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[IT뉴스]과기정통부, R&D 예산심의 ‘특화 AI’ 도입…데이터 기반 전환

온카뱅크관리자

2026-05-14 14:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 예산심의 전용 LLM 본격 활용 1243만건 연구성과 데이터 연동 
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 해당 이미지는 AI로 제작함.
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 과학기술정보통신부가 국가 연구개발(R&amp;D) 예산 배분·조정을 지원하는 ‘예산심의 특화 인공지능(AI)’을 올해부터 본격 활용한다.
 방대한 예산심의 자료를 데이터 기반으로 분석해 심의 효율성과 전문성을 높이고, 종이 없는 예산심의 환경 전환까지 추진한다.
 이번 도입은 독자 AI 파운데이션 모델을 추가 학습해 정부 업무에 적용한 첫 사례다. 국가 R&amp;D 예산심의 체계의 디지털 전환 신호탄으로 평가된다.
 국가 R&amp;D 예산심의는 매년 5~6월 국가과학기술자문회의 운영위원회 산하 10개 기술 분야 전문위원 166명과 담당자들이 참여해 내년도 사업 계획을 검토하는 절차다.
 최근 10년간 국가 R&amp;D 사업 수가 2배 이상 증가하면서 수만 장의 자료를 제한된 기간에 검토해야 하는 부담이 커졌다. 1000개 이상 사업 간 유사·중복성 검토에도 많은 시간과 노력이 필요했다.
 특히 회의록 요약과 검토의견서 작성 등 행정 업무 부담으로 본질적인 사업 검토에 충분한 시간을 확보하기 어렵다는 지적이 이어졌다.
 과기정통부는 이번 AI 도입을 통해 경험과 수작업 중심의 심의 방식에서 벗어나 데이터 기반 과학적 심의 체계로 전환하는 계기를 마련했다.
 예산심의 특화 AI는 독자 파운데이션 모델인 업스테이지 ‘솔라오픈’을 기반으로 과기정통부 과학기술혁신본부가 개발했다. 구축 과정에는 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 한국전자통신연구원(ETRI)이 참여했다.
 지난 5년간 축적된 약 5000개 국가 R&amp;D 사업의 예산요구서와 기획보고서, 전문위원 검토의견서 등을 학습했다. 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 1243만 건 연구성과 데이터와도 API 연동했다.
 이 AI는 대화형 질의에 따라 맞춤형 정보와 검토 초안을 생성하는 예산심의 전용 대규모언어모델(LLM)이다.
 신규 사업의 유사·중복성 분석, 회의록·검토의견서 초안 작성, 기술 정보 제공과 사업 요약, 전문위원 간 협업 기능 등을 제공해 예산심의 전 과정을 지원한다.
 과기정통부는 이를 기반으로 페이퍼리스 예산심의 환경을 본격 추진한다. 방대한 인쇄물과 행정 서류를 디지털화해 연간 수십만 장의 종이 문서 사용을 줄이고 탄소중립 실천에도 이바지할 것으로 기대했다.
 향후 축적되는 데이터를 바탕으로 부처 사업 기획 역량 강화, 다부처 협업 과제 발굴, 국가 R&amp;D 투자 포트폴리오 최적화 등으로 기능을 확대할 계획이다.
 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “독자 AI 파운데이션 모델 추가학습을 통해 자체 업무에 특화된 AI를 도입한 첫 사례”라며 “시범 적용을 시작으로 심의지원 기능을 고도화하고, 향후 각 부처의 R&amp;D 기획과 예산 요구 전반에 활용할 수 있도록 발전시키겠다”고 말했다.
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