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[IT뉴스]AI에 밀리는 SaaS?…기업용 SW 경쟁력은 ‘데이터·거버넌스’

온카뱅크관리자

2026-05-31 05:57:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">세일즈포스, 에이전트포스 ARR 205% 성장…AI 플랫폼으로 재편</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YFmjsEIkTl">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="152701135df6a9fcddf6d33c7fca59d07440d1d94ccfd29616cbeeec43f6ca0a" dmcf-pid="G3sAODCEvh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055349391klpa.png" data-org-width="640" dmcf-mid="xT9Hp1u5TT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055349391klpa.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="a12951bf428c5ad5e4ac2fcb80858f863a6ef6269be1c7530696bd461d16de9c" dmcf-pid="H0OcIwhDTC" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] AI 에이전트가 데이터를 조회하고 업무를 판단하며 실행까지 맡는 시대가 열리고 있다. 여러 시스템을 넘나들며 스스로 처리하는 AI가 등장하면서 기업용 소프트웨어 시장 판도를 둘러싼 논쟁이 가열되고 있다. AI가 개별 애플리케이션 기능을 직접 수행할 수 있다면 기업이 굳이 수십 개 서비스형소프트웨어(SaaS)를 구독하고 유지할 이유가 있느냐는 것이다. 이른바 ‘SaaS 위기론’이다.</p>
          <p contents-hash="a60d627d039f86100d2e87645ed743c4c8d7356ad34bbfd93f122c66996fdd03" dmcf-pid="XpIkCrlwWI" dmcf-ptype="general">31일 IT업계에 따르면 이 같은 논의가 확산되는 가운데서도 기업들의 실제 전략은 SaaS를 버리는 방향이 아닌 기존 플랫폼을 AI 전환의 기반으로 활용하는 쪽으로 수렴하고 있다. 모건스탠리가 2025년 4분기 CIO 100명을 대상으로 실시한 조사에서도 같은 흐름이 수치로 드러난다. 자체 AI 인프라를 직접 구축하기보다 검증된 애플리케이션 리더를 활용하겠다는 기업이 2024년 이후 거의 두 배로 늘었다.</p>
          <p contents-hash="886173f3e998176908e6bc4ab9e4eb7a3728d199fd0cd1542af4c6cb68d16526" dmcf-pid="ZUCEhmSrlO" dmcf-ptype="general">시장조사기관 가트너는 2028년까지 엔터프라이즈 소프트웨어 33%가 에이전틱 AI를 탑재할 것으로 전망했다. 동시에 2027년 말까지 관련 프로젝트 40% 이상이 비용 증가, 불분명한 사업 효과, 리스크 관리 부재 등을 이유로 중단될 수 있다고 내다봤다. AI 에이전트 도입 관건이 기술을 들여오는 것 자체가 아니라 실제 업무에서 안정적으로 작동하고 성과로 이어지도록 하는 기반을 갖추는 데 있다는 의미다.</p>
          <div contents-hash="ef6f773f7217ba6d5cd758f946053ec8cba584e2a833767f3098adb83a26a99d" dmcf-pid="5wQ9x4Rfys" dmcf-ptype="general">
           SaaS 위기론 본질은 ‘소프트웨어의 소멸’이 아닌 ‘역할의 진화’에 가깝다. AI 에이전트 시대에 기업용 소프트웨어 가치는 단순한 기능 제공을 넘어 데이터와 업무 프로세스, 보안, 승인 체계를 하나로 연결하고 신뢰를 바탕으로 실제 업무 실행을 얼마나 안정적으로 뒷받침할 수 있느냐로 재정의되고 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b72af9d2967b8995a5d88536b1341f7de8c61a8fb968e2bcbee7921207b4a7b" dmcf-pid="1rx2M8e4Sm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055350715yqrx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ykwMgJNdWv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055350715yqrx.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="d3b448f6e16c78612ae8cba157294accd5586d4ef7953d4d0757fdc9aa8dbbd0" dmcf-pid="tmMVR6d8vr" dmcf-ptype="general">이러한 변화 속에서 기존 SaaS와 미래 SaaS를 가르는 결정적 기준은 ‘거버넌스’다. 과거 SaaS가 사용자에게 편리한 기능을 제공하고 데이터를 기록하는 ‘도구’에 충실했다면 AI 에이전트 시대 SaaS는 AI가 기업 핵심 데이터를 안전하게 다루고 정해진 권한 안에서 정확하게 업무를 수행하도록 보장하는 ‘신뢰의 인프라’가 돼야 한다.</p>
          <p contents-hash="497f7b943d864261d8126c4c762ae7c2a36a15047f5ec0735feda86e74860142" dmcf-pid="FsRfePJ6Sw" dmcf-ptype="general">보안, 데이터 프라이버시, 결과의 정확성을 담보할 수 있는 거버넌스 체계가 뒷받침되지 않으면 아무리 뛰어난 AI 에이전트라도 실제 현장에 적용하기에는 리스크 통제가 어렵다. 미래 SaaS의 경쟁력은 '어떤 AI 기능을 가졌는가'가 아니라, '얼마나 신뢰할 수 있는 실행 환경을 제공하는가'에서 갈린다.</p>
          <p contents-hash="20f8ce90f10b1f6eea35aa23d5442dd601fd72dcaceddae2fb953208442c2c86" dmcf-pid="3Oe4dQiPWD" dmcf-ptype="general">글로벌 소프트웨어 기업들도 이 흐름에 발맞춰 SaaS를 단순 업무용 앱이 아닌 AI 에이전트 실행 플랫폼으로 재정의하고 있다. 어도비는 마케팅·고객 분석·콘텐츠 제작을 하나의 에이전틱 워크플로로 통합한 ‘어도비 CX 엔터프라이즈’를 공개했고 서비스나우는 전 제품을 AI 네이티브로 전환해 데이터 연결·워크플로·보안·거버넌스를 기본 탑재하는 전략을 내세우고 있다.</p>
          <p contents-hash="cab766bd26178efbb7732814eaaf5f13cf4ecc201e6ccbcb609361913b738cc1" dmcf-pid="0Id8JxnQlE" dmcf-ptype="general">세일즈포스도 이번 전환을 엔터프라이즈 소프트웨어 역할이 근본적으로 바뀌는 변곡점으로 보고 있다. 단순 기능만 제공하는 SaaS는 AI로 대체될 수 있지만 비즈니스 프로세스와 깊이 연결되고 데이터·보안·거버넌스·시스템 연계를 함께 제공하는 엔터프라이즈 SaaS의 중요성은 오히려 커지고 있다는 시각이다.</p>
          <p contents-hash="02452cf9e4d3468eb838f6d8dae4a53503473eb54b17c75ee08bfb180aa2a212" dmcf-pid="pCJ6iMLxyk" dmcf-ptype="general">전략 방향도 명확하다. 대규모언어모델(LLM) 자체와 경쟁하는 대신 AI가 기업 업무에 안전하게 적용될 수 있도록 데이터와 업무 애플리케이션, 사용자 경험을 연결하는 레이어 구축에 집중한다. LLM 기업을 경쟁자가 아닌 파트너로 보고 기업 데이터를 안정적으로 보장하는 환경을 제공하겠다는 것이다.</p>
          <div contents-hash="eebe771e5d7ee7dd2bfc31a37a17ad4fa9a809d5c9ea03dc9759e9a6cf1bb476" dmcf-pid="UhiPnRoMvc" dmcf-ptype="general">
           특히 AI 에이전트 성패는 모델의 지능(Intelligence)이 아닌 기업 데이터 맥락과 거버넌스에 달려 있다고 강조한다. 아무리 뛰어난 LLM이라도 기업 내부의 파편화된 데이터를 실시간으로 이해하지 못하거나 보안 가이드라인을 벗어난다면 실제 업무에 투입할 수 없기 때문이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ffae922f3dee4780be500ac40cafbbe5a286ae5a8b69c19fd999dd933d84c53" dmcf-pid="ulnQLegRvA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055352064koag.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WFhLENwaTS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/31/552796-pzfp7fF/20260531055352064koag.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="93a405403506735e40efb4cce309a01c1ecbc69da81efbf9a163a23041fe7b83" dmcf-pid="7SLxodaeyj" dmcf-ptype="general">이 구상을 실행에 옮기기 위해 세일즈포스는 인포매티카를 인수하고 모든 AI 실행의 기반이 되는 ‘데이터 파운데이션’을 완성했다. ‘트러스트 레이어(Trust Layer)’를 통해서는 개인정보 보호, 데이터 유출 방지, 유해 콘텐츠 필터링을 자동화했다. 신뢰할 수 있는 환경을 먼저 갖추고 그 위에서 에이전트를 운용하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="32810ebbe0881af2b09f5a99b25166ff47146e0889329ed926536e4f00c596f5" dmcf-pid="zGAicgEoTN" dmcf-ptype="general">이 전략을 구체화한 플랫폼이 ‘에이전트포스’다. 에이전트포스는 기업이 고객 응대, 영업, 마케팅, 서비스 등 목적에 맞는 AI 에이전트를 구축하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 단순히 생성형 AI 기능을 얹는 데 그치지 않고 고객 데이터와 업무 로직, 워크플로, 거버넌스를 연결해 AI 에이전트가 기업 맥락 안에서 자율적으로 판단하고 실행할 수 있는 환경을 만든다는 점이 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="dcfe512929550cbbcfd0f09ab749082bc79c4987f2e13200439bf788c0726e8a" dmcf-pid="qHcnkaDgTa" dmcf-ptype="general">에이전트포스는 세일즈포스의 차세대 성장 축으로 빠르게 자리잡고 있다. 지난 27일(현지시간) 발표된 2027 회계연도 1분기 실적에서 에이전트포스 연간반복매출(ARR)은 12억달러(약 1조8000억원)를 기록, 전년대비 205% 성장했다. 전체 매출도 111억달러(약 16조7000억원)로 역대 최고 분기 실적을 달성했다.</p>
          <p contents-hash="38d48f775b50cc98bbc6f1415d3b05a85bbab4b31f7085cf69fa26ff47e74847" dmcf-pid="BXkLENwaTg" dmcf-ptype="general">주목할 만한 점은 신규 계약 절반 이상이 기존 고객에서 나왔다는 것이다. 새 고객을 끌어오는 것보다 이미 데이터와 프로세스가 연결된 기존 고객일수록 AI 전환 수요가 더 빠르게 현실화되고 있다는 방증이다.</p>
          <p contents-hash="f3552e8043e5f84270e4316fd203479be35a43f9fb2294b719603e8b34ef23a0" dmcf-pid="bZEoDjrNvo" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 시대에 압박을 받는 건 SaaS 전체가 아니라 단순 기능형 앱과 좌석 기반 구독 모델이다. 반면 기업 데이터와 프로세스, 보안, 거버넌스, 협업 흐름을 연결해 AI가 실제 업무를 수행하도록 만드는 플랫폼의 중요성은 더욱 커질 전망이다.</p>
          <p contents-hash="fd724d21f9d9a839efac37986f272b5413dcaba27668ccd4f6f82a6d9b76f8c1" dmcf-pid="K5DgwAmjSL" dmcf-ptype="general">마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 월스트리트저널과의 인터뷰에서 “사람들은 우리가 코너에 몰렸다고 생각하지만 실제로는 그 어느 때보다도 큰 기회를 마주하고 있다”고 했다. AI 에이전트 시대 승부처는 소프트웨어 생존 여부가 아니라 얼마나 실질적인 업무 성과를 만들어낼 수 있느냐에 달려 있다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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