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[IT뉴스]엔비디아 손잡은 SK텔레콤, AI 데이터센터 운영 두뇌 만든다
온카뱅크관리자
조회:
19
2026-06-16 18:07:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">■ 파운데이션 모델 개발 추진<br>전력·냉각 장애 등 선제적 대응<br>미래 예측 모델과 LLM 결합해<br>자동화 인프라 관리시스템 구축<br>해외 확장대비 운영 표준화 포석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8TOV3JJ6Cj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="203ffa419fb4c2589f1abb7776af04f603a4b5cad1a8dcfd413f55c723ddfa30" dmcf-pid="6yIf0iiPSN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/16/seouleconomy/20260616175922507nlok.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="4PxWwppXhA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/16/seouleconomy/20260616175922507nlok.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="63cde5ae234225163f3c3ec3ba577e4525ec288ef6f46a44250c9b5f5c2c0fa7" dmcf-pid="PWC4pnnQha" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 팩토리 ‘키 플레이어’로 떠오른 <span stockcode="017670">SK텔레콤(017670)</span>이 AI 데이터센터(AIDC) 운영에 특화한 AI 기술 개발에 본격 착수했다. 엔비디아와 추진 중인 AI 팩토리 구축 사업과 연계해 전력·냉각·장애 징후를 실시간으로 예측·관리하는 전용 AI 에이전트와 파운데이션 모델을 개발하는 것이다. SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 경쟁력과 SK텔레콤의 AI 인프라 운영 기술이 결합하면서 SK그룹 차원의 AI 인프라 밸류체인 구축도 한층 구체화하고 있다는 평가가 나온다.</p> <p contents-hash="5770c5d3b1c3de56b54831df4772ccd12897b6b558bc6ae89d0243dbede5a331" dmcf-pid="QYh8ULLxCg" dmcf-ptype="general">16일 정보기술(IT) 업계에 따르면 SK텔레콤은 AIDC 운영에 특화한 AI 에이전트와 시계열파운데이션모델(TSFM)을 개발하고 있다. TSFM은 전력 사용량, 온도, 냉각 설비 상태, 네트워크 트래픽, 장애 로그처럼 시간 흐름에 따라 쌓이는 데이터를 학습해 미래 상태를 예측하는 AI 기술이다. SK텔레콤은 여기에 거대언어모델(LLM)을 결합해 AIDC 관리에 최적화한 자동화 시스템을 구현한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="55abfe96c6658d8fab0d218cedf9872f2f71d3f0a992c80a8b28ac6cd5565f78" dmcf-pid="xGl6uooMlo" dmcf-ptype="general">이 기술이 적용되면 AI 데이터센터의 전력 소비량, 냉각 상태, 그래픽처리장치(GPU) 가동률, 네트워크 병목, 장애 징후 등을 실시간으로 분석하고 선제적으로 대응할 수 있다. 예컨대 특정 시간대에 전력 부하가 급증하거나 서버 발열이 커질 가능성을 미리 예측해 냉각 장치 출력을 조정하고, 학습·추론 작업을 다른 구역으로 배분하는 식이다. 기존 데이터센터 관제가 현재 상태를 사람이 모니터링하고 사후 대응하는 방식이었다면, SK텔레콤이 추진하는 운영 AI는 앞으로의 상태를 예측해 자동으로 조치하는 체계에 가깝다.</p> <p contents-hash="d97c8fdf544338dab7fdbf8526a344d0cc18e2554990d5f02af5b3a50289ae01" dmcf-pid="ye8ScttWhL" dmcf-ptype="general">SK텔레콤이 AIDC에 AI를 활용하려는 것은 AI 팩토리 사업의 수익성이 운영 효율에 달려 있기 때문이다. GPU가 대규모로 집적된 AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 전력 밀도와 발열 부담이 훨씬 크다. 고가의 GPU를 얼마나 많이 확보하느냐도 중요하지만, 이를 얼마나 높은 가동률로 안정적으로 돌리고 전력비를 얼마나 줄이느냐가 AI 클라우드 사업의 경쟁력을 좌우한다. 구글이 딥마인드 AI를 데이터센터 냉각 제어 시스템에 적용하는 등 글로벌 기업들이 운영 자동화에 나서는 것도 같은 이유다.</p> <p contents-hash="2b7d0336b0d52484b04e89ba6cc5adcb39c7abe640e6df61b88f3cd013144a97" dmcf-pid="Wd6vkFFYWn" dmcf-ptype="general">특히 해외 확장을 위해서도 운영 자동화는 필수다. 국가와 지역마다 전력 환경, 냉각 조건, 네트워크 품질, 인력 수준이 다른 만큼 사람이 직접 운영 노하우를 이전하는 방식만으로는 한계가 있다. SK텔레콤이 AI 기반 운영 시스템을 구축하려는 것은 어느 지역에 AI 팩토리를 세우더라도 국내와 동일한 수준의 운영 품질과 효율성을 확보하기 위한 포석으로 풀이된다</p> <p contents-hash="dffa3efbfaf0e0ea10229c848e78c9ed5e8daf7591c33f913c999d59016296d9" dmcf-pid="YJPTE33GSi" dmcf-ptype="general">최근 SK그룹과 엔비디아 간 협력은 이 같은 운영 AI의 중요성을 더 키우고 있다. 이달 초 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한 당시 SK그룹은 엔비디아와 AI 팩토리 파트너십을 발표했다. AI 팩토리는 엔비디아의 AI 인프라 플랫폼 ‘DSX’를 기반으로 AI 학습·추론에 최적화한 차세대 AI 데이터센터다. SK텔레콤은 내년 한국에서 첫 AI 팩토리 가동을 시작하고, 이후 아시아 지역을 중심으로 해외 거점 확대를 추진할 계획이다. 최태원 SK그룹 회장도 일본 니혼게이자이신문과의 인터뷰에서 2028~2029년을 목표로 일본에 AI 팩토리를 구축하겠다는 구상을 밝혔다.</p> <p contents-hash="4b9297d30886f1681d245c3c4037adb022ca042bb5bc50e654ae0194979c5db4" dmcf-pid="GiQyD00HyJ" dmcf-ptype="general">업계에서는 SK텔레콤이 엔비디아와의 개발 협력을 발판으로 AIDC 파운데이션 모델 상용화에 속도를 낼 것으로 보고 있다. 양사는 앞서 SK하이닉스 제조 공정에 디지털 트윈을 적용하는 협력 성과도 공개한 바 있다. SK텔레콤은 엔비디아의 에이전트 기술을 활용해 제조 설비와 공간 구조 등 현장 데이터를 디지털 트윈 환경에 맞게 자동 처리하는 기술을 개발했다. 이 같은 협력 방식은 AI 팩토리 운영에도 이어질 수 있다. 업계 관계자는 “엔비디아와의 파트너십에서 SK텔레콤의 역할은 인프라 투자자나 시스템통합(SI) 사업자에 그치지 않을 것”이라며 “AI 팩토리 운영에 필요한 솔루션 개발까지 맡게 될 가능성이 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="6bbab6405ad7649cf1e2ce02141c3af59a4d91ae76d750a7ab72ccfee97a693f" dmcf-pid="H8bmLYYCSd" dmcf-ptype="general">SK텔레콤의 AX 적용은 데이터센터 운영을 넘어 전사 차원의 업무 혁신으로도 확산되고 있다. 정재헌 CEO는 최근 경기도 이천시 SKMS연구소에서 열린 ‘2026 뉴 이천포럼’에서 ‘AX 혁신 2.0’을 제시했다. 구성원의 일하는 방식을 근본적으로 재설계해 생산성 향상과 비즈니스 모델 혁신을 이루겠다는 구상이다. 이에 따라 AI 에이전트는 사번을 부여받고 소속과 직무, 권한을 배정받는 등 사람과 유사한 방식으로 관리된다. 정 CEO는 “AX의 일상화를 통해 구성원의 시간과 역량이 새로운 도전을 이끄는 성장 동력으로 전환될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="016fc26576bc5548e9939285833e782276249b6c9188ce8942f9c9533d9f4460" dmcf-pid="X6KsoGGhve" dmcf-ptype="general">김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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