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[IT뉴스]‘연봉 수억’ 전문가 영입보다 김과장 키우는게 낫다…‘돈 되는 AI’ 설계 비법

온카뱅크관리자

2026-03-02 22:27:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">장동인 KAIST AI대학원 교수<br>최고AI책임자(CAIO) 각광<br>몸값 치솟은 인재 수혈 대신<br>자사 사정 밝은 직원 교육을<br>그래야 ‘돈 되는 AI’ 설계 가능</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="t768fQOchc">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f44bca00f61ace8ba5d9ee56b79032b9ae5ea074b9e2eacc567ff199917f680e" dmcf-pid="FzP64xIkvA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="장동인 KAIST 교수가 매일경제 인터뷰에서 기업에 인공지능(AI)을 도입하는 방법에 대해 설명하고 있다. 이충우 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/02/mk/20260302221801813kstl.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="1EsmwIztvk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/02/mk/20260302221801813kstl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            장동인 KAIST 교수가 매일경제 인터뷰에서 기업에 인공지능(AI)을 도입하는 방법에 대해 설명하고 있다. 이충우 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="9ad8ca22f9a53f46baf2d996d48ce54da587bb5f597d09e5c23bd04c46d118c1" dmcf-pid="3qQP8MCECj" dmcf-ptype="general">
           기업들이 앞다퉈 인공지능(AI)을 도입하고 있지만, 여전히 많은 경영인은 고민을 거듭한다. 어떤 인재를 영입해야 하는지, 도입한 AI를 어떻게 활용해야 할지 오리무중이다. 기업인들에게 AI 기술과 경영을 가르치는 장동인 KAIST 교수는 “자신의 기업이 무슨 일을 하는지 이해하는 게 우선”이라며 “외부에서 무작정 AI 전문가를 데려오려 하지 말고 내부 전문가부터 키우라”고 조언했다.
          </div>
          <p contents-hash="bad3fdef27f4328b86c25fcba91a07ff9dece3b8502e31007c55159790f7e285" dmcf-pid="0BxQ6RhDvN" dmcf-ptype="general">이공계 대학과 석사과정을 마치고 경영학 박사 학위를 취득한 장 교수는 현재 KAIST에서 CAIO(최고인공지능책임자) 과정 책임교수를 맡고 있다. AI 도입을 고민하는 기업인들에게 AI 기술의 기본 개념부터 활용 방안까지 전 과정을 교육한다. 국내 대기업 연구소장과 임원들, 중소기업 대표들이 매년 줄을 서서 수업을 듣는다. 장 교수는 AI 기술과 시장 동향을 두루 아는 전문가로 꼽힌다.</p>
          <p contents-hash="8736d554cb63c7b9cb3fd2f02fa13d5d2892cdc5130e09c0c7fd9a38935a75e3" dmcf-pid="ppfV98rNha" dmcf-ptype="general">학기당 등록금이 700만원 정도로 비싼 편이지만, 그럼에도 기업인들이 몰리는 건 AI 도입이 기업 경영에 절실하기 때문이다. 장 교수는 “기업의 리더가 AI를 피상적으로만 아는 것과 제대로 아는 건 차이가 크다”며 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)를 예로 들었다. 젠슨 황은 2시간 동안 발표를 하면서 다른 참고 자료 없이 혼자서 이야기를 이어 나간다는 것이다. 장 교수는 “젠슨 황이 기술 전문가이기 때문에 매번 필요한 의사 결정을 하고, 근거가 확실한 편”이라고 했다.</p>
          <p contents-hash="2b64d1032b55f6e4f820289fe6dfcfca2de25073e2d417b4ca157202a11cf9fa" dmcf-pid="UU4f26mjyg" dmcf-ptype="general">AI 도입은 상당한 비용이 들고, 사업 방식 전체를 바꿀 수 있을 정도로 큰일이기 때문에 리더십이 필요하다. 장 교수가 KAIST에서 키우고 있는 CAIO가 그런 리더십을 키워준다. 어떤 사업에 AI를 도입할 것인지, 사람들의 업무는 어떻게 재조정할 것인지 등 AI를 도입하려면 고민해야 할 내용이 많다.</p>
          <p contents-hash="77cbd72dc5ecd096eb64e15a644771220bc0edcdcd433dc3fb4f5cef38d16bb3" dmcf-pid="uu84VPsAvo" dmcf-ptype="general">우선 중요한 건 어떤 인재를 뽑을지다. 많은 기업이 AI 도입을 고민하면서 AI 인재들의 몸값도 크게 오르고 있다. AI 인재 경쟁이 치열해졌고, 소수의 AI 인재에게 회사의 명운을 맡기는 일도 벌어진다. 하지만 장 교수는 “회사 사업을 잘 이해하고 있는 내부 전문가부터 제대로 키우는 게 더 중요하다”고 했다. AI만 알고 사업 분야를 제대로 모르는 전문가에게 회사를 맡길 수는 없다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="1e0b55fecb108fc26c2f94fa5e8aa6ae2e456bed33c6ca1a5b8c37242cdae1a7" dmcf-pid="7768fQOcCL" dmcf-ptype="general">장 교수에 따르면 회사에 필요한 AI 전문가는 AI를 많이 아는 사람이 아니다. 해당 분야의 전문지식을 가지고 AI와 접목시킬 수 있는 사람이 산업 현장에 필요한 AI 전문가다. 장 교수는 “많은 회사가 AI 전문가를 뽑아야 한다는 사고방식에 사로잡혀 있지만, 이들을 채용할 경우 회사의 사업과 제품을 일일이 가르치면서 회의해야 한다”며 “내부 직원을 교육해 AI 인재로 키울 생각을 해야 한다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="e4ac9d7a4f223f4c3f3694684cc7d6e80c6b3157428bf83c9d99bd8f8a9a4f32" dmcf-pid="zzP64xIkln" dmcf-ptype="general">그렇게 해야 ‘돈 되는 AI’를 만들 수 있다는 게 장 교수의 진단이다. AI 기술이 충분히 발전한 만큼, 어떤 도움이 되는지에 대한 근본적 질문이 중요해졌다. 장 교수는 “회사에서 일하면서 불편을 겪었던 사람, 비효율적 구조를 파악하고 불만이 있었던 사람이 AI를 잘 도입할 수 있다”며 “불만을 토로하는 것이야말로 사람이 할 수 있는 능력이자, 회사에 필요한 역량”이라고 했다.</p>
          <div contents-hash="c5c4766355b49ac33e9e73a4c3826ccd9a4d62106aeee6ecbdc367ea56019894" dmcf-pid="qqQP8MCECi" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>CEO 덕목은 ‘불만 잘 듣기’...쓴소리 직원에 인센티브를</strong>
           </div>회사의 구조와 대표의 자세도 바뀌어야 한다. 직원의 불만은 끊임없이 나오고, 이 내용이 의사결정자에게 제대로 전달돼야 하기 때문이다. 장 교수는 “직원의 불만이 제대로 전달되려면 AI 조직은 수평적이어야 하고, 불만을 말하는 사람에게 인센티브가 있어야 한다”며 “많은 대표가 AI 도입을 강조하면서 조직과 문화가 바뀌어야 한다는 건 모른다”고 했다.
          </div>
          <p contents-hash="1d48297871ea94a99b23678e1e993b8d1b54abc97f6823f9d5f4b8f42626c99a" dmcf-pid="BBxQ6RhDhJ" dmcf-ptype="general">AI가 도입되면 사람의 일자리가 줄어들 거라는 우려가 나오는 것도 현실이다. 최근 현대차 노조가 아틀라스 도입에 반대한 것처럼, 이 같은 사회적 갈등은 앞으로 계속 불거질 것으로 보인다. 장 교수는 “사람을 줄이려고 AI를 도입하는 게 아니라 더 많은 성과를 내기 위해 AI를 도입해야 한다”고 했다. 직원의 업무 시간은 줄어들겠지만, 그만큼 새로운 과제를 주어야 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="c53f5f99ee323d20b828720c1530f3cc5bd6e0cda9cae63b5b2b4171731ce935" dmcf-pid="bbMxPelwvd" dmcf-ptype="general">예를 들어 회사에 더 많은 불만을 제기하고 개선 사항을 지적하는 데 집중하는 것도 하나의 방법이다. 기존의 업무는 AI가 대부분 처리하니, 사람은 전체 업무 과정을 지켜보고 무엇이 문제인지를 고민할 수 있다. AI가 결과물을 내놓아도, 거기에 사람만의 새로운 관점을 덧입히고 발전시키는 것 역시 중요하다. 장 교수는 “AI 도입이 단순히 사고의 아웃소싱이 돼서는 안 된다”며 “대표도 직원에게 당신만의 생각이 무엇인지, AI가 못한 것은 무엇인지를 계속 물어야 한다”고 했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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