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[IT뉴스]“젬마4, 딥시크 충격 못지 않다”…다시 고개드는 ‘자체 AI 개발 무용론’

온카뱅크관리자

2026-04-07 06:17:30

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 [디지털데일리 오병훈기자] 구글이 새로운 오픈소스 인공지능(AI) 모델 ‘젬마4’를 선보인 가운데 업계에서는 AI 에이전트 시대로 전환 흐름이 더 거세지고 있다는 분석을 내놨다. 최근 오픈클로 등장 이후 에이전틱AI 연구개발 속도도 빨라지고 있다. 여기 더해 주요 빅테크 기업의 수준급 오픈소스 AI 모델 공개가 맞물리면서 상용화 시기는 더 앞당겨질 것으로 전망되고 있다.
 고성능 오픈소스 모델이 등장하면 이용자는 기업에 토큰 비용을 지불하지 않아도 일정 수준 이상의 에이전틱AI를 활용할 수 있게 된다. 특히 이번에 공개된 젬마4는 ‘아파치2.0’ 라이선스로 공개돼 온디바이스에서 별도 조건 없이 모델 운영이 가능한 것이 특징이다.
 관련해 AI 업계에서는 빅테크와 격차 수준이 더 벌어졌다는 평가가 나온다. 특히 빅테크 기업이 대규모 고성능 모델 영역뿐 아니라 소형언어모델(sLM) 분야에서도 오픈소스 개발 고도화에 박차를 가하면서 경쟁에서 살아남기는 더 어려워졌다는 분석이다.
 7일 업계에 따르면 구글은 지난 2일(현지시간) 오픈소스 모델 젬마4를 공개했다. 구글은 20억개 파라미터(2B) 규모부터 310억개 파라미터(31B) 모델까지 다양한 규모 젬마4를 준비했다. 경량화에 집중한 이펙티브 2B, 4B(E2B, E4B)와 고성능 논리처리에 특화된 31B 덴스모델, 26B A4B 혼합전문가(MoE) 모델 등이다. 이번 모델은 아파치2.0 라이선스로 공개됐다. 아파치2.0 라이선스는 업계에서 자유로운 상업적 이용이 가능한 ‘완전한 개방형’ 모델을 의미한다.
 ◆에이전틱, 피지컬AI 분야 활용 주목…크기 작지만 시각·음성 모두 처리
 라이선스 변화 외에도 E2B모델과 E4B 등 소형 모델을 고도화한 부분이 업계 관심을 끌었다. 해당 모델 규모는 업계에서 엣지 AI컴퓨팅의 ‘스윗스팟’으로 꼽힌다. 모델 크기를 극단적으로 줄여 휴대폰이나 로봇과 같은 단말기에서도 클라우드 지원 없이 AI 연산이 가능해진다.
 처리 가능한 데이터 종류(모달)도 늘었다. 직전 모델인 ‘젬마3’까지 소형 모델은 텍스트와 시각(비전) 데이터를 처리하는 데 그쳤지만 젬마4 소형 모델에서는 여기에 음성 데이터도 처리할 수 있게 됐다.
 에이전틱AI 관점에서는 음성으로 대화를 주고받을 수 있는 에이전틱AI 기반 모델로 활용될 수 있다. 피지컬AI 관점에서 보면 현장에서 관리자와 말로 소통 가능한 로봇이나 휴머노이드에 장착·활용될 수 있다는 것이 업계 분석이다.
 한 AI 업계 관계자는 “휴대폰에서도 무리 없이 구동될 정도로 작은 규모 대비 성능이 안정적인 편”이라며 “이미 깃허브 등 다양한 채널에서 젬마4를 활용한 에이전틱AI 연구개발이 진행되고 있으며 간단한 일상 업무 정도는 무리 없이 처리할 수 있을 정도의 연산 수준을 보여주고 있다”고 설명했다.
 또 “‘하네스’ 등 다양한 AI 오케스트레이션 워크플로우가 지속적으로 관심을 받고 있는 상황과 맞물리면서 에이전틱AI 개발 속도가 더 빨라질 것으로 보인다”며 “이제 간단한 에이전트 업무는 토큰 비용 지출 없이도 사용이 가능하다는 의미”라고 분석했다.
 ◆“소형 특화모델도 상대 안 된다”…고개드는 ‘자체개발 무용론’
 국내 AI 업계에서는 ‘자체개발 무용론’ 우려가 현실화됐다는 목소리도 나오고 있다. 고객사 의뢰를 받아 AI 시스템을 구축해주는 국내 AI 솔루션 기업들은 지금껏 기업 맞춤형 자체 개발 모델 등을 이어오며 특화 AI 수요를 겨냥해왔다. 고객사 보유 데이터를 학습한 소형 특화 AI 모델을 자체 개발해 자사 AI 솔루션에 포함하는 방식이다.
 하지만 젬마4와 같은 빅테크 오픈소스 모델이 연이어 등장하면서 솔루션 사업 전략에도 변화가 불가피하다는 분석이다. 자체 AI 모델 개발에 드는 인프라와 인력을 아끼고 대신 젬마4 등 오픈소스 기반 미세조정(파인튜닝) 모델을 활용하는 편이 수지타산에 맞다는 계산이다.
 또 업계는 구글의 오픈소스 모델 라이선스 변화에도 집중했다. 이번 모델은 아파치2.0 라이선스로 공개됐다. 아파치2.0 라이선스는 업계에서 ‘완전 개방’으로 통용된다.
 이는 LLM 개발을 주력으로 하는 기업에게는 실질적인 타격이 될 수 있다는 분석에도 힘이 실린다. 무료 모델 수준이 높아지는 만큼 토큰 비용을 지불해야 하는 유료 구독 모델의 필요성은 자연스럽게 줄어든다. 오픈소스 모델만으로도 에이전틱AI 서비스 개발이 가능해질 경우 기업 입장에서 복잡하고 고도의 추론이 요구되는 업무가 아닌 이상 유료 모델을 사용할 필요가 없다는 분석이다.
 또 다른 업계 관계자는 “지난해 딥시크 충격 때보다 지금 더 큰 위기 의식을 느끼고 있다”며 “범용 모델 경쟁에서는 애초에 경쟁이 성립되지 않기 때문에 버티컬AI를 승부처로 보고 있었지만 특화 모델에 유리한 경량화 모델 경쟁에서도 압도적인 성능을 보이고 있어서 개발 의지가 꺾이는 기분”고 전했다.
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