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[IT뉴스][AI는 지금] 메타 AI, 한국 상륙…"한 방 없인 찻잔 속 태풍"
온카뱅크관리자
조회:
50
2026-05-13 17:47:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">브랜드·성능·서비스 해자 모두 부재…SNS 플랫폼 연동서 돌파구 찾아야</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tO6zKG5Tji"> <p contents-hash="0e04894aa92a2a54e6cd79a7e5d1baccd51224ac771c4160c6468faf4ebaa620" dmcf-pid="FIPq9H1yoJ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)메타의 인공지능(AI) 챗봇 '메타 AI'가 한국 시장 공략에 나섰지만 초반 흥행이 쉽지 않을 것이란 관측이 나왔다. 챗GPT·제미나이·클로드 등 선발 주자가 이미 이용자 경험과 유료 구독 시장을 장악한 가운데 메타가 인스타그램·페이스북 등 자사 플랫폼 생태계를 AI 서비스 경쟁력으로 입증하지 못하면 후발 주자의 한계를 넘기 쉽지 않을 것이란 분석이다.</p> <p contents-hash="ba45b81e224dca77d2ac5d36e94f3000e1dc7dd66a506f94088b0591eb1b3be4" dmcf-pid="3LpYZwOcad" dmcf-ptype="general">13일 메타에 따르면 이날부터 국내 이용자는 메타 AI 앱과 웹사이트를 통해 서비스를 이용할 수 있다. 메타 AI는 메타 초지능 연구소(MSL)가 개발한 '뮤즈 스파크' 모델 기반으로, 빠른 응답의 '인스턴트 모드'와 심층 추론을 지원하는 '깊이 생각하기 모드'를 제공한다. 이미지 분석·콘텐츠 생성·코딩·웹 기반 결과물 생성 기능도 갖췄다.</p> <p contents-hash="ed4dbea018818953f0088aa81b71ccd0d4f541aba075d631985db9065a1e64fb" dmcf-pid="0oUG5rIkce" dmcf-ptype="general">메타는 향후 인스타그램·페이스북·메신저·AI 글래스 등 자사 서비스와 기기 전반으로 AI 접점을 확대할 계획이다. 그러나 업계에선 즉각적인 시장 파급력보다 중장기 추이를 지켜봐야 한다는 시각이 우세하다. 업계 관계자는 "메타가 오픈소스로 주목받아 온 건 맞지만 직접 서비스로 나섰을 때 얼마나 경쟁력이 있을지는 봐야 할 것 같다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e05d2018f1d09de7774aa1eb2d5c6e82810f3568fcf3ee8f691405c6cae7b10a" dmcf-pid="pguH1mCEaR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="13일 메타에 따르면 이날부터 국내 이용자는 메타 AI 앱과 웹사이트(meta.ai)를 통해 서비스를 이용할 수 있다. 메타 초지능 연구소(MSL)가 개발한 '뮤즈 스파크' 모델 기반으로, 빠른 응답의 '인스턴트 모드'와 심층 추론을 지원하는 '깊이 생각하기 모드'를 제공한다. 이미지 분석·콘텐츠 생성·코딩·웹 기반 결과물 생성 기능도 갖췄다. (사진=메타AI PC 버전 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513174204212pacg.png" data-org-width="638" dmcf-mid="10Eig28BNn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513174204212pacg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 13일 메타에 따르면 이날부터 국내 이용자는 메타 AI 앱과 웹사이트(meta.ai)를 통해 서비스를 이용할 수 있다. 메타 초지능 연구소(MSL)가 개발한 '뮤즈 스파크' 모델 기반으로, 빠른 응답의 '인스턴트 모드'와 심층 추론을 지원하는 '깊이 생각하기 모드'를 제공한다. 이미지 분석·콘텐츠 생성·코딩·웹 기반 결과물 생성 기능도 갖췄다. (사진=메타AI PC 버전 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9368afefed4ac0a26927d7a83c7341c10447fbbfe127d18c8fdd23de32531306" dmcf-pid="Ua7XtshDjM" dmcf-ptype="general"><span>메타가 운영하는 인스타그램과 페이스북에 AI 기능이 이미 탑재돼 있음에도 존재감이 미미하다는 점도 지적된다. 특히 연내 국내 출시 예정인 메타 AI 글래스 경우 "기기 자체가 대중에게 실제로 받아들여지기까지도 시간이 걸릴 </span><span>것"이라고 </span><span>말했다. </span></p> <p contents-hash="a591072df24676ebda835ea7250aef6d9ba3486b30569d144ce36a6c19eb5f8f" dmcf-pid="uNzZFOlwgx" dmcf-ptype="general"><span>한국을 </span><span>포함한 </span><span>전 세계</span><span> AI 서비스 시장은 이미 주요 서비스들이 사용자 기반을 선점한 상태다. 고성능 서비스를 제대로 경험하려면 상당한 구독료를 감수해야 하는 </span><span>만큼 </span><span>후발 주자인 메타 AI가 추가 지출의 명분을 만들어낼 수 있을지가 관건으로 꼽힌다.</span></p> <p contents-hash="4fa43504bcb28bb07fc42c49828cf90d199e68bd89f8ac8a84f9228c33cce4b0" dmcf-pid="7jq53ISrjQ" dmcf-ptype="general">최병호 고려대 AI연구소 교수는 메타 AI 현주소를 브랜드·서비스·성능 세 가지 '해자(진입장벽)' 모두 부재한 상태로 진단하며 그록 사례를 들었다. <span>일론 머스크의 AI 스타트업 xAI가 개발한 모델 그록은 </span><span>X(옛 트위터</span><span>)와의 연동으로 차별화를 시도했으나 시장에서 고전하고 있다. 최 교수는 "단순 플랫폼 결합만으로는 한계가 있다는 의미"라고 부연했다. </span></p> <p contents-hash="94e8a3feb72c072e4d43b39ed6da8d60818a0ace7de4aea7a8c28aba32784a36" dmcf-pid="zAB10CvmAP" dmcf-ptype="general">메타가 보유한 사회관계망서비스(SNS) 플랫폼 생태계는 유효한 자산으로 평가된다. 최 교수는 "오픈AI가 시도하려다 성과를 못 낸 소셜 커뮤니티 기능을 메타는 이미 갖고 있다"며 "그걸 AI 생태계로 엮어낼 수 있다면 압도적일 수 있다"고 설명했다. 다만 한국에서 페이스북 사용률이 세대별로 크게 갈리는 점은 변수다. 인스타그램은 가능성이 있지만 구글의 유튜브를 넘어서긴 쉽지 않다는 평가다.</p> <p contents-hash="1f3bb797016272e9ca1b02269709b57877a8b52b7089b95398e0e5e6a6dcf549" dmcf-pid="qcbtphTsA6" dmcf-ptype="general">AI 기반 기업과 소비자 간 거래(B2C) 서비스 정면 승부의 어려움도 언급됐다. 최 교수는 앤트로픽이 자사 모델 클로드를 기업 간 거래(B2B)·코딩 특화로 전환해 성공한 사례를 제시하며 "구글형·그록형·클로드형 중 어떤 방향성을 택할지가 핵심"이라고 짚었다. 이어 "압도적인 성능이든 놀라운 서비스든, 강렬한 인상을 남기지 못하면 아무도 관심을 갖지 않을 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="07fe882974b87ba749138ff8f07e9786a85c387f82c51660d264e3c4e203ad38" dmcf-pid="BkKFUlyOc8" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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