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[IT뉴스]시장 뒤흔든 구글 ‘터보퀀트’…“HBM 수요줄어” vs “아직 논문단계 기술”

온카뱅크관리자

2026-03-27 15:27:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9zpIK0mjvl">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="670ca851bacfc76bb6e33ea9be36f915b3d5ca3ae8b5431536b439885d0624f9" dmcf-pid="2qUC9psASh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글 로고를 형상화한 반도체 칩 위로 데이터가 흐르는 모습을 형상화한 이미지. AI 메모리 압축 기술 ‘터보퀀트’의 개념을 시각적으로 표현했다. 제미나이 AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/donga/20260327152033064wzve.png" data-org-width="1600" dmcf-mid="KTJ7jdpXTS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/donga/20260327152033064wzve.png" width="658"></p>
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            구글 로고를 형상화한 반도체 칩 위로 데이터가 흐르는 모습을 형상화한 이미지. AI 메모리 압축 기술 ‘터보퀀트’의 개념을 시각적으로 표현했다. 제미나이 AI 생성 이미지
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          <div contents-hash="81253dbec40bae01f23b8ff9ae79a98ce6414dec1a223bc83541a0510d079c30" dmcf-pid="VBuh2UOcWC" dmcf-ptype="general">
           최근 글로벌 메모리 반도체 시장이 구글의 인공지능(AI) 메모리 최적화 신기술 ‘터보퀀트’ 공개 여파로 크게 출렁였다. AI 연산에 필요한 메모리 공간을 획기적으로 줄인다는 소식에 고대역폭메모리(HBM) 등 메모리 수요 급감 우려가 제기됐기 때문이다. 다만, 학계와 외신 등을 중심으로 “시장의 과도한 반응”이라며, “AI 서비스 대중화를 통해 메모리 수요가 폭발하는 계기가 될 수 있다”는 반응이 나오고 있다. 
          </div>
          <p contents-hash="c9e9292d201dcad65b14216d98e5571292e2448a5b1bedd5ecd9de5fbe617efb" dmcf-pid="fu3sBFwaCI" dmcf-ptype="general">26일(현지시간) 외신 등은 구글이 개발한 새 AI 알고리즘인 터보퀀트가 메모리 반도체 수요를 줄일 수 있다는 관측을 낳으면서 전 세계 메모리 관련 종목 주가가 급락했다고 전했다. 실제 삼성전자는 이날 장중 18만원이 깨졌으며, SK하이닉스도 90만 원을 밑돌았다. 다만, 오후 들어 주가가 반등했다. 삼성전자 주가는 이날 오후 2시 20분 기준 전일 대비 0.5% 오른 18만1000원에 거래 중이고, SK하이닉스도 92만9000원에 거래되면서 90만 원대를 회복했다. </p>
          <p contents-hash="933eab176a75eee301c50ddfa94a7cade586233c6fd7944439edd3a8c3396852" dmcf-pid="470Ob3rNhO" dmcf-ptype="general">앞선 24일(현지시간) 구글은 블로그 게시물 형태로 터보 퀀트 기술을 공개했다. 이 기술은 AI 모델이 긴 대화 맥락을 기억하기 위해 사용하는 임시 저장 공간인 ‘KV 캐시(Key-Value Cache)’를 압축하는 양자화 알고리즘으로, AI 메모리 사용량을 6분의 1로 압축하게 된다. 구글이 상세한 연구 결과와 전체 데이터는 다음달 23일 브라질 리우데자네이루에서 열리는 세계적인 인공지능 학술대회 ‘ICLR 2026(국제 표현학습 학회)’에서 공식 발표할 것으로 알려지면서, 해당 알고리즘의 오픈소스가 공개되는 것 아니냐는 전망도 제기됐다. </p>
          <p contents-hash="d3143f6d7078cf85da21a08d1ffec38574c5a66f7418edb00b3fb316a90e616b" dmcf-pid="8zpIK0mjhs" dmcf-ptype="general">메모리 절약 효과를 동반하는 신기술 발표가 시장에 공포로 이어졌다. 메모리 필요량이 줄어들면 자연스럽게 AI 서버에 탑재되는 HBM 등의 수요가 꺾일 것이라는 예상이 나오면서다. 실제 삼성전자, SK하이닉스를 비롯해서 마이크론, AMD 등 글로벌 메모리 기업들의 주가가 일제히 급락했다.</p>
          <p contents-hash="9791a69af33250a81099a7141dffb6014e34969382ab60077c27897fd8bc12ce" dmcf-pid="6qUC9psAym" dmcf-ptype="general">하지만 업계에서는 아직 연구 논문 단계의 기술이고, 상용화되더라도 메모리 수요에 미치는 영향은 제한적일 것이라는 전망도 나온다. 아직 제한된 환경에서만 검증됐기 때문에 실제 산업용 대형 모델이나, 다수의 AI가 복합적으로 작동하는 ‘에이전틱 AI’ 환경 상용화까지는 추가 시간 지연 및 환각 현상 극복 등 상당한 시일이 필요하다는 반응이다.</p>
          <p contents-hash="df96a38166389ba963a54484b214552f0745f638b93affe0717613e3668fbe32" dmcf-pid="PBuh2UOclr" dmcf-ptype="general">또 외신과 전문가들은 터보퀀트가 메모리 수요를 줄이기보다는, AI 확산을 더 빠른 속도로 가능케 해 오히려 수요를 더 자극할 수 있다고도 분석했다. 블룸버그통신은 모건 스탠리, JP모건 체이스, 시티그룹 등을 인용해 터보퀀트의 개발이 메모리 반도체 부문에서 ‘제번스의 역설’을 발생시킬 가능성을 보도했다. 제번스의 역설은 기술 발전으로 어떤 자원의 사용 효율이 높아졌을 때 오히려 그 자원의 수요가 늘고 총 사용량이 늘어나는 현상이다. </p>
          <p contents-hash="7cd1b17d235259723f8989d12872f3ba2906bcc2dc95c9692d298c3335b8cbe9" dmcf-pid="Qb7lVuIkWw" dmcf-ptype="general">즉 연산 효율이 개선되면 AI 서비스 활용이 더 빠르게 확산되고 모델 규모도 커지면서, 결과적으로 메모리 사용량이 오히려 늘어날 수 있다는 의미다. CNBC는 레이 왕 세미애널리시스 애널리스트를 인용해 “성능 개선이 이뤄질수록 메모리 사용량은 오히려 증가할 가능성이 높다”며 “메모리 반도체 병목 해소로 AI 하드웨어 성능이 향상되면 더 강력한 모델 개발로 이어져 이를 뒷받침할 더 많은 메모리가 필요해질 것”이라고 분석했다. </p>
          <p contents-hash="dfbfa499a164171017cc129404fd6695b0b4f830c18b2cb8a9446d9d56d26b77" dmcf-pid="xKzSf7CElD" dmcf-ptype="general">김정호 KAIST 전기전자공학부 교수도 “메모리 사용을 줄일 가능성은 있지만, 구글이 제시한 효과를 그대로 받아들이기는 아직 이르며 시장이 과민 반응하고 있다”며 “HBM보다는 낸드 기반 스토리지 활용 방식에는 변화가 생길 수 있다”고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="f6a61519d0e5a7f828c50d6c7ba50b53077a30246a05ac5f105eec0ecb0b50d3" dmcf-pid="ymE6CkfzTE" dmcf-ptype="general">이동훈 기자 dhlee@donga.com<br>이민아 기자 omg@donga.com<br> </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아일보. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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