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[IT뉴스]“오타 하나에 화물 폐기”…무역현장 난제, 위세아이텍 ‘아이도큐’가 푼다

온카뱅크관리자

2026-04-10 11:37:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인터뷰] 황덕열 위세아이텍 부사장 “승부처는 정확도” 
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 [디지털데일리 이안나기자] 수십 년간 사람 손에 의존해온 무역 문서 처리에 인공지능(AI)이 들어서고 있다. 위세아이텍이 지난달 공개한 무역 문서 정보 추출 자동화 서비스 ‘아이도큐(iDocu)’는 출시 직후 완성차·제약·관세법인은 물론 수입협회까지 문의가 잇따르며 예상 밖의 반응을 얻고 있다.
 전자문서교환(EDI) 도입으로 업무 자동화가 상당히 진행된 다른 업종과 달리 무역 현장에서는 PDF 문서를 받아 담당자가 직접 타이핑하는 방식이 여전하다. 아이도큐는 바로 이 지점을 겨냥한 서비스다. 황덕열 위세아이텍 부사장은 최근 과천 사무실에서 &lt;디지털데일리&gt;와 만나 “무역 문서 처리는 지금도 노동집약적 방식이 대부분”이라며 “우리가 승부를 걸 수 있는 건 정확도 하나”라고 말했다.
 ◆LLM 급성장에 올라타다…개발 방식 전면 전환한 이유=아이도큐 개발은 위세아이텍과 국제물류 전사적자원관리(ERP) 전문기업 한국비즈넷과의 협업에서 출발했다. 포워더사 현장을 들여다보니 소규모 업체일수록 선하증권(BL), 항공화물운송장(AWB), 상업송장(CI), 포장명세서(PL) 등 실무 서류를 아직도 사람이 직접 입력해 처리하고 있었다. 회사마다 양식도 제각각이어서 같은 정보를 표나 콜론, 약어 등 저마다 다른 방식으로 표기했다.
 아이도큐 개발 초기엔 ‘위치 기반’ 방식을 택했다. 문서 내 특정 좌표에 어떤 항목이 온다는 규칙을 학습시키는 방식인데, 무역 문서는 회사마다 레이아웃이 달라 포맷이 조금만 바뀌어도 인식률이 급격히 떨어졌다. 새 양식이 나올 때마다 수천 장의 문서를 다시 라벨링해야 하는 전처리 부담도 컸다.
 위세아이텍은 결국 항목 위치와 무관하게 의미 기반으로 정보를 추출하는 ‘키-밸류(Key-Value)’ 방식으로 전환하고 대규모언어모델(LLM)을 접목했다. 황 부사장은 “특정 양식에 종속되지 않는 것이 가장 중요했다”고 전환 배경을 설명했다. 광학문자인식(OCR)으로 텍스트를 뽑아낸 뒤 선적지와 수하인 주소 등 항목 간 의미 관계를 LLM이 파악해 정보를 분류하는 구조다.
 위세아이텍은 개발 초기부터 LLM을 완전히 배제하지는 않았다. 새 모델이 나올 때마다 테스트를 반복했지만 무역 문서처럼 오류 허용 범위가 좁은 업무에 적용하기엔 정확도가 충분하지 않았다. 그렇게 위치 기반 방식으로 개발을 이어가던 중 지난해 말 기점으로 LLM 성능이 급격히 향상됐다.
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 황 부사장은 “1년 만에 모델이 몰라보게 발전했다”며 기존 방식에 쏟아부은 투자를 감수하고 과감한 전환을 결정했다고 밝혔다. 현재는 챗GPT, 클로드, 그록, 제미나이 등 주요 상용 LLM을 3000장 규모의 문서로 정기 테스트해 정확도와 비용을 고려한 최적 모델을 선택하는 방식으로 운영하고 있다.
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 ◆“틀리면 안 되는 업무”…휴먼 인더 루프와 24시간 운영이 강점=무역 문서 처리에서 실수는 용납되지 않는다. 품목명 하나가 틀리면 통관이 막히고 냉동 화물이라면 폐기로 이어지며 납기 지연 시 바이어 측 패널티까지 따라온다. 황 부사장은 “한 글자, 띄어쓰기 하나라도 틀리면 통과가 안 된다”며 “2차 검증 프로세스는 정확도 100%를 위한 장치”라고 강조했다.
 아이도큐는 AI 처리 후 사람이 직접 확인하는 2차 검증, 이른바 ‘휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)’ 단계를 프로세스 안에 내재화했다. 현재는 파트너사 한국비즈넷의 베트남 지사가 2차 검수를 전담하며 검수 결과는 강화학습 데이터로 쌓여 정확도를 높이는 선순환 구조로 이어진다.
 아이도큐는 서비스형소프트웨어(SaaS) 클라우드 방식으로 24시간 중단 없이 운영된다. 시차가 다른 국가와 거래가 많은 무역 특성상, 상대국 업무 시간에 도착한 문서도 자동으로 처리된다는 점이 실무에서 유리하게 작용한다. 무역 문서 자동화 시장은 아직 초기 단계다. 오류 한 건이 통관 지연이나 손해배상으로 이어질 수 있는 업무 특성상 완성도 있는 서비스를 갖춘 곳이 드문 영역이다. 위세아이텍이 이 시장에 먼저 자리를 잡으려는 이유이기도 하다.
 향후엔 이메일로 수신된 첨부 문서를 자동 파싱하는 것은 물론, 선박·항공·육상 물류 추적 API와 연동해 문서 입수부터 배송 도착까지 전 과정을 모니터링하는 AI 에이전트로 확장할 계획이다. 황 부사장은 “단순 문서 파싱이 아니라 관세 신고에서 물류 흐름 트래킹까지 하나로 연결되는 플랫폼을 목표로 한다”고 밝혔다. 물류 추적 정보는 API 연동 방식의 부가서비스로 제공하는 구상도 갖고 있다.
 ◆ “기술보다 어려운 건 신뢰”…영업 현장의 진짜 변수=아이도큐는 출시 직후부터 완성차·제약업체, 관세법인, 대기업 수출입 담당 부서까지 다양한 곳에서 문의가 이어지고 있다. 그런데 영업 현장에서 마주치는 변수는 기술보다 기술 바깥에 있는 경우가 많다.
 수십 년간 굳어진 수작업 방식에 익숙한 현장에서는 새로운 시스템 도입 자체에 대한 거부감이 존재한다. 반면 도입 의지가 있는 대기업 고객 사이에서는 AI 처리 결과를 사람이 보정하는 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 형태의 위탁 운영을 요청하는 경우도 나오고 있다. 정확도에 대한 요구 수준이 그만큼 높다는 방증이다.
 AI 오류 발생 시 책임 소재와 보상 체계도 아직 정비가 필요한 영역이다. 오류로 인한 피해에 대비한 보험 상품이 국내에 아직 마련돼 있지 않고 서비스 수준 협약(SLA) 기준을 정확도로 잡을지 처리 속도로 잡을지도 업계 차원에서 논의가 이뤄지지 않은 상태다. 문서 인식 오류가 발생했을 때의 보상 범위, 처리 지연 시 패널티 기준 등 기술 이외의 운영 체계를 촘촘히 갖춰야 하는 과제가 남아 있다.
 황 부사장은 “자율주행과 마찬가지로 기술이 준비됐어도 보험과 책임 소재가 따라오지 않으면 현장 도입은 더디다”면서도 “결국 시장을 설득할 수 있는 건 정확도뿐”이라고 강조했다.
 위세아이텍은 상반기 안에 첫 매출을 발생시키는 것을 목표로 삼고 있다. 1차 타깃은 10명 미만 소규모 포워더사로 SaaS 방식으로 진입 비용을 낮춰 접근한다는 전략이다. 자체 시스템 구축을 선호하는 대기업·대그룹 고객에게는 온프레미스 구축형도 함께 제공하며 과금은 문서 처리량 기반의 볼륨 방식으로 설계하고 있다. 황 부사장은 “아이도큐가 지속적인 수익을 창출하는 신사업의 모태가 되는 한 해로 만들겠다”고 밝혔다.
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