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[IT뉴스]레드햇, '앤서블' 고도화…"에이전틱 AI 시대 자동화 핵심"
온카뱅크관리자
조회:
17
2026-06-01 17:07:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">앤서블 오토메이션 플랫폼 2.7·오토메이션 오케스트레이터 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tiwQ1aDgjF"> <p contents-hash="c7ea6de2e95129b331a7ffbbe310bf51e5a76bb00c1987b32d1f047b1c7d4c4a" dmcf-pid="FnrxtNwajt" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)레드햇이 인공지능(AI) 에이전트를 실제 기업 IT 운영에 연결하기 위한 자동화 플랫폼 전략을 강화했다.</p> <p contents-hash="fec8a5d97e6f8791ae35ca00761f687ededabc7595e0931dc9c788b891ff2a7b" dmcf-pid="3LmMFjrNg1" dmcf-ptype="general">레드햇은 엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트를 운영화하기 위해 설계된 '레드햇 앤서블 오토메이션 플랫폼'을 업데이트했다고 1일 밝혔다.</p> <p contents-hash="f7bfd4efbf38babd38bb49f5a746085fa1dc93c5cc3beeeaed9539fc802bedf4" dmcf-pid="0osR3Amjj5" dmcf-ptype="general">이번 발표 핵심은 앤서블 오토메이션 플랫폼 2.7과 새 오토메이션 오케스트레이터다. 이를 통해 레드햇은 AI 인텔리전스와 실제 IT 운영 사이를 산업용 수준으로 연결한다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="146b4e1147a87e116326b3908a0dc1d8b606527ff4e8540481cc36e8a9a168ac" dmcf-pid="pgOe0csAcZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 5월 미국 애틀랜다에서 열린 '레드햇 서밋 2026' 행사장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601170104482csym.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="5WDew9PKc0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601170104482csym.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 5월 미국 애틀랜다에서 열린 '레드햇 서밋 2026' 행사장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="177d616d5d76d1b837e592ba0a4203ee85ad91f20663ead3d233e2f545372caa" dmcf-pid="UaIdpkOcgX" dmcf-ptype="general">기업들이 AI 실험을 실제 운영 단계로 옮기면서 모델 출력 결과를 기존 인프라와 안전하게 연결하는 방식이 중요해지고 있다. 레드햇은 앤서블 오토메이션 플랫폼을 AI옵스의 신뢰할 수 있는 실행 레이어로 제시했다.</p> <p contents-hash="90a1c467aab2e95ca4e54e52435dc68cadaa5e13bc1342aa05c98739868dfb99" dmcf-pid="uNCJUEIkNH" dmcf-ptype="general">새 플랫폼은 AI가 상황을 조사하고 조치를 권고하면 사람이 이를 승인한 뒤 결정론적 워크플로로 실행하는 구조를 지원한다. 기업은 기존에 보유한 플레이북 라이브러리를 활용하면서 거버넌스가 적용된 방식으로 AI 운영 자동화를 확장할 수 있다.</p> <p contents-hash="bcbedcbd96e73f39727ba6e766b1be0773b877f167bd32b53c6c29749e2f4de7" dmcf-pid="7jhiuDCEcG" dmcf-ptype="general">레드햇은 여기에 자체 지식 베이스 연동 기능도 추가했다. 기업은 조직별 정책과 기술 정보를 자동화 지능형 어시스턴트에 주입해 더 맥락에 맞는 AI 응답을 만들 수 있다.</p> <p contents-hash="209b742b2a8a6daa0826cb0d3299e9e5a119fce16f764ed86f84019439440db6" dmcf-pid="zAln7whDkY" dmcf-ptype="general">앤서블 오토메이션 플랫폼용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버도 제공된다. 이를 통해 별도 맞춤형 통합 작업 없이 AI 도구와 자동화를 연결할 수 있다.</p> <p contents-hash="aa842af771cb7bd54b56d6b9f16082f60ae2f25e20454251cdb6772037165717" dmcf-pid="qcSLzrlwAW" dmcf-ptype="general">레드햇은 IBM 인스타나, 서비스나우, 스플렁크 등 생태계 파트너와 연계한 AI옵스 구현도 단순화한다고 설명했다. 자동화 대시보드에서는 성과와 투자수익률 지표를 확인해 전사 자동화의 비즈니스 가치를 수치로 검증할 수 있다.</p> <p contents-hash="d5d2cc501d0095bd057badb8ba537e9b24cbe8e42634176b189aa4ed4e57ae82" dmcf-pid="BiwQ1aDgjy" dmcf-ptype="general">기술 프리뷰로 제공되는 오토메이션 오케스트레이터는 결정론적 자동화, 이벤트 기반 자동화, AI 기반 자동화를 하나의 워크플로 형태로 통합한다. 팀은 단일 캔버스에서 공유 데이터와 워크플로 로직을 활용해 상황에 맞는 자동화 방식을 선택할 수 있다.</p> <p contents-hash="be002d3ad96854ebb1bb32a6697f0de08f7d0bc7c31cb2f0a41983d0fddd1eb1" dmcf-pid="bnrxtNwaaT" dmcf-ptype="general">플랫폼 보안 기능도 강화됐다. 해시코프 볼트의 오픈아이디 커넥트 인증 제공자로 동작하며 각 태스크에 단기 유효 작업별 토큰을 발급해 정적 서비스 계정 필요성을 줄인다.</p> <p contents-hash="63b25b6538c8c1420a552b9f32381c09ff062b6f4723c5305281fb24a202e261" dmcf-pid="KLmMFjrNcv" dmcf-ptype="general">레드햇은 "이번 업데이트는 AI를 실제 IT 운영에 적용하려는 기업에 중요한 전환점이 될 것"이라며 "인프라 팀이 고밀도 에이전틱 환경으로 이동하는 상황에서 AI 에이전트 가치는 결국 그 의도를 실제로 실행하는 시스템에 달려 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="1874f02d932753800024e21b418ecb0029b52ccc746ba73a255387714cdd0b2c" dmcf-pid="9osR3AmjNS" dmcf-ptype="general"><strong>"앤서블, 에이전틱 시대 운영 자동화 핵심"</strong></p> <p contents-hash="a1292f5bc72d0bc915b95d944a9114a564db5a598c590623f29b267a7f62caa4" dmcf-pid="2gOe0csAal" dmcf-ptype="general">레드햇 에이전트 시대에 자동화 플랫폼 역할이 더 커질 것으로 봤다. 실제 운영 환경에서 AI를 안정적으로 실행하려면 검증된 자동화 계층이 필요하다는 이유에서다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="08acf85aca282901923a561bb9497bfb320bfa3fdd28a32625e31ff48ddb806a" dmcf-pid="VaIdpkOckh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사티시 발라크리슈난 레드햇 앤서블 부문 부사장 겸 총괄 매니저." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601170105736exmd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1OXkfSHlg3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601170105736exmd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사티시 발라크리슈난 레드햇 앤서블 부문 부사장 겸 총괄 매니저. </figcaption> </figure> <p contents-hash="509c89da1e48075a7edc45d63ea750b441f27cc8a51501420e56dedf3e02fc99" dmcf-pid="fNCJUEIkAC" dmcf-ptype="general">사티시 발라크리슈난 레드햇 앤서블 부문 부사장 겸 총괄 매니저는 지난 5월 미국 조지아주 애틀랜타에서 열린 '레드햇 서밋 2026'에서 "AI가 IT옵스 속도와 규모를 빠르게 바꾸고 있다"며 "우리는 인텔리전스를 신뢰할 수 있는 행동으로 전환하는 거버넌스 기반 자동화 토대를 제공하고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="39f85993d78091ba23daa9b7761eebd3d2c669c570d2f3fc15895f6ab477725a" dmcf-pid="4jhiuDCEoI" dmcf-ptype="general">발라크리슈난 부사장은 앤서블 오토메이션 플랫폼이 태스크, 이벤트, AI 기반 다단계 자동화를 아우르는 컨트롤 플레인 역할을 한다고 설명했다. AI가 만든 분석 결과를 실제 IT 운영 조치로 연결하는 실행 기반이라는 의미다.</p> <p contents-hash="7235ef2f9a9d9b7c5842f231026e393ee61d5d57393cc7537b0c4fad14277e4e" dmcf-pid="8Aln7whDgO" dmcf-ptype="general">그는 앤서블 강점으로 방화벽 설정, 시스템 패치, 네트워크 업데이트처럼 반복 업무를 일관된 절차로 처리하는 기능을 꼽았다. 기업은 이를 통해 개인 운영 경험에 의존하던 업무를 조직 차원의 표준 절차로 바꿀 수 있다.</p> <p contents-hash="4b167290cf8b574ea49bb8d8f980c6cfe213356a65c1fc4e98707ca206b3d55b" dmcf-pid="6cSLzrlwks" dmcf-ptype="general">발라크리슈난 부사장은 AI가 자동화 전체를 대체하지는 않는다고 선을 그었다. AI는 새롭게 발생한 장애나 보안 위협을 분석해 대응 방안을 제안하고, 자동화는 이미 검증된 조치를 정해진 절차에 따라 실행해야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="cc62361f89b497c2e789a6ab4787a63b16bca5ef33562b90576f7d661a7fb1f4" dmcf-pid="PkvoqmSrcm" dmcf-ptype="general">그는 단순 반복 업무까지 AI에 맡기는 것은 비효율적이라고 지적했다. 발라크리슈난 부사장은 "AI 시대에 앤서블은 '신뢰할 수 있는 실행 계층' 역할을 맡는다"며 "AI가 아무리 빠르게 확산해도 분석한 해법을 실제 운영 환경에 안정적으로 적용하는 일은 결국 자동화 몫"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="c2b8fd92f3fe49bbdc7858ec2a7723396ce0bd70370a943eb27b1c759ea3c7ab" dmcf-pid="QETgBsvmkr" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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