26db1cc211c85f85bd4d8bef54717f8187537913599b7e9" dmcf-pid="FosKOmWINX" dmcf-ptype="general">젠스파크는 2023년 12월 설립된 AI 스타트업이다. 현재 팔로알토 본사를 비롯해 싱가포르·도쿄·서울 등에 거점을 두고 있으며 글로벌 엔터프라이즈 사업을 확장 중이다. 현재 직원 수는 70여 명으로, 이 중 개발 엔지니어가 50명에 달한다. 기업가치는 26억 달러(약 3조 9858억원)로 평가받으며 최근 4억 8500만 달러(약 7435억원) 규모 시리즈B 투자를 유치했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="546c25cc09ec4c975ddf072e0e547f567565decd41c806956687aad0546969c5" dmcf-pid="3gO9IsYCaH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에릭 징 젠스파크 공동창업자 겸 CEO (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110303590eqyy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="F2FtaorNc5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110303590eqyy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에릭 징 젠스파크 공동창업자 겸 CEO (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ca467a01689484f12ebddc9fbd729b9b7dd3db546f761b788c274cefdf102159" dmcf-pid="0aI2COGhNG" dmcf-ptype="general"><strong>오픈AI·앤트로픽·MS와 파트너십 확장</strong></p> <p contents-hash="daffc71c2ac6e4f0722f982e6beb4abbad1c33fc4f9093f7dc7318a1fbb29483" dmcf-pid="pNCVhIHlNY" dmcf-ptype="general"><span>젠스파크는 자체 AI 모델 개발보다 글로벌 AI 생태계와의 협력을 택했다. 오픈AI는 젠스파크를 대표적인 고객 성공 사례로 소개하고 있으며 최근 뉴욕에서 열린 엔터프라이즈 행사에도 초청해 기업용 AI 활용 방안을 함께 논의했다. 앤트로픽 역시 젠스파크를 글로벌 대표 파트너 가운데 하나로 선정해 지식 노동자를 위한 AI 활용 사례를 공동 발굴하고 있다.</span></p> <p contents-hash="23ba16ae158010ac431b25c05a8e27a228e07a847dfec4cb5ef571d638739d75" dmcf-pid="UjhflCXSgW" dmcf-ptype="general">마이크로소프트(MS)와의 관계도 깊다. 에릭 CEO는 과거 MS 검색 조직에서 근무하며 사티아 나델라 CEO와 같은 사업부에서 일한 경험이 있다. 현재는 AI 에이전트 지원을 위한 인프라 측면에서 파트너십을 이어가고 있다.</p> <p contents-hash="50bd111fdac7bebf12bb5463f62fb9c357c4a868ae24fd8194769648e1eee561" dmcf-pid="uAl4ShZvNy" dmcf-ptype="general">에릭 CEO는 "오픈AI·앤트로픽·구글이 강력한 AI 모델을 만든다면 우리는 사용자에게 가장 적합한 엔진을 선택해 주는 역할을 한다"며 "급변하는 AI 기술을 실제 업무에 활용할 수 있도록 쉽고 빠르게 지원하는 것이 우리의 역할"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="766f42c56d3f42c60139a9ed411b91e2515aca2a35bdf40ef24f4bebe0ca852d" dmcf-pid="7cS8vl5TaT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠스파크 미국 팔로알토 사무실 모습 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110304858pdbd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Kzt1gLwaa4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110304858pdbd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠스파크 미국 팔로알토 사무실 모습 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="01303fc0a08e0eaea8a1317d5e04e6f652f0f7324a7724aa2c205f07a896e3a8" dmcf-pid="zYuA7Ufzav" dmcf-ptype="general"><strong>AI 검색 넘어 자율형 에이전트로 진화</strong></p> <p contents-hash="08ca47e745afb43d12e6d5d88f5124eb874be6300cce2af069c14c4d741323c5" dmcf-pid="qG7czu4qNS" dmcf-ptype="general"><span>젠스파크는 지난 2년간 제품 전략을 세 차례 고도화했다. 2024년 AI 검색 서비스로 시작한 뒤 지난해 슈퍼 에이전트를 선보였고 현재는 AI 워크스페이스 단계로 발전했다. 회사는 지식 노동자 업무를 ▲맥락 수집 ▲정보 처리 ▲비즈니스 결과 생성 등 세 단계로 정의하고 이를 단일 플랫폼에서 처리하는 구조를 구축해왔다.</span></p> <p contents-hash="748164657ddebf29e7147fad47e4400ee714572114ca726971d91d3882c26af8" dmcf-pid="BHzkq78Bgl" dmcf-ptype="general">젠스파크 AI 워크스페이스는 회의 내용을 정리하는 AI 미팅 노트, 실시간 번역 서비스 '스피클리(Speakly)' 등에 더해 AI 슬라이드·시트·문서 등을 제공한다. 사용자가 하나의 프롬프트만 입력하면 자료 조사와 데이터 분석, 문서 작성, 슬라이드 제작까지 다양하게 수행할 수 있도록 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e0b2f470a27651e8758bffdc67d1d5bf8d7a31742e9fcd0ce54c0ef3b71bf016" dmcf-pid="bXqEBz6bjh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에릭 징 CEO가 젠스파크 워크스페이스를 활용해 기업 실적 분석 스프레드시트 제작 데모를 진행했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110306109wfon.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2wxQWTFYgV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110306109wfon.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에릭 징 CEO가 젠스파크 워크스페이스를 활용해 기업 실적 분석 스프레드시트 제작 데모를 진행했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2841638724a7c790a6de9e926fe1f1dd85466d05c512575cdd4d90676133ba14" dmcf-pid="KZBDbqPKAC" dmcf-ptype="general"><span>에릭 CEO는 "앞으로는 사람이 질문을 던지고 AI가 답변하는 구조를 넘어 AI가 스스로 업무를 수행하는 자율형 에이전트 시대가 올 것"이라며 "우리는 일을 스스로 수행하는 AI를 만들고 있다"고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="33acd2d83e5e89219006a7296dedf00175086bb8745a2a917e8ce78d3c765f05" dmcf-pid="95bwKBQ9aI" dmcf-ptype="general">이어 "많은 사용자가 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 더 빠른 검색엔진처럼 활용하고 있지만 실제 업무에선 완성된 결과물이 필요하다"며 "복사·붙여넣기를 반복하는 방식이 아니라 결과물 자체를 생성하는 방향으로 AI 서비스를 발전시켜야 한다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="4d0891c394a54e039fa96038982ed3214f82e9840b57d288b6307ace72482444" dmcf-pid="21Kr9bx2aO" dmcf-ptype="general"><strong>"모델보다 중요한 건 활용"</strong></p> <p contents-hash="c12fedc15bc7095338dfef2c8ea44a93a7a008839b840b9a7d93188b3cbe760e" dmcf-pid="Vt9m2KMVAs" dmcf-ptype="general"><span>이날 기술 발표를 맡은 케이 주 젠스파크 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)는 AI 모델 경쟁이 이미 새로운 단계에 접어들었다고 진단했다.</span></p> <p contents-hash="ce6f0e331ad0ed04006a1d35636b469ab08112da54361bef10727b23f337675f" dmcf-pid="fF2sV9Rfgm" dmcf-ptype="general">그는 "현재 최상위 AI 모델들은 대부분 매우 높은 수준에 도달해 일반 사용자가 차이를 구분하기 어려운 단계"라며 "중요한 것은 어떤 모델이 더 뛰어난가가 아니라 어떤 작업에 가장 적합한 모델을 선택하느냐"라고 짚었다.</p> <p contents-hash="da5597b4e65dcf77963066f699bd960c09c0414d4442ac714c0165477a5f078e" dmcf-pid="43VOf2e4Ar" dmcf-ptype="general">이어 "GPT 계열과 클로드, 제미나이 등 다양한 모델이 각기 강점을 갖고 있다"며 "우리 워크스페이스는 자체 엔진을 기반으로 작업 특성에 맞춰 가장 적합한 모델을 자동으로 선택한다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5a623ea731e61223789bd1cc8e89d2a3995a424b917343a6a9c58855215b6cbb" dmcf-pid="80fI4Vd8Aw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="케이 주 젠스파크 공동창업자 겸 CTO (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110307381xdwu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZcS8vl5Tgt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624110307381xdwu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 케이 주 젠스파크 공동창업자 겸 CTO (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="065514caffbd1c7ab07f75c1fb6fab2d0786fa58e1170d4ffa85841c8d7f72ce" dmcf-pid="6p4C8fJ6jD" dmcf-ptype="general"><span>현재 젠스파크는 70개 이상의 AI 모델과 150개가 넘는 도구, 20개 이상의 데이터셋을 통합 운영 중이다. 특정 모델에 의존하지 않고 업무 목적과 작업 유형에 따라 사용자에게 최적의 AI를 조합해 제공하는 구조다.</span></p> <p contents-hash="2cd71547d009bcc646474ce902f6f17fce2713197778332a803a4e83c09bb9f1" dmcf-pid="PU8h64iPAE" dmcf-ptype="general">케이 CTO는 "코딩 에이전트나 AI 서비스는 점점 비슷해지고 있지만 실제 업무 환경은 문서·슬라이드·스프레드시트·영상 등 다양한 작업 공간을 필요로 한다"며 "우리 서비스는 단순 AI 플랫폼을 넘어 업무 전반을 아우르는 워크스페이스"라고 말했다.</p> <p contents-hash="7363035c982ca82fb22ece7abcacc2f69a0e395d964ada2e034cbf9f244f6074" dmcf-pid="Qu6lP8nQkk" dmcf-ptype="general">끝으로 에릭 CEO는 "지금은 AI 혁명의 10% 정도만 진행된 상태"라며 "앞으로 사용자는 어떤 모델이 더 뛰어난지보다 얼마나 좋은 경험과 도구, 개인화를 제공하는지에 관심을 갖게 될 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="bee735cf499de18558cb0c5bb607b8bebdf4ad722dddfc545d8efa216f664454" dmcf-pid="x7PSQ6Lxcc" dmcf-ptype="general">이어 "우리는 엘리트 개발자만을 위한 AI가 아니라 평범한 사람들이 최첨단 AI를 활용해 업무를 수행할 수 있도록 돕는 플랫폼을 만들고 있다"며 "남은 90%의 AI 혁명을 이끄는 기업이 되겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="b6b212bd7891c43320050a7f26b4d952c0a1aa5f15e977420ed1532568f8954e" dmcf-pid="yaPSQ6LxAA" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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