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[IT뉴스]“국내 기업 76% 생성형AI 도입…평균 4.4개 솔루션 검토”

온카뱅크관리자

2026-05-31 10:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">삼성SDS, 생성형AI 의사결정자 670명 조사<br>도입 방식 구독·엔터프라이즈·자체 구축 ‘3분화’<br>엔터프라이즈 도입 기업 43% “파트너 계약 선호”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6llfi8e4rX">
          <p contents-hash="997e7fb66bcf3da32244438834fbfbb24b5e5e4e5d7ec649848a27bdc274d1d3" dmcf-pid="PUUNIAmjrH" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 국내 기업 10곳 중 7곳 이상이 생성형 인공지능(AI)을 회사 차원에서 도입한 것으로 나타났다. 기업들의 관심이 ‘생성형 AI를 도입할 것인가’에서 ‘어떤 방식으로 도입하고, 누구와 함께 운영할 것인가’로 옮겨가고 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="c9d20a6274ad91da308826f2615dc051cb579ad210f94e4777118ecf341424f8" dmcf-pid="QuujCcsAOG" dmcf-ptype="general">31일 삼성SDS(삼성에스디에스(018260))가 국내 기업의 생성형 AI 의사결정 관여자 670명을 대상으로 조사한 결과, 국내 기업의 76%가 회사 차원에서 생성형 AI를 도입한 것으로 나타났다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="306420219d5929b9af9f2c0764f9c754b115b80e6ea28d8eaf6a9d5e89ffaf3b" dmcf-pid="x77AhkOcOY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기업 내 생성형AI 도입 방식(사진=삼성SDS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101154596snxl.jpg" data-org-width="753" dmcf-mid="f8mzPB4qr1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101154596snxl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기업 내 생성형AI 도입 방식(사진=삼성SDS)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6d8ed256c9c97bd92350ad4952a5962a4178f3b78899d7c0f4715b5e66a09fbb" dmcf-pid="ykkU472uDW" dmcf-ptype="general">
           기업 내 생성형 AI 도입 방식은 △회사가 공식 허용한 생성형 AI 솔루션의 구독료를 지원하는 방식 25% △챗GPT 등 엔터프라이즈 버전을 회사 차원에서 도입하는 방식 26% △자체 AI 솔루션을 직접 구축하는 방식 25%로 거의 비슷하게 나타났다. 아직 도입을 검토 중인 기업은 24%였다.
          </div>
          <p contents-hash="df965d2699bb855b2fc940030e7b45001985890eb858ae7b17777e3c0dc7f7a1" dmcf-pid="WEEu8zV7sy" dmcf-ptype="general">도입 검토 기업도 비슷한 흐름을 보였다. 도입 검토 중인 기업들이 우선적으로 검토하는 방식은 구독료 지원 35%, 엔터프라이즈 버전 도입 30%, 자체 AI 솔루션 구축 35%로 조사됐다. 삼성SDS는 이를 두고 국내 생성형 AI 시장에서 기업별 규모와 산업 특성에 따라 도입 경로가 갈리고 있다고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="ff7f6f428106272e39cf30bded259718e37ef08262dc30c1bfa03380c5640665" dmcf-pid="YDD76qfzrT" dmcf-ptype="general">방식별 선택 이유도 달랐다. 구독료 지원 방식은 ‘신속한 도입과 사용’이 45%, ‘다양한 솔루션 사용을 통한 적합성 검증’이 37%로 나타났다. 엔터프라이즈 버전 도입 방식은 ‘사내 데이터의 외부 유출 방지’가 45%, ‘전사 차원 표준화’가 34%였다. 자체 AI 솔루션 구축은 ‘사내 데이터의 외부 유출 방지’ 41%, ‘AI 역량 내재화’ 40%로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="f900158359964443f8685f51df83abd2884fce4fc37c02f125daddc9b4d32cb5" dmcf-pid="GwwzPB4qDv" dmcf-ptype="general">산업별 차이도 뚜렷했다. 금융업은 자체 구축 비중이 46%로 가장 높았고, 조립 제조도 자체 구축이 40%로 나타났다. 반면 유통·리테일은 엔터프라이즈 버전 도입 비중이 40%로 가장 높았다. 공공·국방, 공정 제조, 건설·서비스는 구독료 지원 방식이 각각 39%로 상대적으로 높게 나타났다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="67edd129712522cef899356a91bdfb0fe7188dd0ae8c26b286cb22dff602cf78" dmcf-pid="HchVJ4RfDS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="산업군별 생성형AI 도입 방식 (사진=삼성SDS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101155827iljw.jpg" data-org-width="779" dmcf-mid="4J0gsNwaD5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101155827iljw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            산업군별 생성형AI 도입 방식 (사진=삼성SDS)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="17fecdd5a344907f17a2de55fd2a5cd33c7f1411d97975ede87f98a75a36973a" dmcf-pid="Xklfi8e4Ol" dmcf-ptype="general">
           기업 규모별로도 차이가 확인됐다. 대기업은 자체 구축 43%, 엔터프라이즈 버전 도입 35%로, 보안과 맞춤형 환경 구축을 중시하는 경향을 보였다. 중견기업은 엔터프라이즈 버전 도입 37%, 구독료 지원 36%로 두 방식이 비슷했다. 중소·스타트업은 구독료 지원이 50%로 가장 높았고, 공공·교육기관도 구독료 지원이 42%로 우세했다.
          </div>
          <p contents-hash="52f68cdb9324aa4acb86402f95677430a25e8ba5ad8b857130cc92eef236ad23" dmcf-pid="ZES4n6d8Oh" dmcf-ptype="general">규모가 작거나 예산·운영 인력이 제한적인 조직일수록 빠르고 비용 부담이 낮은 방식으로 생성형 AI를 도입하려는 흐름으로 해석된다.</p>
          <p contents-hash="beffe5ab6aab49af99dbf831b6c387e7fcc01f1a1f9e28edb45ca4aa20b4e5b9" dmcf-pid="5Dv8LPJ6sC" dmcf-ptype="general">도입 이후 단계에서는 파트너사의 역할이 부각됐다. 엔터프라이즈 버전 도입 기업을 대상으로 선호 계약 방식을 조사한 결과, 파트너사·리셀러를 통한 계약이 43%로 생성형 AI 솔루션 업체와의 직접 계약 31%보다 높았다.</p>
          <p contents-hash="ff3bfab0386de31013cf6889286bf5dc4261a6489bb4ea64333839da814fa2f9" dmcf-pid="1wT6oQiPOI" dmcf-ptype="general">직접 계약을 선호하는 기업들은 유통 마진 절감 47%, 공급사의 직접 기술 지원 44%를 주요 이유로 꼽았다. 전체적으로는 구축·통합·운영 지원을 받을 수 있는 파트너 계약 선호가 더 높았다. 엔터프라이즈 버전 계약 방식 선택 시 중요하게 보는 기준도 구축·통합·운영 편의성 49%, 보안·컴플라이언스 대응력 47%, 기술 지원 전문성 46%, 협상 용이성 42% 순으로 나타났다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2eba7e4991d3bcefa8e1f9c90d275e3794fc3b126234a68f4f78e1d1e1a0e345" dmcf-pid="tryPgxnQEO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기업 규모별 생성형AI 도입 방식 (사진=삼성SDS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101157100owsw.jpg" data-org-width="775" dmcf-mid="8oo5Bt71EZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/Edaily/20260531101157100owsw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기업 규모별 생성형AI 도입 방식 (사진=삼성SDS)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="79b5b02b214e7e93d1c49ac24d9d2ff750b224f8a35183e9c40a26c99bbd63a5" dmcf-pid="FmWQaMLxOs" dmcf-ptype="general">
           이는 생성형 AI 도입이 단순한 소프트웨어 구매를 넘어 기업 내부 시스템과 업무 프로세스에 맞게 통합·운영해야 하는 과제로 바뀌고 있음을 보여준다. 특히 기업들이 평균 4.4개의 생성형 AI 솔루션을 도입하거나 검토 중인 것으로 나타나면서, 여러 AI 도구를 관리하고 보안·권한·업무 적용 범위를 조정하는 운영 역량이 중요해질 전망이다.
          </div>
          <p contents-hash="6544b8b4d3fd901cd59b2ddc89cfc5fc787184c8a6f709780f6fac92211102b9" dmcf-pid="3sYxNRoMwm" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 생성형 AI 도입이 한 번의 구매로 끝나는 것이 아니라 지속적인 운영 여정으로 봐야 한다고 강조했다. 기업들은 속도가 중요하면 구독료 지원 방식으로 빠르게 시작할 수 있지만, 향후 엔터프라이즈 전환이나 자체 구축 가능성까지 고려해야 한다. 반대로 보안과 내부 데이터 활용이 중요한 기업은 초기부터 엔터프라이즈 도입이나 자체 구축을 검토할 필요가 있다.</p>
          <p contents-hash="cad6f69df122471a807b9fdff11cedaa727562ebc3d0466bfe593ee1ace3f418" dmcf-pid="0OGMjegREr" dmcf-ptype="general">업계에서는 앞으로 생성형 AI 시장의 경쟁축이 모델 성능이나 라이선스 판매에서 실제 업무 안착과 운영 관리 역량으로 이동할 것으로 보고 있다. 기업별 업무 환경에 맞춘 구축, 보안·컴플라이언스 대응, 사용자 교육, 지속적인 기술 지원을 제공할 수 있는 파트너의 중요성이 커질 것이란 전망이다.</p>
          <p contents-hash="edca3d7ef1a6b06fe3989052c06386bb46abbac35c80960d1ee19711ce7dfe7e" dmcf-pid="pryPgxnQIw" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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