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[IT뉴스]클라우데라, '데이터 파편화' AI 확산 걸림돌…“데이터 준비 AI 성패 좌우”

온카뱅크관리자

2026-04-20 15:07:32

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Pi4aISx2Dj">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6da226d30da3712daf589066ad91d8df0083c40a16aa7a89874426bfa48c76fd" dmcf-pid="Qn8NCvMVIN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="20일 세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)가 온라인 기자 간담회에서 발표하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/etimesi/20260420145908509cekc.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9Zs1KfSrrr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/etimesi/20260420145908509cekc.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            20일 세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)가 온라인 기자 간담회에서 발표하고 있다.
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          <p contents-hash="35b1a4be65551a313259438fd57cd454cbd7f2c6d8a814326e4f155d672975f7" dmcf-pid="xL6jhTRfEa" dmcf-ptype="general">클라우데라는 기업들의 인공지능(AI) 투자 확대에도 불구하고, 실제 성과 창출의 핵심인 데이터 환경은 여전히 충분히 준비되지 않았다고 진단했다. AI 시대의 성패는 결국 데이터 준비 수준에 달려 있다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="6ef00cc286cc8a36a9fda02c13e0a42655aa1006adb15ed4332aa7db1f621b87" dmcf-pid="y1Sp4QYCrg" dmcf-ptype="general">20일 클라우데라는 온라인 미디어 간담회를 열고 글로벌 설문조사 보고서인 '데이터 준비 지수: 성공적인 AI를 위한 기반'을 소개했다. 이날 간담회에서는 세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)가 'AI 여정의 장애물을 극복하고 데이터를 100% 활용하는 전략'을 주제로 발표했다.</p>
          <p contents-hash="b468546a7ef04d96d0308a9d25e292310b5da24dfc8c0b22cbe23b931919523a" dmcf-pid="WtvU8xGhOo" dmcf-ptype="general">세르지오 가고 CTO는 “AI 인프라에 대한 투자는 전례 없는 속도로 진행되고 있다”며 “현재 데이터 가시성은 파편화된 모습을 보이고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="26297b4c048387ee784b9616b38ff247e5678ce67f5eca8aedad29be4ddfc1f3" dmcf-pid="YFTu6MHlwL" dmcf-ptype="general">데이터 준비란 단순히 데이터를 보유하는 것을 넘어, 다양한 환경에 흩어진 데이터를 통합하고 거버넌스 체계 아래에서 신뢰할 수 있도록 활용하는 역량을 의미한다. 이날 발표한 보고서는 세계 IT 리더 약 1300명을 대상으로 실시한 해당 설문조사 기반으로 작성됐다.</p>
          <p contents-hash="9a3aaf918ad6652aa247e5a00060bd6830b1583043bec8f6eeeef992f2d5a342" dmcf-pid="G3y7PRXSDn" dmcf-ptype="general">가고 CTO는 “AI는 온전한 데이터가 있어야 효과를 발휘할 수 있다”며 “모든 데이터에 대한 접근 없이 AI에 정확성, 신뢰성, 비즈니스 가치를 바랄 수 없다는 것을 기억해야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="c317e11bf2bf0d8391efa164e0aaa901dacd129413df90af20be1c5917e392ba" dmcf-pid="H0WzQeZvmi" dmcf-ptype="general">AI 이니셔티브가 기대에 미치지 못하는 원인으로 전 세계 응답자들은 △데이터 품질(22%) △비용 초과(16%) △기존 워크플로우와의 미흡한 통합(15%) 등을 꼽았다. 이는 AI 투자를 측정할 수 있는 비즈니스 성과로 전환하는 일이 여전히 쉽지 않다는 점을 보여준다.</p>
          <p contents-hash="75eac997f6f48007348fd82fb1bf6377a6ddbd906a378241b437e9312b018bd0" dmcf-pid="XpYqxd5TEJ" dmcf-ptype="general">국내 응답자들은 AI 이니셔티브의 투자대비성과(ROI) 달성 실패 원인으로 △데이터 품질(32%) △통합 부족(22%) △데이터 접근 및 관리 문제(20%)를 지목했다. 협업과 데이터 기반 의사결정을 지속적으로 저해하는 요소로는 △데이터 공유에 대한 거부감(49%) △불충분한 데이터 리터러시(49%) △불완전한 가시성(27%)이 꼽혔다.</p>
          <p contents-hash="7e322fd0f4f8a9645a93448f6dc147e3f7a09c6d02675a086c25f7af352a5661" dmcf-pid="ZDnOXtNdmd" dmcf-ptype="general">클라우데라는 이러한 문제의 해법으로 '클라우데라 애니웨어 플랫폼'을 제시했다. 가고 CTO는 “통합된 데이터 패브릭 시스템을 통해 데이터를 신뢰할 수 있게 관리할 수 있고, 프라이빗 데이터와 기밀 데이터를 제대로 평가할 수 있으며 개인정보 보호와 같은 규제에도 대응할 수 있다”며 “애니웨어 플랫폼은 통합된 데이터 패브릭 시스템을 기반으로 구축돼 데이터 접근성 확보와 거버넌스 정비 등이 가능하다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="767eb66b09c30c30bda954e24e3e0697979e3df6f371066f9d8e7b738cd170bb" dmcf-pid="5wLIZFjJwe" dmcf-ptype="general">이어 “기업이 데이터와 AI를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확히 하고 AI 모델 차원, 엔터프라이즈 차원의 거버넌스를 함께 갖춰야 새로운 기술의 힘을 충분히 활용할 수 있다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="69f589c7d1b94e63aceccc9d5562940f05cf238bdd3bc61c460c23e15e1cf8c8" dmcf-pid="1roC53AiwR" dmcf-ptype="general">최승철 클라우데라코리아 지사장은 “클라우데라는 고객이 데이터 준비를 선제적으로 달성해 신뢰할 수 있고 확장할 수 있는 AI를 제공할 수 있도록 지원하고 있다”며 “이를 달성한 기업만이 차세대 지능형 비즈니스를 선도하게 될 것”이라고 말했다.<br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7b34807811f655e55395bec96fc513f5507868606f77b14a7b333b0db407264" dmcf-pid="tmgh10cnmM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="클라우데라 데이터 준비 지수 리포트 2026" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/etimesi/20260420145909836bjfm.jpg" data-org-width="541" dmcf-mid="6krXq9CEIA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/etimesi/20260420145909836bjfm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            클라우데라 데이터 준비 지수 리포트 2026
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a1a8971762b7c3a42508ea9d5d70b6d6078935fecfb27afcdb961b421804acf0" dmcf-pid="3ONSFUEoDQ" dmcf-ptype="general">강성전 기자 castlekang@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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