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[IT뉴스]“인간 같은 범용성은 허구”…‘AI 4대 천왕’이 불붙인 차세대 AI 논란

온카뱅크관리자

2026-03-11 06:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="p4I3EohDyp">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="17dcd1018a372a1e297fd2900647e3dafd853b348d85cb1ed856e12591c12dec" dmcf-pid="U8C0Dglwh0" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수, AMI랩스 회장. AFP=연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/joongang/20260311060151323qsur.jpg" data-org-width="1279" dmcf-mid="3gfNqF8Bvu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/joongang/20260311060151323qsur.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수, AMI랩스 회장. AFP=연합뉴스
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="c07a5620c90087315c3ec075bef5ca85bc0345f4f62bc94591579deedf92ecc1" dmcf-pid="u6hpwaSrl3" dmcf-ptype="general"><br> 인공지능(AI) 분야 세계 4대 석학으로 꼽히는 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 빅테크들이 ‘차세대 AI’로 꼽아온 범용인공지능(AGI)에 대해 허구라며 직격탄을 날렸다. “인간 수준의 AGI를 목표로 좇는 건 잘못이며, 초인적 적응 지능(SAI)이 필요하다”는 그의 주장에 글로벌 AI 업계가 들썩이고 있다. </p>
          <div contents-hash="cafaf8e71fd3633aa39aa7eb8099bf493cd07c8b74c27dfaffc1f57a25612300" dmcf-pid="7PlUrNvmWF" dmcf-ptype="general">
           ━
           <br>
           <p> AGI 대 SAI </p>
           <br> 11일 논문 플랫폼 아카이브(arXiv)와 외신 등에 따르면 ‘AGI가 AI 개발의 이정표가 될 것인가’를 쟁점으로 업계와 학계에서 논쟁이 확산하고 있다. 발단은 얀 르쿤 교수가 뉴욕대·컬럼비아대 연구진과 함께 지난달 27일(현지시간) 발표한 논문 ‘AI는 SAI을 통해 전문화를 수용해야 한다’이다. 르쿤 교수는 AI의 발전 목표를 ‘인간처럼 무엇이든 잘할 수 있느냐’(AGI)가 아닌 ‘새로운 환경과 과업에 얼마나 빠르게 적응해 성과를 내느냐’(SAI)로 옮겨야 한다고 주장했다. 
          </div>
          <p contents-hash="bd7ed6ebbaad25fd688c43c1fef21b856775119e645dd57b0057ed7257addc5a" dmcf-pid="zQSumjTsWt" dmcf-ptype="general">AI 발전의 개념적 단계는 통상 3단계로 나뉜다. ▶바둑·회계 등 특정 임무 수행에 특화된 좁은 인공지능(ANI) ▶인간 수준의 복잡한 지적 업무를 수행할 수 있는 AGI ▶모든 영역에서 인간을 뛰어넘으며, 인간의 전유물로 여겨졌던 집단 지성도 구현할 수 있는 초인공지능(ASI) 순이다. 현재 테크업계는 차세대 AI 시장을 선점하기 위해 AGI 개발 속도를 높이고 있다. </p>
          <p contents-hash="45a7a13c8b671abf8defd509b46cf61c97a9bfba1ac053025b2dca58b60fca03" dmcf-pid="qXem8BJ6y1" dmcf-ptype="general">하지만 르쿤 교수는 AGI 개념의 오류를 지적하면서 차세대 AI 패권 전쟁의 전장을 옮기고 있다. 그는 “인류가 자신의 지능을 ‘범용적’이라고 믿는 것부터가 허구”라고 주장했다. 인류의 지능은 생존에 필요한 좁은 범위의 작업에 특화돼 있을 뿐, 이 범위를 벗어나면 한계가 명확하다면서다. 그는 “범용성은 명확한 기술적 지표도, 합의된 개념도 아니다”라고 꼬집었다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0016e2025a570492e4f0712010dcb6a0f19a95c0c214858aa844595e89f68004" dmcf-pid="BZds6biPW5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="차준홍 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/joongang/20260311060152563zuxv.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="02wZNdmjyU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/joongang/20260311060152563zuxv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            차준홍 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="68631b01203638a3910fd5b65263df6549473e96797003fecdb305ec4906de6e" dmcf-pid="b5JOPKnQhZ" dmcf-ptype="general"><br> 대안으로 제시한 SAI의 핵심은 적응성(Adaptability)이다. AI가 새로운 환경을 학습하고 스스로 적응하는 능력을 의미한다. 이를 위해선 AI가 현실 세계의 인과관계와 물리적 원리를 추론할 수 있는 ‘월드 모델(world model)’과 AI의 자기지도학습(SSL)이 중요하다. 르쿤 교수는 지난해 10월 매사추세츠공과대학교에서 열린 심포지엄에서 “3~5년 안에 월드 모델이 주요 모델이 될 것이고, 제정신인 사람이라면 오늘날 유형의 LLM을 아무도 사용하지 않을 것”이라고 단언한 바 있다. </p>
          <p contents-hash="b9d491d1a36b4ed1d9482e2c50301b51bf4097bed4c42490cd2377decd360e70" dmcf-pid="K1iIQ9LxlX" dmcf-ptype="general">컴퓨터학계 노벨상인 튜링상을 받은 르쿤 교수는 2013년부터 페이스북(메타)에서 ‘최고 AI 과학자’ 직책을 맡아 기초인공지능연구소(FAIR)를 이끌어오다 지난해 말 회사를 떠났다. 이후 스타트업 AMI랩스를 설립했다. 이 회사는 10일 월드 모델 기반 AI 시스템의 상용화를 추진하기 위한 투자금 10억 3000만 달러를 유치했다. </p>
          <div contents-hash="3aacc691ff0cc6d1e5df5f22a89cf0bc14e87bcbe31a32c6e85ac7f5a5157efc" dmcf-pid="9tnCx2oMTH" dmcf-ptype="general">
           ━
           <br>
           <p> 이게 왜 중요해 </p>
           <br> 르쿤 교수의 주장이 주목받는 이유는 현재 빅테크 기업들이 AGI 개발을 이정표로 내세우고 있어서다. 블룸버그에 따르면 아마존은 지난 3일 오픈AI에 150억 달러 투자를 결정 하면서, 오픈AI가 상장하거나 AGI 개발에 성공하면 나머지 350억 달러를 마저 집행하겠다는 조건을 달았다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 지난 1월 세계경제포럼(WEF)에서 “올해 안에 인간보다 똑똑한 AGI가 등장할 수 있다”고 내다봤다. 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 인간 수준의 AGI가 “5~10년 안에 등장할 가능성을 50%로 본다”고 예상했다. 
          </div>
          <p contents-hash="2295084eb78d808550dcb8f8f55369d873832e6d112e1cbb63317b2aaad39773" dmcf-pid="2FLhMVgRCG" dmcf-ptype="general">르쿤 교수는 기업들이 투자 유치와 시장 점유율 확대를 위해 AGI를 마케팅 용어로 사용하고 있다고 지적한다. 이에 관해 조여준 더벤처스 최고투자책임자(CIO)는 “AGI에 먼저 도달했다고 선언하는 기업이 시장에서 받는 ‘버프’를 빅테크 기업들이 노리고 있다”면서 “특히 올해 상장을 기대하는 오픈AI와 앤스로픽 같은 기업엔 중요한 과제”라고 설명했다. </p>
          <div contents-hash="b4d707c05317f3db8ea269727de0967c341c5059e01d1446e13bdc0bd1de5c50" dmcf-pid="V3olRfaeCY" dmcf-ptype="general">
           ━
           <br>
           <p> 차세대 AI는 </p>
           <br> 실제 메타·오픈AI 등 AI 기업들도 LLM을 넘어설 월드 모델을 개발하면서 다음 단계를 준비하고 있다. AI가 복잡한 계산은 인간보다 훨씬 잘하지만, 주변 환경을 인식하고 물건을 집는 단순한 일에는 서툰 ‘모라벡의 역설(Moravec’s Paradox)’을 극복하기 위해서다. 물리 세계를 재현하는 플랫폼을 가진 기업이 로봇·자율주행·디지털트윈·XR 등 차세대 산업의 표준을 사실상 장악할 수 있다는 점도 이유다. 
          </div>
          <p contents-hash="ba8a7ff6dc9f7fa15844e11a2f7f8a2e630dcac771c62d36b68411399acce5f2" dmcf-pid="f0gSe4NdWW" dmcf-ptype="general">이경전 경희대 경영학과 교수는 “GPT-5 등 AGI에 가까운 성능을 보일 것으로 예상됐던 모델이 한계에 부딪혔다는 인상을 주면서 AGI 개념에 대한 반성, 방향 전환에 힘이 실렸다”면서 “AGI라는 기준이 SAI로 달라질 경우, 거창한 모델 성능 향상보다 산업 현장에서 당장 활용할 수 있는 AI 응용 서비스로 관심사가 이동할 것”으로 내다봤다. 기업들에 AI 전략을 조언하는 박주원 컨설턴트는 “실제 기업들의 수요는 금융·군사 등 특정 산업에 초인적인 적응력과 전문성을 가진 AI가 될 것”이라고 했다. </p>
          <p contents-hash="8cfccdfd37356067c165efe5f7beda9095551c7ec93fc85e5f983e88b4305b7c" dmcf-pid="4pavd8jJly" dmcf-ptype="general">반면 특정 분야라도 인간을 초월하는 SAI에 관한 인간의 이해와 통제가 가능하겠느냐는 의문도 나온다. 조 CIO는 “AGI가 됐든 SAI가 됐든 ‘궁극의 AI’에 도달했을 때 ‘그래서 이 기술로 무엇을 할 것이냐’는 질문에 대해 누구도 답을 제시하지 못하고 있다”며 “덜 똑똑한 인간이 더 똑똑한 AI를 어떻게 대할 것이냐를 두고 시장에서 낙관론과 종말론 등이 극단으로 엇갈리는 상황”이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="81a0da78be3b6af89c92d74d8e0fdb4a90e0c975ec2aee6e406be4e74d244cfd" dmcf-pid="8UNTJ6AiyT" dmcf-ptype="general">■ 더중앙플러스 : 팩플</p>
          <p contents-hash="b63defd9fb47bd874bbd87a7b8caa222da02128174e10752f3d347de8f4eeca3" dmcf-pid="6mBi0HKpSv" dmcf-ptype="general">「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. </p>
          <p contents-hash="5a484d130e5bb2ff23e715398287ae4d3f042a382d0470f9f2f89d8af5e4750b" dmcf-pid="PsbnpX9UvS" dmcf-ptype="general">AGI 미리 맛본 1000명의 증언…“내 직업 10년내 뺏긴다” 80% <br> AI가 특정 영역에서 인간 전문가의 능력을 뛰어넘고 있다. 불과 3년 전만 해도 AI 챗봇의 자연스러운 대화 자체가 놀라운 일이었는데, 어느새 인간 전문가를 능가하는 ‘찐’ 천재로 변모 중. 앞으로 AI가 특정 영역이 아닌 ‘모든 영역’에서 인간 전문가의 능력을 뛰어넘는 범용AI(AGI)로 진화한다면 세상은 어떻게 달라질까. <br> 팩플이 2026년 상상을 현실로 만들고 있는 미국 빅테크 구글·메타·아마존·오픈AI에 직접 AGI 시대 미래 구상에 대해 물었다. 10년 안에 AGI가 현실이 될 것이라 확신하는 이들의 머릿속엔 어떤 로드맵과 청사진이 들어 있을까. 또 AI를 앞서 경험한 1000명에게 물었다. 이들은 AGI 시대 자신들의 일자리가 어떻게 재편될 거라 볼까. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25395231 </p>
          <p contents-hash="ed79e69f7a127bdbc7579082899a14606bc99f8b333a7610ec0e395d35bb2dee" dmcf-pid="QOKLUZ2uCl" dmcf-ptype="general">AI 마스터 클래스 PDF북 <br> 챗GPT, 제미나이, 클로드, 그록…. 인공지능(AI) 모델들이 하루가 멀다 하고 쏟아지는데, 정작 매일 출근하는 직장인들의 생활은 뭐가 달라졌을까. 주변에 생성 AI 써서 덕봤다는 사람들은 줄줄이 나오는데. 막상 쓰려고 하면 어디서부터 시작해야할지 막막하다. ‘AI 마스터 클래스’ PDF북은 챗GPT, 제미나이부터 클로드, 그록까지 지금 가장 뜨겁게 관심을 모으고 있는 대표 생성 AI 서비스의 실전 활용 법을 다뤘다. AI뿐만 아니라, 노션·슬랙·옵시디언처럼 요즘 많이 쓰지만 막상 편리한 기능을 낱낱이 알기는 어려웠던 생산성 도구 활용법도 함께 소개한다. <br> 이 정도는 너무 쉽다고? MCP 연결하기, X에서 여론 파악하기 같은 상위 1%만을 위한 심화 과정도 담았다. 챗GPT 한 번도 안 써본 사람부터 아직도 인터넷 검색을 수십 번 해가면서 보고서를 쓰고 있는 사람, 인포그래픽을 PPT 수작업으로 한땀 한땀 만들고 있는 사람, 하나하나 버튼을 눌러 메일을 보내고 있는 사람까지. 직장 업무부터 연구조사, 학업에 각 분야에 똑똑해진 생성 AI, 어떻게 쓰면 좋을지 싹 다 정리했다. <br> https://www.joongang.co.kr/pdf/1019 </p>
          <p contents-hash="8b94b81f4cbd1de8e2e0a98366e6170ead227c07161987fb5016764b3bc1daae" dmcf-pid="xI9ou5V7Sh" dmcf-ptype="general">멍청한 챗GPT? 질문부터 멍청했다…AI 일타강사의 활용법 [워크인AI ①] <br> 우아한형제들 클라이언트교육팀에서 일하는 임동준 개발자가 요즘 꽂혀있는 건 간단한 업무용 도구를 AI로 직접 만들어 써보는 것. 프롬프트 교정 도구부터 ‘딸깍’ 클릭 한 번에 문서를 발표 슬라이드로 만드는 도구까지. 임동준 개발자의 ‘코딩 없이 AI 도구 만들기’ 과정을 하나하나 살펴본다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25402889 </p>
          <p contents-hash="d2e744e1710d222a0c0a04ed009b8ff0df296685af55034e7a6f991151bdace2" dmcf-pid="yVstcnIkWC" dmcf-ptype="general">」</p>
          <p contents-hash="8d811f1cff2cfd7e98a8b7890117f0b0220a8209419be73800476f383b1173aa" dmcf-pid="WfOFkLCEhI" dmcf-ptype="general">서지원 기자 seo.jiwon2@joongang.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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