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[IT뉴스]인텔 "에이전틱 AI 시대, CPU 중요성 다시 커진다"
온카뱅크관리자
조회:
39
2026-06-02 07:07:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[컴퓨텍스 2026] "제온6+, AI 시대에도 여전히 활약할 것"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PwLOhcsAgq"> <p contents-hash="6af712f54396769e7ffcb41c5fa973644402142612ee2620001b06f1ce22fecf" dmcf-pid="QroIlkOcAz" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[타이베이(대만)=권봉석 기자] 생성 AI와 AI 모델 훈련에 집중되던 데이터센터와 연산 수요가 에이전틱 AI 워크로드와 자체 개발 AI 모델을 활용한 추론으로 옮겨가고 있다.</p> <p contents-hash="c87e67eccec6e06b9af3a1d345e733c4fc16bde90db6a7597fe372a34f64dcad" dmcf-pid="xmgCSEIkA7" dmcf-ptype="general">인텔이 1일(현지시간) 정식 출시한 서버·데이터센터용 프로세서 '제온6+'는 클라우드·통신사, 에이전틱 AI 등 대규모 코어 작동이 필요한 환경을 겨냥했다. 세 환경 모두 높은 처리량과 연산 밀도가 중요시되는 스케일아웃 환경이라는 공통점을 지녔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7aa4b25245ef2d1eda79625e772bb614d321f61427910bcc298fb2f00ae7edfd" dmcf-pid="yKFf6zV7au" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 제온6+ 프로세서와 인텔 18A에서 생산된 웨이퍼, 이더넷 E385 카드. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065804488wbil.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9ppqKFztkf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065804488wbil.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 제온6+ 프로세서와 인텔 18A에서 생산된 웨이퍼, 이더넷 E385 카드. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4ef9be246111340624e7889a96252836f29e70e354a4c12e2e2f26eab2478583" dmcf-pid="W934PqfzAU" dmcf-ptype="general">1일 오전 대만 타이베이 험블하우스 내 행사장에서는 케보크 케치치안 인텔 데이터센터그룹 총괄을 비롯해 주요 업계 관계자들이 참석한 가운데 AI 워크로드 변화 속 제온6+의 방향성에 대한 패널 토론이 진행됐다.</p> <p contents-hash="60ad4c86fdbdfefc02a8e718d3c6b44d5cfc44090991069912e93a0ef84643f8" dmcf-pid="Y208QB4qjp" dmcf-ptype="general"><strong>AI 처리 과정에서 CPU 역할 확대 가속</strong></p> <p contents-hash="fb750a543851a8f02d11b8cdfa6afe2449e2d257f3f6547da62842ccc87e4953" dmcf-pid="GVp6xb8Bj0" dmcf-ptype="general">다니엘 허우 기가컴퓨팅 CEO, 마그누스 에버브링 에릭슨 아태지역 CTO, GPU 클라우드 서비스 기업인 GMI클라우드의 유징 치엔 엔지니어링 부사장 등은 "AI 처리 과정에서 CPU의 역할이 다시 커지는 등 중요도가 높아졌다"고 입을 모았다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6def7c5ec5f8a0f26a51b8f8cbcac01473802803bd3c3b49417f15c6bdc2df7c" dmcf-pid="HfUPMK6ba3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="1일 오전 제온6+ 패널 토론에 참여한 인텔과 각 파트너사 관계자들. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065805729vuhk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2scrONwaoV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065805729vuhk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 1일 오전 제온6+ 패널 토론에 참여한 인텔과 각 파트너사 관계자들. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="765933a9b2d936460c988a8351bc72eee7efbcdc66b3f5a6727ad185723895cb" dmcf-pid="X4uQR9PKcF" dmcf-ptype="general">다양한 AI 에이전트가 데이터를 처리하고, 네트워크·스토리지·메모리를 조율하며, GPU 자원을 효율적으로 활용하기 위해서는 강력한 CPU가 필수적이다.</p> <p contents-hash="78d2b84cb9d967397140496b0a12f09cb5f0a28b934f48570e3a2acb27445bce" dmcf-pid="Z87xe2Q9kt" dmcf-ptype="general">케보크 케치치안 인텔 총괄은 "AI 시대에도 제온은 여전히 제어판이자 기반 인프라가 될 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="f689450fca19695563d007bb6eb2fa1a37ef05c83cd0c2bb4a14adea143aba7e" dmcf-pid="56zMdVx2o1" dmcf-ptype="general"><strong>AI 에이전트 훈련 위한 환경 조성에도 CPU 필수</strong></p> <p contents-hash="b2f09b2357ad9f7e04c11340092faa3c6d0f16812f9ee713674478fb68308d54" dmcf-pid="1kJrONwak5" dmcf-ptype="general">과거 AI 인프라 논의의 중심에는 GPU가 있었다. 그러나 에이전틱 AI 확산은 CPU 수요를 구조적으로 늘리고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bcbd378818cff8546bddcea7023af040d3a6bd0bc0d00e010273e9e83bf9a07b" dmcf-pid="tEimIjrNcZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="위징치엔 GMI클라우드 부사장(왼쪽). (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065806993ljzf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VKWp7X0Hj2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065806993ljzf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 위징치엔 GMI클라우드 부사장(왼쪽). (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4b1a0e140200aa1a7670a74f8aa325fb6f7c28822d933d078ffcead6222ed5bd" dmcf-pid="FDnsCAmjcX" dmcf-ptype="general">위징치엔 GMI클라우드 부사장은 "최근 대형 AI 기업들은 단순히 데이터를 입력하는 사전학습보다 강화학습 기반 후처리에 더 많은 자원을 투입하고 이 과정에서 실제 인터넷 환경을 본딴 대규모 샌드박스 환경이 필요하다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="9096716f0a8bcecab5ea0206735304f34d78dfeed28ccfcbdbcb2ae4c6c23c6c" dmcf-pid="3wLOhcsAoH" dmcf-ptype="general">이어 "AI 에이전트가 작동하는 환경을 CPU가 만들고 있으며 에이전트 밀도를 높일 수록 학습 속도와 서비스 효율성이 크게 향상된다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="94c1e9daebf37e3a6da269334b217e9d80a35cbb2ec2fa697a56a9f14849e596" dmcf-pid="0roIlkOcjG" dmcf-ptype="general"><strong>"제온6+, 통신사업자의 전력 효율 향상"</strong></p> <p contents-hash="e178301778212a6530d811539ce1ccab8ddb4679639c47ada27c38df43117a08" dmcf-pid="pmgCSEIkaY" dmcf-ptype="general">마그누스 에버브링 에릭슨 CTO는 "향후 디지털 생태계는 AI와 클라우드, 모바일 네트워크 삼각축으로 구성되며 이동통신망은 AI 서비스를 전달하는 핵심 플랫폼이 될 것"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8f9a2195e86fd3374d15e918c5eb3d1322ae73117bba1d6ebcc4d7e7faabd12" dmcf-pid="UsahvDCEkW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마그누스 에버브링 에릭슨 CTO. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065808246eqwr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="f20V872ug9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065808246eqwr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마그누스 에버브링 에릭슨 CTO. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="acef7a56215d63d43336b533ba168d2b6057f8a013bac9d2cc0ab62c45078b9d" dmcf-pid="uONlTwhDoy" dmcf-ptype="general">문제는 폭증하는 트래픽이다. 에릭슨은 향후 10년 동안 이동통신 트래픽이 10~15배 증가할 것으로 전망한다.</p> <p contents-hash="5d0af81d9e13d2b831e5bb632a4e6883bb02c120eda70b7dcd737afec7e55fd4" dmcf-pid="7IjSyrlwkT" dmcf-ptype="general">마그누스 에버브링 에릭슨 CTO는 "통신사업자에게 가장 중요한 것은 효율성과 예측 가능성이며 제온6+는 성능 대비 전력 효율을 크게 향상시키면서도 장기적인 네트워크 확장성을 제공한다"고 평가했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dd2933a87080c5c62a255bf765121430ada5c0c8bef175c2a8344dc0beb0c67e" dmcf-pid="zCAvWmSrNv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="E코어 제온6+는 소켓 당 2배 이상 코어로 더 많은 가입자를 처리한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065809537yona.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4P9ei4RfgK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065809537yona.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> E코어 제온6+는 소켓 당 2배 이상 코어로 더 많은 가입자를 처리한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="44f2447512fafba6f43fc9811c438de65e891cf84f85f9b8322734f4c56da8c7" dmcf-pid="qhcTYsvmjS" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>그는 기지국 인근 엣지 데이터센터부터 지역 거점, 중앙 데이터센터까지 다양한 환경에서 동일한 소프트웨어 아키텍처를 유지할 수 있다는 점도 장점으로 꼽았다.</span></p> <p contents-hash="29e64a3503532b0c3a8931cd8d2a2fe1eb97b8119063eaf741146bfeb7287b51" dmcf-pid="BlkyGOTscl" dmcf-ptype="general"><strong>"코어 밀도 향상으로 데이터센터 전력 절감 가능"</strong></p> <p contents-hash="b507a15a590aab855e5dce0b06cae4a9aa7d6f19e0ac7f60920863a4af524e6f" dmcf-pid="bSEWHIyOjh" dmcf-ptype="general">AI 데이터센터가 끌어다 쓰는 막대한 전력이 향후 확장을 가로막는 가장 큰 문제가 될 것이라는 우려가 커지고 있다. 이날 패널들도 AI 데이터센터의 전력 효율성을 당면 과제로 지적했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ace9b5020c00b1517884ab96e7cc48e5cbc13e6e9aeaefa49b2b79a5089007be" dmcf-pid="KHI13y5ToC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="패널들은 제온6+의 높은 코어 밀도와 랙당 처리량을 핵심 가치로 꼽았다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065810780yyxj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="86pf6zV7ob" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065810780yyxj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 패널들은 제온6+의 높은 코어 밀도와 랙당 처리량을 핵심 가치로 꼽았다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="894525457b3bd0c54f7274dec9f2bf475f95376490e71957ea146b51713382ee" dmcf-pid="9XCt0W1ycI" dmcf-ptype="general">패널들은 제온6+의 높은 코어 밀도와 랙당 처리량을 핵심 가치로 평가했다. 동일한 전력량 안에서 더 많은 AI 에이전트를 운영하고 더 많은 샌드박스를 생성하는 동시에 절감된 전력을 GPU로 돌릴 수 있기 때문이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fbb1f219260cc3bd1e3cab0016159b68e364ebee09525c4991d6473f7eed3ffb" dmcf-pid="2ZhFpYtWjO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="케보크 케치치안 인텔 총괄. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065812019ignm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6YZKVpb0AB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602065812019ignm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 케보크 케치치안 인텔 총괄. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6033665905a9947047517337d2077cfd5936664a06696e7e5ff16bd288afd68f" dmcf-pid="V5l3UGFYcs" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>케보크 케치치안 인텔 총괄은 "이제 업계는 단순 코어 수가 아니라 랙 단위에서 얼마나 많은 AI 에이전트를 처리할 수 있는지를 평가하기 시작했다"며 "에이전트 밀도와 전력 효율이 새로운 평가 기준이 될 것"이라고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="d4b80ce473804c4874a0fd0f34a39dd12be36f7b2eded1118c18926d78ce54c1" dmcf-pid="f1S0uH3GNm" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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