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[IT뉴스]"3년 후 피지컬AI 수출"…과기정통부, 로봇파운데이션 모델 개발

온카뱅크관리자

2026-03-23 15:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략' 간담회 개최<br>월드모델·컴퓨팅플랫폼 개발…현장 적용 휴머노이드 기술 확보<br>자동차·정밀제조·조선 산업에 독자 피지컬AI 기술 적용<br>배경훈 "제조 강국 韓, AI 기술력 동시 보유…피지컬AI 선도국 가능"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Bj5GQ2LxA4">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="285ff107adc9d05b16879d9e50b73df5d5a167c170fbe637d755e34ab235ae20" dmcf-pid="bA1HxVoMNf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 KAIST에서 열린 제조공장 국산화 대체 기술 '피지컬 AI 통합 플랫폼' 소개 간담회에 참석했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/23/newsis/20260323150131007mrwl.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="0n49DalwgR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/23/newsis/20260323150131007mrwl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 KAIST에서 열린 제조공장 국산화 대체 기술 '피지컬 AI 통합 플랫폼' 소개 간담회에 참석했다.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="ef868fcdde8e2a0bda0d5d1302e7f529dad3c6b961ffabf4f38c4e7f91b1f3ab" dmcf-pid="K4rk0XKpaV" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 정부가 사람처럼 스스로 계획을 수립하고 장기 작업과 정밀 조작이 가능한 로봇 파운데이션 모델 개발을 추진한다. 피지컬 인공지능(AI) 학습과 의사결정을 지원하는 '월드 모델'과 국산 AI 반도체를 중심으로 한 컴퓨팅 플랫폼도 구축한다. 정부는 이를 통해 3년 이후에는 피지컬 인공지능(AI)을 수출하는 글로벌 선도국가로 도약한다는 전략이다. </p>
          <p contents-hash="2ac96c77c68df90d7ae569af1911f8487d72b88aa79cdf382c0df61a12ed5ae2" dmcf-pid="98mEpZ9Uj2" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 세계 피지컬 AI 선도국으로 도약시키기 위한 '피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략'을 한국과학기술원(KAIST)에서 23일 발표했다. </p>
          <p contents-hash="170dc776ee0769af26c529a4499a617157447feb641b5f229acd4753a9405c91" dmcf-pid="26sDU52uk9" dmcf-ptype="general">과기정통부는 향후 3년을 피지컬 AI 패권을 좌우할 골든타임으로 보고, 세계 최고 수준의 피지컬 AI 경쟁력 확보를 위해 총력 대응하겠다는 계획이다. 독자적인 제조 역량과 AI 기술력을 동시에 보유하고 있어 피지컬 AI 선도국으로 도약할 수 있다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="deb1ab38454742716bd1a6a87ad3deb5f9552fd35b52fa945ebafef2e3de6885" dmcf-pid="VPOwu1V7NK" dmcf-ptype="general">배 부총리는 "향후 3년은 대한민국이 피지컬 AI 강국 도약을 위해 국가 역량을 총동원해야 할 골든타임”이라며 "생성형AI는 다소 늦었지만 피지컬AI에서 만큼은 선도적으로 치고 나갈 수 있는 가능성이 있다"고 강조했다. <br> </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="079bc20c3d301f8c31b6ad2891c1c48618b0c41f845d91306c13804373235247" dmcf-pid="fQIr7tfzNb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/23/newsis/20260323150131206ejfb.jpg" data-org-width="643" dmcf-mid="qEhsq38Bg8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/23/newsis/20260323150131206ejfb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="c82e208e4db41312080084cc8ff85a1cc8f9509109fcc7f412ba6f9a1ae850fb" dmcf-pid="4xCmzF4qaB" dmcf-ptype="h3"><strong> '로봇이 사람처럼 계획 세우고 작동'…1~2년 내 체계 마련</strong></h3>
          <div contents-hash="c42fd78d7ed6894bbc89bd8ae2ebf21d386292114c2c0dc1368ac6371c2029c4" dmcf-pid="8Mhsq38Bgq" dmcf-ptype="general">
           <strong> 과기정통부는 산업·공공·가정 등에서 사람만 해왔던 업무를 수행할 수 있는 피지컬 AI 구현을 위해 세계 최고 수준의 3대 공통 기반기술 확보에 착수한다.<br><br> 우선 사람처럼 스스로 계획을 세워 장기 정밀 작업이 가능한 범용성 있는 ‘로봇 파운데이션 모델’을 개발한다. 그리고 이렇게 개발된 모델이 현실에서 실수와 지연 없이 작동할 수 있도록 대량의 학습 데이터를 생성하고 가상 실험을 지원하는 ‘월드모델’을 개발하고, 고성능·저전력·저지연 AI반도체 기반의 ‘컴퓨팅플랫폼’도 개발한다.<br><br> 원활한 현장 적용과 안전성 보장을 위한 휴머노이드 핵심기술 및 네트워크·보안 기술도 개발해 나갈 예정이다. 이렇게 개발된 기술이 조속히 실증·확산될 수 있도록 위해 피지컬 AI 적용수요가 높은 분야를 발굴하고, 신속하게 적용할 방침이다. 나아가 휴머노이드 핵심기술의 양산화를 추진, 2030년까지 인간 수준의 동작이 가능한 휴머노이드를 개발한다는 포부다. <br><br> 이를 위해 과기정통부는 물류, 농업, 재난·안전, 돌봄·가정 등 국민 일상과 밀접한 주요 분야를 중심으로 연차별로 개발된 피지컬 AI 기술을 즉시 도입·실증해 1~2년 내 체감할 수 있는 단기 성과를 창출할 계획이다.<br><br> </strong>
          </div>
          <h3 contents-hash="638a4f6d3f9b689b79b92d04107ad6f072afe67a96ea0fac4ba007880cd9157d" dmcf-pid="6RlOB06bcz" dmcf-ptype="h3"><strong> 제조 공정 자동화 기술 확보…자동차·정밀제조·조선, 자율공장 구현</strong></h3>
          <div contents-hash="8aa7b53b364f68b739f1a061799fca47a51d4356c9ac711e9dd482abdc27eb22" dmcf-pid="PeSIbpPKA7" dmcf-ptype="general">
           <strong> 제조업의 경쟁력을 확보하기 위한 제조 공정 자동화 기술도 개발한다. 그 시작으로 다양한 현장 데이터를 확보할 수 있는 체계를 구축한다. 먼저 장비 AI 구현을 위해 센서 기반의 데이터를 확보하고, 숙련공처럼 작업 가능한 로봇 구현을 위한 행동 데이터와 공장 전체를 운영하는 AI 구현을 위한 실데이터와 가상·합성데이터까지 종합적으로 마련한다.<br><br> 이렇게 확보된 데이터를 바탕으로 제조 장비가 스스로 최적 제어하는 ‘자율 정밀 제조 기술’과 중단 없는 유연 생산을 위한 ‘공장 운영 최적화 기술’을 독자적으로 확보한다.<br><br> 이러한 독자 피지컬 AI 기술들을 체계적으로 결집해 첨단 자율공장을 구현하고, 자동차, 정밀 제조, 조선 등 3대 핵심 산업에 적용한 후, 이를 국내를 넘어 전 세계로 확산해 나갈 계획이다.<br><br> </strong>
          </div>
          <h3 contents-hash="fd0a45d4d22c2a1728ad9603708bb6a2c0943f2b205691a603bd57d55b2ffa77" dmcf-pid="QdvCKUQ9Au" dmcf-ptype="h3"><strong> 피지컬 AI 확산 중심에 AI 인재…범부처 산·학·연 역량 결집</strong></h3>
          <div contents-hash="60cd6f07d35c7cc3c6ac6a2b8e74fd77f7cb0ca895b62fa4d86d3aa8c3907a94" dmcf-pid="xJTh9ux2oU" dmcf-ptype="general">
           <strong> 피지컬 AI의 체계적 확산을 뒷받침할 생태계 조성도 추진한다. 현장 규제 발굴·개선 및 투자유치·해외진출 지원 등 기업 성장을 뒷받침하고, 석·박사급 고급 인재부터 현장 실무 인력까지 아우르는 전방위적 피지컬 AI 인재양성 체계를 마련할 계획이다.<br><br> 글로벌 표준 선점을 위해 국제 표준화 기구 등과 협력을 지원하고, 객관적 성능평가를 위한 벤치마크를 개발하는 한편, 피지컬 AI 기술의 안전성 확보 및 규제 개선을 위한 제도적 기반도 구축한다.<br><br> 범부처와 산·학·연의 역량을 결집하는 협력체계도 구축한다. 피지컬 AI 유관 협회·얼라이언스 간 협력체계를 구축해 수요-공급 연계를 통한 피지컬 AI의 확산을 촉진하고, 우리의 독자적인 피지컬 AI 기술이 전 산업과 일상으로 뻗어나갈 수 있도록 부처 간 협업 역시 확대해 나갈 예정이다.<br><br> 배 부총리는 “산학연의 역량을 결집하여 독자적인 피지컬 AI 풀스택 기술개발부터 현장 적용까지 이어지는 전주기 지원체계를 가동하면서 이제는 기술을 개발하는 단계를 넘어 산업을 바꾸고 수출하는 단계로 나아가야 한다”고 덧붙였다.<br><br><br><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </strong>
          </div>
         </section> 
        </div> 
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