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[IT뉴스]토큰 가성비 찾아나선 빅테크…MS가 中 딥시크 쓸려는 이유

온카뱅크관리자

2026-06-21 06:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">MS, 기업용 AI 비서에 딥시크 'V4' 모델 도입 검토<br>고급 업무 수행하는 에이전트, 토큰 소모 극심<br>앤트로픽 모델보다 89배, 오픈AI 모델보다 107배 저렴<br>자체 호스팅 방식으로 보안 유지…美 규제 위험 여전</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6NYXSNOcYd">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62cb5c5539d3ee91efd5789c4288d5d5045daee12a49469ee5e27fb6483fea4a" dmcf-pid="PjGZvjIkYe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 기사 이해를 돕기 위한 사진으로 본문과 관계 없음. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/newsis/20260621060213096vtuy.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="4KYXSNOc5i" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/newsis/20260621060213096vtuy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 기사 이해를 돕기 위한 사진으로 본문과 관계 없음. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="2042ff53d050285d27d77d76b9e570c2a146de33f5189d86c11b83bdadcbc10b" dmcf-pid="QAH5TACEHR" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]이주영 기자 = 마이크로소프트(MS)가 기업용 인공지능(AI) 비서에 가성비 AI로 소문난 중국산 모델 도입을 검토하고 있다는 소식이 나오면서 관심이 쏠리고 있다. 단순한 질문에 대한 답변을 넘어 까다로운 업무를 스스로 실행하는 AI 에이전트 서비스가 본격화되면서 운영 비용이 치솟는데 따른 고육책으로 풀이된다.</p>
          <h3 contents-hash="abc33e36d758037646ebf2cd9dd19adef2ab26831a362fe4cbc77db804fced0d" dmcf-pid="xcX1ychDZM" dmcf-ptype="h3">엑셀 켜고 이메일 쓰고…'토큰' 펑펑 쓰는 AI 비서</h3>
          <div contents-hash="5ad163b67ea8336951144268cb43685e100bd78d55dc894583dab319e1098a60" dmcf-pid="yuJLxu4q1x" dmcf-ptype="general">
            미국 정보기술(IT) 매체 악시오스에 따르면 MS는 기업용 AI 에이전트 '코파일럿 코워크'에 딥시크의 'V4' 모델을 적용하는 방안을 고심 중이다.
          </div>
          <p contents-hash="6f8fbafbb0a5bae17d2566ec4fd2ed5725bb453a8ca27a9165b43ae0b54aaa8d" dmcf-pid="W7ioM78BZQ" dmcf-ptype="general">코파일럿 코워크는 이미 높은 성능을 가진 앤트로픽 '오푸스 4.8'과 중형급 모델 '소넷 4.6'을 기본으로 탑재하고 있다. VIP 고객에게는 오픈AI의 최신 플래그십 모델인 'GPT-5.5'까지 제공한다. 하지만 이용자의 모든 요청을 이 같은 고급 모델로 처리할 경우 AI 사용 단위인 '토큰' 소모량이 기하급수적으로 증가하는 문제가 생긴다.<br> </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1949254d451fd48ae55ec4493551cca156b87c91aa9144c09ed09f839a92c6fe" dmcf-pid="Y6Dmj6LxGP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 마이크로소프트가 기업용 AI 비서 '코파일럿 코워크'를 출시했다. (사진=마이크로소프트 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/newsis/20260621060213924mzps.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="82jkL2e4YJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/newsis/20260621060213924mzps.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 마이크로소프트가 기업용 AI 비서 '코파일럿 코워크'를 출시했다. (사진=마이크로소프트 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6fde5a6051dd720d42b341a22fa6be2753ec4d9c26600f9b3dd37d4d8cf02893" dmcf-pid="GPwsAPoMG6" dmcf-ptype="general"><br> 실제로 딥시크 V4는 토큰 100만 개당 출력 비용이 오푸스 4.8보다 89배 저렴하다. 소넷 4.6과 비교해도 같은 일을 54배 낮은 비용으로 처리할 수 있다. GPT-5.5와 비교하면 107배나 더 값싸다.</p>
          <p contents-hash="3a209822c55c19327bd0f19977fec4106eb3bd511a2dc7167f5e9903e03e77f6" dmcf-pid="HQrOcQgRt8" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 엑셀 파일 분석이나 이메일 작성 외에도 직접 회의에 참석하거나보고서를 만드는 등 까다로운 작업에 투입되기 때문에 일반 채팅보다 토큰을 많이 사용할 수밖에 없다. 이러한 작업에는 앤트로픽이나 오픈AI의 최고 사양 모델을 배치하고, 간단한 질문에는 중국산 모델을 섞어 쓰는 실리주의 전략을 쓰면 서비스를 이용하는 고객사의 비용 부담을 덜 수 있다.</p>
          <p contents-hash="b999a712ac586464c2ccb738c1922ad1339b3461f88c89eb7b1efcf3f672ae42" dmcf-pid="XxmIkxaeX4" dmcf-ptype="general">글로벌 시장조사업체 폴리글롯포트가 발표한 보고서에 따르면, 여러 AI 모델을 섞어 쓰는 '멀티모델' 전략이 안착할 경우 에이전트를 구동하는 데 드는 추론 비용을 최소 40%에서 최대 60%까지 아낄 수 있다.</p>
          <h3 contents-hash="38a411cf8a0055d0df54e4d40790d38d74bc3d4007bacc04b04d130ec903ba89" dmcf-pid="ZMsCEMNdGf" dmcf-ptype="h3">설계도만 확보해 자체 서버 가동…美 워싱턴 규제 장벽 넘어설까</h3>
          <div contents-hash="aca9c52a9166c94b804453dca4e8d4be9815990311817c4a55e9e763d98ac003" dmcf-pid="5ROhDRjJ1V" dmcf-ptype="general">
            중국산 모델을 도입한다고 해서 당장 보안에 구멍이 뚫리는 것은 아니다. 
          </div>
          <p contents-hash="e6572033f3f984a4617412cf46ac8d5c90d3d96d07ea420bd116e285e39f239c" dmcf-pid="1eIlweAiZ2" dmcf-ptype="general">MS는 데이터를 딥시크 서버로 보내 처리하는 방식을 쓰지 않는다. 대신 딥시크의 AI 설계도(모델 가중치)만 확보해 MS의 보안 클라우드 안에서 직접 돌리는 '내부 호스팅' 방식을 취한다. </p>
          <p contents-hash="917dee7851e670dd7e55f19642fba8aef93160dca0daed98ec73ae2508d0fcac" dmcf-pid="tdCSrdcnX9" dmcf-ptype="general">이렇게 하면 기업의 민감한 기밀 데이터가 MS의 보안 경계선을 벗어나지 않아 유출 위험을 원천 차단할 수 있다. 가격은 저렴한 중국산 수준으로 낮추되 데이터 통제권과 보안은 마이크로소프트가 쥐는 절충안인 셈이다.</p>
          <p contents-hash="b929a87d5adb45da73948a1a9953fb4afa4a9e03adb434f07ba84bd95c958258" dmcf-pid="FJhvmJkLGK" dmcf-ptype="general">문제는 정부 규제다. 미국 행정부와 정치권이 중국 기술 기업에 대해 전방위적인 압박과 제재를 가하는 현 상황에서 MS가 중국산 AI 모델을 주력 제품의 뼈대로 편입한다는 소식이 전해질 경우 워싱턴 정치권과 규제 당국의 거센 반발이 불가피하다는 관측이 나온다.</p>
          <p contents-hash="9187d4a30ccf5ea3bb22fcd0f021496224d5e36e81c46f1febdaa135c8498a3b" dmcf-pid="3ilTsiEo1b" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> zoo@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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