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[IT뉴스]구글판 ‘딥시크’?…삼전·닉스 주가 뒤흔든 구글 新기술 뭐길래

온카뱅크관리자

2026-03-26 17:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">구글, AI 메모리 6분의 1로 줄이면서 성능 유지 '터보퀀트' 공개<br>KV 캐시 6배 압축 기술 공개… ‘AI 발전=메모리 폭증’ 공식 흔들리는 반도체 시장<br>터보퀀트 등장에 주가는 ‘털썩’…업계는 “온디바이스 AI 시대 앞당길 기회”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UdEuoLIkcs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="214e58c035bb57ad5349edeecc6de8ae3e04fcfdad304849afdad50939dc3983" dmcf-pid="uJD7goCEom" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[캘리포니아=AP/뉴시스] 2016년 7월19일(현지시각) 캘리포니아주 마운틴뷰에 위치한 구글 본사의 구글 로고가 보이고 있다. 2016.07.19." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/newsis/20260326175526489znbp.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="0ZmBjNSraI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/newsis/20260326175526489znbp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [캘리포니아=AP/뉴시스] 2016년 7월19일(현지시각) 캘리포니아주 마운틴뷰에 위치한 구글 본사의 구글 로고가 보이고 있다. 2016.07.19.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="7a9c5f8f22a83519860bd7af5e6a5e9bc938bfbdcfbb5b815bdd7710685fee11" dmcf-pid="7iwzaghDcr" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]윤정민 기자 = 구글이 인공지능(AI) 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 신기술을 공개하면서 글로벌 반도체 시장이 요동치고 있다. </p>
          <p contents-hash="843478d88808dbf4f0b9185080422e77ca78897242c3388e42b6b4c2027991f9" dmcf-pid="znrqNalwkw" dmcf-ptype="general">‘AI 발전=반도체 수요 폭증’이라는 기존 흥행 공식이 깨질 수 있다는 우려가 확산되면서다. 26일 삼성전자와 SK하이닉스, 미국 마이크론 테크놀로지 등 주요 메모리 반도체 기업들의 주가가 이 영향으로 일제히 급락했다.</p>
          <h3 contents-hash="9413e7e15c7c8ee18cd6cfb7918982feb3f15d2aa1b81951f76fdbe3db613d31" dmcf-pid="qh1iyTu5ND" dmcf-ptype="h3"><strong> '임시 메모리' 6배 압축… 구글판 '딥시크 모먼트'</strong></h3>
          <div contents-hash="2af5886bf872282040cf3c6015d0896e60703790329b35ee25c5a914fb34e4e2" dmcf-pid="BltnWy71jE" dmcf-ptype="general">
           <strong> 구글 리서치는 지난 24일(현지시간) AI 모델의 메모리 효율을 극대화하는 ‘터보퀀트(TurboQuant)’ 기술을 발표했다. <br><br> 이 기술의 핵심은 거대언어모델(LLM)의 핵심 메모리 구조인 ‘KV 캐시’를 성능 저하 없이 최대 6분의 1 수준으로 압축하는 것이다. <br><br> 구글 리서치는 지난 24일(현지 시간) AI 모델의 메모리 사용 효율을 극대화하는 '터보퀀트(TurboQuant)' 기술을 공개했다.<br><br> 이 기술은 거대언어모델(LLM)의 핵심 메모리 구조인 ‘KV 캐시’를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서도 성능을 유지하는 것이 특징이다.<br><br> KV 캐시는 AI가 이전 대화를 기억해 다음 답변에 활용하는 일종의 ‘임시 메모리’다. 대화가 길어질수록 메모리 점유율이 급격히 높아지는데, 터보퀀트를 적용하면 훨씬 적은 자원으로도 복잡하고 긴 문맥을 처리할 수 있다.<br><br> 실제로 긴 문서 속 특정 정보를 찾아내는 테스트에서도 4배 이상 압축한 뒤에도 기존 정밀 모델과 같은 성능을 유지한 것으로 나타났다. 업계에서는 이를 두고 효율성을 극대화해 시장을 뒤흔든 ‘구글판 딥시크 모먼트’라고 평가한다.<br><br> 구글 리서치는 이 보고서를 지난해 4월 '아카이브'에 게재한 바 있다.<br><br> </strong>
          </div>
          <h3 contents-hash="babe74d7f4d30dc6d15c31b6076d0210d98a01d4498a38392376c88b1a4d5eb1" dmcf-pid="bSFLYWztgk" dmcf-ptype="h3"><strong><strong> 메모리 수요 공식 흔들리며 주가 하락</strong></strong></h3>
          <div contents-hash="3f93204eed44ae2b88b72983d4b096abcaaf9b9b3860ccce43f5951f72173376" dmcf-pid="Kv3oGYqFoc" dmcf-ptype="general">
           <strong> 기존 AI 산업은 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 삼성·SK 등 고대역폭 메모리(HBM) 등 하드웨어 확장을 축으로 성장해 왔다. 모델이 커질수록 더 많은 메모리가 필요하고 이에 따라 반도체 수요도 함께 증가하는 구조였다.<br><br> 하지만 터보퀀트처럼 소프트웨어적으로 메모리 수요를 상쇄하는 기술이 상용화될 경우, 반도체 업계의 ‘슈퍼 사이클’이 둔화될 수 있다는 해석이 나온다. 'AI 기술 성장이 곧 메모리 수요 증가'라는 공식이 약화될 수 있다는 얘기다.<br><br> 이러한 우려는 즉각 주가에 반영됐다. 26일 유가증권시장(종가 기준)에서 성전자 주가가 기준 전날 대비 4.7%, SK하이닉스는 6.2% 급락했다. 미 마이크론과 샌디스크 등 글로벌 메모리 업체들도 하락세를 면치 못했다.<br><br> 매튜 프린스 클라우드플레어 최고경영자(CEO)는 25일 엑스 공식 계정을 통해 터보퀀트를 "구글판 딥시크와 같은 기술"이라며 "속도, 메모리 사용량, 전력 소비량 등 활용도 측면에서 AI 추론을 최적화할 수 있는 여지가 훨씬 많다"고 말했다.<br><br> </strong>
          </div>
          <h3 contents-hash="2003253ac37f469cfdbfc885c84c0b4f2db5c101c2df0187885bb60e1a52259a" dmcf-pid="9T0gHGB3aA" dmcf-ptype="h3"><strong><strong>"AI 대중화의 촉매제" vs "차익실현의 명분"</strong></strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b6d0103f7cdcc69d0a579e47da06251b19a60456296c21d6ce87ec51b13565cb" dmcf-pid="2ypaXHb0Aj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 김근수 기자 = 코스피는 전 거래일(5642.21)보다 181.75포인트(3.22%) 하락한 5460.46에 마감한 26일 오후 서울 중구 하나은행 본점 모니터에 지수가 나오고 있다. 코스닥 지수는 전 거래일(1159.55)보다 22.91포인트(1.98%) 내린 1136.64에 마쳤다. 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일(1499.7원)보다 7.3원 오른 1507원에 주간 거래를 마감했다. 2026.03.26. ks@newsis.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/newsis/20260326175526660nsyb.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="piwzaghDAO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/newsis/20260326175526660nsyb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 김근수 기자 = 코스피는 전 거래일(5642.21)보다 181.75포인트(3.22%) 하락한 5460.46에 마감한 26일 오후 서울 중구 하나은행 본점 모니터에 지수가 나오고 있다. 코스닥 지수는 전 거래일(1159.55)보다 22.91포인트(1.98%) 내린 1136.64에 마쳤다. 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일(1499.7원)보다 7.3원 오른 1507원에 주간 거래를 마감했다. 2026.03.26. ks@newsis.com
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="39059958ec9c4d04dbd965ba35661125ecffff65ed3622e290218a68dc42b554" dmcf-pid="VWUNZXKpcN" dmcf-ptype="general">
           <strong><br> 반면, 이번 기술 공개가 오히려 메모리 시장의 '파이'를 키울 것이라는 낙관론도 만만치 않다. 메모리 사용 부담이 낮아지면 데이터센터뿐 아니라 스마트폰, 노트북 등 '온디바이스(On-Device) AI' 보급이 가속화될 수 있기 때문이다.<br><br> 업계 한 관계자는 "터보퀀트는 메모리를 덜 쓰게 만드는 기술이 아니라 같은 성능을 더 적은 비용으로 구현하게 하는 기술"이라며 "AI 활용 범위를 넓히는 방향으로 작용할 가능성이 크다"고 말했다.<br><br> 메모리 부담이 줄어들 경우 기존에는 데이터센터에서만 가능했던 고성능 AI가 스마트폰·노트북 등 온디바이스 환경으로 확산될 수 있다. 이 경우 전체 기기 수요 증가와 함께 고성능 메모리 탑재가 확대될 수 있다는 분석이다. 실제로 터보퀀트는 엔비디아 H100 GPU에서 4비트 적용 시 연산 속도를 최대 8배까지 향상시키는 등 하드웨어 효율을 극대화할 수 있는 것으로 나타났다.<br><br> 업계 또 다른 관계자는 "AI 기업 입장에서는 비용이 낮아지면 오히려 더 큰 모델과 더 많은 서비스를 시도하게 된다. 압축 기술은 서버 투자 확대를 유도하는 요인이 될 수도 있다"고 분석했다.<br><br> 증권가에서는 이번 주가 폭락을 심리적 요인으로 보고 있다. <br><br> 한지영 키움증권 연구원은 "실제 상용화까지 시간이 걸리는 만큼, 기술적 우려보다는 연초 주가 상승에 따른 차익실현의 명분으로 작용했을 가능성이 크다"고 진단했다.<br><br><br><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> alpaca@newsis.com </strong>
          </div>
         </section> 
        </div> 
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