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[IT뉴스]오픈AI가 만든 것 같은데…나노 바나나 앞선 이미지 AI 모델 ‘덕트 테이프’에 전세계 술렁

온카뱅크관리자

2026-04-19 17:17:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 글로벌 유수 이미지 생성 모델 추월 “차세대 오픈AI 이미지 모델일 것” 언어 렌더링, 퀄리티 높은 결과물 생성 실무단서 바로 활용 가능한 수준 
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 <img alt="이미지 AI 모델 비교. 자료=업계 종합" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/19/dt/20260419171456919clsz.png" data-org-width="640" dmcf-mid="4je3QkB3CD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/19/dt/20260419171456919clsz.png" width="658">
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 이미지 AI 모델 비교. 자료=업계 종합
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 <img alt="나노 바나나, GPT-1.5 이미지 모델, 덕트 테이프 모델 성능 비교표. 제미나이로 생성한 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/19/dt/20260419171458225ypez.png" data-org-width="640" dmcf-mid="8jJpMDKpCE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/19/dt/20260419171458225ypez.png" width="658">
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 나노 바나나, GPT-1.5 이미지 모델, 덕트 테이프 모델 성능 비교표. 제미나이로 생성한 이미지.
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 이미지 생성 인공지능(AI) 모델인 ‘덕트 테이프’가 곧바로 산업 현장에서 활용 가능할 정도로 뛰어난 성능을 자랑하면서 AI 업계를 뒤흔들고 있다. 이 모델은 이미지 생성 분야에서 큰 반향을 불러일으켰던 구글의 이미지 모델인 ‘나노 바나나’를 넘어서는 수준으로 평가받는다. 덕트 테이프는 오픈AI가 만든 것을 추정되는데 앞으로 챗GPT의 이용자 확대에 기여할 수 있을지 주목된다.
 19일 AI 업계에 따르면 최근 AI 성능 비교 플랫폼인 ‘아레나 AI’에 올라온 익명의 모델 3종이 전 세계 이미지 생성 모델을 압도하는 성능을 자랑하면서 업계가 술렁이기 시작했다.
 마스킹테이프-알파, 개퍼 테이프-알파, 패킹테이프-알파 등 처음 등장한 모델 3종이 익명 투표에서 구글, xAI, 마이크로소프트(MS), 바이트댄스 등의 모델을 제치고 많은 선택을 받았기 때문이다. 이용자들은 이렇게 뛰어난 성능을 보인 3종 모델을 하나로 묶어 덕트 테이프라고 부르고 있다.
 아레나 AI는 이용자의 명령을 무작위로 모델들에 넘겨주고 그 결과물을 이용자에게 제공한 뒤, 그 중 마음에 드는 결과물을 이용자가 고르는 방식으로 모델의 성능 점수를 매긴다.
 과거 오픈AI는 아레나 AI에 익명으로 모델을 올려 성능 검증을 한 적이 있다. 이에 업계는 이번 3종 모델도 오픈AI가 익명으로 성능을 평가받고자 아레나 AI에 올린 게 아니냐고 본다. 여기에 고가 요금제를 쓰는 일부 챗GPT 이용자들이 덕트 테이프와 유사한 결과물을 받은 것으로 전해지면서 3종이 오픈AI의 작품이라는 관측에 다 큰 무게가 실리는 분위기다.
 한 정보기술(IT) 팁스터(정보유출자)는 챗GPT의 iOS 코드에서 추가된 코드 문자열을 발견했다며 덕트 테이프가 신규 모델이 아닌, 기존 챗GPT 이미지 모델의 업그레이드 버전이 될 것이라고 추측했다.
 덕트 테이프는 그동안 이미지 생성에서의 난제였던 텍스트 렌더링 문제를 해결했고, 탁월한 사용자 인터페이스·경험(UI·UX) 제작 역량을 갖췄다는 평가를 받는다.
 특히, 한국어 렌더링 완성도가 높다는 점에서 눈길을 끌고 있다. 현재 나노 바나나 또는 챗GPT의 이미지 모델은 한글이 포함된 이미지 생성을 요청받으면 그림만 뛰어나고 한글은 형편없는 결과물을 제공한다. 또한 프롬프트 명령어가 길어지면 요청 일부를 누락하거나 기대 이하의 품질을 보여준다.
 하지만 덕트 테이프는 한글을 비롯해 영어, 중국어 등을 이미지에 정확하게 입력하고 복잡한 지시도 곧잘 이해해 완성도 높은 결과물을 도출해낸다. 사람의 표정, 주름 등 실사 표현도 다른 모델 대비 뛰어나 게임·애니메이션·웹툰 등에 나오는 캐릭터도 실사화할 수 있다.
 덕트 테이프가 이 같은 성능을 자랑함에 따라 오픈AI가 이미지 생성 기술의 저변을 더욱 확장할 것이라는 전망이 나온다. 기존에는 이미지 생성이 3D 모델링을 비롯한 개발 업무에서 국한돼 있었지만, 텍스트 렌더링이 가능해지면서 마케팅을 비롯한 사무 현장에서도 사용할 수 있기 때문이다.
 가령 영상 썸네일, 포스터, 메뉴, 광고 시안 등을 제작할 때 완성본에 가까운 시안을 작성할 수 있다. 하나의 소재를 다양하게 활용하는 ‘원소스 멀티유즈’를 가속화하는 것이다.
 게임 또는 앱 개발 시 필요한 각종 UI·UX 초안을 해당 모델로 간단하게 받아볼 수 있어 개발 과정 역시 대폭 단축될 것으로 전망된다.
 김영욱 기자 wook95@dt.co.kr
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