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[IT뉴스]“정제 없는 데이터=독” 삼성전자가 MS ‘패브릭’과 깐부 맺은 이유

온카뱅크관리자

2026-03-27 10:27:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Z9k0zIRfv5">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1da13fa6831c79936fa43c4ec60d389fa5a24021148942a813d7a84782f71357" dmcf-pid="52EpqCe4SZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/552796-pzfp7fF/20260327102428504ubvz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XY3nNBSrl1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/552796-pzfp7fF/20260327102428504ubvz.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="4143b5eea0d7a944b9b5bf3ee718b73c0fe03bd5a0f591b4defdf689c2739831" dmcf-pid="1VDUBhd8WX" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] “흩어져 있는 데이터를 단일 저장소로 통합하는 것이 인공지능(AI) 혁신의 출발점입니다. 그 다음은 적절한 데이터 정제가 필수입니다. 정제되지 않은 데이터는 AI에게 오히려 독이 될 수 있습니다.</p>
          <p contents-hash="9a1b8f493dae33c9c94a4aa60e4c8bb5b94040a2287971f80e9796ea91322a5a" dmcf-pid="tfwublJ6SH" dmcf-ptype="general">26일 김태환 마이크로소프트(MS) 시니어 솔루션엔지니어는 ‘MS AI 투어 서울’에서 삼성전자의 고객상담(VOC) 분석플랫폼 ‘V2V’ 사례를 소개하며 이같이 강조했다. MS는 삼성 V2V 혁신 과정에서 자사 데이터 분석 플랫폼 ‘패브릭(Fabric)’을 활용했다. 다양한 클라우드 솔루션을 사용하는 기업을 대상으로 패브릭을 활용해 데이터를 통합하고 필요 데이터를 정제함으로써 AI 전환(AX)을 지원하는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="5d0f5d48139d998449c50afacc9ac66539eb38995a712b707d731c4dda1d73d7" dmcf-pid="FwpoAKTshG" dmcf-ptype="general">규모가 큰 기업일수록 다양한 클라우드 솔루션을 활용하기 마련이다. 디지털 전환과 AX 흐름이 빨라지면서 수집하게 되는 데이터 종류도 다양해지고 양도 대폭 증가했기 때문이다. 특히 매일 대규모 신규 데이터가 축적되는 고객응대 서비스는 데이터 축적 속도가 다른 업무에 비해 월등히 높다.</p>
          <p contents-hash="23aeabd1efd7c723d99abfc01c065fc136b10faef0ea9f9dbd0152b5f767e5fb" dmcf-pid="3rUgc9yOWY" dmcf-ptype="general">그 결과 현재 대부분 기업에서는 VOC 관련 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪고 있다. 온프레미스(구축형)와 멀티클라우드에 데이터가 흩어져 있어 데이터 복사 및 이동에 따른 인프라 복잡성이 크게 증가한 탓이다. 다양한 클라우드 인프라를 활용하다보니 상호 운용성은 떨어지고 데이터 노출 위험도는 높아졌다. 각 솔루션을 제공하는 벤더 사업자에 대한 종속 문제에도 직면했다.</p>
          <p contents-hash="90160170713d1a5dd9054f2fb54d23364418f7e8ad3752c33dff90cb3d11d278" dmcf-pid="0muak2WIvW" dmcf-ptype="general">김 엔지니어는 “하나의 통합된 데이터 구조를 기반으로 데이터를 분석하고 탐색할 수 있는 기능을 제공을 할 수 있게 되며 통합 데이터 자원을 통해 빠르고 효율적인 의사결정을 할 수 있다”며 “MS 패브릭은 단순한 분석 도구를 넘어 데이터 엔지니어링부터 실시간 지능화 BI까지 데이터를 기반으로 한 AI 환경을 하나로 통합한다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="81fe4866ce9dfbebec9580661f348c08b075c40fcb30f3fd09f1e625a16d2880" dmcf-pid="ps7NEVYCyy" dmcf-ptype="general">MS 패브릭은 기업의 AX 과정에 필수적인 데이터 관리를 지원하는 차세대 플랫폼이다. 플랫폼 핵심 기술은 조직의 모든 데이터를 중복이나 이동 없이 단일 저장소에서 관리하는 ‘원레이크(OneLake)’다. 아마존웹서비스(AWS), 구글클라우드플랫폼(GCP), 오라클, 스노우플레이크 등 외부 클라우드 및 기존 데이터베이스의 데이터를 물리적 데이터 복사 없이 즉시 연결하고 분석해 인프라 복잡성을 줄여준다.</p>
          <p contents-hash="6e3f0a78397c1f5ce9cbceaca58f6966bc63fb37c1e60a05a51bb573a6c10f3f" dmcf-pid="UOzjDfGhlT" dmcf-ptype="general">원레이크로 통합된 데이터는 ‘메달리온 아키텍처’ 기반의 단계별 정제를 거치게 된다. 실제 삼성전자 V2V 프로젝트에서도 적용된 방식으로 데이터의 정제 수준에 따라 단계를 나누어 데이터를 순차적으로 구조화한다.</p>
          <p contents-hash="1f23e8d0e25437591ba41774ec96c5e676f7aa3a70ba47402e3c5554282af5a8" dmcf-pid="uIqAw4Hllv" dmcf-ptype="general">단계는 총 3단계로 정제되기 전의 원시 데이터를 ‘브론즈’로 구분해 원레이크에 그대로 수집해 저장한다. 브론즈 데이터를 1차적으로 정제한 ‘실버’는 비즈니스 목적에 맞게 정제돼 저장한다. 마지막으로 분석이 완료돼 대시보드나 웹 서비스 등에서 즉시 시각화해 보여줄 수 있는 데이터 ‘골드’까지 이어지게 된다.</p>
          <p contents-hash="bc1f9b116d41fe3d544853c62e26a1f1e350be783c2a1038ae916f898171c1d7" dmcf-pid="7CBcr8XSvS" dmcf-ptype="general">패브릭에서는 정제된 데이터를 시각화하는 작업까지 가능하다. 패브릭에 결합된 ‘파워BI’는 사용자가 원하는 시간에 원하는 데이터를 시각화해 도출해주는 대시보드 제작 도구다.</p>
          <p contents-hash="f1b9b7b76da7298a02a435ff2449198ffa80d42809aeb388c5802aad0de206d1" dmcf-pid="zhbkm6Zvll" dmcf-ptype="general">공동 발표를 맡은 이건봉 삼성전자 AI 애프리케이션 스페셜리스트는 “대시보드 자체는 평범한 대시보드일 수도 있지만 이를 완성하기 위해서는 기획 단계부터 디자인, 웹 개발 등 협업이 필요하다”며 “이런 과정을 단축하기 위해 파워BI 도구를 도입하게 됐다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="1c469d1347aa8a907a7b44e328b918498565cd52f355bab9253477d6feed23d9" dmcf-pid="qlKEsP5TWh" dmcf-ptype="general">마지막으로 이 스페셜리스트는 “패브릭은 해외보다는 한국에서 상대적으로 좀 생소한 솔루션이지만 진입 장벽이 낮고 현업 대응 속도가 빠르다”며 “빠르게 배워서 바로 실무에 적용할 수 있는 이점이 있다”고 강조했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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