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[IT뉴스]비드래프트, 'GPU 추가 학습' 과정 없이 추론 성능 가진 AI 모델 개발

온카뱅크관리자

2026-05-21 17:17:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">관련 기술 담은 연구 논문 공개…기술 3건 국내 특허 출원</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7ePSuxb0H2">
          <p contents-hash="78438623a855a8920cf8a59367f23dd42d7b5f3563081a8458ce6e53e67f0be5" dmcf-pid="zdQv7MKpY9" dmcf-ptype="general">국내 인공지능(AI) 스타트업(신생벤처) 비드래프트(대표 김민식)는 대형언어모델(LLM) 개발의 필수 공식으로 여겨졌던 'GPU 추가 학습(Post-training)' 과정 없이 추론 성능을 가진 AI 모델을 개발했다고 21일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="2def086e094e1ba3de1d0358aaf4083550ac5004a696379d641aa0abdd792268" dmcf-pid="qJxTzR9UHK" dmcf-ptype="general">회사는 '다윈 패밀리(Darwin Family)'의 기술을 담은 연구 논문을 공개하고 관련 기술 3건에 대한 국내 특허를 출원했다.</p>
          <p contents-hash="5132b3d03f12dc63e8d87d5b58a1f18faa22565918acb457f3a47fcbc18b826f" dmcf-pid="BiMyqe2uZb" dmcf-ptype="general">이 논문은 현재 허깅 페이스 페이퍼스(Hugging Face Papers) 및 글로벌 연구 논문 저장소 arXiv(2605.14386)를 통해 공개됐으며 추가 학습 과정 없이 기존 모델들을 병합해 성능을 개선하는 방식이 제시됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c5a0a3248c2959321634011f0e64f0ddce48e786ebafecf66378933818b4c03e" dmcf-pid="bnRWBdV71B" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="ⓒ비드래프트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/dailian/20260521170740349uhjs.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="FffcYq5TXT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/dailian/20260521170740349uhjs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ⓒ비드래프트
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="c421345b90098850a385ef92f2c278ef4536d40bf56fcc77390cda99cf4308e1" dmcf-pid="KLeYbJfz1q" dmcf-ptype="general">핵심 기술은 세 가지다. MRI-Trust Fusion은 모델의 각 레이어별 기능적 중요도를 진단하고, 이를 신뢰 파라미터로 동적 융합하는 기술이다. 이를 통해 고난도 추론 벤치마크(GPQA) 정확도를 기존 정적 진단 방식 대비 +2.5%포인트(p) 향상시켰다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="8092e8dc418700c6ff3ea21c44a2e757dbde710c3df50cafc232dd800484ec23" dmcf-pid="9odGKi4qHz" dmcf-ptype="general">14차원 적응형 병합 게놈(Merge Genome) 기술은 어텐션, FFN, 임베딩 등 컴포넌트 수준부터 블록 레벨까지 14개의 유전자 벡터로 제어하며 경사하강법없이 진화 탐색만으로 병합 전략을 탐색한다. 아키텍처 매퍼(Architecture Mapper)는 트랜스포머와 맘바 등 서로 구조가 다른 모델을 재학습 없이 결합할 수 있는 이종 교배 텐서 정렬 기술이다.</p>
          <p contents-hash="41d1f3a7c728e887c849d72d063eb9df61c4e9efbd5b798bfb5607b34f53dccf" dmcf-pid="2gJH9n8BX7" dmcf-ptype="general">다윈 패밀리(Darwin Family)는 허깅 페이스(Hugging Face)의 GPQA Diamond(Graduate-Level Google-Proof Q&amp;A) 벤치마크에서 글로벌 3위를 기록했다고 밝혔다. GPQA Diamond는 박사급 수준의 고급 과학·추론 능력을 평가하는 AI 벤치마크로 알려져 있다.</p>
          <p contents-hash="b27d68d6eab6042b289080909c5e1c7381b102db77f5517e5a8c9ca0cb07439b" dmcf-pid="VaiX2L6b5u" dmcf-ptype="general">다윈(Darwin)의 기술력은 국내외 리더보드와 오픈소스 커뮤니티를 통해 증명되고 있다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 운영하는 'K-AI 리더보드'에서 Darwin 기반 모델들은 2·3· 4·5·7·8위를 기록했다. 특히 1위 모델과의 점수 차이는 0.001점 수준이었다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="895d01f62f005f8319c0c041784351b5eb4786a42225d2b915f6c10acf2108f2" dmcf-pid="fNnZVoPKXU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="비드래프트 로고 ⓒ 비드래프트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/dailian/20260521170741588zfmv.png" data-org-width="660" dmcf-mid="37fcYq5T5v" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/dailian/20260521170741588zfmv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            비드래프트 로고 ⓒ 비드래프트
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="84c7c46ecfbd733f6fcbac7fa9ef6dee9501f031bba8da16611ebb7bba99f66b" dmcf-pid="84Kr520H50" dmcf-ptype="general">비드래프트는 이번 기술과 관련해 핵심 기술 3건(MRI 기반 레이어 중요도 진단 및 신뢰 가중 병합 방법론, 14차원 유전체 인코딩 기반 그래디언트-프리 진화적 모델 병합 시스템, 이종 아키텍처 간 텐서 정렬 및 교배 기법)에 대한 국내 특허 출원을 완료했으며 특허협력조약(PCT) 국제 출원도 준비 중이다.</p>
          <p contents-hash="1d5ebc3abc863dd6cbe9f317686609523b293d044bdcdb03bed5fc6a611ada03" dmcf-pid="689m1VpXZ3" dmcf-ptype="general">김민식 비드래프트 대표는 "세계적인 양자화 개발자들의 참여와 애플 실리콘(Apple Silicon)부터 초경량 엣지 디바이스까지 이어지는 지원 체계, 그리고 논문으로 검증된 기술력을 바탕으로 다윈(Darwin)이 글로벌 AI 표준 생태계로 진입하고 있다"고 강조했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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