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[IT뉴스]서울시, CCTV 설치 등 공공시설 최적의 입지 찾아준다 “데이터 기반 행정 확대”

온카뱅크관리자

2026-03-10 17:27:35

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="uP7Ha5V7sj">
          <p contents-hash="5b06ef8024b62480bd2a950698a7c5db02c5baee7b3d13cbfeda6fcae82d06b6" dmcf-pid="7QzXN1fzsN" dmcf-ptype="general"><strong>CCTV·전기차충전소 등 5종 50m 격자 기반 자동 분석<br>1개월 걸리던 분석, 1시간으로 단축... 누적 12억원 절감 효과<br>서울형 표준분석모델, 자치구 공동 활용 체계 확산</strong></p>
          <p contents-hash="10c78fb3986bd657511157f83e44dd4d12fd4727922fe4716a6b8127cea1103f" dmcf-pid="zxqZjt4qsa" dmcf-ptype="general">[보안뉴스 강초희 기자] 서울시(시장 오세훈)가 공공시설 설치 위치를 자동으로 추천하는 데이터 기반 분석체계를 본격 가동한다. 이제 CCTV, 전기차 충전소, 스마트쉼터, 키즈카페, 가로쓰레기통 등 시민 생활과 밀접한 시설을 ‘감(感)’이 아닌 데이터 분석을 통해 선정할 수 있게 됐다. 공공시설 설치 의사결정 방식이 경험 중심에서 과학적 분석 기반으로 전환되는 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e2b8cb1148b552d89f778f93d5b6addb41139b634696b1e148063668ea629f87" dmcf-pid="qMB5AF8Bsg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552815-KkymUii/20260310172548420itid.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="Up4Umze4EA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552815-KkymUii/20260310172548420itid.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲공공시설물 최적입지 분석결과 서비스화면(공무원 업무화면) [출처: 서울시]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="9e040b316d48d7225cc702ba9d232b0d2850d8528039fdc0989fb0b1c485f62a" dmcf-pid="BRb1c36bmo" dmcf-ptype="general">
           <br>서울시는 2025년부터 운영해 온 ‘서울형 빅데이터 표준분석모델’ 온라인 서비스에 ‘공공시설물 최적입지 분석모델’을 추가 개발해 3월부터 공식 운영한다고 밝혔다.
          </div>
          <p contents-hash="f40e3d30c26702c7befdbead303a3e4558b808bce0ddcc64bfba30767f88c13c" dmcf-pid="beKtk0PKIL" dmcf-ptype="general">‘서울형 빅데이터 표준분석모델’은 서울시·자치구의 유사·중복 분석을 줄이기 위해 활용 데이터와 알고리즘을 표준화한 참조 모델이다. 서울시 공공데이터뿐 아니라 카드 매출, 통신사 생활인구 데이터 등 민간 데이터와 자치구 보유 데이터를 융합해 행정망 내 공무원 업무용으로 운영된다.</p>
          <p contents-hash="fce8fa55d2b1fc8029e7e2e7e342ce6190ad6367a936a69f8fbeef16f6692dbc" dmcf-pid="Kd9FEpQ9In" dmcf-ptype="general">이번에 신규 개발된 공공시설물 분석 모델은 자치구 선호도 조사 결과와 투입 예산, 설치 빈도 등을 반영해 △CCTV △전기차 충전소 △스마트쉼터 △서울형 키즈카페 △가로쓰레기통 등 5종으로 구성됐다.</p>
          <p contents-hash="5c63974bff39c53ef3d6e16358a2843109d11c1621c73110adb58218ebc559bf" dmcf-pid="9J23DUx2Di" dmcf-ptype="general">모델은 생활인구 추이, 범죄·안전 수요 지표, 교통 접근성, 관련 시설 분포, 기존 시설 포화도 등을 50m 격자 단위로 결합해 ‘비용 대비 효율’이 가장 높은 지점을 자동 산출한다.</p>
          <p contents-hash="47642e1248f8e1778fa7df8d2d08f7c29c8cad5292fe87b1e49a0c34d0a6e8b0" dmcf-pid="24pWLHKpDJ" dmcf-ptype="general">예를 들어 CCTV는 5대 범죄 발생 위험도와 취약인구, 생활인구 변화, 기존 CCTV 감시면적을 종합해 우선순위를 지도상에 표시한다. 전기차 충전소는 전기차 등록 현황과 주차장 정보, 기존 충전량, 공공부지 여부까지 함께 분석한다.</p>
          <p contents-hash="038ff12caa272096422b2f3beecfafe7fe135fe91ffbd8bf9396fbbbfa0f1546" dmcf-pid="V8UYoX9UEd" dmcf-ptype="general">스마트쉼터는 버스 평균 대기시간과 폭염지수, 보도폭 정보를 반영해 실제 설치 가능한 지점을 도출한다. 키즈카페는 유아인구와 아동시설 분포, 기존 시설 이용률을 분석하며, 설치 불가 지역은 자동 제외된다.</p>
          <p contents-hash="4255335140a106834df329028001f89180c7e73db5695766ee7de1b5279606c2" dmcf-pid="f6uGgZ2ure" dmcf-ptype="general">가로쓰레기통은 실제 설치 위치와 시스템 등록 위치가 다른 경우 담당자가 직접 지도상에서 수정·저장할 수 있도록 설계해 현장 정확성을 높였다.</p>
          <p contents-hash="a21b70f4140803b56199aa27b931b37664acceabc42706c753ba10cc7de35714" dmcf-pid="4P7Ha5V7IR" dmcf-ptype="general">자치구 담당자는 분석 신청 후 약 1시간 이내에 입지 분석 결과와 시각화 자료, 보고서를 한 번에 내려받을 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2125bf516c5baf4eef238da1c1ed1d726ac9336f05a5ccb875f23cd9e269f699" dmcf-pid="8QzXN1fzOM" dmcf-ptype="general">서울시는 2025년부터 운영해 온 축제·행사 효과 분석 모델과 전통시장·골목상권 활성화 분석 모델도 고도화를 완료했다. 지도상 분석 가능 면적을 5배 확대하는 등 20여개 기능 개선을 반영했다.</p>
          <p contents-hash="9718efa501fddb2cbcc800aa379bcc66d47a5816b83cdac0339c4e9b48414953" dmcf-pid="6xqZjt4qOx" dmcf-ptype="general">그 결과 동대문디자인플라자(DDP) 축제, 정동야행 등 축제·행사와 상권 분석 모델은 2025년 총 350건의 활용 실적을 기록했다.</p>
          <p contents-hash="bc95b16a8c8bd2bc8467c7d57ee1d81dc5a5282531a76b31937148019908c4be" dmcf-pid="PMB5AF8BIQ" dmcf-ptype="general">분석 소요 시간은 약 1시간으로, 과거 자치구별 최소 1개월 이상 소요되던 외부 용역을 상당 부분 대체했다. 그 실적을 분석 과제별로 분류하면 120여건의 과제로, 건당 1000만원 수준의 용역비로 환산할 경우 약 12억원 규모의 비용 절감 효과가 있는 것으로 추산된다.</p>
          <p contents-hash="caf18d89131773995c1a827a92013dbe4a575b656318c96bf593a517babc328a" dmcf-pid="QRb1c36bEP" dmcf-ptype="general">서울시는 올해에도 시민 체감도가 높은 생활밀착형 분석 모델 1종을 추가 개발해 예산 투입의 근거를 데이터로 확보하는 정책 선순환 체계를 확산할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="8c31b8e86ad40e283b51c1c52a769c474cae8fc5ea196faebbe900912a8f7b25" dmcf-pid="xeKtk0PKs6" dmcf-ptype="general">강옥현 서울시 디지털도시국장은 “표준분석 모델을 통해 공공시설 설치부터 축제·상권 효과분석까지 현장 의사결정의 속도와 정확성이 크게 향상됐다”며 “서울시와 자치구 전반에 데이터 기반 행정을 정착시켜 시민이 체감하는 정책 혁신으로 이어가겠다”고 밝혔다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 보안뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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