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[IT뉴스][AI는 지금] 오픈AI, 챗GPT에 '소라' 품는다…AI 영상 전략 흔들리나
온카뱅크관리자
조회:
9
2026-03-11 17:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">소라 앱 다운로드·지출 급감에 '독자 노선' 철회…AI 영상 경쟁 '기술→플랫폼' 이동</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XrtzAqd8oU"> <p contents-hash="81d0da5ba4edc12c6c978ab69f833bd735e4b170af953614b87b9dc60999f9e8" dmcf-pid="ZWKPhQkLop" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)오픈AI가 인공지능(AI) 영상 서비스를 별도 플랫폼으로 키우려던 초기 구상에서 한발 물러나 기존 플랫폼 중심의 '실리 전략'으로 방향 조정에 나섰다. 생성형 AI 영상 시장이 기술 경쟁 중심의 초기 경쟁 단계를 지나 수익성과 사용자 기반을 중시하는 플랫폼 경쟁 단계로 이동하고 있다는 판단에서다.</p> <p contents-hash="ff774330a37a78f34f7f772ee127e68c3121989a0fc654180c848ad11dfa69ca" dmcf-pid="5Y9QlxEoN0" dmcf-ptype="general">11일 IT 전문매체 디인포메이션에 따르면 오픈AI는 자사 <span>동영상 생성 인공지능(AI) '소라(Sora)'를 별도 서비스가 아닌 챗GPT에 통합하는 방안을 검토하고 있다. 이는 지난해 소라를 전용 웹사이트와 모바일 애플리케이션 형태로 출시하며 독립 플랫폼으로 육성하려 했던 초기 전략과는 다른 행보다.<br></span><span><br>오픈AI의 이 같은 움직임은 최근 소라 전용 서비스의 성장세 둔화와 무관치 않다. 모바일 앱 시장 분석 업체 앱피겨스에 따르면 소라 전용 앱의 올해 1월 다운로드 수는 전월 대비 45% 감소한 약 120만 건을 기록했다. 같은 기간 동안 사용자 지출액은 32% 감소한 36만7000달러(약 4억8000만원) 수준에 머물렀다. 또 출시 직후 미국 앱스토어 다운로드 순위 1위를 기록했으나, 올해 초에는 101위까지 밀려나며 상위 100위권 밖으로 이탈했다. <br></span><span><br></span><span>이처럼 </span><span>기술적 기대감이 실제 이용 지속성으로 이어지지 못하면서 오픈AI는 '소라'의 단독 플랫폼 육성 대신 기존 플랫폼인 '챗GPT' 강화 전략으로 선회했다. 챗GPT의 대규모 사용자 기반을 활용해 소라 기능의 접근성을 높이겠다는 구상이다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e6bffe3f72f5153458d0d3b27f7daba37e685e9ab91e2ec8326574faba81e0d0" dmcf-pid="1G2xSMDgc3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 '소라'로 만든 영상 (영상=오픈AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311174028277cuoo.gif" data-org-width="337" dmcf-mid="HRSXRZ2uou" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311174028277cuoo.gif" width="337"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 '소라'로 만든 영상 (영상=오픈AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="98d537202eb06604336b26fe3656c181e909aa08071ac84dcffa012c05314111" dmcf-pid="tHVMvRwajF" dmcf-ptype="general">업계에선 오픈AI의 이 같은 결정이 생성형 AI 영상 시장의 경쟁 구도 변화와도 맞물려 있다는 분석이 나온다. 초기에는 누가 더 사실적인 영상을 만들어내느냐를 두고 기술 경쟁이 치열했지만, 최근에는 어떤 플랫폼 안에서 얼마나 많은 사용자가 서비스를 활용하느냐가 핵심 변수로 떠오르고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="4e3a4316ef335b42b78eaf24fe093293b363451de38ca221006e184b5483f6c8" dmcf-pid="FXfRTerNct" dmcf-ptype="general">특히 영상 생성 AI는 텍스트·이미지 생성보다 훨씬 많은 연산 자원을 필요로 한다. 수백~수천 개의 프레임을 동시에 생성해야 하는 특성상 그래픽처리장치(GPU) 사용량이 크게 늘어나 서비스 운영 비용이 빠르게 증가한다. 이 때문에 독립 서비스로 이용자를 대규모로 확보하기보다 기존 플랫폼과 구독 모델을 결합하는 전략이 현실적일 수 있다는 분석도 나온다.</p> <p contents-hash="48ceb49bd604c4f264adcbd647f48475bd48160d118da9a262676cf5f34d7f33" dmcf-pid="3Z4eydmja1" dmcf-ptype="general">오픈AI 역시 이러한 구조를 고려해 소라 기능을 챗GPT 생태계 안으로 편입하려는 것으로 보인다. 텍스트와 이미지 생성에 이어 영상 생성 기능까지 하나의 인터페이스에서 제공함으로써 챗GPT 유료 구독 서비스의 경쟁력을 높이려는 전략을 펼치는 것으로도 해석된다.</p> <p contents-hash="5061cf994281db7b1839c54b108fae6a1f19840dc4fa413572e7acd35e0c8c46" dmcf-pid="058dWJsAk5" dmcf-ptype="general">AI 영상 시장의 경쟁도 기업별로 서로 다른 방향에서 전개되고 있다. 구글은 생성형 영상 모델 '비오(Veo)'를 앞세워 유튜브와의 연계를 강화하는 등 플랫폼 생태계 전략을 추진하고 있다. 특히 숏폼 콘텐츠 제작 시장을 겨냥해 모바일 환경에 최적화된 영상 생성 기능을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="f741967bef8d47c169fb42139fd2a053a0e78474c911f8418bba63a1c789ed2a" dmcf-pid="p16JYiOcaZ" dmcf-ptype="general">영상 제작 도구 기업 런웨이는 전문 제작 시장을 공략하고 있다. 캐릭터 일관성 유지, 카메라 움직임 제어 등 영화 제작에 필요한 기능을 강화하며 광고·영상 제작사와 협업을 확대하는 방식이다.</p> <p contents-hash="7ae323c56721805ea3ec45168735b4ddcaa6ee1d05aff538ef657532f601dcae" dmcf-pid="UtPiGnIkjX" dmcf-ptype="general">루마 AI 역시 빠른 생성 속도와 상대적으로 낮은 비용을 내세워 경량 영상 제작 시장을 겨냥하고 있다. 이는 짧은 콘텐츠를 빠르게 제작하려는 크리에이터 수요를 공략하는 전략이다.</p> <p contents-hash="a2cc4ab373dd0c5ae5229bdbb2ba6e5a204d20b8afa185d5c7af985bf0065e21" dmcf-pid="uFQnHLCENH" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "생성형 AI 영상 시장이 기술 경쟁 중심에서 플랫폼과 비즈니스 모델 경쟁으로 점차 이동하는 분위기"라며 "초기에는 어떤 모델이 더 사실적인 영상을 만들 수 있는지가 핵심이었지만, 이제는 어떤 플랫폼에서 실제로 얼마나 많은 사용자가 활용하느냐가 더 중요한 경쟁 요소가 되고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="bd7eaf6a58a4b52ad473ad0e4267a5d718e6859b6ca3fbdb40f5bb5300edbd87" dmcf-pid="73xLXohDgG" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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