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[IT뉴스]"찜한 운동화와 어울리는 상품 찾아드릴까요"…네이버 쇼핑앱 AI, 먼저 말 건다

온카뱅크관리자

2026-06-01 09:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 쇼핑 에이전트 출시 3개월 만에 고도화<br>클릭·찜·장바구니 이력 기반 대화 제안<br>검색 넘어 행동 제안하는 실행형 커머스 강화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fotKE4RfI4">
          <p contents-hash="67fca22e8d034bbbcc5e01edde7927085b7bc6c984d070547deced82a5d37c9b" dmcf-pid="4gF9D8e4Df" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] 네이버(NAVER(035420)) 쇼핑앱의 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트가 상품 탐색을 돕는 수준을 넘어 이용자에게 먼저 대화를 제안하는 방식으로 고도화된다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4daf9013df73aa3022f79e6d5fc3b240f986bbadf5a2a954ef2d37d2ba7b967c" dmcf-pid="8a32w6d8DV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버 쇼핑앱 AI 에이전트가 상품 탐색과 요약 중심의 가이드 기능 넘어 먼저 대화를 거는 실행 단계로 한 발 더 진화했다.(사진=네이버)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/Edaily/20260601094305622lkpw.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="VwaOBSHlD8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/Edaily/20260601094305622lkpw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버 쇼핑앱 AI 에이전트가 상품 탐색과 요약 중심의 가이드 기능 넘어 먼저 대화를 거는 실행 단계로 한 발 더 진화했다.(사진=네이버)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="ac3ab31be4efc4f4791d7ae8d1d86c42333a462928ee22a56b219fcc3d6d6d22" dmcf-pid="6N0VrPJ6r2" dmcf-ptype="general">
           네이버는 ‘네이버플러스 스토어’ 앱의 AI 쇼핑 에이전트를 업데이트해 이용자의 쇼핑 맥락을 기반으로 선제적인 대화 제안 기능을 제공한다고 1일 밝혔다.
          </div>
          <p contents-hash="d1e0b1e8e542c92c1b6f64ed43687f74fc00dd3b5b75bff0155855bc6f10af8c" dmcf-pid="PIVJWgEoD9" dmcf-ptype="general">AI 쇼핑 에이전트는 지난 2월 네이버플러스 스토어 앱에서 베타 버전으로 처음 공개됐다. 그동안 이용자의 관심사와 취향에 맞는 상품을 발굴하고 요약해주는 쇼핑 가이드 역할을 해왔다.</p>
          <p contents-hash="c8cc7eefa8a1be9d920ad72e300bd932661f055a3058e862c5819988789cd7ef" dmcf-pid="QCfiYaDgDK" dmcf-ptype="general">이번 업데이트의 핵심은 AI가 이용자의 쇼핑 활동 이력과 최신 트렌드를 종합적으로 분석해 먼저 말을 거는 것이다. 클릭, 찜, 장바구니 담기 등 앱 안에서의 이용자 행동을 바탕으로 다음 쇼핑 탐색 방향을 제안한다.</p>
          <p contents-hash="cd6bd6054ab2a76518f68e31af99c4958f56898d0a68478cca514db9b4ba9051" dmcf-pid="xh4nGNwarb" dmcf-ptype="general">예를 들어 이용자가 운동화를 찜해뒀다면 “찜해둔 운동화, 살 때 같이 챙기면 좋은 것들 찾아드릴까요”라고 제안하는 식이다. 최근 러닝 액세서리를 찾아본 이용자에게는 관련 상품을 한 번에 살펴볼 수 있도록 안내한다.</p>
          <p contents-hash="c4a7e5e2276acaf0f3e4d21dd0c1df331b9e3d4831f146e7c875323b557da40a" dmcf-pid="y4h5e0B3sB" dmcf-ptype="general">쇼핑앱 업데이트 후 이용자는 홈 화면에서 AI 쇼핑 에이전트가 먼저 제안하는 대화를 따라 자연스럽게 쇼핑을 이어갈 수 있다.</p>
          <p contents-hash="4204b62a3925cc809dbcb8aef1ec12db9d6cb6ce11402df6f4994075e1b4ae6b" dmcf-pid="W8l1dpb0rq" dmcf-ptype="general">1인 가구 이용자가 최근 밀키트를 자주 검색했다면 “최근 찾아본 밀키트 중 혼자 먹기 좋은 상품을 찾아드릴까요”라고 제안하고, 장바구니에 수분크림을 담아둔 이용자에게는 “스킨케어에 관심이 있다면 함께 쓰기 좋은 제품도 찾아드릴까요”라고 말을 건넨다.</p>
          <p contents-hash="2b7614a065c0e2d2873142f1e7dd3d272216a68a0ca17815cabebdeaa1c27694" dmcf-pid="Y6StJUKpsz" dmcf-ptype="general">세부 조건이 포함된 선택지도 제공한다. ‘1인분 밀키트 중 10분 안에 완성되는 상품’, ‘3개 묶음을 1만원대에 구매할 수 있는 상품’처럼 구체적인 기능과 가격 조건을 반영한 대화형 탐색을 지원한다. 이를 통해 이용자는 복잡한 조건을 직접 입력하지 않아도 자신의 상황과 취향에 맞는 상품을 더 빠르게 찾을 수 있다.</p>
          <p contents-hash="ca91b1211f1742a4efa6c087782a9d7507ede61cb040393b5246186fd86ddc19" dmcf-pid="GPvFiu9Uw7" dmcf-ptype="general">네이버는 AI 쇼핑 에이전트를 검색형 도구에서 실행형 에이전트로 발전시키겠다는 계획이다. 단순히 상품을 찾아주는 것을 넘어 쇼핑 맥락을 이해하고, 다음 행동까지 제안하는 에이전틱 커머스 경험을 강화한다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="3e5b1114280ce5b713f46ee65e0d6b36b9f225ab339c248047bc6b5180b4d49c" dmcf-pid="HQT3n72uOu" dmcf-ptype="general">이정태 네이버 쇼핑서치&amp;AI 리더는 “네이버가 축적해 온 쇼핑 데이터와 AI 기술을 바탕으로 국내 사용자들의 쇼핑 방식과 취향에 가장 최적화된 경험을 제공하고, 일상 속에서 더 스마트한 에이전틱 쇼핑을 경험할 수 있도록 지속적으로 기술을 고도화해 나가겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3421ce1e30e9717331c7e789ed0f77ec5d4f0ecfa12ed42897d8c9fb07886000" dmcf-pid="XfCZR3qFwU" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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