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[연예뉴스][인터뷰] RPA 확산 이끈 57세 영업 베테랑…AX로 업무 혁신
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-04-12 13:35:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이광상 LG유플러스 책임 인터뷰<br>사내교육 통해 핵심 업무 16건 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3PsK0ju5wd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3ffd1235343de814750ff3fa4cf5a84ff3aec2095dbf6224db8e42153845a71d" dmcf-pid="03dGC4Srwe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133529182qmih.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1vP6Br9UEn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133529182qmih.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1cd76ef9eff12eb33dfe3def6f52b6286c181d559caa2ae11e63dfcd496c1158" dmcf-pid="p0JHh8vmIR" dmcf-ptype="general"><br> 기업들이 업무에 인공지능(AI) 도입을 확대하면서 영업 현장에도 변화가 나타나고 있다. 반복적인 업무에 쓰이던 시간을 업무처리자동화(RPA)로 줄이고, 이를 분석이나 기획 등 다른 업무에 활용하는 사례가 늘고 있는 것이다. 단순한 효율 개선을 넘어, 업무 방식에도 변화가 확산되는 분위기다.</p> <p contents-hash="a75a4fee0ebb069522e193c4deb5a4e96acb18fe3dd4f043ddbbb5c9da6d5f53" dmcf-pid="UpiXl6TsmM" dmcf-ptype="general">지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 만난 이광상 영업AX추진팀 책임은 올해 57세로, LG유플러스 영업 조직에서만 30년 넘게 일한 베테랑이다. 실적 관리, 데이터 분석 등 영업 지원을 담당해 온 그는 사내 교육을 계기로 RPA를 접하고, 이를 실제 업무에 적용하기 시작했다.</p> <p contents-hash="41e0e5c5fad3d1c2d50bb9b52074dd3d3ec1e19b68778d3315fe9f29ab359079" dmcf-pid="uUnZSPyOOx" dmcf-ptype="general">당시 LG유플러스에서는 네트워크 부문에서만 RPA를 도입하고 있었다. 네트워크 조직의 성공 사례를 바탕으로 이를 컨슈머 부문에 적용해 보자는 의견이 나오면서 사내 교육이 마련됐다.</p> <p contents-hash="f74d6a082ac7181d55a5624769ef1e2df9c8b79963f60d7d593a20eb17f559c4" dmcf-pid="7uL5vQWIEQ" dmcf-ptype="general">처음부터 구성원들의 반응이 긍정적인 건 아니었다. 무엇을 배워야 하는지조차 모르는 상황에서 선뜻 나서는 사람이 나오지 않았다. 담당별로 1~2명, 실적 등 데이터를 많이 다루는 만큼 영업에서는 3명 정도가 참여했으면 좋겠다는 제안이 들어오자, 결국 데이터 관련 업무를 주로 담당하고 있던 이 책임이 자원해 1기 교육에 참여하게 됐다.</p> <p contents-hash="9674d2270f5914c64b33480ae719a20dec9e31a0b941ec3c3dee958ef89c3a20" dmcf-pid="z7o1TxYCrP" dmcf-ptype="general">그는 “처음에는 장기적으로 어떻게 될지 모르겠지만 매일 반복되는 단순 업무를 줄이면 귀찮은 일을 안 해도 되겠다는 생각이 들었다”며 “거부감보다는 팀에 도움이 되겠다는 생각이 우선적으로 들었다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ad40a714b7572a86e65a80e8e17e5591a39e62a3593d492d79affd4f19ce6a23" dmcf-pid="qzgtyMGhE6" dmcf-ptype="general">10여명 남짓이던 당시 교육생 중 컴퓨터 공학을 전공한 한 명을 제외하면 나머지는 관련 경험이나 지식이 전무한 상태였다. 이 책임 역시 RPA에 대한 기본 개념을 아는 정도였지만, 대학 시절 경영학을 전공하면서 C언어를 접한 경험이 도움이 됐다.</p> <p contents-hash="b05ed96623c4eb0395bf4256b264d93be617043aa7d5de5964b17a1164e40286" dmcf-pid="BqaFWRHlO8" dmcf-ptype="general">교육은 실무 위주로 진행됐다. 하나의 과제를 처음부터 끝까지 완성하는 방식으로 4일간 집중 교육이 이뤄졌고, 이후에는 2주에 한 번씩 진행되는 추가 교육을 통해 모르는 부분이나 오류에 대해 질문하는 시간을 가졌다. 그는 “당시 교육생 가운데 절반 정도는 내용을 따라가고, 절반은 어려워했던 것 같다”며 “이론보다는 실무 위주로 교육을 받은 게 저한테는 잘 맞았던 것 같다”고 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89507f148daf28c212cb25d5b3ee141ba3190b7b3ff686e14e4d22b413b04317" dmcf-pid="bBN3YeXSD4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133530466kxwc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tvz75LFYwi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133530466kxwc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9c3afe972886bc0fecadba848ace4425ff5408b917b171ec56122dddbaf79000" dmcf-pid="Kbj0GdZvsf" dmcf-ptype="general"><br> 영업 현장에서는 보통 하루 2시간 이상을 실적 정리와 현황 공유, 자료 취합 등 반복 업무에 할애하는 경우가 많았다. 이에 이 책임은 실제 업무 환경에 맞는 자동화 시나리오를 직접 설계하고, 운영 안정화를 이끌며 업무 효율성을 높이는 데 집중했다.</p> <p contents-hash="9ca22095dea9f0281001b882ebb3b5d77fb70fe34e532abb9267e712fe05b36a" dmcf-pid="9mUjdXnQEV" dmcf-ptype="general">그는 “어제까지 실적 현황을 알아야 이를 더 개선할 수 있는 방법을 고민할 수 있기 때문에 아침에 출근하면 가장 먼저 하는 일이 실적을 정리하고 현황을 파악하는 것이었다”며 “이 과정에서 반복되는 정리 업무를 자동화로 대신할 수 있다면 효율이 높아질 것이라 생각했다”고 말했다.</p> <p contents-hash="52ebf99f24a3ce33396895f922234b9dd403b4c4fa909de9f48a63ecd1a68c7f" dmcf-pid="2suAJZLxs2" dmcf-ptype="general">이 책임이 2년여에 걸쳐 자동화한 업무는 총 16개에 달한다. 실적·데이터·고객정보 시스템·사내 시스템 등 4개 시스템을 연동해 자동 처리 체계를 구축했고, 현재 일·월 단위 업무가 자동으로 수행되고 있다. 대표적인 사례가 대리점별 실적을 기반으로 예상 수수료를 산출해 공유하는 대리점 정산 업무다. 매일 실적을 반영해 현장 영업을 관리하는 핵심 업무로, 수작업으로 처리할 경우 많은 시간이 소요될 뿐 아니라 오류가 발생할 가능성도 있었다. 자동화 이후 정확도가 높아지면서 업무 부담이 줄어든 데다 신뢰도 또한 개선됐다.</p> <p contents-hash="505df58222d1f31c5e6968602f21548cdf28931fc9c961ca50c84d9c7436fc9f" dmcf-pid="VO7ci5oMD9" dmcf-ptype="general">LG유플러스에 따르면 자동화 이후 로봇이 단순 업무를 대체하면서 월 기준 약 300시간의 업무 시간이 절감됐다. 연간으로는 약 3600시간, 비용으로는 약 1억2000만원 수준이다. 회사는 2023년 말 1기 교육을 시작으로 현재 5기까지 교육을 확대해 운영하고 있다.</p> <p contents-hash="6a40574063c0f5686d846790a01a0ff0cd75e0b9f4ef8bc68ef5c65c00ac4145" dmcf-pid="fIzkn1gROK" dmcf-ptype="general">조직 내 반응도 달라졌다. 초기에는 큰 관심이 없었던 동료들도 실제 업무에 RPA를 적용하면서 체감이 달라졌다는 설명이다. 단순히 시연을 통해 자동화 과정을 지켜볼 때와 달리, 자신의 업무에 적용했을 때 효과를 직접 경험하면서 인식이 바뀌게 됐다. 이 책임은 “반복 업무를 더 이상 하지 않아도 된다는 점에서 반응이 좋았다”며 “직접 경험한 사람들이 소문을 내면서 다른 업무에도 도입해달라는 요청이 이어졌다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="428cfd298fb9ec3bf2596ffbf60b0c57c3298612d7976bf46ce3769ba0934173" dmcf-pid="4CqELtaerb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133531771wpgh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FRhf7EB3EJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/12/dt/20260412133531771wpgh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이광상 영업AX추진팀 책임이 지난 7일 서울 마포구 LG유플러스 상암사옥에서 디지털타임스와 인터뷰하고 있다. LG유플러스 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="32f568ba77b216bf8f17fae4530fb2a50953b83dca7ac22e344e24ddb3f308b9" dmcf-pid="8hBDoFNdsB" dmcf-ptype="general"><br> 업무 방식도 크게 달라졌다. 과거에는 처리 중심이었던 업무 구조가 점차 개선과 기획 중심으로 바뀌었다. 그는 “RPA 도입 후 시간의 사용 방식이 달라지게 됐다”며 “더 깊이 고민하고 아이디어를 낼 수 있는 시간이 늘었다. 업무의 질적 전환은 물론 실적 관련 지표도 개선됐다”고 했다.</p> <p contents-hash="565466fe07b356221bae0f66745e22016d740c80d743f25b25d777308beea471" dmcf-pid="6lbwg3jJsq" dmcf-ptype="general">적지 않은 나이에 새로운 기술을 받아들이는 게 어렵지는 않았느냐는 질문에 돌아온 대답은 ‘사람은 죽는 날까지 배우며 살아야 한다’는 것이었다. 이 책임은 “새로운 것을 배우는 데 부담이 없을 순 없지만, 어렵다고 그냥 포기하기보다는 일단 배워보자는 게 평소 지론”이라며 “빠르게 변하는 세상에 잘 적응하고 유연하게 대처해야 살아남을 수 있지 않나라는 생각을 하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="6e40b53a331aa08b929bf4cf6625416db04414054fcda88c816e8b4eaa71a913" dmcf-pid="PSKra0Aisz" dmcf-ptype="general">그러면서 “혼자 있을 때의 태도를 스스로 경계하는 신독(愼獨)의 자세가 현업 혁신의 출발점”이라며 “보이지 않는 곳에서의 개선 노력이 결국 조직의 성과로 이어졌다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="634526347e71bb8a234e025870d5fdf1f157bbba29fba462b256bc9e701e2f5b" dmcf-pid="Qv9mNpcns7" dmcf-ptype="general">로봇이 인간의 역할을 대체할 수 있다는 우려에 대해서는 선을 그었다. 자동화가 인간의 일을 없애기보다는 역할을 재편하는 과정에 가깝다고 봤다. 로봇은 데이터를 기반으로 문제를 빠르게 처리할 수 있지만, 무엇을 해야 하는지 판단하고 방향을 설정하는 일은 여전히 사람의 몫이라는 설명이다. 이 책임은 “자동화는 인간이 좀 더 인간다운 일을 할 수 있도록 역할을 재편하는 과정”이라며 “일부 업무는 대체되겠지만 그만큼 새로운 역할도 생겨날 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="2fe9eb2c08976a147e9638b1a4c8fbb1a6c6565f5d5531b6a7ee0b849379b4b3" dmcf-pid="xT2sjUkLDu" dmcf-ptype="general">이혜선 기자 hslee@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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