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[IT뉴스][배종찬의 보안 빅데이터] 사람 목소리를 훔쳐가는 AI 보이스피싱

온카뱅크관리자

2026-05-17 09:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BZsiQ3u5s1">
          <p contents-hash="82c504ede59989ba2d1118f29dd190556a7b42058c0d3a8c7753b98149f5dcd6" dmcf-pid="bjPpZDsAO5" dmcf-ptype="general"><strong>AI 딥페이크 기술, ‘보이스 클로닝’ 위협 현실... 인간관계 신뢰를 무기화</strong></p>
          <p contents-hash="2534d9955f9d1a84a0623c9dc6c3773d9ec997eb687308f743607e2453e6acea" dmcf-pid="KAQU5wOcEZ" dmcf-ptype="general">[보안뉴스= 배종찬 인사이트케이 연구소장] 디지털 기술의 발전은 인류에게 전례 없는 편의성을 제공했지만, 동시에 범죄의 도구로서도 정교하게 진화하고 있다. </p>
          <p contents-hash="004df2fa83616c1b950214ce249e2963c47fc0618176929c87a0cdd1352eef25" dmcf-pid="9cxu1rIkmX" dmcf-ptype="general">특히 인공지능(AI)과 딥페이크(Deepfake) 기술을 결합한 보이스피싱은 과거의 조잡한 수법을 벗어나 실시간으로 목소리와 얼굴을 모방하는 수준에 도달했다. 단순한 사기를 넘어 개인의 정체성을 도용하고 사회적 신뢰 체계를 흔드는 심각한 보안 위협으로 부상하고 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="590181d85e5011f2c9a2f2b1565740659fd7ab625a1279e2e40073f434c7ea63" dmcf-pid="2kM7tmCEEH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092019451xado.jpg" data-org-width="702" dmcf-mid="7rILMpztr3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092019451xado.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [출처: gettyimagesbank]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6bf6d4d2f120e12e01f98964c4d3ad90cbfcbec2ba65a50c82796745f24820ab" dmcf-pid="VERzFshDOG" dmcf-ptype="general">
           <br>AI 보이스피싱의 핵심은 ‘보이스 클로닝’(Voice Cloning) 기술에 있다. 범죄자들은 모르는 번호로 전화를 걸어 수신자가 “여보세요”라고 답하는 순간, 단 3초 내외의 음성 샘플을 채취한다. 현대의 생성형 AI는 이렇게 확보된 짧은 음성 데이터만으로도 특정인의 목소리 톤, 억양, 습관까지 완벽하게 복제해낼 수 있다. 딥페이크 기술은 음성뿐 아니라 영상 통화에서도 위력을 발휘하며 ‘보이는 것과 들리는 것’을 더 이상 신뢰할 수 없는 시대로 접어들었음을 의미한다.
          </div>
          <p contents-hash="72801fdd382fc5d48b686fb30228b07f8a253f8aba0e4a16de8c1d6bfeb05a78" dmcf-pid="fDeq3OlwsY" dmcf-ptype="general">썸트렌드(SomeTrend)의 최근 2주간(2026년 5월 1일~13일) 빅데이터 감성 연관어 분석 결과는 이러한 기술적 진화가 대중에게 미치는 심리적 파장을 여실히 보여준다. 긍정적 키워드로 분류된 ‘진화하다’, ‘신뢰’, ‘새로운 형태’ 등의 단어는 역설적으로 범죄의 고도화와 인간관계의 신뢰를 무기로 삼는 범죄의 잔인함을 암시한다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c430a9f36a688866dc346dfa9ec17a38878cf7818ca7a4f3312b05c3b10e68c7" dmcf-pid="4wdB0ISrDW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092020767brfy.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="zeJbpCvmrF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092020767brfy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲AI 보이스피싱 관련 빅데이터 감성 연관어 분석 [출처: 인사이트케]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2c428a1df15b9cdcfe28252f28ff2d83949212a2ca62934c336f5e9bdf159df2" dmcf-pid="8jPpZDsAOy" dmcf-ptype="general">
           <br>반면 부정적 연관어에서는 ‘위험’, ‘범죄’, ‘피해’, ‘무섭다’, ‘불안’ 등 공포와 직결된 단어들이 압도적인 비중을 차지하고 있다. 특히 ‘의심하다’와 ‘속다’라는 키워드가 상위에 랭크된 것은 일상적인 소통마저 범죄의 가능성을 염두에 두어야 하는 사회적 피로감을 반영한다. 기술의 ‘편리함’이 ‘범죄의 효율성’으로 치환되면서, 대중의 ‘우려’와 ‘부담’은 극에 달해 있는 상태다.
          </div>
          <p contents-hash="6988cc8ba341d8065f5051ba7c997945dd4a077cfb0716c1a428f10d10a27e1b" dmcf-pid="6AQU5wOcwT" dmcf-ptype="general">개인에게 있어 AI 보이스피싱은 단순 금전 갈취를 넘어 심리적 외상을 남긴다. 자녀의 목소리를 복제해 납치 상황을 연출하거나, 지인의 목소리로 급박한 사고 소식을 전하는 행위는 인간의 가장 취약한 지점인 ‘가족애’를 공략한다. 빅데이터에서 나타난 ‘불안감’과 ‘걱정되다’는 감정적 공격의 직접적인 결과물이다.</p>
          <p contents-hash="31b9562e27ea0b9a992da56300b28fb8a68a251885cdcf02e84fffde2e43da03" dmcf-pid="Pcxu1rIkDv" dmcf-ptype="general">기업 보안 관점에서 AI 보이스피싱은 고도화된 ‘사회공학적 해킹’으로 자리 잡았다. 최근에는 IT 지원팀이나 경영진을 사칭해 기업 내부 시스템 접근권을 노리는 방향으로 바뀌고 있다. 직원을 속여 로그인 정보나 인증 토큰을 탈취한 뒤 기업의 클라우드 데이터베이스에 침투해 정보를 대량 유출하거나 랜섬웨어를 심는 방식이다. 이는 백신이나 단말 보안 시스템이 정상적인 로그인을 탐지하기 어렵다는 점을 악용한 치명적인 위협이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="efe07b59e9bf3d55371cd0c0e2a55da8771429f9c27d516296696a4b311b34e9" dmcf-pid="QkM7tmCEES" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092022028xvff.jpg" data-org-width="347" dmcf-mid="qPSNJzKpwt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552815-KkymUii/20260517092022028xvff.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="1612e96509d054d608b9af75bfa0a8ba6c52288fe46f23dfc4954735ec51db99" dmcf-pid="xERzFshDEl" dmcf-ptype="general">
           고도화된 기술적 범죄에는 기술과 제도, 개인의 인식 변화가 병행된 입체적인 대응이 필수적이다. 첫째 기술적 대응이다. 통신사의 AI 피싱 탐지 서비스를 적극 활용하고, 금융기관의 해외 IP 접속 차단을 의무화해야 한다. 둘째, 제도적 보완이다. 딥페이크 생성 도구에 대한 워터마크 부착을 의무화하고, AI를 악용한 범죄에 대해 가중 처벌하는 법적 근거를 강화해야 한다. 셋째는 개인 수칙 준수다. 출처가 불분명한 링크를 절대 클릭하지 않으며, 어떠한 상황에서도 OTP 번호나 비밀번호를 타인과 공유하지 않는 ‘철칙’을 생활화해야 한다. 
          </div>
          <p contents-hash="09728abe3c57c90cd189926f0d9f9a56299200f7aa58aed26a254825cd7776b8" dmcf-pid="yzYEg94qmh" dmcf-ptype="general">AI 기술의 ‘진화’는 막을 수 없는 흐름이다. 하지만 기술이 범죄의 도구로 전락하여 우리 사회의 ‘신뢰’를 파괴하도록 방치해서는 안 된다. 빅데이터 분석에서 나타난 ‘위험성’과 ‘심각한 문제’에 대한 우려를 해소하기 위해서는 민·관이 협력하여 강력한 보안 생태계를 조성해야 한다. 기술은 편리함을 위해 존재해야 하며, 그 편리함의 근간은 오직 ‘안전’ 위에 세워질 수 있음을 명심해야 한다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 보안뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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