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[IT뉴스][현장] 삼성·LG·현대가 선택한 '오토폼'…한국 제조 AI 전환 이끈다
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-04-07 13:17:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI·디지털 트윈 기반 금형 산업 경쟁력 강화…중소기업 확산·인재 생태계 구축 속도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bomGutaeyU"> <p contents-hash="cb803b01c0aae32d89496f8ac42afcd48286219c6f923abc5c414811285b094c" dmcf-pid="KgsH7FNdyp" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>삼성전자·LG전자·현대자동차 등 국내 주요 제조사를 고객으로 확보한 스위스 금형 시뮬레이션 소프트웨어(SW) 기업 오토폼엔지니어링이 인공지능(AI) 기반 디지털 제조 솔루션을 통해 한국 제조업 혁신에 앞장서겠다는 비전을 제시했다.</span></p> <p contents-hash="e651f48ed88a5522c15ef5b6851eb8542171f666f5ea9fe216e7c03d7f8a9f99" dmcf-pid="9aOXz3jJW0" dmcf-ptype="general">나딘 올리비에리 로자노 주한 스위스 대사는 7일 오토폼이 이비스 스타일 앰배서더 서울 용산에서 개최한 기자간담회에서 축사를 통해 "디지털화와 지속가능성은 더 이상 선택이 아니라 제조 산업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로, 오토폼은 이러한 변화를 한국 산업에 실제로 기여하는 대표적인 기업"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="8ad4097917b0a9c97e9496286a948f7bca85fb749b85061c985fc97072693b40" dmcf-pid="2NIZq0AiC3" dmcf-ptype="general">이번 간담회에서 오토폼은 금형 산업의 숙련 기술을 AI 기반 지식 자산으로 전환해 제조 경쟁력을 끌어올리는 전략을 공개했다. 특히 설계 초기 단계부터 생산까지 전 과정을 하나의 디지털 흐름으로 연결하는 디지털 프로세스 트윈과 AI 기반 공정 최적화 기술을 통해 비용 절감과 품질 개선, 탄소 저감까지 동시에 달성할 수 있다는 점을 강조했다. 금형 산업은 자동차·가전 등 제품을 찍어내는 틀을 설계·제작하는 제조업의 핵심 기반으로 꼽힌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="11c1030ffbf50af842bfe11c6885b1796594fe99dedc8d3ae1febd66cbfb9d95" dmcf-pid="VjC5BpcnSF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="나딘 올리비에리 로자노 주한 스위스 대사 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131456857ugtp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zCgxNi1yyz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131456857ugtp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 나딘 올리비에리 로자노 주한 스위스 대사 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff2dc6a4379e0c90d3b595c399e71c48f1d303e59735f57875ab45e4a439c670" dmcf-pid="fxNCZyRfWt" dmcf-ptype="general"><span>올리비에 르퇴르트르 오토폼엔지니어링 최고경영자(CEO)는 "자동차 산업은 지금 디지털 전환이라는 거대한 변곡점에 있고 스마트 엔지니어링과 스마트 제조를 연결하는 것이 앞으로 산업의 핵심 경쟁력이 될 것"이라며 "특히 AI가 단순한 자동화 기술을 넘어 효율성과 지식 전달을 동시에 가능케 할 것"이라고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="6fa1de3514cb9a2f31be1ef33ac811866c9cd6954775ff031735c89cd4cc3f72" dmcf-pid="4Mjh5We4S1" dmcf-ptype="general">이날 오토폼이 공개한 대표 AI 솔루션은 크게 세 가지다. 먼저 '카바디 플래너'는 차량 개발 초기 단계에서 부품 형상과 소재 사용량, 공정 가능성을 자동 분석해 원가 산출과 설계 의사결정을 지원한다. 기존 수작업 기반의 견적 및 입찰 과정을 데이터 기반으로 전환한다.</p> <p contents-hash="26547391f5d89af143434a47c8f7e767dfbd54719c4248a818a0fbc13042a621" dmcf-pid="8RAl1Yd8h5" dmcf-ptype="general">또 '다이 디자이너 AI'는 공정 지식이 없는 설계자도 제조 가능성을 판단할 수 있도록 돕는다. AI가 복잡한 금형 설계를 자동 생성하고 주름·파단 등 문제를 사전에 예측해 설계 단계에서 품질을 확보할 수 있게 한다. 여기에 더해 설계 변경 시 즉각적으로 생산 가능 여부를 판단하는 '포밍 어웨어 엔지니어링' 기술도 지원한다. 기존에는 부서 간 협업에 일주일 이상 걸리던 작업을 수분 내로 단축하는 것이 강점이다.</p> <p contents-hash="ec67ab09ae7c855d8b09e4a98efa7b28fceb0d88e4284ece4fd117c017e322ff" dmcf-pid="6ecStGJ6yZ" dmcf-ptype="general">르퇴르트르 CEO는 "AI는 공정 엔지니어의 지식을 모델로 학습해 비전문가에게까지 확산시키는 기술"이라며 "제조 현장의 경험을 데이터로 전환해 누구나 활용할 수 있게 만들 것"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="236947142c2d293533d73c7a431c1a751ea7ff459137da2bde1e7cda0d759843" dmcf-pid="PdkvFHiPTX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="올리비에 르퇴르트르 오토폼엔지니어링 CEO (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131458098jlje.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qiSF97Dgl7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131458098jlje.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 올리비에 르퇴르트르 오토폼엔지니어링 CEO (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b1630e320ed1b566a9763f0b2e97076970d1ec5c99c6560bfb3c8f972843ce0a" dmcf-pid="QJET3XnQyH" dmcf-ptype="general"><span>오토폼은 한국 시장을 핵심 전략 지역으로 보고 투자와 지원도 확대하고 있다. 현재 삼성전자·LG전자·현대자동차를 비롯한 국내 약 100여 개 기업과 협력 중이다. AI 및 디지털 트윈 기술 확산과 더불어 인재 양성 생태계 구축도 병행하며 제조 AI 전환 파트너 입지를 강화하고 있다.</span></p> <p contents-hash="70ea7bd1f0c339c52868e2936b2b0e7531842b9206fc9aa8f531936f938e0c6b" dmcf-pid="xiDy0ZLxSG" dmcf-ptype="general">특히 국내 제조업의 디지털 전환 수준이 아직 낮은 점에 주목해 대기업뿐 아니라 중소기업까지 AI 기반 제조 혁신을 확산시키는 데 집중한다는 목표다.</p> <p contents-hash="e7985836808a885345c6a0e5e02c5a5974760787b059e79c96bc086631c43d36" dmcf-pid="yZqxNi1yWY" dmcf-ptype="general">조영빈 오토폼코리아 대표는 "국내 중소 제조기업의 디지털 전환 수준은 현저히 낮고 주요 제조 국가와의 경쟁이 지속되고 있어 생존이 어려운 상황"이라며 "AI를 활용해 실패 비용을 줄이고 동일한 품질을 더 낮은 비용으로 생산하는 구조로 바꿔야 한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="62469483a0187b0ccb4094624ab707a1e8bac0a7198eadfe0bff16d68c0f54ee" dmcf-pid="W5BMjntWCW" dmcf-ptype="general">이어 "중소기업이 기술을 도입하고 싶어도 인력과 인프라 부족으로 어려움을 겪는 만큼, 이를 해결하는 것이 가장 중요한 과제"라고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ceae461499d8293ee422e475fc3315663a0c03e63712e693405b8eccca2029e" dmcf-pid="YF9dkg0Hhy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="조영빈 오토폼코리아 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131459624qgbb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BY5bM4Sryu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/ZDNetKorea/20260407131459624qgbb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 조영빈 오토폼코리아 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1553cdf42294813e82b93e33ae1ed0b2c5a0f78b60f38c2c8ca9b398c0b58484" dmcf-pid="G32JEapXlT" dmcf-ptype="general"><span>이를 위해 오토폼은 '이음 프로젝트'를 추진하며 인재 양성에 나섰다. 경북 지역 특성화고와 협력해 제조 현장에 바로 투입 가능한 디지털 엔지니어를 육성해 왔으며 향후 전국 단위로 확대할 계획이다. 이 프로젝트는 단순 교육을 넘어 취업까지 연결하는 구조로 설계됐다. 실제 참여 학생 상당수가 이미 취업을 확정하거나 현장 투입을 앞두고 있다.</span></p> <p contents-hash="9eb04286037c8b8a9fdc1d218eb5cc86155ed2c5a3b9e45a0c9d9afa3d05133b" dmcf-pid="H0ViDNUZlv" dmcf-ptype="general">조 대표는 "지금은 대한민국 제조업이 다시 도약할 수 있는 골든타임이기에 디지털 인프라 구축과 인재 육성을 통해 산업 전반의 경쟁력을 끌어올려야 한다"며 "AI 시대 많은 기업이 데이터를 활용해 지식을 내재화하고 성장할 수 있도록 지속적으로 투자하고 지원하겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="e263c6c6bfebc0730cfe22b788c3c29e4ef88c6b9fcc2dd51df36c3c57e921fd" dmcf-pid="Xpfnwju5vS" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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