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[IT뉴스]카이스트 손성민 교수팀, 유전자 가위 ‘속도’ 조절 기술 개발

온카뱅크관리자

2026-04-26 14:47:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">신개념 ‘키네틱 바코딩’ 발견…여러 바이러스·변이 동시 식별</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="02slAHnQsh">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d2a6f78f757a60fdacc94fb8ca21691f2afa9c4ecdb822dafff86eaa5d71a8ce" dmcf-pid="pdG1h7wasC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KAIST 손성민 교수. (왼쪽 상단부터) UC Berkeley 다니엘 플래쳐(Dan Fletcher) 교수, Gladstone Institutes 멜라니 오트(Melanie Ott) 교수. (사진=KAIST)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426144437715fxbb.jpg" data-org-width="625" dmcf-mid="3p0zHfSrrl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426144437715fxbb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KAIST 손성민 교수. (왼쪽 상단부터) UC Berkeley 다니엘 플래쳐(Dan Fletcher) 교수, Gladstone Institutes 멜라니 오트(Melanie Ott) 교수. (사진=KAIST)
           </figcaption>
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          <div contents-hash="52cf57eea43a65a3ff07e8d9d6d7d81736c95b43be38236c8a33d47ee6044aa7" dmcf-pid="UJHtlzrNsI" dmcf-ptype="general">
           [이데일리 한광범 기자] 감염병 확산이 빨라질수록 여러 바이러스를 한 번에 정확히 구별하는 기술의 중요성이 커지고 있다. 최근 국내외 공동연구진이 유전자 가위의 ‘속도’를 정밀하게 설계해 다양한 바이러스와 그 변이를 동시에 판별할 수 있는 혁신적인 진단 기술을 내놓았다. 이 기술은 복잡한 검사 과정을 대폭 단축하면서도 여러 감염병을 한 번에 잡아낼 수 있어, 향후 신종 감염병 대응의 판도를 바꿀 게임 체인저가 될 것으로 기대된다.
          </div>
          <p contents-hash="09bb53ddd4e1768e1a0d8490e8ce526aad0428dfcc8548dac008fc3611a9afee" dmcf-pid="uiXFSqmjOO" dmcf-ptype="general">KAIST(카이스트)는 바이오및뇌공학과 손성민 교수 연구팀이 미국 UC 버클리(UC Berkeley), 글래드스톤 연구소(Gladstone Institutes) 연구진과 손잡고, 유전자 가위의 반응 속도를 활용해 여러 바이러스와 변이를 동시에 구별할 수 있는 새로운 리보핵산(이하 RNA) 진단 기술을 개발했다고 26일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e6531775278f54721e1a0ee2014a4bc804eb4e4e4b99a65d2da85ac24804e925" dmcf-pid="7nZ3vBsAms" dmcf-ptype="general">기존의 유전자 가위 진단 방식은 여러 바이러스를 동시에 검출하기 위해 각기 다른 효소를 사용하거나 여러 색상의 형광 물질을 써야만 했다. 이로 인해 진단 시스템이 복잡해져 실제 의료 현장에 적용하기에는 한계가 있었다. 또한 대부분의 RNA 바이러스 검사에서 필수적이었던 ‘역전사(RNA를 DNA로 변환)’ 과정은 검사 시간을 늘리고 절차를 번거롭게 만드는 주된 요인이었다.</p>
          <p contents-hash="8af9f1f26c4b867ab6ec7d5e48e80d72ddaf704161f44573963018b5f5ebf4d0" dmcf-pid="zL50TbOcsm" dmcf-ptype="general">연구팀은 유전자 가위 단백질인 Cas13이 목표물과 결합해 주변 RNA를 자르는 ‘가위질 속도’가 바이러스 종류에 따라 다르다는 점에 주목했다. 아주 작은 물방울 안에서 단일 분자 단위로 분석한 결과, 유전자 가위가 목표를 찾아가도록 돕는 ‘가이드 RNA’와 표적의 조합에 따라 고유한 반응 속도 패턴이 나타난다는 사실을 규명했다.</p>
          <p contents-hash="ef47d4b633356bedc8374416ea7af52d497ec3a7c4b2ea71e8929b984e71ac6c" dmcf-pid="qo1pyKIkDr" dmcf-ptype="general">이를 바탕으로 개발된 ‘키네틱 바코딩(kinetic barcoding)’ 기술은 이러한 반응 속도 차이를 마치 상품의 바코드처럼 읽어내어 바이러스를 식별한다. 단 하나의 유전자 가위만으로도 가이드 RNA 설계에 따라 속도를 자유롭게 조절할 수 있어, 이론적으로는 매우 다양한 종류의 바이러스를 동시에 판별할 수 있는 강력한 확장성을 갖췄다.</p>
          <p contents-hash="28f97395ce88683b14d5a63267eeaac242609da4c5ae0606fda0265247e2e3e3" dmcf-pid="BgtUW9CEIw" dmcf-ptype="general">특히 이 기술은 역전사 과정 없이 RNA를 직접 인식해 검출함으로써 진단 절차를 획기적으로 단순화했다. 실제 연구팀이 임상 샘플을 통해 검증한 결과, 다양한 호흡기 바이러스와 코로나19(SARS-CoV-2) 변이들을 단 한 번의 반응만으로 정확하게 구분해 내는 데 성공했다.</p>
          <p contents-hash="3c190cdaeeb3534ecc713ceed1dc686c94827c493600f1c512303712e598a2af" dmcf-pid="baFuY2hDsD" dmcf-ptype="general">손성민 교수는 “이번 연구는 단순히 바이러스가 있는지 없는지를 보는 것을 넘어, 유전자 가위의 반응 속도라는 새로운 정보를 진단에 활용한 첫 사례”라며 “앞으로 나타날 수 있는 다양한 감염병을 현장에서 한 번에 진단하는 차세대 플랫폼이 될 것”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="9783545334916343398dcdf9218768b8de9552b62379e5693513b28c3022c6b9" dmcf-pid="KN37GVlwIE" dmcf-ptype="general">이번 연구 성과는 바이오공학 분야의 세계적 권위지인 ‘네이처 바이오메디컬 엔지니어링(Nature Biomedical Engineering)’에 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="a4c7e6728d0e9214d644f58c840964799bcae6850642dcc826c7527692f0be00" dmcf-pid="9BDOgye4mk" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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