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[IT뉴스]구글, 내부 코딩 75%가 AI가 만들어… ‘에이전트 플랫폼’으로 기업 혁신 가속

온카뱅크관리자

2026-04-23 05:27:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">순다르 피차이 구글 CEO, 클라우드 AI 성과·전략 공개</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="76kX0j71WN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f1827838c58c0adcb26ae7152cb779c97d0172d095e22be0707b7a3fecb40fc" dmcf-pid="zPEZpAztTa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423051907812srxt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UoMmSPWIvA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423051907812srxt.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="9df2f6c2eaf5cf5238a117866895abf15406a7b07b0d8f3bed89133af9f26101" dmcf-pid="qQD5UcqFyg" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이상일기자] 구글 클라우드가 4월22일 ~ 4월24일까지(현지시간) 미국 라스베이거스 만달레이베이 컨벤션 센터에서 개최하는 연례 클라우드 행사 '클라우드 넥스트(Cloud Next) 2026'에서 클라우드 분야 주요 성과와 신규 기술을 공개했다.</p>
          <p contents-hash="5c28e49a7bac9a4026068d418f7bc7f8f698bb0eb0277bd1b6ecad49ba3133ee" dmcf-pid="Bxw1ukB3vo" dmcf-ptype="general">순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 및 알파벳 최고경영자(CEO)는 구글 클라우드가 현재 분당 160억 개 이상의 토큰을 처리하고 있다고 밝혔다. 지난 분기 100억 개에서 늘었다. 구글은 2026년 전체 머신러닝 컴퓨팅 투자액의 절반 이상을 클라우드 부문에 집중 투입할 계획이다.</p>
          <div contents-hash="db484c43c3d734f2aae8a59a0a721a54b93811f59f5dd74c9835407303118e7a" dmcf-pid="bMrt7Eb0lL" dmcf-ptype="general">
           이번 행사에서 공개된 8세대 텐서 처리 장치(TPU·Tensor Processing Unit)는 훈련용 'TPU 8t'와 추론용 'TPU 8i' 두 종류다. TPU 8t는 단일 슈퍼포드 내 최대 9,600개 TPU와 2페타바이트(PB) 규모의 고대역폭 메모리를 지원하며, 이전 세대 아이언우드(Ironwood)보다 처리 능력이 3배, 와트당 성능은 최대 2배 향상됐다. TPU 8i는 단일 포드에서 1,152개 TPU를 연결해 수백만 개의 에이전트를 동시에 실행하는 데 최적화됐다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="919840a0d0ad8a5ac8a959e57f152aa77c9fc6f1f72e06c43d831ad438a9aab8" dmcf-pid="KRmFzDKpln" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423051909213idyh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uUyb8Sx2hj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423051909213idyh.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="42818b3201c3f2772f75484d778ba36b85403a47f41de30b7bd96e9657825d56" dmcf-pid="9iCUKsfzvi" dmcf-ptype="general">에이전트 관리 플랫폼도 새로 선보였다. '제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Gemini Enterprise Agent Platform)'은 기술 팀이 에이전트를 구축·확장·관리·최적화하는 데 필요한 기능을 갖춘 개발자 플랫폼이다.</p>
          <p contents-hash="28ae2989941878d316d5aa41a7800cc2988a8d4395af4b49ee9bd1ea9184a07b" dmcf-pid="2nhu9O4qhJ" dmcf-ptype="general">버텍스 AI(Vertex AI)의 모델 구축·튜닝 서비스와 에이전트 통합, 보안, 개발운영(DevOps) 기능을 결합했다. 제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro), 제미나이 3.1 플래시 이미지(Gemini 3.1 Flash Image), 리리아 3(Lyria 3)에 대한 접근을 지원하며, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 오퍼스(Claude Opus), 소네트(Sonnet), 하이쿠(Haiku)도 함께 지원한다. 이 플랫폼은 전 직원을 위한 AI 접점 역할을 하는 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise) 앱과도 연동된다. 제미니 엔터프라이즈의 1분기 유료 월간 활성 사용자 수는 전분기보다 40% 증가했다.</p>
          <p contents-hash="8be3c186fc4e806dc30d69ea01a9f9d5834dcd9fb31b1747a9c8988d450475c5" dmcf-pid="VLl72I8BSd" dmcf-ptype="general">보안 분야에서는 위즈(Wiz)의 클라우드·AI 보안 플랫폼과 구글의 위협 인텔리전스를 결합한 에이전트형 사이버 보안 솔루션을 공개했다. 구글은 이 솔루션 적용으로 보안 운영 센터(SOC) 위협 대응 시간을 90% 이상 단축했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="d87cee6658789c56c49146778f39fedb6b804ebf1f8e59dfa3e4896fe02d0298" dmcf-pid="foSzVC6bTe" dmcf-ptype="general">구글 내부 적용 현황도 공개됐다. 신규 코드의 75%가 AI로 생성된 후 엔지니어 승인을 거치고 있다. 지난 가을 50%에서 증가한 수치다. 에이전트와 엔지니어가 협력한 코드 마이그레이션 작업은 엔지니어만 투입했을 때보다 6배 빠르게 완료됐다. 마케팅 부문에서는 AI 도입으로 광고 제작 기간이 70% 단축되고 전환율은 20% 높아진 것으로 전해진다.</p>
          <p contents-hash="d86a4a2591ec14512fddb61bc01f9a0a3d87dd19292e200ea07aecffe12c7c4f" dmcf-pid="4gvqfhPKSR" dmcf-ptype="general">한편 구글은 이번 행사에서 AI 데이터센터 네트워크 인프라 '버고 네트워크(Virgo Network)'도 공개했다. AI 워크로드 확대로 기존 범용 네트워크가 한계에 다다랐다는 판단에서다.</p>
          <p contents-hash="27f0e28b6544276f05d2e0b37ec77a7784c680cd14d64ee7458c481c4d7ccd88" dmcf-pid="8aTB4lQ9lM" dmcf-ptype="general">버고 네트워크는 평면형 2계층 논블로킹(non-blocking) 토폴로지를 채택해 네트워크 계층을 줄이고 지연 시간을 낮췄다. 단일 패브릭 내에서 최대 13만4000개의 TPU 8t 칩을 연결하며, 비차단 양방향 대역폭은 최대 47페타비트/초(Pbps)에 달한다.</p>
          <p contents-hash="80a4e782bcec0896e01e9aa9ac090a0373e549dd0145058daf211a2e99e61c68" dmcf-pid="6Nyb8Sx2lx" dmcf-ptype="general">이전 세대보다 칩당 대역폭은 최대 4배, 비부하 패브릭 지연 시간은 40% 단축됐다. 구글은 이 아키텍처가 수십만 개 칩 규모에서도 국부적 하드웨어 장애가 전체 클러스터 성능에 영향을 미치지 않도록 설계됐다고 설명했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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