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[IT뉴스]KT, 하반기 통신·IPTV 서비스에 초개인화 AI 에이전트 적용
온카뱅크관리자
조회:
7
2026-06-17 17:07:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">버티컬 AI 에이전트로 산업별 AX 강화<br>개인형 AI 에이전트로 업무 자동화 구현<br>K RAG로 환각 줄여 신뢰형 AI 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1MARgTTsvB"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="481dbf0787e232dc28e165164405ff067eb069bfabca0680b569805497b14780" dmcf-pid="tRceayyOCq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장(이 17일 KT 광화문 웨스트사옥에서 열린 간담회에서 에이전틱 AI 전략을 소개하고 있다. 이혜선 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/dt/20260617170548604hyae.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5XhAs33GCb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/dt/20260617170548604hyae.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장(이 17일 KT 광화문 웨스트사옥에서 열린 간담회에서 에이전틱 AI 전략을 소개하고 있다. 이혜선 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cc4b56e8e81c30cde1037f1964b3512a38d3725e9cd11377ee447a6aeee9b4d5" dmcf-pid="FekdNWWIyz" dmcf-ptype="general"><br> KT가 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 인공지능(AI) 시대에 대응해 관련 서비스 고도화에 나선다. 통신·미디어 서비스에는 초개인화 기능을 적용한 AI 에이전트를 도입하고, 기업 시장에서는 법률·특허·네트워크 등 산업별 특화 AI 에이전트를 앞세워 AI 전환(AX) 사업을 확대한다. 생성형 AI의 한계로 지적되는 환각(할루시네이션) 문제를 줄이기 위한 자체 검색증강생성(RAG) 기술 고도화에도 속도를 낸다.</p> <p contents-hash="3f08ffe65533522644c0d8a00107e7a5da54b18e0fb1eb3058fbd02591004856" dmcf-pid="3dEJjYYCl7" dmcf-ptype="general">KT는 17일 서울 광화문 웨스트사옥에서 간담회를 열고 에이전틱 AI 전략과 자체 개발한 RAG 기술 ‘K RAG’를 공개했다.</p> <p contents-hash="2ee5c23fb4b1a97b8292426ed102b319324de9eb7766072f54acb2ef9fc55066" dmcf-pid="0JDiAGGhyu" dmcf-ptype="general">KT는 초개인화 AI 에이전트, 버티컬 AI 에이전트, 개인형 AI 에이전트 등을 중심으로 에이전틱 AI 전략을 추진한다.</p> <p contents-hash="3956907af1b09e3ded18ede86fff40dae9f748d5b9066627b7c3fb785e16072f" dmcf-pid="piwncHHlTU" dmcf-ptype="general">B2C 영역에선 통신 업무 지원 서비스 ‘마이케이(My K)’, IPTV 서비스 ‘지니TV’, 소상공인 지원 플랫폼 ‘사장이지’ 등에 초개인화 AI 에이전트를 적용해 올해 하반기 상용화할 계획이다. 이용 이력과 대화 내용을 바탕으로 개인에게 최적화된 요금제와 콘텐츠를 추천한다. KT는 이를 위해 장기 기억(Long Term Memory) 기반 기술과 고객 상황에 맞춘 액셔너블(Actionable) 에이전트 기술을 적용할 예정이다.</p> <p contents-hash="cff5a2589df1dbf99836bad203d68f874f93ec5d79950380f8a0341e4a5d06c6" dmcf-pid="UnrLkXXSvp" dmcf-ptype="general">B2B 영역에서는 산업별 특화 데이터를 기반으로 해결책을 제시하는 버티컬 AI 에이전트를 통해 AX 사업 확대에 나선다. 네트워크 운영과 법률 등 전문 도메인 영역에서 특화 모델을 확보하고 하반기 중 성공 사례를 발굴해 실효성을 입증한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="515ac9726465821574983c8ab15ad337d7b28586c39a3fafe30de48eac02d8be" dmcf-pid="uLmoEZZvy0" dmcf-ptype="general">사용자를 대신해 실제 업무를 수행하는 개인형 AI 에이전트 연구도 추진하고 있다. 여러 사용자의 AI 에이전트가 서로 대화하며 일정과 선호도를 조율하고, 예약이나 일정 등록 등 후속 작업까지 처리하는 형태다. 이를 위해 사용자의 PC와 클라우드 환경에서 직접 작업을 수행하는 ‘오픈클로(OpenClaw)’ 형태의 자율 실행형 AI 에이전트를 연구 중이다.</p> <p contents-hash="43ef22fefd5a0f4609e582c843b899dfb928b67e0d304f6e8339ed67f5dec7ce" dmcf-pid="7RceayyOh3" dmcf-ptype="general">기업 업무에 특화된 ‘임플로이(Employee) 에이전트’도 준비하고 있다. 임직원의 업무 시스템과 메신저 데이터를 바탕으로 개인 업무를 지원하고, 담당자가 부재중일 경우 관련 질의에 대신 응답하는 기능을 제공한다. 담당자를 찾거나 회의 일정을 조율하는 역할도 수행한다. 자율형 AI 에이전트 간 협업과 통제 기술을 적용해 기업 내 업무 지식을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원하며, 하반기 중 내부적으로 기술 검증을 진행할 예정이다.</p> <p contents-hash="fba8278ac1c1d2ec46d5ec506cebc4e19d9eee3a99db0e2a7c01fe14691ad6cb" dmcf-pid="zekdNWWIWF" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 구현을 위한 핵심 기술로는 자체 개발한 검색증강생성(RAG) 기술 ‘K RAG’를 내세웠다. K RAG는 AI가 답변을 생성하기 전 근거 정보를 먼저 검색하고 검증하는 기술로, 생성형 AI의 한계로 꼽히는 환각(할루시네이션) 현상을 줄이는 것이 특징이다. K RAG는 현재 사내 지식 검색 서비스인 ‘KT지식허브’와 MY K 등 내부 AI 에이전트 서비스에 적용되고 있으며, 향후 B2C·B2B 영역으로 확대 적용할 계획이다.</p> <p contents-hash="30d24606064b6e9cf9448db451225396d7efde426e79faf90e0a0eef4485194c" dmcf-pid="qdEJjYYCht" dmcf-ptype="general">김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장은 “AI 시장이 단순 질의 응답 중심의 챗봇 단계를 넘어, 스스로 사고하고 실행하는 에이전틱 AI 시대로 전환되고 있다”며 “KT가 보유한 다양한 서비스에 에이전트 기술을 적용해 차별화된 서비스 경험을 제공하고, 에이전트 핵심 기술과 활용 사례를 확대해 AX 사업 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="17a21c21078bec8ced4a29039cdcbf2aaea92c6996f20c694b891f5b8288b04f" dmcf-pid="BJDiAGGhh1" dmcf-ptype="general">이혜선 기자 hslee@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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