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[IT뉴스]AI 활용 가이드까지 만든 넷플릭스, 왜
온카뱅크관리자
조회:
15
2026-03-14 06:07:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2n6V8kYCeY"> <div contents-hash="d3ff317ba45925c6fac62a658810cb129451896bc15937df1cf66cefc31af8da" dmcf-pid="VLPf6EGhRW" dmcf-ptype="general"> 생성형 AI 확산으로 전 세계 콘텐츠 업계가 AI 산출물 활용 기준을 다시 세우고 있다. 유튜브와 메타 등 콘텐츠 유통 플랫폼은 대체로 AI 생성·변형 콘텐츠에 인식표(라벨)를 붙이거나 이를 표시하도록 하는 데 집중한다. 반면 넷플릭스는 AI 사용 사실 표기를 넘어 제작 과정에 생성형 AI를 활용하려면 사전 공유와 승인을 받도록 하는 별도 가이드라인까지 만들었다. 넷플릭스가 오리지널 콘텐츠 IP를 직접 보유하는 만큼 저작권·초상권 침해 가능성을 사전에 관리하려는 조치로 분석된다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d77fad6d9fc3f234f7db01751de558c19cfd3120da6c6cdd3b38ba24bfd173b6" data-idxno="438752" data-type="photo" dmcf-pid="foQ4PDHlJy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="/ 제미나이 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/14/552810-SDi8XcZ/20260314060012325vlac.png" data-org-width="600" dmcf-mid="9z5GZ4NdMG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/14/552810-SDi8XcZ/20260314060012325vlac.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> / 제미나이 생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6c3995f9e692102d00b2912482c04687295d1f0b95744c5a2e7ba64a0405a530" dmcf-pid="4mangT71MT" dmcf-ptype="general">14일 정보통신정책연구원(KISDI)에 의하면 넷플릭스는 지난해 8월 제작 파트너사와 협력업체를 대상으로 '콘텐츠 제작 과정의 생성형 AI 활용 가이드라인(Using Generative AI in Content Production)'을 배포했다. 콘텐츠를 제작할 때 생성형 AI를 사용할 계획이라면 넷플릭스담 당자에게 사용 계획을 미리 공유하고 제시된 원칙 안에서만 활용하라는 내용이다.</p> <p contents-hash="16cdb49a93af1e346c9cd06b3f4c0e2248b819550364f49762653de97221979f" dmcf-pid="8sNLayztdv" dmcf-ptype="general">이는 구글 유튜브, 메타, 네이버, 카카오, 숲(SOOP) 등 국내외 주요 콘텐츠 플랫폼의 생성형 AI 지침보다 한발 더 나아간 내용이다. 콘텐츠 플랫폼은 게재·게시되는 콘텐츠가 AI를 사용해 만들어진 콘텐츠인지를 표기하는 데 집중하고 있다.</p> <p contents-hash="37cc02e976447206e213dfe77eb4894c5aabf261ac8a0375601182dd3e497de7" dmcf-pid="6OjoNWqFiS" dmcf-ptype="general">유튜브는 실제처럼 보이는 AI 콘텐츠를 올릴 때 AI로 생성했다는 점을 공개하도록 한다. 메타 역시 페이스북·인스타그램·스레드에서 'AI 정보(AI Info)' 인식표를 붙이도록 한다. 네이버·카카오 등 국내 플랫폼도 마찬가지다. 올해 1월 시행된 AI 기본법에 따라 AI로 생성한 콘텐츠는 AI로 생성했다는 점을 표기해야 한다.</p> <p contents-hash="94b628481af5e6e73a21794fb2e0522cc0de77feed06830f0939de6bd4147024" dmcf-pid="PIAgjYB3Ml" dmcf-ptype="general">넷플릭스는 최종 콘텐츠에 AI 산출물이 포함되는 경우를 특히 엄격하게 처리한다. 생성형 AI를 콘텐츠 제작에 사용할 경우 제3자 저작물이나 미공개 자료, 배우의 초상·음성 등 저작권·초상권 문제가 얽힌 사안을 다룬다면 넷플릭스와의 사전 협의와 서면 승인이 필요하다. 저작권 보호, 출연자 권리 보호 등 별도 원칙도 지켜야 한다.</p> <p contents-hash="f1c69fcb3c55c85c3648ce72aa55b161a8f1c3a8a8142dc2c4e17f5aa70f05cc" dmcf-pid="QCcaAGb0nh" dmcf-ptype="general">전문가들은 넷플릭스가 이런 지침을 배포하는 건 유튜브·인스타그램·숲·치지직·클립·네이버웹툰·카카오페이지 등의 콘텐츠 플랫폼과 넷플릭스의 사업 성격이 다르기 때문이라고 봤다. 유튜브 등의 플랫폼은 이용자가 스스로 콘텐츠를 게재·게시해 배포할 수 있게 도울 뿐이다. 그래서 플랫폼은 AI로 만든 딥페이크 영상 등으로 인한 사고 방지에 초점을 맞추고 있다.</p> <p contents-hash="fe9aa26ed7489225dd13662f58e021883e95b9a861fd0826d8272b4352a03579" dmcf-pid="xhkNcHKpRC" dmcf-ptype="general">반면 넷플릭스는 오리지널 콘텐츠의 저작권을 직접 보유한 사업자다. AI 산출물이 콘텐츠 최종본에 포함돼 저작권·초상권 침해가 발생하면 그 책임이 넷플릭스로 돌아올 수 있다는 의미다. 일종의 품질관리인 셈이다.</p> <p contents-hash="d5ba08a055e53381af9fb5bbda9cecfca4866f68e4e0572301dc9e17ff3f243e" dmcf-pid="y470udmjRI" dmcf-ptype="general">넷플릭스는 이미 AI 산출물로 인한 실제 논란도 겪었다. 2024년 공개된 넷플릭스 오리지널 다큐멘터리 '제니퍼는 무슨 짓을 했는가'에는 AI로 생성한 것으로 추정되는 이미지가 포함됐다.</p> <p contents-hash="d87d6d57ae7e5fc9fdc9eec9ce7ef8a6c9ebdc10a7eab6bf57d20dbb0e4c7166" dmcf-pid="W8zp7JsAdO" dmcf-ptype="general">당시 외신들은 손가락 모양이 뭉개진 여성의 이미지 등을 근거로 다큐멘터리의 사실성과 완성도를 비판했다. 이후 넷플릭스는 지침을 만들고 배포하게 된 것이다. 앞서 넷플릭스는 지난해 7월 실적발표를 통해 오리지널 드라마 '영원한 항해자 에테르나우타'의 시각효과에 AI를 사용했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="83fe339729c104a05d4b0c7a83fadc600b5579d02367f9f6fd47089368f46396" dmcf-pid="Y6qUziOcJs" dmcf-ptype="general">한정훈 K엔터테크허브 대표는 "넷플릭스가 AI 활용 시 사전 논의와 승인을 강조하는 것은 단순 워터마크를 넘어 자사 브랜드로 나가는 오리지널 IP의 품질과 신뢰성을 통제하려는 행위로 볼 수 있다"며 "반면 유튜브·인스타그램 등은 개별 IP의 내용과 품질보다 플랫폼 전체에서 AI 콘텐츠가 얼마나 잘 식별되고 이용자가 실제와 혼동하지 않도록 안내·표시되는지에 초점을 맞추고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d52ff3461bcd94a985b7f488270b245450ec73961f0ff7cfd592319072e83460" dmcf-pid="GPBuqnIkdm" dmcf-ptype="general">변인호 기자<br>jubar@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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