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[IT뉴스]퓨리오사AI “AI칩 RNGD 상용화, ‘소버린 AI’ 생태계 확장 신호탄”

온카뱅크관리자

2026-04-02 18:37:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">LG AI연구원ㆍ삼성 SDSㆍ메가존클라우드 등 지원 나서</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QoB8sXAiFQ">
          <p contents-hash="d48180dc911a2bcfba7a15efbccd4baee2260ae67688b12d7cc0ea1b3ac0436d" dmcf-pid="xgb6OZcnpP" dmcf-ptype="general">퓨리오사AI의 2세대 AI칩 'RNGD(레니게이드: Renegade)'가 본격적으로 양산과 고객 인도 단계에 들어서면서, 국내 AI 생태계 핵심 기업들도 해당 칩 도입을 적극 검토하고 있다. AI 시대의 중심축이 추론과 에이전틱 AI로 전환되는 가운데, 외산 GPU(그래픽처리장치) 중심의 생태계에 변화의 계기가 될수 있을지 주목된다.</p>
          <div contents-hash="c08f8d702ec33ba91bd34210dbc4359935353f970715c86bbe4217faef3b89da" dmcf-pid="yFrS2iu536" dmcf-ptype="general">
           퓨리오사AI는 2일 서울 강남구 에스제이쿤스트할레에서 '레니게이드 2026 서밋'을 열고 2세대 AI 칩 RNGD의 상용화와 공동협력에 대한 성과를 공개했다. 이날 행사에는 LG AI연구원, LG유플러스, 삼성SDS, 메가존클라우드, 업스테이지 등 주요 파트너들이 참여해 협력 사례를 소개했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0b659d2fd56615a0bd8626f3b10a16dd5306139fb1021d8710fc33f86af9cd9c" data-idxno="440163" data-type="photo" dmcf-pid="W3mvVn71F8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="백준호 퓨리오사AI 대표 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182942248ckqe.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="2QZ4mHjJzi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182942248ckqe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            백준호 퓨리오사AI 대표 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a670525e769551654067addb4c710c385117a8487b72592a8418928546eb4774" data-idxno="440164" data-type="photo" dmcf-pid="YmxLGzhDu4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="퓨리오사AI의 RNGD 주요 특징 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182943544nakd.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="VEEZMcV7uJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182943544nakd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            퓨리오사AI의 RNGD 주요 특징 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="8794594f1af5c58d74c7affadb070dedf3e37aca259f206522b3905e6ec2f9a2" dmcf-pid="GsMoHqlwuf" dmcf-ptype="general"><strong>추론 특화, 고효율로 지속가능한 AI 시대 추구하는 'RNGD'</strong></p>
          <p contents-hash="47970f0f22036a3119601f8832de8fd685a0375a6c044c5029c848e437ac552c" dmcf-pid="HORgXBSr3V" dmcf-ptype="general">백준호 퓨리오사AI 대표는 "2017년 설립 이후 9년간 AI는 예상보다 빠르게 발전해 왔다"며 "모델 규모가 조 단위 파라미터까지 확대되는 등 대형화, 고도화가 진행되고 있고, 올해는 AI의 능력이 특이점을 넘어서는 분기점을 맞을 것으로 기대한다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="d4363f744515574acdbfc76013cf27b9e550ba136a8e86fb0f2b06ca66884e7b" dmcf-pid="XIeaZbvmF2" dmcf-ptype="general">이어 "에이전트 등장으로 토큰 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이제 에이전틱 AI가 운영되는 데이터센터는 AI를 위한 핵심 인프라가 될 것"이라며 "2030년까지 글로벌의 데이터센터 수요는 100기가와트(GW) 규모가 될 것이고, 이 중 70%가 추론에 사용될 것으로 보인다"고 전망했다. 이어 "AI 생태계가 더 커지려면 컴퓨팅 비용을 더 효율적이고 지속가능하게 만들어야 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3507a5f88bdf2c535af0e3731e20c8aee013fd0256205277e3ee1895a3b20b62" dmcf-pid="ZCdN5KTs79" dmcf-ptype="general">RNGD의 핵심은 '효율'이다. 백준호 대표는 "RNGD의 핵심 스펙은 '열설계전력(TDP)'이다"라며 "전제 조건으로 200W라는 한도 안에서 성능 극대화를 추구한 설계"라고 말했다. RNGD는 180W TDP 설계에서 FP8 기준 512테라플롭스(TFlops), INT4 기준 1024테라옵스(TOPS) 성능을 낸다. 또한 48GB 용량의 HBM3를 TSMC의 CoWoS-S 패키징으로 결합했다. 이 'RNGD'는 지난 1월부터 양산이 시작됐고 지난 2월 첫 제품을 받아 공급을 시작했다. 올해 2만장 정도가 생산될 계획이다.</p>
          <div contents-hash="903c926feb641e5bb722c7f9e2b341b04fa49aa4b86abfed6eae6793d1cc0475" dmcf-pid="5hJj19yOpK" dmcf-ptype="general">
           퓨리오사 AI의 'NXT RNGD 서버'는 'RNGD' 카드 8장이 4U 랙마운트 서버에 탑재돼, 서버 차원에서 최대 4페타플롭스(PFLOPS) 성능을 3000W 수준에서 낼 수 있다. 이 'NXT RNGD 서버'는 슈퍼마이크로와의 협력으로 만들어진 제품으로 소개됐다. 백준호 대표는 "멀티칩 환경에서 잘 운영될 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 조율돼, 고객이 바로 사용할 수 있게 준비됐다"고 언급했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1efa932f0ecf32e83c8dc70f2ecde70241fd382206ad183f69e34b430609a73c" data-idxno="440165" data-type="photo" dmcf-pid="1liAt2WIzb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="RNGD는 180W 정도로 600W급 엔비디아 RTX 프로 6000과 비슷한 성능을 낸다 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182944825ojqm.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ficHQj9U3d" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182944825ojqm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            RNGD는 180W 정도로 600W급 엔비디아 RTX 프로 6000과 비슷한 성능을 낸다 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d5b59bcbe48dfc0ea4a2854aee43cf11e96f1431dc7a7ad1b2e680a6818451f9" data-idxno="440166" data-type="photo" dmcf-pid="tSncFVYCFB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="퓨리오사AI의 향후 주요 제품 로드맵 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182946090oinq.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="4CJaZbvmue" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182946090oinq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            퓨리오사AI의 향후 주요 제품 로드맵 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="8def05cb4897759f9bec15e2e84dc3d49987eba679469e9de34f35173ff491f7" dmcf-pid="FvLk3fGhFq" dmcf-ptype="general">퓨리오사AI는 이 자리에서 'RNGD'의 성능 지표도 제시했다. 퓨리오사AI가 제시한 자료에 따르면 RNGD는 엔비디아의 RTX 프로 6000과 비교했을 때 최대 처리량에서는 다소 밀리는 모습을 보인다. 하지만 RTX 프로 6000은 RNGD보다 전력 소비량이 3배 이상 큰 600W급 카드고, 전력 소비량을 고려한 효율은 RNGD가 30~100%까지 더 높다. 특히 사용자에 제공할 최소한의 성능 하한선을 정의한 상태에서 단위 전력소비량당 서비스 가능한 사용자 수는 RNGD쪽이 7.4배까지 많다.</p>
          <p contents-hash="0af7756599ec8de4a25022648d694f03c9bf29fc48d61aa907d47451546778bf" dmcf-pid="3ToE04HlUz" dmcf-ptype="general">향후 퓨리오사AI는 RNGD 제품군의 확장도 계획하고 있다. 먼저 기존 RNGD의 폼팩터 안에서 메모리 용량을 72GB로 확장한 모델이 올해 10월 출시 목표로 준비되고 있다. 또한 메모리 용량은 144GB까지 늘고 소비전력도 350W까지 올린 'RNGD X' 모델도 준비 중이다. 서버에서도 'NXT RNGD 서버 2'는 고속 네트워크를 결합한 랙스케일 솔루션으로 고도화한다.</p>
          <div contents-hash="56c161591b4209c03e694913b30c41794ba1142a382eb176364987a8c8936296" dmcf-pid="04XpLsx2F7" dmcf-ptype="general">
           한편 이 자리에서는 RNGD 이후의 '3세대' 칩에 대한 언급도 있었다. 백준호 대표는 "현재의 고성능 GPU는 성능이 높은 만큼 전력 소비량도 크다. 3세대 칩도 이렇게 전력 소비량을 높여 칩 성능을 끌어올릴 것"이라며 "이미 검증된 핵심 기술이 갖춰져 있다면 확장도 충분히 가능하다"고 언급했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c6d629e8b15305d0671c670d776053828730b8555d4e7174bff1132e9e68c3b0" data-idxno="440167" data-type="photo" dmcf-pid="p8ZUoOMV7u" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 임우형 LG AI 연구원 원장(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182947363hbxp.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="8CW5RkfzpR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182947363hbxp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 임우형 LG AI 연구원 원장(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4927961a18c8eed1e573ec732647b253a3cc7a9139c25b7e49524dc66ed7b096" data-idxno="440168" data-type="photo" dmcf-pid="U65ugIRf0U" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 이주평 삼성SDS 부사장(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182948660ladn.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="6WF7aCe4pM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182948660ladn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 이주평 삼성SDS 부사장(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="30823a80b50e7e5450dc951abeb7fd286e8c1b725f5664597daf066699dd45e3" data-idxno="440169" data-type="photo" dmcf-pid="uP17aCe4zp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 이주완 메가존클라우드 의장(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182949988yktc.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="PTmvVn71Fx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/552810-SDi8XcZ/20260402182949988yktc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            백준호 퓨리오사AI 대표(좌), 이주완 메가존클라우드 의장(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="223f760c8f874ac0c01d3ff00b42cb97cfa5062bbcbf00eacdbe8a89751ba705" dmcf-pid="7QtzNhd8p0" dmcf-ptype="general"><strong>국내 주요 AI 기업들, 퓨리오사AI RNGD 사용 적극 고려</strong></p>
          <p contents-hash="3eb74102abb8aac68f4fb08e73095e737c0f9dded00f6ad6e7406a207c72c3d7" dmcf-pid="zxFqjlJ633" dmcf-ptype="general">이번 행사에서는 퓨리오사AI와 다양한 협력을 진행하고 있는 파트너사들도 무대에 올라 관심을 모았다. 임우형 LG AI 연구원 원장은 "엑사원 모델을 개발하면서 이를 RNGD에서 제대로 쓸 수 있을지 처음에는 의구심이 있었지만, 긴밀한 협력을 통해 기술적 문제를 해결해 왔다"며 퓨리오사AI의 기술력을 긍정적으로 평가했다. 특히 "엑사원 3.5에서 아키텍처가 바뀐 상황에서도 빠른 대응이 인상적이었다"고 언급했다.</p>
          <p contents-hash="be43bfcd984cc351bc7ab2193e7665cb0d8380d8db547c85ec439ce626a0a54a" dmcf-pid="qM3BASiP0F" dmcf-ptype="general">이상엽 LG 유플러스 CTO는 "한국도 보안 갖추고 규제를 준수하며 제어 가능한 소버린 AI 어플라이언스가 필요하다"며 "내부적으로도 엑사원 기반에서 하고 있는 것들이 많은데, 이를 어플라이언스 기반에서 구동하고자 하는 요구가 있다"고 언급했다. 이어 "텍스트를 넘어 음성 처리로 확장될 경우 토큰 비용이 30배 높아진다. 엣지에서의 추론 역할이 커지고 엣지와 단말에서의 온디바이스 AI가 하이브리드로 활용되는 구성이 향후 중요해질 것이다"라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="24ffc05ad96080c99a9ac9dd3b47a127482828beba32ae6d9e3a813d95835aef" dmcf-pid="BR0bcvnQ0t" dmcf-ptype="general">이주평 삼성SDS 부사장은 "올 7월 퓨리오사AI의 RNGD 기반 '서비스형 NPU(NPUaaS)' 서비스를 선보일 계획"이라 소개했다. 이어 "퓨리오사AI와는 지난 9월부터 협업을 시작했다. 클라우드에서 RNGD를 1장에서 8장까지 서비스형으로 사용할 수 있게 제공할 계획이다"라며 "이 서비스를 위해 양사간 긴밀한 협업을 통해 삼성 클라우드의 가상화 레이어에 RNGD를 통합하는 작업까지 진행하고 있다"며 "고객들이 NPU를 사용할 수 있는 접점을 늘리는 기회가 되기를 바란다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a9d71c71a32487937d8388fd9968cc2bbb521cf2e1b4cfa5ac5a196fb853a040" dmcf-pid="bepKkTLxU1" dmcf-ptype="general">김성훈 업스테이지 CEO는 "지금까지 퓨리오사AI와는 비슷한 스타트업의 처지에서 많은 도움을 받았다"며 "예전부터 모델 서비스에 GPU 비용 문제로, 퓨리오사AI와의 협력을 통해 이를 해결하는 방안을 논의했다"고 언급했다. 그리고 이러한 협력의 연장선상에서 현재는 솔라 프로 3, 솔라 프로 2, 솔라 오픈 100B 모델 등이 RNGD 기반 인프라를 통해 구동 가능하다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="dfe3101a0e2eb0e202ebbb9ee3e17c7b9fdba8612c19c0f933a124d8155f339c" dmcf-pid="KdU9EyoMu5" dmcf-ptype="general">이주완 메가존클라우드 의장은 "메가존클라우드는 클라우드 이후 더 큰 기회가 기대되는 AI 시대에 퓨리오사AI와 함께 혁신을 가속화하는 역할을 하고자 한다"며 '소버린 AI 스택'을 제시했다. 메가존클라우드가 제시한 '소버린AI 스택'은 유라클(Uracle)의 플랫폼, LG AI 연구원과 업스테이지, NC AI 등 '독파모' 3사의 모델과 퓨리오사AI의 하드웨어를 조합한 구성이다. 이주완 의장은 "현재는 컨소시엄 형태로 개념검증(PoC)을 진행하고 있고, 연말에는 가시적 성과를 기대한다. 최근 사우디아라비아에서도 가능성을 확인하고 왔다"고 언급했다.</p>
          <p contents-hash="41a4e404315ff44e0a8992cda9a01bbe9808b09348f89a74688b6a818fb6d4af" dmcf-pid="9fH0nmQ9FZ" dmcf-ptype="general">또한 메가존클라우드는 퓨리오사AI의 하드웨어를 기반으로 한 지방 산업단지의 엣지 클라우드 사업도 추진할 계획이라고 밝혔다. 이주완 의장은 "경남이나 전북, 대구 등에 구축해서 지방 산업단지의 중소중견 기업들도 AI 혁신을 할 수 있도록 지원하고자 한다"고 말했다. 이어 "향후 3~5년 안에 퓨리오사AI의 칩을 500~3000억원 규모로 확보할 계획"이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="0e624f3470cff9ae4b2b74ddb5d487bd44479ac316e4ce6e54518be13bd03467" dmcf-pid="24XpLsx2pX" dmcf-ptype="general">권용만 기자</p>
          <p contents-hash="436c1a2b30188a271950e50e51e2cb2a8e82c01972af3461c5da52336ff0da97" dmcf-pid="V8ZUoOMVFH" dmcf-ptype="general">yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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